Questões de Concurso Público STM 2025 para Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Sistemas

Foram encontradas 6 questões

Q3407640 Noções de Informática
Julgue o item que se segue, relativo a ciência de dados e inteligência artificial (IA).
Deep learning é um campo da IA cujos modelos conseguem reconhecer padrões de dados, tais como imagens e textos, para produzir insights e previsões precisas, sendo as redes neurais sua tecnologia subjacente.
Alternativas
Q3407641 Noções de Informática
Julgue o item que se segue, relativo a ciência de dados e inteligência artificial (IA).
A descentralização promovida pela tecnologia blockchain impede a aplicação de políticas de acesso e controle, já que todos os participantes da rede possuem os mesmos direitos sobre os dados.
Alternativas
Q3407642 Noções de Informática
Julgue o item que se segue, relativo a ciência de dados e inteligência artificial (IA).
A partir da representação de uma aplicação construída no Qlik Sense Desktop, conclui-se que essa ferramenta é compatível exclusivamente com bases relacionais estruturadas, devendo os dados estar previamente organizados em tabelas para a viabilização da visualização que ele oferece. 
Alternativas
Q3407643 Noções de Informática
Julgue o item que se segue, relativo a ciência de dados e inteligência artificial (IA).
Data marts são bases centralizadas e corporativas que integram dados de diferentes áreas da organização, com foco em armazenamento de longo prazo e governança de dados. 
Alternativas
Q3407644 Noções de Informática
Julgue o item que se segue, relativo a ciência de dados e inteligência artificial (IA).
A regressão linear é um modelo preditivo supervisionado que estabelece uma relação entre variáveis independentes e uma variável dependente de natureza contínua.
Alternativas
Q3407645 Noções de Informática
Julgue o item que se segue, relativo a ciência de dados e inteligência artificial (IA).
A técnica de validação cruzada k-fold contribui para a avaliação de modelos preditivos, reduzindo a variabilidade decorrente da segmentação do conjunto de dados em partes de treinamento e teste.
Alternativas
Respostas
1: C
2: E
3: E
4: E
5: C
6: C