Questões de Concurso Público EMBRAPA 2025 para Analista - Área: Métodos Quantitativos Avançados - Subárea: Métodos Quantitativos
Foram encontradas 55 questões
Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item seguinte.
Quando os dados da pesquisa não seguem uma distribuição normal, é apropriado o uso do teste de Wilcoxon para comparar duas amostras independentes.
Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item seguinte.
Testes não paramétricos não podem ser usados com grandes amostras, porque são menos precisos que os testes paramétricos.
Julgue o próximo item, a respeito da modelagem estatística e da regressão.
O coeficiente de determinação (R2 ) sempre aumenta com a adição de novas variáveis ao modelo de regressão linear múltipla.
Julgue o próximo item, a respeito da modelagem estatística e da regressão.
A linearização logarítmica ou exponencial possibilita a transformação de qualquer modelo de regressão não linear para modelos lineares.
Julgue o próximo item, a respeito da modelagem estatística e da regressão.
A presença de multicolinearidade severa entre as variáveis independentes pode distorcer os coeficientes estimados em uma regressão linear múltipla.
Julgue o próximo item, a respeito da modelagem estatística e da regressão.
A regressão linear múltipla permite avaliar o efeito de diversas variáveis independentes sobre uma variável dependente, ao mesmo tempo.
Na equação apresentada, o coeficiente 0,5 indica que, para cada aumento de 1 cm na altura da pessoa, espera-se um aumento de 0,5 kg no peso, mantendo-se a idade constante.
Com base na equação y = −20 + 0,5x1 + 0,3x2, obtida ao realizar-se uma análise de regressão linear múltipla para prever o peso (y, em kg) de uma pessoa com base na altura (x1, em cm) e na idade (x2, em anos), julgue o item que se segue.
O peso estimado de uma pessoa com 170 cm de altura e 30 anos de idade é de 78 kg.
Considerando que o quadro acima mostra os resultados referentes às três primeiras componentes principais, julgue o item a seguir.
Considerando cargas fatoriais superiores a 0,4, conclui-se que CP3 está diretamente relacionada com as variáveis X2 e X6.
Considerando que o quadro acima mostra os resultados referentes às três primeiras componentes principais, julgue o item a seguir.
O primeiro autovetor associado ao maior autovalor define a direção da primeira componente principal (CP1), e suas coordenadas indicam as combinações lineares das variáveis originais que maximizam a variância total dos dados.
Considerando que o quadro acima mostra os resultados referentes às três primeiras componentes principais, julgue o item a seguir.
O percentual da variação explicada pelas três primeiras componentes principais é superior a 80%.
Considerando que o quadro acima mostra os resultados referentes às três primeiras componentes principais, julgue o item a seguir.
A carga fatorial da variável X5, em relação à segunda componente principal é igual a 0,16.
Considerando que o quadro acima mostra os resultados referentes às três primeiras componentes principais, julgue o item a seguir.
O desvio padrão da segunda componente principal é igual a 1,5.
Considerando que os resultados da ANOVA são apresentados na tabela precedente, em que FV corresponde a fonte de variação, GL, a graus de liberdade, e QM, a quadrado médio, julgue o próximo item.
Com nível de significância de 5%, não há evidência de interação entre os tipos de fertilizantes e as condições de irrigação.
Considerando que os resultados da ANOVA são apresentados na tabela precedente, em que FV corresponde a fonte de variação, GL, a graus de liberdade, e QM, a quadrado médio, julgue o próximo item.
A soma de quadrados total do experimento em questão é igual a 66,5.
Considerando que os resultados da ANOVA são apresentados na tabela precedente, em que FV corresponde a fonte de variação, GL, a graus de liberdade, e QM, a quadrado médio, julgue o próximo item.
O erro padrão experimental foi de 2 toneladas por hectare.
Considerando que os resultados da ANOVA são apresentados na tabela precedente, em que FV corresponde a fonte de variação, GL, a graus de liberdade, e QM, a quadrado médio, julgue o próximo item.
O desvio padrão amostral da variável resposta (rendimento da produção, em toneladas, por hectare) foi inferior a 5.
Considerando que os resultados da ANOVA são apresentados na tabela precedente, em que FV corresponde a fonte de variação, GL, a graus de liberdade, e QM, a quadrado médio, julgue o próximo item.
Sabendo-se que a razão F obtida para os blocos (1,25) apresente p-valor igual a 31,4%, sendo, portanto, superior a 10%, então esse resultado sugere que, ao nível de 10%, as diferenças entre os blocos são relevantes para explicar a variabilidade observada na produtividade.
Nesse estudo, foi aplicado um teste t para duas amostras dependentes (amostras pareadas) com as seguintes hipóteses:
H0: µ2020 = µ2024 versus H1: µ2020 < µ2024,
em que µ2020 e µ2024 representam as médias populacionais em 2020 e 2024, respectivamente. Considerando que a estatística do teste t foi igual a 2,36, e que o p-valor foi igual a 1,2%, julgue o próximo item.
O coeficiente de variação da produtividade em 2020 foi maior do que o de 2024, o que indica que a variabilidade relativa em relação à média foi maior em 2020.
Nesse estudo, foi aplicado um teste t para duas amostras dependentes (amostras pareadas) com as seguintes hipóteses:
H0: µ2020 = µ2024 versus H1: µ2020 < µ2024,
em que µ2020 e µ2024 representam as médias populacionais em 2020 e 2024, respectivamente. Considerando que a estatística do teste t foi igual a 2,36, e que o p-valor foi igual a 1,2%, julgue o próximo item.
No teste t para amostras dependentes aplicado nesse estudo, o número de graus de liberdade utilizado foi igual a 98, correspondente ao tamanho da amostra menos dois.
Conheça nossos planos