Com base no gráfico precedente, julgue o item seguinte, considerando que, para essa sequência de dados, a média é 1,92 e a variância é 0,025.

O desvio padrão dos dados do gráfico é inferior a 0,13. 

Com base no gráfico precedente, julgue o item seguinte, considerando que, para essa sequência de dados, a média é 1,92 e a variância é 0,025.

Para a sequência de dados apresentada, a média é superior a 110% do valor da moda.

Com base no gráfico precedente, julgue o item seguinte, considerando que, para essa sequência de dados, a média é 1,92 e a variância é 0,025.

Para a sequência de dados apresentada, a média é superior à mediana.

A respeito dessa situação hipotética, julgue o próximo item.  

Se a hipótese de normalidade dos resíduos for rejeitada, entre as alternativas viáveis, encontram-se o teste de Kruskal-Wallis e os testes permutacionais. 

A respeito dessa situação hipotética, julgue o próximo item.  

Se o p-valor do teste de esfericidade for igual a 0,001, então a hipótese nula desse teste — de que os resíduos seguem uma distribuição normal — deve ser rejeitada sob nível de significância igual a 2%.

A respeito dessa situação hipotética, julgue o próximo item.  

Se o p-valor do teste F da ANOVA for igual a 0,02, então há evidências estatísticas para se rejeitar a hipótese nula de que as três variedades de trigo proporcionam a mesma produtividade média.

A respeito dessa situação hipotética, julgue o próximo item.  

Caso a hipótese de homogeneidade de variâncias seja rejeitada, uma possível alternativa seria a aplicação do método Welch-ANOVA.  

A respeito dessa situação hipotética, julgue o próximo item.  

Uma das desvantagens do delineamento em blocos casualizados é que esse método não permite controlar fontes conhecidas de variações entre blocos, como, por exemplo, diferenças no solo ou no microclima das parcelas.

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

Os testes de Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov e Anderson-Darling são exemplos de métodos estatísticos que poderiam ser utilizados na avaliação da hipótese de normalidade do caso em questão. 

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

O p-valor representa a probabilidade de a hipótese nula de o teor populacional de proteína ser de 37%, dada a evidência observada nos dados.

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

Na obtenção de um intervalo de confiança para o teor médio populacional, a estimativa do erro padrão da média amostral foi igual a 0,25%.

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

Com base no teste t de Student bilateral, não haveria evidências estatísticas para se rejeitar a hipótese nula de que o teor populacional de proteína é de 37% se o nível de significância do teste for igual a 1%.

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

No caso em apreço, o valor da razão t foi igual a 0,5.

A partir dessa situação hipotética, julgue o seguinte item.

A análise fatorial permite determinar fatores latentes que poderiam representar variáveis não observáveis, como indicadores de poluição atmosférica e indicadores de condições climáticas, com base nas correlações entre os níveis de poluentes e os fatores meteorológicos, permitindo-se reduzir a dimensionalidade do problema. 

A partir dessa situação hipotética, julgue o seguinte item.

Na análise de componentes principais, o percentual da variância total explicada (70%) é dado pela razão entre o número de componentes explicativas (3) pela quantidade de variáveis presentes na base de dados (10). 

A partir dessa situação hipotética, julgue o seguinte item.

A análise discriminante procura maximizar a separação entre classes que definem a qualidade do ar (boa, moderada ou ruim) e utiliza combinações lineares dos níveis de poluentes e fatores meteorológicos.

A partir dessa situação hipotética, julgue o seguinte item.

Na análise das componentes principais, os elementos dos autovetores representam a associação entre as variáveis originais e as componentes, o que ajuda a interpretar quais variáveis contribuem mais para cada componente.

A partir dessa situação hipotética, julgue o seguinte item.

A análise de clusters é uma técnica multivariada que permite prever a qualidade do ar (boa, moderada ou ruim), com base em variáveis independentes como, por exemplo, os níveis de poluentes e em fatores meteorológicos. 

Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item seguinte. 

O teste de Kruskal-Wallis permite comparar mais de duas amostras independentes, mas assume que os dados seguem uma distribuição normal.

Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item seguinte. 

Nos testes não paramétricos, são feitas poucas suposições a respeito da distribuição de probabilidade da população.