Questões de Concurso Público ABIN 2010 para Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística
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Com base nas informações acima, julgue os itens seguintes,
considerando o conjunto das possíveis representações binárias
(sequências finitas de dígitos zeros e uns) inequívocas que podem
ser associadas às letras deste código
Nessas condições, se a taxa de transmissão por um canal for de R bits por segundo, a taxa média de transmissão de letras do código não poderá ser superior a
letras por segundo.
Com base nas informações acima, julgue os itens seguintes,
considerando o conjunto das possíveis representações binárias
(sequências finitas de dígitos zeros e uns) inequívocas que podem
ser associadas às letras deste código
(i = 1,..., n) forem todas iguais, então a quantidade média de bits requerida para representar cada letra do código será, no mínimo, 2log2(n) bits.
Com base nas informações acima, julgue os itens seguintes,
considerando o conjunto das possíveis representações binárias
(sequências finitas de dígitos zeros e uns) inequívocas que podem
ser associadas às letras deste código


Com base nas informações acima, julgue os itens seguintes,
considerando o conjunto das possíveis representações binárias
(sequências finitas de dígitos zeros e uns) inequívocas que podem
ser associadas às letras deste código
é correto afirmar que é possível construir representações binárias desse código utilizando-se, em média, menos de H bits por letra.
Com base nas informações acima, julgue os itens seguintes,
considerando o conjunto das possíveis representações binárias
(sequências finitas de dígitos zeros e uns) inequívocas que podem
ser associadas às letras deste código
(i, j = 1,..., n) for considerado como um único símbolo, a entropia de Shannon associada a esses símbolos será o dobro da entropia de Shannon associada às letras
(i = 1,..., n).determinado parâmetro R, sejam mutuamente independentes e que
sejam as medidas de quantidade de informação de Fisher associadas a X e Y, respectivamente. Considere, ainda, que
seja a medida conjunta correspondente. A respeito dessasmedidas, julgue os próximos.
pode ser maior que a soma
dependendo das distribuições de probabilidade de X e Y.determinado parâmetro R, sejam mutuamente independentes e que
sejam as medidas de quantidade de informação de Fisher associadas a X e Y, respectivamente. Considere, ainda, que
seja a medida conjunta correspondente. A respeito dessasmedidas, julgue os próximos.
(R) = n/[R(1 - R)].