Questões de Concurso Público Banco da Amazônia 2006 para Técnico Científico - Área: Estatística
Foram encontradas 58 questões
Ano: 2006
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2006 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Área: Estatística |
Q2099833
Estatística
Texto associado
Um novo programa de assistência social foi lançado para
atender a 5 mil famílias carentes em uma certa região do país.
Para estabelecer estratégias no atendimento dessas famílias,
estabeleceu-se três níveis de prioridade: alta, média e baixa.
Dessa maneira, as famílias com alta prioridade serão
atendidas prontamente, enquanto que aquelas classificadas
como de baixa prioridade deverão aguardar por um tempo
maior. Para evitar fraudes, a classificação das famílias nesses
níveis de prioridade baseou-se em critérios técnicos. No
início do programa, o processo de classificação seguiu duas
etapas:
- no ato da inscrição no programa, fez-se uma classificação preliminar resultante de uma entrevista com o chefe da família;
- equipes visitaram as famílias inscritas para observar e avaliar as condições in loco, confirmando ou alterando a classificação preliminar, obtendo a classificação final.
As primeiras 1.000 famílias inscritas foram classificadas
seguindo essas duas etapas, e os resultados estão na tabela
abaixo. Como a segunda etapa é demorada e cara, ela foi
eliminada e as 4.000 famílias restantes foram classificadas
apenas a partir da entrevista feita no ato da inscrição no
programa.
Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
O processo de classificação das famílias segue uma cadeia de
Markov. Os estados da cadeia são os níveis de prioridade e a
matriz de transição de estados é obtida a partir da tabela
apresentada.
Ano: 2006
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2006 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Área: Estatística |
Q2099834
Estatística
Texto associado
Um novo programa de assistência social foi lançado para
atender a 5 mil famílias carentes em uma certa região do país.
Para estabelecer estratégias no atendimento dessas famílias,
estabeleceu-se três níveis de prioridade: alta, média e baixa.
Dessa maneira, as famílias com alta prioridade serão
atendidas prontamente, enquanto que aquelas classificadas
como de baixa prioridade deverão aguardar por um tempo
maior. Para evitar fraudes, a classificação das famílias nesses
níveis de prioridade baseou-se em critérios técnicos. No
início do programa, o processo de classificação seguiu duas
etapas:
- no ato da inscrição no programa, fez-se uma classificação preliminar resultante de uma entrevista com o chefe da família;
- equipes visitaram as famílias inscritas para observar e avaliar as condições in loco, confirmando ou alterando a classificação preliminar, obtendo a classificação final.
As primeiras 1.000 famílias inscritas foram classificadas
seguindo essas duas etapas, e os resultados estão na tabela
abaixo. Como a segunda etapa é demorada e cara, ela foi
eliminada e as 4.000 famílias restantes foram classificadas
apenas a partir da entrevista feita no ato da inscrição no
programa.
Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
Suponha que os três níveis de prioridade, alta, média e baixa,
sejam, respectivamente, transformados para os valores
numéricos 1, 0 e 0. Aplicando-se esta transformação, tanto na
classificação preliminar como na classificação final, a
covariância entre as variáveis resultantes dessa transformação é
maior ou igual que 0,5.
Ano: 2006
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2006 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Área: Estatística |
Q2099835
Estatística
Texto associado
Um analista deseja modelar a evolução de um índice de qualidade de
vida. Ele dispõe de uma série temporal formada por 100 observações
mensais. Inicialmente ele tenta ajustar o modelo na forma 
, em que 
são os coeficientes do
modelo, It
é o valor do indicador no mês t, representa o ruído
branco no mês t com média zero e variância 
. A tabela abaixo
apresenta o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados
pelo modelo ajustado.
, em que são os coeficientes do
modelo, It
é o valor do indicador no mês t, representa o ruído
branco no mês t com média zero e variância . A tabela abaixo
apresenta o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados
pelo modelo ajustado.Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
O valor esperado de It
é igual a zero.
Ano: 2006
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2006 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Área: Estatística |
Q2099836
Estatística
Texto associado
Um analista deseja modelar a evolução de um índice de qualidade de
vida. Ele dispõe de uma série temporal formada por 100 observações
mensais. Inicialmente ele tenta ajustar o modelo na forma , em que são os coeficientes do
modelo, It
é o valor do indicador no mês t, representa o ruído
branco no mês t com média zero e variância . A tabela abaixo
apresenta o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados
pelo modelo ajustado.
, em que são os coeficientes do
modelo, It
é o valor do indicador no mês t, representa o ruído
branco no mês t com média zero e variância . A tabela abaixo
apresenta o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados
pelo modelo ajustado.Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
O modelo inicialmente ajustado é conhecido como
ARIMA(1, 1, 1).
Ano: 2006
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2006 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Área: Estatística |
Q2099837
Estatística
Texto associado
Um analista deseja modelar a evolução de um índice de qualidade de
vida. Ele dispõe de uma série temporal formada por 100 observações
mensais. Inicialmente ele tenta ajustar o modelo na forma , em que são os coeficientes do
modelo, It
é o valor do indicador no mês t, representa o ruído
branco no mês t com média zero e variância . A tabela abaixo
apresenta o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados
pelo modelo ajustado.
, em que são os coeficientes do
modelo, It
é o valor do indicador no mês t, representa o ruído
branco no mês t com média zero e variância . A tabela abaixo
apresenta o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados
pelo modelo ajustado.Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
O modelo inicialmente ajustado possui duas
componentes: 
é o termo que representa
a tendência da série temporal e 
representa o erro
aleatório.