Questões de Concurso Público Polícia Federal 2004 para Estatístico
Foram encontradas 20 questões
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247297
Estatística
Texto associado
Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para
avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas
em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado
o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que
X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos
0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000
habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo
é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As
tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de
variância.
Com base no texto acima, julgue o item a seguir.
A estimativa da variância dos erros aleatórios (E) é igual a 0,003.
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247298
Estatística
Texto associado
Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para
avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas
em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado
o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que
X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos
0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000
habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo
é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As
tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de
variância.
Com base no texto acima, julgue o item a seguir.
A variância amostral de Y é maior que 0,05.
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247299
Estatística
Texto associado
Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para
avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas
em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado
o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que
X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos
0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000
habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo
é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As
tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de
variância.
Com base no texto acima, julgue o item a seguir.
O coeficiente de explicação — R2
— é superior a 0,81.
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247300
Estatística
Texto associado
Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para
avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas
em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado
o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que
X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos
0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000
habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo
é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As
tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de
variância.
Com base no texto acima, julgue o item a seguir.
O coeficiente de explicação ajustado — R2
ajustado — é superior a 0,9.
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247301
Estatística
Texto associado
Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para
avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas
em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado
o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que
X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos
0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000
habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo
é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As
tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de
variância.
Com base no texto acima, julgue o item a seguir.
O coeficiente de correlação entre X e Y é superior a 0,7.