Questões de Concurso Público Banco da Amazônia 2012 para Técnico Científico - Estatística

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Q256650 Estatística
Julgue os seguintes itens, acerca de modelos lineares.

Considere que, em um modelo de regressão linear simples, a matriz de covariância para as estimativas dos parâmetros seja dada por s2 (b) = Imagem associada para resolução da questão. Supondo-se que se deseje predizer o valor da variável resposta concernente aos dados x' h = [1,0 1,5], é correto afirmar que a variância do valor predito será igual a s2pred = [1,0 1,5] Imagem associada para resolução da questão = 3,4 +3,6 = 7,0.

Alternativas
Q256655 Estatística
Ainda com relação aos modelos lineares, julgue os itens subsequentes.

Sabendo-se que a análise de variância (ANOVA) permite testar a igualdade entre médias de grupos que constituem determinado conjunto de dados, e sendo as médias entre os grupos idênticas, é correto afirmar que a maior parte da variabilidade seja devida à aleatoriedade dos dados.

Alternativas
Q256656 Estatística
Ainda com relação aos modelos lineares, julgue os itens subsequentes.

Em um modelo de análise de variância com um fator em 3 níveis e com um fator em 4 níveis, é correto afirmar que é igual a 13 o menor tamanho amostral que permite o ajuste desse modelo.

Alternativas
Q256658 Estatística
Ainda com relação aos modelos lineares, julgue os itens subsequentes.

Suponha que uma variável resposta Y esteja em distribuição simétrica de cauda pesada. Nesse caso, ao se ajustar um modelo de regressão simples, o gráfico normal Q-Q Plot referente a essa variável apresentará padrão semelhante ao ilustrado na figura abaixo.

Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q256664 Estatística
Com relação a métodos computacionais e geração de números aleatórios, julgue os itens que se seguem.

Considere que a função densidade de probabilidade de certa variável aleatória possua o gráfico ilustrado na figura abaixo.
Nesse caso, se o algoritmo EM (expectation-maximization) for aplicado a essa distribuição, independentemente do lado da cauda de início, o algoritmo convergirá para o ponto de máximo global da distribuição.

Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Respostas
16: E
17: C
18: C
19: C
20: E