Questões de Concurso Público STM 2011 para Analista Judiciário - Estatística, Específicos
Foram encontradas 60 questões
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106196
Matemática
Texto associado
A respeito do problema de otimização, julgue os próximos itens.
Dualidade é um nome que se dá à característica de uma função objetivo que possui tanto ótimo global como ótimos locais.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106197
Estatística
Texto associado
A respeito do problema de otimização, julgue os próximos itens.
O método simplex enumera todas as soluções básicas e procura a solução ótima por meio de derivadas primeiras.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106198
Estatística
No que concerne a diagnóstico em análises de regressão, julgue o item a seguir.
Uma observação pode ser discrepante e não influente.
Uma observação pode ser discrepante e não influente.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106199
Matemática
Texto associado
Julgue os seguintes itens, acerca do coeficiente de determinação
de uma análise de regressão linear feita com base em estimação
por mínimos quadrados ordinários.
de uma análise de regressão linear feita com base em estimaçãopor mínimos quadrados ordinários.
O coeficiente de determinação 
da regressão linear simples 
em que 
são os coeficientes do modelo, corresponde ao quadrado da correlação estimada entre 
da regressão linear simples em que são os coeficientes do modelo, corresponde ao quadrado da correlação estimada entre
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106200
Matemática
Texto associado
Julgue os seguintes itens, acerca do coeficiente de determinação
de uma análise de regressão linear feita com base em estimação
por mínimos quadrados ordinários.
de uma análise de regressão linear feita com base em estimaçãopor mínimos quadrados ordinários.
Se 
= 1, todos os dados estarão alinhados sobre uma reta de inclinação positiva ou negativa.
= 1, todos os dados estarão alinhados sobre uma reta de inclinação positiva ou negativa.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106201
Matemática
Texto associado
Julgue os seguintes itens, acerca do coeficiente de determinação
de uma análise de regressão linear feita com base em estimação
por mínimos quadrados ordinários.
de uma análise de regressão linear feita com base em estimaçãopor mínimos quadrados ordinários.
Se um segundo preditor 
for adicionado ao modelo 
em que 
são os coeficientes do modelo, o valor do erro padrão dos resíduos pode aumentar ou diminuir, mas o valor de
não pode diminuir.
for adicionado ao modelo em que são os coeficientes do modelo, o valor do erro padrão dos resíduos pode aumentar ou diminuir, mas o valor de não pode diminuir.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106202
Matemática
Texto associado
Considerando um modelo de regressão linear com intercepto 
e
três variáveis regressoras cujos respectivos coeficientes são
e
, julgue os itens subsequentes.
etrês variáveis regressoras cujos respectivos coeficientes são
e
, julgue os itens subsequentes.
A hipótese nula 
pode ser testada comparando-se o valor do coeficiente de determinação 
do modelo saturado com o 
correspondente ao modelo restrito à condição 
pode ser testada comparando-se o valor do coeficiente de determinação do modelo saturado com o correspondente ao modelo restrito à condição
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106203
Estatística
Texto associado
Considerando um modelo de regressão linear com intercepto e
três variáveis regressoras cujos respectivos coeficientes são
e, julgue os itens subsequentes.
etrês variáveis regressoras cujos respectivos coeficientes são
e
, julgue os itens subsequentes.
É correta a utilização de um teste t com base na estimativa da soma 
para se testar 
para se testar
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106204
Estatística
Texto associado
Considerando um modelo de regressão linear com intercepto e
três variáveis regressoras cujos respectivos coeficientes são
e, julgue os itens subsequentes.
etrês variáveis regressoras cujos respectivos coeficientes são
e
, julgue os itens subsequentes.
Para se testar a hipótese nula 
, o teste F é feito comparando-se a soma de quadrados dos resíduos do modelo completo com a soma de quadrados dos resíduos do modelo restrito à hipótese 
.
, o teste F é feito comparando-se a soma de quadrados dos resíduos do modelo completo com a soma de quadrados dos resíduos do modelo restrito à hipótese .
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106205
Estatística
Texto associado
Se, em determinada fábrica, 10% das peças produzidas são
defeituosas, então, para fins de controle de qualidade, uma
distribuição binomial negativa deve ser usada na situação em que
defeituosas, então, para fins de controle de qualidade, uma
distribuição binomial negativa deve ser usada na situação em que
se deseje, em uma amostra aleatória simples com reposição, obter a probabilidade de a terceira peça defeituosa ocorrer na décima retirada.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106206
Estatística
Texto associado
Se, em determinada fábrica, 10% das peças produzidas são
defeituosas, então, para fins de controle de qualidade, uma
distribuição binomial negativa deve ser usada na situação em que
defeituosas, então, para fins de controle de qualidade, uma
distribuição binomial negativa deve ser usada na situação em que
é retirada uma amostra aleatória simples com reposição de 10 peças para se determinar a probabilidade de ocorrer exatamente 3 peças defeituosas nessa amostra.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106207
Estatística
Texto associado
Se, em determinada fábrica, 10% das peças produzidas são
defeituosas, então, para fins de controle de qualidade, uma
distribuição binomial negativa deve ser usada na situação em que
defeituosas, então, para fins de controle de qualidade, uma
distribuição binomial negativa deve ser usada na situação em que
se deseja calcular a probabilidade de a primeira peça defeituosa ocorrer na décima retirada, no caso de as peças serem retiradas por amostragem aleatória simples com reposição.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106208
Estatística
A série 
pode ser escrita como um processo de médias móveis de ordem infinita:
pode ser escrita como um processo de médias móveis de ordem infinita:
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106209
Estatística
Se 
, então a série z é estacionária.
, então a série z é estacionária.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106210
Estatística
A série 
é estacionária para qualquer valor 
.
é estacionária para qualquer valor .
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106211
Estatística
A série temporal 
possui representação na forma 
se 
.
possui representação na forma se .
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106212
Matemática
Texto associado
Considerando a série temporal 
, em que T é o
componente de tendência, S é o componente de sazonalidade e e é
um componente aleatório de média 0 e variância constante, julgue
os itens a seguir.
, em que T é ocomponente de tendência, S é o componente de sazonalidade e e é
um componente aleatório de média 0 e variância constante, julgue
os itens a seguir.
Um modelo de regressão com tendência polinomial e variáveis dummies para descrever a componente S pode ser usado corretamente para a estimação dos componentes da série temporal 
.
.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106213
Estatística
Texto associado
Considerando a série temporal , em que T é o
componente de tendência, S é o componente de sazonalidade e e é
um componente aleatório de média 0 e variância constante, julgue
os itens a seguir.
, em que T é ocomponente de tendência, S é o componente de sazonalidade e e é
um componente aleatório de média 0 e variância constante, julgue
os itens a seguir.
O método de suavização por médias móveis não é aplicável para essa situação, pois a série 
possui sazonalidade.
possui sazonalidade.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106214
Estatística
Texto associado
Acerca dos métodos de Paasche e Laspeyres para a construção
de números índices e da utilização de índices de preços
no deflacionamento de valores monetários, julgue os itens
subsecutivos.
de números índices e da utilização de índices de preços
no deflacionamento de valores monetários, julgue os itens
subsecutivos.
O índice de preços de Paasche requer, além dos preços, o conhecimento das quantidades vendidas em todos os períodos para os quais se pretende calcular o índice, ao passo que o índice de Laspeyres requer, além dos preços, as quantidades referentes ao ano base.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106215
Estatística
Texto associado
Acerca dos métodos de Paasche e Laspeyres para a construção
de números índices e da utilização de índices de preços
no deflacionamento de valores monetários, julgue os itens
subsecutivos.
de números índices e da utilização de índices de preços
no deflacionamento de valores monetários, julgue os itens
subsecutivos.
Se D(1) é o valor monetário de uma dívida contraída no período 1 e ocorre uma inflação de 25% entre os períodos 1 e 2, então, o valor deflacionado (ou real) da dívida no período 2, medido em moeda do período 1, é D(2) = 1,25 × D(1).
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