Questões de Concurso Público Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP 2023 para Motorista de Automóveis
Foram encontradas 40 questões
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Provas:
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Técnico em Segurança do Trabalho
|
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Motorista de Automóveis |
Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Agente de Serviços Funerários |
Q2281130
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
De acordo com o texto, o uso da inteligência
artificial na triagem de mamografias é promissor,
já que:
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Provas:
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Q2281131
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
Considere o excerto “A pesquisa foi dividida em
dois braços”. Neste contexto, a expressão “dois
braços” é metafórica e se refere:
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Provas:
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Q2281132
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
No excerto “Mesmo com as descobertas
promissoras, os pesquisadores alertam para as
limitações do estudo”, a oração que inicia o
período exprime um sentido:
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
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Q2281133
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
Considere as seguintes sentenças, retiradas do
texto:
I. “o uso de inteligência artificial no rastreamento de câncer de mama é preciso, eficiente e seguro”
II. “a pesquisa mostrou que a inteligência artificial detectou 20% mais cânceres”
Em relação à regência, os verbos “é” e “mostrou”, nas sentenças dadas, são, respectivamente:
I. “o uso de inteligência artificial no rastreamento de câncer de mama é preciso, eficiente e seguro”
II. “a pesquisa mostrou que a inteligência artificial detectou 20% mais cânceres”
Em relação à regência, os verbos “é” e “mostrou”, nas sentenças dadas, são, respectivamente:
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Provas:
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Q2281134
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
Considere as sentenças retiradas do texto:
I. “eles ressaltam que a inteligência artificial não está pronta para ser implementada na triagem de mamografia.”
II. “mulheres com idades entre 40 e 80 anos que se submeteram à mamografia na Suécia foram aleatoriamente escolhidas para análise de inteligência artificial.”
Nas sentenças dadas, a colocação dos pronomes “eles” e “se” configura, respectivamente:
I. “eles ressaltam que a inteligência artificial não está pronta para ser implementada na triagem de mamografia.”
II. “mulheres com idades entre 40 e 80 anos que se submeteram à mamografia na Suécia foram aleatoriamente escolhidas para análise de inteligência artificial.”
Nas sentenças dadas, a colocação dos pronomes “eles” e “se” configura, respectivamente:
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
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Q2281135
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
Considere o excerto “A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10.” Neste contexto, em relação à classe
gramatical, as palavras “artificial”, “o”, “câncer”
e “em” são, respectivamente:
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
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Avança SP - 2023 - Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP - Agente de Serviços Funerários |
Q2281136
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
A palavra “radiologistas”, presente no texto,
apresenta elementos que indicam processos
derivacionais e flexionais em sua formação.
Assinale a alternativa que classifica e apresenta,
respectivamente, esses elementos.
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Provas:
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Q2281137
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
Assinale a alternativa que apresenta a palavra
correta em relação ao emprego do hífen.
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
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Q2281138
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
Assinale a alternativa que apresenta a sentença
pontuada corretamente.
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
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Q2281139
Português
Texto associado
Inteligência artificial eleva em 20% detecção
de câncer de mama e 'reduz' trabalho de
radiologistas
Estudo publicado na revista The Lancet
Oncology apontou que a inteligência artificial
pode tornar a triagem de mamografia mais
precisa e eficiente. Os pesquisadores ressaltam,
no entanto, que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada no 'mundo real'.
Um estudo feito com mais de 80 mil mulheres na
Suécia apontou que o uso de inteligência
artificial no rastreamento de câncer de mama é
preciso, eficiente e seguro. Publicada na revista
The Lancet Oncology na terça-feira (1º), a
pesquisa mostrou que a inteligência artificial
detectou 20% mais cânceres em comparação com
a leitura da mamografia feita por dois
radiologistas. Os pesquisadores também notaram
que a inteligência artificial não aumentou os
falsos positivos e reduziu a carga de trabalho de
leitura da mamografia em 44%. No entanto, eles
ressaltam que a inteligência artificial não está
pronta para ser implementada na triagem de
mamografia. Segundo a principal autora do
estudo, Kristina Lang, da Universidade de Lund,
esses resultados devem ser usados para novos
ensaios e avaliações baseadas em programas para
lidar com a escassez de radiologistas em muitos
países, mas adverte: “Eles (os estudos) não são
suficientes por si só para confirmar que a
inteligência artificial está pronta para ser
implementada na triagem de mamografia.” A
autora diz que ainda é preciso entender a
combinação dos radiologistas com a inteligência
artificial e o custo-benefício da tecnologia. Na
Europa, a recomendação é que a mamografia
tenha leitura dupla (por dois radiologistas) para
garantir o diagnóstico correto da doença.
Contudo, faltam profissionais em muitos países.
A inteligência artificial foi proposta para fazer a
primeira leitura automatizada das mamografias.
Dependendo do resultado, se for detectado algo,
o exame, então, passa para avaliação posterior de
um ou dois radiologistas.
Como funcionou a pesquisa
Público: Entre abril de 2021 e julho de 2022,
80.033 mulheres com idades entre 40 e 80 anos
que se submeteram à mamografia na Suécia
foram aleatoriamente escolhidas para análise de
inteligência artificial.
Realização: A pesquisa foi dividida em dois
braços: a inteligência artificial analisava as
mamografias antes de serem lidas por um ou dois
radiologistas x análise padrão realizada por dois
radiologistas sem a inteligência artificial;
Classificação do risco: A inteligência artificial
classificou o risco de câncer em uma escala de 1
a 10. Se o risco fosse inferior a 10, um
radiologista analisava a imagem; se o sistema
previsse risco 10, dois profissionais analisavam a
imagem;
Resultados: 244 mulheres chamadas novamente
após a triagem apoiada por inteligência artificial
tiveram câncer, em comparação com 203
mulheres da triagem padrão;
Economia de trabalho: Foram 36.886 menos
leituras de tela por radiologias no grupo com
suporte de inteligência artificial do que no grupo
controle (46.345 x 83.231) - redução de 44% na
carga de trabalho de leitura de telas dos
radiologistas.
Mesmo com as descobertas promissoras, os
pesquisadores alertam para as limitações do
estudo, incluindo que a análise foi realizada em
um único centro e foi restrita a um tipo de
dispositivo de mamografia e um sistema de
inteligência artificial.
Portal de notícias G1
Considere as seguintes sentenças:
I. Este filme é impróprio para crianças.
II. Ele é insensível à desigualdade.
Em relação à regência nominal, assinale a alternativa que apresenta os termos regentes e seus respectivos termos regidos nas sentenças dadas.
I. Este filme é impróprio para crianças.
II. Ele é insensível à desigualdade.
Em relação à regência nominal, assinale a alternativa que apresenta os termos regentes e seus respectivos termos regidos nas sentenças dadas.
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
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Q2281140
Raciocínio Lógico
Maria criou um jogo: Ela escreve em pedaços de
papel os números de 1 a 100, e coloca numa caixa
escura. Aleatoriamente, ela tira um papel da
caixa, olha o número correspondente, e aplica
uma das seguintes regras:
I – Se o número for par: Soma dois e divide o resultado por dois;
II – Se o número for ímpar: Soma um e divide o resultado por dois
E segue aplicando as mesmas regras para os números resultantes, até que dois resultados sucessivos sejam iguais. Se Maria tirou da caixa o número 59, quantas operações numéricas foram feitas até acabar o jogo?
I – Se o número for par: Soma dois e divide o resultado por dois;
II – Se o número for ímpar: Soma um e divide o resultado por dois
E segue aplicando as mesmas regras para os números resultantes, até que dois resultados sucessivos sejam iguais. Se Maria tirou da caixa o número 59, quantas operações numéricas foram feitas até acabar o jogo?
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Provas:
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Q2281141
Matemática
Dois corredores A e B correm em pistas
circulares concêntricas. A pista em que o
corredor A corre tem raio de 52 metros, já a pista
em que o corredor B corre tem raio de 65 metros.
Eles partem juntos cada um de um determinado
ponto de sua pista. Sabendo-se que eles correm
na mesma velocidade: cada um percorre 5 metros
a cada segundo, quanto tempo depois da partida
eles cruzarão o mesmo ponto inicial
simultaneamente? Utilize π=3.
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Prova:
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Q3704773
Matemática
A tabela abaixo mostra o total de calorias gasta para vários esportes, conforme seu tempo de execução:
Uma informação importante é o total de caloria gasta por minuto para uma dada atividade, chamada de consumo energético. De acordo com a tabela, é possível afirmar que o esporte de maior consumo energético é:
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Prova:
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Q3704774
Matemática Financeira
Um determinado valor inicial é colocado numa
aplicação rendendo juros simples de 6% ao ano.
Sabendo-se que este valor ficará por 8 meses na
aplicação, e que após a retirada será preciso pagar
um imposto sobre o lucro de 11%. Quantos por
cento o lucro final representa do valor inicial
investido?
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Prova:
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Q3704775
Matemática
Em Janeiro, um determinado produto foi vendido
por R$ 120,00. Nos dois meses seguintes, foram
dados descontos sucessivos de 20% com relação
ao preço do mês anterior. Qual a média do preço
do produto nos três primeiros meses do ano?
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Prova:
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Q3704776
Matemática
Uma empresa de saneamento básico estabelece
que um dos critérios para o cliente receber um
desconto na sua conta de água é ter consumido,
no máximo, nos últimos três meses, 6 m³ de água
em média. Sabendo disso, um cliente se prepara
para poder solicitar esse desconto. O histórico de
consumo desse cliente é mostrado na tabela
abaixo.
Qual deve ser o consumo máximo do cliente no mês de setembro para que ele possa receber o desconto no mês de outubro?
Qual deve ser o consumo máximo do cliente no mês de setembro para que ele possa receber o desconto no mês de outubro?
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Prova:
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Q3704777
Raciocínio Lógico
Amanda diz que daqui a dois anos terá o dobro
da idade da sua irmã, Bianca. Amanda também
diz que atualmente ela é 8 anos mais velha que
Bianca. Qual a soma das idades das duas irmãs
atualmente?
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Prova:
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Q3704778
Raciocínio Lógico
Jonas e Lucas inventaram uma brincadeira: Jonas
deve escolher um número entre 1 e 7 e Lucas fará
perguntas sobre o número. Se o número
escolhido for par, Jonas vai mentir, se o número
escolhido for ímpar, ele deve falar a verdade.
Lucas perguntou:
Lucas: Qual o sucessor do seu número?
Jonas: 7
Lucas: Qual o antecessor do seu número?
Jonas: 3
O número escolhido por Jonas foi:
Lucas: Qual o sucessor do seu número?
Jonas: 7
Lucas: Qual o antecessor do seu número?
Jonas: 3
O número escolhido por Jonas foi:
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Prova:
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Q3704779
Raciocínio Lógico
Observe a figura a seguir formada por 9 quadrados (contêineres):
uma dada pontuação: Triângulos valem 3 pontos, quadrados valem 4 pontos e círculos valem 2 pontos. Sempre que uma figura está sombreada, sua pontuação dobra. A pontuação de cada contêiner é igual a soma das pontuações das formas nele contidas. Nessas circunstâncias, observando a sequência figural, indique a pontuação do quadrado marcado com um ponto de interrogação:
Ano: 2023
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Itapecerica da Serra - SP
Prova:
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Q3704780
Raciocínio Lógico
Dada a sequência a seguir construída com palitos de fósforo:
Indique o número de palitos necessários para construir o 12º elemento desta sequência.
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