Questões de Concurso Sobre sistemas de informação
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Na terminologia empregada em Modelagem da Informação da Construção (BIM), essa fonte recebe a denominação específica de
I. Resistência à mudança por parte dos profissionais de saúde, que pode resultar em uma adoção lenta ou inadequada dos sistemas de registros eletrônicos.
II. Questões relacionadas à privacidade e segurança das informações do paciente.
III. Baixo custo de implementação e manutenção dos sistemas.
IV. Limitações na interoperabilidade entre sistemas de registros eletrônicos de saúde, que podem dificultar o compartilhamento eficiente e seguro de informações de saúde entre diferentes instituições e prestadores de cuidados de saúde.
Dos itens acima:
I.Os SIG são utilizados exclusivamente para a criação de modelos climáticos.
II.Os SIG permitem a captura, armazenamento, manipulação, análise e visualização de dados geográficos.
III.Os SIG não permitem a integração de dados de diferentes fontes, como imagens de satélite e dados de campo.
Assinale a alternativa CORRETA:
I. Métodos de interpretabilidade robustos e consistentes são elementos fundamentais para a construção de confiança e para viabilizar a responsabilização (accountability) de decisões algorítmicas.
II. No campo da saúde, a busca por modelos de IA interpretáveis é fundamental não só para dar transparência para médicos e pacientes, mas para diversas outras partes interessadas, inclusive aos órgãos reguladores.
III. Na pesquisa científica, muitas aplicações utilizam modelos baseados em redes neurais profundas, que são por natureza pouco transparentes. Neste caso, a XAI pode desempenhar um papel importante ao dar acesso aos padrões identificados durante o processo de treinamento do modelo, podendo subsidiar a geração de hipóteses de pesquisa.
As afirmativas I, II e III são, respectivamente:
I. A técnica de oversampling envolve aumentar o número de instâncias da classe minoritária (menos frequente) para equilibrar a distribuição das classes.
II. A técnica de undersampling envolve reduzir o número de instâncias da classe majoritária (mais frequente) para equilibrar a distribuição das classes.
III. Antes de aplicar a técnica de oversampling, é importante dividir os dados em conjuntos de treino e teste. A técnica de oversampling só deve ser aplicada ao conjunto de testes.
As afirmativas I, II e III são respectivamente:
I. Utilizar a técnica de embeddings de texto para converter documentos PDF em vetores e armazená-los em um vectorstore, como ChromaDb ou Pinecone, permitindo buscas semânticas rápidas e eficientes baseadas no conteúdo dos artigos.
II. Desenvolver um sistema de indexação baseado em metadados extraídos dos documentos PDF, como autor, data de publicação e palavras-chave, para facilitar a filtragem e a busca por documentos específicos.
III. Implementar uma abordagem de processamento de linguagem natural (PLN) que empregue a API do modelo de linguagem para gerar respostas precisas às perguntas, utilizando os vetores e metadados armazenados para recuperar informações relevantes dos documentos e inseri-las no contexto do prompt.
IV. Realizar o fine-tuning do modelo de linguagem através de um dataset que contenha o conhecimento do domínio que se quer adicionar ao modelo, utilizando frameworks como LoRA ou QLoRA para fazer o merge desse dataset adicional treinado.
V. Criar uma hierarquia de documentos baseada na classificação dos artigos científicos por tópicos e subtópicos, utilizando algoritmos de clustering para organizar automaticamente os documentos em categorias relevantes.
Das estratégias acima:
Das opções abaixo, a que descreve corretamente uma dessas técnicas é:
Sobre avaliação de sumários, a opção que NÃO apresenta um modelo adequado para esta tarefa é:
Coluna I
1. Sistema especialista. 2. Aprendizado supervisionado. 3. Aprendizado não supervisionado. 4. Aprendizado por reforço.
Coluna II
( ) o sistema recebe um conjunto de registros médicos eletrônicos de pacientes e os agrupa de acordo com as similaridades entre as características presentes nos registros.
( ) o sistema recebe um conjunto de imagens de lâminas referentes a exames de pacientes e assinala com base em sua experiência prévia a patologia associada ou se se trata de um paciente sadio. Um especialista humano então avalia a decisão do sistema retornando para o mesmo uma pontuação que mede o seu desempenho. O sistema evolui de acordo com essa pontuação.
( ) o sistema é programado com regras pré-definidas por alguém treinado no problema.
( ) o sistema recebe um conjunto de imagens de lâminas referentes a exames de pacientes com rótulos indicando a patologia associada ou um paciente sadio.
A sequência correta, de cima para baixo, é: