Questões de Concurso
Comentadas sobre r em programação
Foram encontradas 90 questões
x = 1:4 y = 2 z = x + y
if(max(z)>11){print(max(z))}else{print(sum(z))}
O código foi executado sem apresentar erro. Com isso, o resultado obtido será:
Julgue o item a seguir, a respeito de documentação em R.
O R Markdown é a junção da linguagem Markdown com o
poder de códigos em R. Em arquivos do tipo .rmd, é
possível adicionar textos, códigos e resultados de códigos.
7 A=matrix(c(1,2,3,4,5,6), ncol=2, nrow=3) B=matrix(c(6,5,4,3,2,1), nrow=3, ncol=2) C=A*B
O resultado da execução do código R precedente será o seguinte.
dim(C) [1] 2 2
Para fazer comentários na linguagem R, é necessário acrescentar os caracteres // antes do que se deseja comentar.
Tendo como referência a linguagem R, julgue o item subsecutivo.
O resultado da execução do código R a seguir será 6.

O resultado da execução do código R a seguir será [1] -2.
B <- matrix(1:4, ncol = 2) det(B)
Tendo como referência a linguagem R, julgue o item subsecutivo.
O resultado da execução do código R a seguir será 2.
x <- 10
y = 12
z = x+y
print(z)
A respeito da biblioteca Leafleat para R, julgue o próximo item.
Leafleat é uma biblioteca R para criar e manipular uma
hierarquia de classes ou árvore de herança, mostrando os
relacionamentos entre classes na programação orientada a
objetos.
Julgue o item subsequente, relativos ao Microsoft Excel e à linguagem R.
Na linguagem R, admite-se que o nome de uma variável seja
iniciado com uma letra ou com um número.
Caso o código
x <- c(2, 4, 6, 8) y <- c(4, 8, 12, 16) z <- c(3, 5, 7, 9)
seja utilizado para se criar uma regressão linear multivariada, em que a variável y é a alvo, e as variáveis x e z são preditoras, então, para isso, é correto usar o comando a seguir.
f <- lm(y > x+z).
Considere-se que, após o código a seguir, tenha sido inserida uma quarta linha com um comando capaz de criar uma regressão linear multivariada para uma variável de nome model. Considere-se, ainda, que o código final tenha sido executado com sucesso.
x <- c(2, 4, 6, 8) y <- c(4, 8, 12, 16) z <- c(3, 5, 7, 9)
Nesse caso, a fim de resumir os dados presentes nos vetores x, y e z em apenas um vetor, de modo a mostrar, por exemplo, o maior valor, o menor valor e a média, por meio de agrupamento usando valores categóricos, seria correto inserir uma quinta linha no código, com o comando summarize(model).
O código
x <- data.frame(“id” = 1:5, “idade” = c(33,50,47,51,54), “nome” = c(“Yeshua”, “Mariah”, “Paul”, “John”, “Peter”)) x[3]
apresentará, ao ser executado, o resultado a seguir.
id idade nome 1 1 33 Yeshua 2 2 50 Mariah 3 3 47 Paul
O código
apresentará, ao ser executado, o resultado a seguir.
O código matrix (1:9, nrow = 3, ncol = 3 ) apresentará, ao ser executado, o resultado a seguir.
[,1] [,2] [,3] [1,] 1 2 3 [2,] 4 5 6 [3,] 7 8 9
O código seq(3, 22, length=6) apresentará, ao ser executado, o resultado a seguir.
[1] 3 4 5 6 7 8
O código
library(readr) texto <- read.delim(“/home/sec/sefin.txt”, header = F) head(texto,3)
produzirá, ao ser executado, o resultado a seguir.
1 id; nome; cartografia; tipo 2 3; Quarup; 48-110-130; Médio 3 4; Mirafiori; 48-110-172; Superior
De acordo com o código a seguir, a variável sefin receberá corretamente os dados importados do arquivo sefin.csv.
library(readr) endereco = “https://ide.sefin.fortaleza.ce.gov.br/downlo ads/sefin.csv” sefin <- read.csv(endereco, sep=“;”) head(sefin)
O código
library(readr) endereco = “/home/sec/sefin.csv” sefin <- read.csv(endereco, sep=“;”) head(sefin,2,3)
produzirá, ao ser executado, o resultado a seguir.
1 nome 2 Quarup 3 Mirafiori 4 Scopa Residenza