Questões de Concurso
Comentadas sobre r em programação
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A computação científica consiste em um conjunto de técnicas, ferramentas e teorias que englobam inteligência artificial, matemática, estatística, física e computação e que abrangem conhecimentos específicos de subáreas tais como estatística aplicada, econometria, matemática aplicada, inteligência computacional, visualização científica e biometria, sendo cada vez mais utilizada no desenvolvimento de novas tecnologias agrícolas, agora no contexto da emergente agricultura digital. Nas últimas décadas, inclusive, a computação científica tem sido apontada como o terceiro pilar da pesquisa científica, junto com a experimentação e a teoria.
Agricultura de Precisão: Um Novo Olhar na Era Digital. EMBRAPA, 2024 (com adaptações).
Considerando as ideias do texto precedente, julgue o próximo item.
Na linguagem R, há grande adesão a outras facilidades, como plataformas de hospedagem e gerenciamento de códigos, bem como plataformas de gerenciamento de dados e Big Data.
Julgue o próximo item, a respeito de computação e de programação.
A função print() - seguida pela mensagem entre parênteses - é utilizada tanto em Python quanto em R para exibir mensagens na tela.
Julgue o próximo item, referente à bioinformática.
A bioinformática aplicada como ferramenta computacional à biologia integrativa de sistemas possibilita a criação de modelagens, porém simulações direcionadas por essa ferramenta são problemáticas, dado que o tratamento de dados na metodologia R segue padrões já existentes.
Julgue o próximo item, referente à bioinformática.
Um conjunto de ferramentas baseadas na linguagem de análise e visualização de dados R estabelece padrões de representação de dados biológicos e possuem um ciclo de atualização bastante acelerado.
Julgue o próximo item, referente à bioinformática.
A visão modular habitualmente empregada em R pode também ser utilizada de forma alternativa ou até complementar por meio da ferramenta Snakemake.
Julgue o próximo item, a respeito de uso de softwares avançados em estatística.
No R com o pacote dplyr carregado, o comando a seguir pode ser usado para exibir o conteúdo de df por ordem decrescente de produtividade.
df %>% arrange(desc(produtividade))
Julgue o item subsecutivo, relativo a softwares em R e em Python.
Em R, a função lm( ) é utilizada para realizar regressão linear, permitindo modelar a relação entre variáveis dependentes e independentes.
Com relação à informática aplicada à estatística, julgue o item a seguir.
Na biblioteca magrittr da linguagem R, os operadores %>% e %<>% realizam exatamente a mesma operação.
Com relação à informática aplicada à estatística, julgue o item a seguir.
Se, em uma simulação, for necessário preencher um vetor grande, será mais eficiente usar a linguagem R para alocar e preencher o vetor inteiro, em vez de criar um vetor unitário e redimensioná-lo.
modelo <- lm(indenizacao ~ litigio + testemunhas, data = dados)
summary(modelo)
vif(modelo)
plot(modelo)
Com base no código descrito, assinale a afirmativa INCORRETA.
O pacote dplyr do software R traz uma sintaxe intuitiva e eficiente para manipulação de dados, permitindo a filtragem, transformação, agrupamento e resumo de grandes conjuntos de dados de forma concisa e rápida. Considere uma base de dados (armazenada no objeto dados) que contém informações sobre processos judiciais e possui as seguintes variáveis:
• ID: identificador único do processo;
• Data_Abertura: data em que o processo foi iniciado;
• Status: status do processo (“Em andamento”, “Finalizado” ou “Arquivado”); e
• Valor_Controversia: valor monetário em disputa no processo.
Com base nesse contexto, considere o interesse de encontrar o número total de processos que têm valor de controvérsia superior a R$ 1.000.000,00 em cada um dos três tipos de status possíveis. Se esse resultado for armazenado no objeto Total_Controversia, qual das alternativas a seguir faz essa operação com funções do dplyr?
( ) No Oracle R Enterprise, a execução do R incorporado (ou Embedded R) possibilita a chamada de scripts do R em sessões do R executadas no servidor do Oracle Database.
( ) A interoperabilidade entre Python e R pode ser estabelecida pelo pacote reticulate do R, que possibilita que no código R sejam utilizadas ambas as abordagens, em documentos R Markdown e no IDE RStudio.
( ) Os principais pacotes para manipulação de dados são o dplyr, para o R, e o Scikit-learn, para o Python.
As afirmativas são, respectivamente,
I. A linguagem R é case sensitive. II. A linguagem R permite modo interativo com o programador. III. Por meio do comando q() é possível encerrar uma sessão no programa R.
Está correto o que se afirma em
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