No que se refere a processamento em lote e processamento em tempo real, julgue o item subsecutivo.

Um sistema de processamento em lote requer interação constante do usuário durante a execução dos jobs para completar as tarefas corretamente.

No que se refere a processamento em lote e processamento em tempo real, julgue o item subsecutivo.

No processamento em tempo real, o escalonamento de tarefas é geralmente baseado em algoritmos de prioridade, como RMS (rate monotonic scheduling) e EDF (earliest deadline first).

Julgue o item a seguir, referente a conceitos relacionados a MapReduce e a processamento em lote. 

MapReduce é particularmente eficiente para tarefas de baixa latência e processamento em tempo real, sendo amplamente utilizado para atender a essas necessidades.

Julgue o item a seguir, referente a conceitos relacionados a MapReduce e a processamento em lote. 

MapReduce é uma técnica de processamento de dados massivos que divide as operações em duas fases, map e reduce, e utiliza o processamento paralelo para executar cada fase de forma independente em diferentes nós de um cluster.

Julgue o item a seguir, referente a conceitos relacionados a MapReduce e a processamento em lote. 

No processamento em lote, os dados são acumulados por um período e processados de uma só vez, geralmente em horários de menor demanda no sistema.

Julgue o item a seguir, a respeito das técnicas de coleta de dados com o uso de API.

Ao se criar um script em Python para coletar dados de uma API baseada em REST, é importante considerar os métodos HTTP, tais como GET, POST, PATCH, DELETE, além das formas de autenticação da API.

Considerando que, em um projeto desenvolvido em Python, há uma lista inserida como num_lista = [3, 4, 8, 5, -2], julgue o item seguinte, assumindo que, nos comandos em análise, o sinal >>> indica cada linha de comando, e que a tecla Enter foi pressionada após cada linha de comando.

O valor da expressão 3⁴ + 8 . 5^-2 pode ser encontrado executando a linha de comando a seguir.

>>> 3 ** 4 + 8 * 5 ** num_lista[4]

Considerando que, em um projeto desenvolvido em Python, há uma lista inserida como num_lista = [3, 4, 8, 5, -2], julgue o item seguinte, assumindo que, nos comandos em análise, o sinal >>> indica cada linha de comando, e que a tecla Enter foi pressionada após cada linha de comando.

Ao realizar operações aritméticas envolvendo os elementos de num_lista e um float, o resultado será sempre dado como um float.

Considerando que, em um projeto desenvolvido em Python, há uma lista inserida como num_lista = [3, 4, 8, 5, -2], julgue o item seguinte, assumindo que, nos comandos em análise, o sinal >>> indica cada linha de comando, e que a tecla Enter foi pressionada após cada linha de comando.

A execução da linha de comando

>>> sum(num_lista)/len(num_lista)

retorna o mesmo resultado da execução das linhas de comando a seguir.

>>> import numpy

>>> numpy.mean(num_lista) 

Considerando que, em um projeto desenvolvido em Python, há uma lista inserida como num_lista = [3, 4, 8, 5, -2], julgue o item seguinte, assumindo que, nos comandos em análise, o sinal >>> indica cada linha de comando, e que a tecla Enter foi pressionada após cada linha de comando.

O comando >>> num_lista.extend([2, 20]) acrescenta dois elementos à lista original quando executado.