Questões de Concurso
Sobre python em programação
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No processo de escolha, o cientista de dados deverá atentar que a biblioteca

Considerando-se esse contexto, qual das seguintes linhas de código em Python com Pandas seleciona corretamente as colunas Nome e Dívida do DataFrame

Considere o seguinte trecho de código Python:
Esse código pretende contar a frequência de cada item na lista data, processando os dados em paralelo e serializando os resultados em um arquivo JSON. O resultado esperado é { " apple " : 3 , " banana " : 2 , " orange " : 1 }.
É necessário que algo seja alterado para que o código funcione corretamente e produza o resultado esperado?
• Adicionar um documento ao final da fila.
• Remover o primeiro documento da fila (o próximo a ser impresso).
• Remover todos os documentos após um certo documento, cancelando suas impressões subsequentes.
Sabendo que uma lista em Python tem complexidade O(n) para algumas operações, qual das seguintes operações consome menos tempo de processamento?
Considere o seguinte código Python 3:
x = { 'f' : 1, 'g' : 2, 'h' : 1, 'i' : 2, 'j' : 3 }
x = list ( x. values () )
x = set (x)
x = sorted (x)
print (x)
Qual será o valor impresso pelo código?
minha_lista = ['Jair', 'Samuel', 'Jailton', 'Marcos', 'Pedro'] minha_lista.sort(key=len) # a função len "número de caracteres"
# será aplicada a cada elemento da lista
print(minha_lista)
A ordem de saída será
Considere o trecho de código-fonte a seguir, escrito na linguagem de programação Python. mat = [
[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12]
]
A estrutura criada pelo código-fonte
Considere o seguinte código em Python:
Em relação às chamadas das funções trf1.print e trf1.print2 no
código acima, é correto afirmar que:
import torch import torch.nn.functional as F
input = torch.randn(3, 5, requires_grad=True)
target = torch.tensor([1, 2, 0])
loss_fn = F.nll_loss loss = loss_fn(F.log_softmax(input, dim=1), target)
print(loss)
Ao ser executado, o trecho do script acima irá:
import numpy as np
a = np.arange(16).reshape(8,2).T print(a.shape, a.ndim, a[0][1])
Ao ser executado, o código acima imprime na saída padrão:

Para o código ser executado adequadamente, em coerência com o que se quer imprimir, assinale a alternativa que apresenta o que pode ser usado no lugar de “ARGUMENTO”.

Sobre sua saída, pode-se dizer que será impresso:
Acerca do tratamento e da qualidade dos dados, julgue o item que se segue.
A linguagem de programação Python é bastante utilizada no
tratamento de dados devido à sua flexibilidade e vasta
coleção de bibliotecas, permitindo a realização de
manipulações complexas nos dados, a criação de modelos
estatísticos e a automação de tarefas, além de suportar a
integração com diferentes fontes de dados.
Um analista está trabalhando em um projeto sobre o desempenho de micro e pequenas empresas no Brasil. Os dados utilizados no projeto incluem informações como faturamento anual, número de empregados e distribuição geográfica por estado. O objetivo desse projeto é criar visualizações que facilitem a análise dessas informações e identifiquem tendências regionais e setoriais.
Considerando a situação hipotética apresentada e o volume e a
complexidade dos dados utilizados, assinale a opção em que é
descrita a abordagem mais apropriada para a criação de
visualizações eficientes e informativas, utilizando-se em R ou
em Python.
Assinale a opção em que é apresentado o código escrito em
Python ou em R que, se executado, gerará um scatter plot para a
visualização da relação entre quantidade de vendas e receita
gerada por determinado produto, destacando a tendência linear
entre essas variáveis.
Assinale a opção correta a respeito da implantação de um modelo
de classificação de árvore de decisão em Python.
Assinale a opção que corresponde à correta execução do código
precedente, escrito em Python.
Considerando o código precedente, escrito em Python, assinale a
opção que corresponde à sua correta execução.
O seguinte código Python utiliza o algoritmo KNN
(k-nearest neighbors) para classificação, em que o parâmetro define o número de vizinhos que o classificador
KNN irá considerar para realizar a previsão.

Com base no código precedente, é correto afirmar que, caso o
valor de fosse alterado de 3 para 4, o modelo