Questões de Concurso
Sobre python em programação
Foram encontradas 852 questões
import torch import torch.nn.functional as F
input = torch.randn(3, 5, requires_grad=True)
target = torch.tensor([1, 2, 0])
loss_fn = F.nll_loss loss = loss_fn(F.log_softmax(input, dim=1), target)
print(loss)
Ao ser executado, o trecho do script acima irá:
import numpy as np
a = np.arange(16).reshape(8,2).T print(a.shape, a.ndim, a[0][1])
Ao ser executado, o código acima imprime na saída padrão:
Para o código ser executado adequadamente, em coerência com o que se quer imprimir, assinale a alternativa que apresenta o que pode ser usado no lugar de “ARGUMENTO”.
Sobre sua saída, pode-se dizer que será impresso:
Acerca do tratamento e da qualidade dos dados, julgue o item que se segue.
A linguagem de programação Python é bastante utilizada no
tratamento de dados devido à sua flexibilidade e vasta
coleção de bibliotecas, permitindo a realização de
manipulações complexas nos dados, a criação de modelos
estatísticos e a automação de tarefas, além de suportar a
integração com diferentes fontes de dados.
Um analista está trabalhando em um projeto sobre o desempenho de micro e pequenas empresas no Brasil. Os dados utilizados no projeto incluem informações como faturamento anual, número de empregados e distribuição geográfica por estado. O objetivo desse projeto é criar visualizações que facilitem a análise dessas informações e identifiquem tendências regionais e setoriais.
Considerando a situação hipotética apresentada e o volume e a
complexidade dos dados utilizados, assinale a opção em que é
descrita a abordagem mais apropriada para a criação de
visualizações eficientes e informativas, utilizando-se 
em R ou 
em Python.
Assinale a opção em que é apresentado o código escrito em
Python ou em R que, se executado, gerará um scatter plot para a
visualização da relação entre quantidade de vendas e receita
gerada por determinado produto, destacando a tendência linear
entre essas variáveis.
Assinale a opção correta a respeito da implantação de um modelo
de classificação de árvore de decisão em Python.
Assinale a opção que corresponde à correta execução do código
precedente, escrito em Python.
Considerando o código precedente, escrito em Python, assinale a
opção que corresponde à sua correta execução.
O seguinte código Python utiliza o algoritmo KNN
(k-nearest neighbors) para classificação, em que o parâmetro 
define o número de vizinhos que o classificador
KNN irá considerar para realizar a previsão.
Com base no código precedente, é correto afirmar que, caso o
valor de fosse alterado de 3 para 4, o modelo
Qual é a saída correta desse código?
Assinale a alternativa que apresenta a saída do código.
Assinale a opção que corresponde ao resultado da execução do código precedente, desenvolvido em Python.
contendo o
conteúdo da página solicitada ou uma exceção como 
é
denominada Considere o código a seguir, escrito na linguagem de programação Python (versão 3.11.3)
<1> x = []
<2> for i in range(1,10,2):
<3> x.append(i)
<4> y = x
<5> x[1] = 0
<6> z = y[1]
Assinale a opção que indica o valor que z recebe na linha <6>.
Considere o código a seguir, escrito na linguagem de programação Python (versão 3.11.3).
<1> x = {i: i ** 2 for i in range(10,0,-1)}
<2> y = sorted(x)
<3> z = (x[1], y[0], y[1])
Assinale a opção que indica o valor que z recebe na linha <3>.
Sobre as diferenças entre essas duas ferramentas, analise as afirmativas a seguir.
I. Python possui um padrão mais bem definido, permitindo que diferentes tipos de funcionalidades sejam escritos da mesma forma, enquanto no R, a mesma funcionalidade pode ser escrita de diversas formas diferentes.
II. Python é principalmente usada quando a análise de dados precisa ser integrada com aplicativos web ou se o código estatístico precisa ser integrado em um servidor em ambiente de produção, que vai servir muitos usuários, enquanto o R é principalmente usado quando as atividades de análise de dados requerem computação standalone (em um único computador) ou análise em servidores individuais.
III. Tanto o Python quanto o R foram criados inicialmente para análise de dados.
Está correto o que se afirma em
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