Questões de Concurso
Sobre python em programação
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Os algoritmos de aprendizado supervisionado partem de um conjunto de dados rotulados para fazer previsões sobre novos dados não rotulados. O Python scikit-learn é uma biblioteca de código aberto utilizada para codificações de rotinas em aprendizado de máquina supervisionado; ela oferece ainda uma série de ferramentas utilizadas no ajuste de modelos e no pré-processamento de dados, para a seleção e avaliação de modelos.
Tendo como referência essas informações, julgue o item a seguir.
SVC, NuSCV e LinearSVC são classes do scikit-learn
capazes de realizar classificação binária e multiclasse em um
conjunto de dados.
Os algoritmos de aprendizado supervisionado partem de um conjunto de dados rotulados para fazer previsões sobre novos dados não rotulados. O Python scikit-learn é uma biblioteca de código aberto utilizada para codificações de rotinas em aprendizado de máquina supervisionado; ela oferece ainda uma série de ferramentas utilizadas no ajuste de modelos e no pré-processamento de dados, para a seleção e avaliação de modelos.
Tendo como referência essas informações, julgue o item a seguir.
No código a seguir, 
é um
classificador que recebe como entrada dois arrays: um array X,
Como esses dados são categóricos, Natasha faz um pré-processamento usando a biblioteca scikit-learn. Em um ambiente interativo, ela executa os comandos a seguir.
>>> from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder >>> enc = OneHotEncoder() >>> X = [['Toyota', 'vermelho'], ['Toyota', 'verde'], ['BMW', 'vermelho']]
>>> enc.fit(X) >>> enc.get_feature_names() array(['x0_BMW', 'x0_Toyota', 'x1_verde', 'x1_vermelho'], dtype=object)
>>> X_prime = enc.transform(X).toarray() >>> X_prime array([[0., 1., 0., 1.], [0., 1., 1., 0.], [1., 0., 0., 1.]])
Para contar o número de carros da marca Toyota no conjunto de dados, obtendo corretamente o resultado 2, Natasha pode usar a seguinte linha de código:
A execução desse código na IDLE Shell produz, na ordem e exclusivamente, os números:
x = lambda a, b: a + [a[-1] + a[-2] + b] y=[-1,0] for i in range(7): y = x(y, i) print (y)
O resultado produzido pela execução desse código na IDLE Shell 3.9.9 é:
I - Em Python, não há um tipo de caractere separado: um caractere é simplesmente uma string de tamanho um.
II - No uso da linguagem Python em modo interativo, se executarmos a seguinte sequência de comandos relacionados a strings de caracteres:
>>>
>>> word = 'Python'
Teremos que o valor para word[5] será igual ao valor para word[-1] e o valor para word[0] será igual ao valor para word[-6]
III- Strings em Python não podem ser alteradas – são imutáveis. Portanto, atribuir um valor a uma posição indexada na string resulta em um erro. Se precisar de uma string diferente, você deve criar uma nova.
Quais estão corretas?
Levando em conta como Python manipula strings de caracteres, qual o resultado da seguinte sequência de comandos (ou seja, qual o valor de ????)?
>>> >>> 3 * 'un' + 'ium' ????
I - Selenium abrange uma variedade de ferramentas e bibliotecas que permitem e suportam a automação de navegadores da web. Em particular, Selenium fornece extensões para emular a interação do usuário com os navegadores, um servidor de distribuição para escalonar a alocação do navegador e a infraestrutura para implementações da Especificação W3C WebDriver que permite escrever código intercambiável para todos os principais navegadores da web.
II - Ao escrever testes para Python, tais testes precisam ser completos, rápidos, isolados, repetíveis de forma consistente e o mais simples possível. Tenta-se fazer testes para comportamento normal e para condições de erro. Eles ficam no diretório Lib / test, onde cada arquivo que inclui testes tem um prefixo test_.
III- O desenvolvimento de Python segue a prática de que todas as alterações semânticas e adições a linguagem e stdlib são acompanhadas por testes de unidade apropriados.
Quais estão corretas?
Quando você estiver usando Python como uma calculadora de mesa, qual o resultado da seguinte sequência de comandos (ou seja, qual o valor de????)?
>>>
>>> tax = 12.5 / 100
>>> price = 100.50
>>> price * tax
12.5625
>>> price + _
????
A respeito do código na imagem abaixo, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para falsas.
( ) Trata-se de um arquivo Dockerfile.
( ) Define /app como uma pasta temporária.
( ) Executa código Python no ambiente node.
( ) Utiliza a imagem Docker node:12-alpine.
Assinale a sequência correta.
1- Numpy ( ) Criação e configuração de gráficos bidimensionais.
2- Pandas ( ) Treinamento de redes neurais com machine learning.
3- Matplotlib ( ) Manipulação de estrutura bidimensional DataFrame.
4- TensorFlow ( ) Aplicação de funções matemáticas como matrizes.
Marque a sequência correta.
import json my_json_string = """ { "livros": [ { "id":"01", "edicao": "1", "preco": 100.0 }, { "id":"02", "edicao": "2", "preco": 150.0 } ] } """ to_python = json.loads(my_json_string)
print(type(to_python)) print(type(to_python["livros"])) print(type(to_python["livros"][0]["preco"]))
Qual a saída correta após a execução desse programa?
Considere o código Python 2.7 a seguir.
L=[6,5,4,3,2,1]
for k in range(-3,3):
print L[k]
A execução desse código exibe os números:
Considere o código Python a seguir.
def F(a, b, c):
for k in range(a,b):
print k ** c
Dado que uma execução da função F exibiu os números
16, 9, 4, 1, 0, 1,
é correto afirmar que os valores dos parâmetros a, b, c
empregados foram, respectivamente:
Considere o código Python 2.7 a seguir.
def ABC(L, n):
while True:
if len(L) >= n:
return L
else:
L.append(len(L) ** 2)
print ABC([20],10)
O resultado da execução desse código é:
Analise o script Python 3.8 exibido a seguir.
L=["A","E","I","O","U"]
for k in range(0,len(L)):
print (L[4-k])
Assinale a opção que indica a saída produzida pela execução desse código.
Analise o script Python 3.8 exibido a seguir.
L=["A","E","I","O","U"]
for k in range(-1, -5, -1):
print (L[k+1])
Assinale a saída produzida pela execução desse código.
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