Questões de Programação - Linguagens de programação para Concurso - Página 50

Q3442665

Ano: 2024 Banca: IADES Órgão: CENSIPAM Prova: IADES - 2024 - CENSIPAM - Analista - Meteorologia e Climatologia |

Q3442665 Programação

Qual método em Python é comumente utilizado para baixar dados meteorológicos de fontes on-line, como, por exemplo, dados de estações meteorológicas?

A

requests.get()

B

numpy.loadtxt()

C

pandas.read_csv()

D

matplotlib.pyplot.plot()

E

sklearn.linear_model.LinearRegression()

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Q3442026

Ano: 2024 Banca: IADES Órgão: CENSIPAM Prova: IADES - 2024 - CENSIPAM - Técnico - Meteorologia e Climatologia |

Q3442026 Programação

As linhas com comentários, que são muito úteis para descrição, compartilhamento de informações e histórico de alterações dos algoritmos, nos softwares GRADS e Python, são iniciadas, respectivamente, por

A

* e ;

B

‘ e *

C

; e #

D

; e *

E

* e #

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Q3442025

Ano: 2024 Banca: IADES Órgão: CENSIPAM Prova: IADES - 2024 - CENSIPAM - Técnico - Meteorologia e Climatologia |

Q3442025 Programação

Assinale a alternativa que indica, respectivamente, a linha de comando com a qual o recorte do mapa do Brasil no Python pode ser feito e visualizado.

A

BR_rec =ds.sel(lon=slice(-72, 33), lat=slice(-34,-5)) e print(BR_rec).

B

BRA_cut =ds.sel(lon=slice(-72, -33), lat=slice(-34,5)) e print(BRA_cut).

C

RBRA_cut =ds.sel(lon=slice(-72, -33), lat=slice(-34,5)) e print(BR_cut).

D

B_rec =ds.sel(lon=slice(-33, -72), lat=slice(-5,34)) e plot(B_rec).

E

Br_cut =ds.sel(lon=slice(-72, -33), lat=slice(-34,-5)) e plot(Br_cut).

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Q3413440

Ano: 2024 Banca: COTEC Órgão: Prefeitura de Pirapora - MG Prova: COTEC - 2024 - Prefeitura de Pirapora - MG - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3413440 Programação

Avalie o código programado em linguagem C:

Imagem associada para resolução da questão

O resultado da execução deve ser igual a:

A

2.

B

5.

C

7.

D

9.

E

10.

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Q3408939

Ano: 2024 Banca: IDCAP Órgão: Câmara de Vitória - ES Prova: IDCAP - 2024 - Câmara de Vitória - ES - Analista em Tecnologia da Informação |

Q3408939 Programação

Considere o seguinte trecho de código em JavaScript:
function calcularSoma(a, b) { var resultado = a + b; console.log("O resultado da soma é: " resultado); } calcularSoma(5, 7);
Assinale a alternativa que contém o erro existente no código que o impede de ser executado:

A

A falta de aspas duplas ao redor da mensagem passada para o 'console.log()'.

B

A ausência do operador de adição (+) na terceira linha.

C

Todas as alternativas estão incorretas.

D

A falta de parênteses na linha que chama a função 'calcularSoma'.

E

A falta de ponto e vírgula no final da linha que declara a função.

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Q3408936

Ano: 2024 Banca: IDCAP Órgão: Câmara de Vitória - ES Prova: IDCAP - 2024 - Câmara de Vitória - ES - Analista em Tecnologia da Informação |

Q3408936 Programação

Considere o seguinte trecho de código em PHP abaixo:

Imagem associada para resolução da questão

Assinale a alternativa que contém o(s) erro(s) existente no código que o impede de ser executado:

A

Ausência de aspas duplas "" na linha 3.

B

Falta do cifrão '$' nas linhas 4 e 5.

C

Falta de colchetes ']' em alguma linha.

D

A falta do termo 'php' na linha 7.

E

Falta de ponto e vírgula ';' em alguma linha.

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Q3395724

Ano: 2024 Banca: Avança SP Órgão: Prefeitura de Lorena - SP Prova: Avança SP - 2024 - Prefeitura de Lorena - SP - Técnico em Informática |

Q3395724 Programação

Em Visual Basic, a estrutura de controle utilizada para repetir um bloco de instruções enquanto uma condição específica é verdadeira, é conhecida como:

A

For Loop

B

While Loop

C

If Else

D

Select Case

E

Do White Case

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Q3395721

Ano: 2024 Banca: Avança SP Órgão: Prefeitura de Lorena - SP Prova: Avança SP - 2024 - Prefeitura de Lorena - SP - Técnico em Informática |

Q3395721 Programação

Em um script PHP, a instrução 'echo' é usada para:

A

Conectar-se a um banco de dados MySQL.

B

Definir uma variável.

C

Importar um arquivo PHP externo.

D

Iniciar uma sessão ou um cookie.

E

Enviar uma resposta ao navegador do usuário.

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Q3377243

Ano: 2024 Banca: FUNDEP (Gestão de Concursos) Órgão: Câmara de Betim - MG Prova: FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2024 - Câmara de Betim - MG - Consultor Técnico Legislativo - Analista de Desenvolvimento de Tecnologia |

Q3377243 Programação

Analise o comando a seguir, descrito em Java 8.

Object frase = “Olá, Mundo!”;

Assinale a alternativa que apresenta o comando correto para conversão para uma variável do tipo String.

A

String mensagem = (String) frase;

B

String mensagem = frase.asString();

C

String mensagem = frase;

D

String mensagem = String.parse(frase);

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Q3377240

Ano: 2024 Banca: FUNDEP (Gestão de Concursos) Órgão: Câmara de Betim - MG Prova: FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2024 - Câmara de Betim - MG - Consultor Técnico Legislativo - Analista de Desenvolvimento de Tecnologia |

Q3377240 Programação

Analise o trecho de código a seguir, escrito na linguagem Java 8. Considere que o programa pode ser executado normalmente.

Imagem associada para resolução da questão

Assinale a alternativa que apresenta o valor correto para a variável contador no momento de sua impressão.

A

0

B

1

C

2

D

3

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Q3336167

Ano: 2024 Banca: IF-MG Órgão: IF-MG Prova: IF-MG - 2024 - IF-MG - PROFESSOR EBTT - Sistemas da Computação - Bambuí |

Q3336167 Programação

As linguagens sensíveis ao contexto desempenham um papel importante em aplicações que exigem uma análise mais detalhada e precisa de cadeias, especialmente quando há restrições que dependem do contexto de um símbolo na cadeia. Sobre as linguagens sensíveis ao contexto, considere as seguintes afirmações:

I - Gramáticas sensíveis ao contexto eliminam a restrição de que o lado esquerdo das regras seja formado por um único símbolo, e de que este seja um símbolo não terminal.

II - As gramáticas sensíveis ao contexto são ditas monotônicas, pois o comprimento das formas sentenciais obtidas durante o processo de derivação de uma sentença nunca sofre redução.

III - O conjunto das gramáticas sensíveis ao contexto sobre um alfabeto qualquer não é enumerável.

IV - Toda linguagem livre de contexto é também uma linguagem sensível ao contexto.

Assinale a alternativa que apresenta apenas afirmações corretas:

A

II, III e IV, apenas.

B

I, III e IV, apenas.

C

I, II e IV, apenas.

D

I, II e III, apenas.

E

I, II, III e IV.

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Q3334794

Ano: 2024 Banca: IDCAP Órgão: Prefeitura de Serra - ES Prova: IDCAP - 2024 - Prefeitura de Serra - ES - Analista em Tecnologia da Informação: Geoprocessamento |

Q3334794 Programação

Em relação ao Paradigma de orientação a Objetos, pode-se ter diversos métodos declarados com o mesmo nome dentro de uma mesma classe. Entretanto, tais métodos não podem ter os mesmos tipos de parâmetros na mesma ordem de declaração. Nesse contexto, não é verdadeira a seguinte afirmação:

A

Uma subclasse não pode sobrescrever um método que é declarado como final na superclasse.

B

Nos métodos sobrecarregados os parâmetros podem apresentar o mesmo nome mantendo apenas a variação do tipo de dado.

C

A habilidade de uma subclasse sobrescrever um método permite que o comportamento definido na superclasse para esse método seja alterado conforme as necessidades da subclasse.

D

Um método de instância de uma subclasse com a assinatura e tipo de retorno igual a um método de instância da superclasse não sobrescreve este método da superclasse.

E

Na sobrecarga, os métodos sobrecarregados, compartilham a mesma responsabilidade, mas cada um adota uma abordagem diferente para se obter a mesma solução.

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Q3333906

Ano: 2024 Banca: IF-MG Órgão: IF-MG Prova: IF-MG - 2024 - IF-MG - PROFESSOR EBTT - Informática - Itabirito |

Q3333906 Programação

Análise o código e responda a questão.

Captura_de tela 2025-05-13 090549.png (254×527)

Captura_de tela 2025-05-13 090604.png (259×760)

Sabendo que o botão 1 (BT1) foi pressionado 12 vezes, o que acontecerá após o botão 2 (BT2) ser pressionado?

A

O Led1 acenderá e o Led2 ficará apagado.

B

O Led1 ficará apagado e o Led2 acenderá.

C

Ambos os LEDs (Led1 e Led2) acenderão.

D

O Led1 acenderá, o Led2 acenderá e depois apagará.

E

Nenhum dos LEDs acenderá.

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Q3333903

Ano: 2024 Banca: IF-MG Órgão: IF-MG Prova: IF-MG - 2024 - IF-MG - PROFESSOR EBTT - Informática - Itabirito |

Q3333903 Programação

Assinale a alternativa que mostra a matriz M preenchida pelo seguinte código em Java:

Imagem associada para resolução da questão

A

B

C

D

E

Nenhuma das anteriores.

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Q3331531

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |

Q3331531 Programação

Atributos numéricos diferentes podem possuir enorme discrepância de amplitude em um mesmo conjunto de dados. Por exemplo, enquanto a idade de uma pessoa tende a estar entre 0 e 130 anos, a altura em metros costuma variar entre 0,5 e 2,5. Em casos assim, alguns modelos de análise podem dar uma importância muito maior para a variável de maior amplitude (idade). Para lidar com esse efeito, é comum o uso de métodos de feature scaling disponíveis em pacotes Python como o Scikit Learn. Das opções a seguir, a única que NÃO representa um método para feature scaling é:

A

Min-Max Scaling.

B

padronização (Z-Score).

C

Maximum Absolute Scaling.

D

Distância de Levenshtein.

E

Robust Scaling.

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Q3331530

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |

Q3331530 Programação

A biblioteca Pandas do Python possui diversas formas para selecionar partes de um objeto dataframe. Utilizando os dados disponíveis no dataframe df (imagem abaixo), um programador deseja criar um dataframe (df_novo) contendo somente as colunas CODUFMUN e COMPETEN. Das opções abaixo, a única INCORRETA é:

Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

A

df_novo = df.sliceframe( : , [1,3] ).

B

df_novo = df.loc[ : , [‘CODUFMUN’, ‘COMPETEN’] ].

C

df_novo = df.iloc[ 0:40 , [1,3]].

D

df_novo = df.drop(columns = [‘CNES’,’DT_ATUAL’] ).

E

df_novo = df[ [‘CODUFMUN’, ‘COMPETEN’] ].

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Q3331529

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |

Q3331529 Programação

No campo da saúde, é comum a adoção de métodos para a reduzir a dimensionalidade dos dados, como a segmentação de idades em faixas etárias. O comando Python, com o uso da biblioteca Pandas (pd), que pode ser utilizado para segmentar os valores de uma lista de idades (tipo inteiro) em 10 faixas etárias, é:

A

pd.qcut(idades, chunks=10).

B

pd.cut(idades, chunks=10).

C

pd.qcut(idades, bins=10).

D

pd.split(idades, bins=10).

E

pd.cut(idades, bins=10).

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Treine mais com um simulado focado no seu concurso. Criar simulado

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Q3331528

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |

Q3331528 Programação

Para reproduzir a transformação ilustrada na figura abaixo, o código Python que faz uso da bilblioteca Pandas (pd) e pode ser utilizado para para unir dois dataframes (df1 e df2), criando o dataframe (df3), é:

Imagem associada para resolução da questão

A

df3 = pd.join([df1, df2]).

B

df3 = pd.union([df1, df2]).

C

df3 = pd.concat([df1, df2]).

D

df3 = pd.merge([df1, df2]).

E

df3 = pd.sum([df1, df2]).

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Q3331527

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |

Q3331527 Programação

Dataframes da biblioteca Pandas no Python são muito versáteis. Com eles é possível ler, processar, transformar e exportar dados tabulares com grande eficiência. Considere um dataframe criado a partir da leitura de um arquivo do tipo csv (comma separated value). Só devem ser carregadas as primeiras mil linhas das colunas A, B e C. Além disso, todos os valores devem ser convertidos para o tipo string. Os parâmetros e valores do método read_csv() que possibilitam isso são:

A

nrows=1000, usecols=[‘A’, ‘B’, ‘C’] e dtype=str.

B

nrows=1k, usecols=[‘A’, ‘B’, ‘C’] e type=String.

C

lines=1000, columns=[‘A’, ‘B’, ‘C’] e dtype=String.

D

nrows=1000, names=[‘A’, ‘B’, ‘C’] e type=str.

E

lines=1k, columns=[‘A’, ‘B’, ‘C’] e dtype=str.

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Q3331514

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |

Q3331514 Programação

Você é um cientista de dados trabalhando em um projeto de pesquisa em saúde que envolve a análise de relatórios médicos utilizando técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN). Parte do seu trabalho é explorar as relações semânticas entre diferentes condições de saúde utilizando um modelo pré-treinado de word embeddings em português, focado na área da saúde. Você decide investigar a relação entre diferentes doenças e tratamentos.

Seja o seguinte código Python, que utiliza a biblioteca gensim e um modelo hipotético de word embeddings denominado modelo_saude.bin especializado em termos médicos em português:

import numpy as np from gensim.models import KeyedVectors
def calcular_similaridade(vetor_a, vetor_b): numerador = np.dot(vetor_a, vetor_b) denominador = np.linalg.norm(vetor_a) *
np.linalg.norm(vetor_b) similaridade = numerador / denominador return similaridade
mo del = Ke yed Vectors. load_ word 2vec _ format(‘modelo_saude.bin’, binary=True) vetor_diabetes = model[‘diabetes’] vetor_hipertensao = model[‘hipertensão’] vetor_insulina = model[‘insulina’]
vetor_diabetes_ajustado = vetor_diabetes + vetor_insulina vetor_hipertensao_ajustado = vetor_hipertensao + vetor_insulina
similaridade = calcular_similaridade(vetor_ diabetes_ajustado, vetor_hipertensao_ajustado) print(f”Similaridade: {similaridade}”)

Utilizando o modelo hipotético model_saude.bin, o resultado mostrado pelo código foi de 0.7036085724830627. Baseado no cenário descrito, no código fornecido e no resultado mostrado, a opção que melhor descreve o que está sendo calculado e o significado do resultado é:

A

a distância euclidiana entre os vetores de “diabetes” e “hipertensão”, ambos ajustados pelo vetor de “insulina”, sugere que, no espaço semântico do modelo utilizado, as condições de “diabetes” e “hipertensão”, quando consideradas no contexto do tratamento com “insulina”, possuem uma relação semântica relativamente forte.

B

a similaridade por cosseno entre os vetores de “diabetes” e “hipertensão”, ambos ajustados pelo vetor de “insulina”, sugere que, no espaço semântico do modelo utilizado, as condições de “diabetes” e “hipertensão”, quando consideradas no contexto do tratamento com “insulina”, possuem uma relação semântica relativamente fraca.

C

a distância euclidiana entre os vetores de “diabetes” e “hipertensão”, ambos ajustados pelo vetor de “insulina”, sugere que, no espaço semântico do modelo utilizado, as condições de “diabetes” e “hipertensão”, quando consideradas no contexto do tratamento com “insulina”, possuem uma relação semântica relativamente fraca.

D

a similaridade por cosseno entre os vetores de “diabetes” e “hipertensão”, ambos ajustados pelo vetor de “insulina”, sugere que, no espaço semântico do modelo utilizado, as condições de “diabetes” e “hipertensão”, quando consideradas no contexto do tratamento com “insulina”, possuem uma relação semântica relativamente forte.

E

a distância euclidiana entre os vetores de “diabetes” e “hipertensão”, ambos ajustados pelo vetor de “insulina”, sugere que, no espaço semântico do modelo utilizado, as condições de “diabetes” e “hipertensão”, quando consideradas no contexto do tratamento com “insulina”, possuem uma relação semântica relativamente neutra.

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Questões de Concurso Sobre linguagens de programação em programação

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