Questões de Programação - Linguagens de programação para Concurso - Página 46

Q3331528

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |

Q3331528 Programação

Para reproduzir a transformação ilustrada na figura abaixo, o código Python que faz uso da bilblioteca Pandas (pd) e pode ser utilizado para para unir dois dataframes (df1 e df2), criando o dataframe (df3), é:

Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

A

df3 = pd.join([df1, df2]).

B

df3 = pd.union([df1, df2]).

C

df3 = pd.concat([df1, df2]).

D

df3 = pd.merge([df1, df2]).

E

df3 = pd.sum([df1, df2]).

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Q3331527

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |

Q3331527 Programação

Dataframes da biblioteca Pandas no Python são muito versáteis. Com eles é possível ler, processar, transformar e exportar dados tabulares com grande eficiência. Considere um dataframe criado a partir da leitura de um arquivo do tipo csv (comma separated value). Só devem ser carregadas as primeiras mil linhas das colunas A, B e C. Além disso, todos os valores devem ser convertidos para o tipo string. Os parâmetros e valores do método read_csv() que possibilitam isso são:

A

nrows=1000, usecols=[‘A’, ‘B’, ‘C’] e dtype=str.

B

nrows=1k, usecols=[‘A’, ‘B’, ‘C’] e type=String.

C

lines=1000, columns=[‘A’, ‘B’, ‘C’] e dtype=String.

D

nrows=1000, names=[‘A’, ‘B’, ‘C’] e type=str.

E

lines=1k, columns=[‘A’, ‘B’, ‘C’] e dtype=str.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q3331514

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |

Q3331514 Programação

Você é um cientista de dados trabalhando em um projeto de pesquisa em saúde que envolve a análise de relatórios médicos utilizando técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN). Parte do seu trabalho é explorar as relações semânticas entre diferentes condições de saúde utilizando um modelo pré-treinado de word embeddings em português, focado na área da saúde. Você decide investigar a relação entre diferentes doenças e tratamentos.

Seja o seguinte código Python, que utiliza a biblioteca gensim e um modelo hipotético de word embeddings denominado modelo_saude.bin especializado em termos médicos em português:

import numpy as np from gensim.models import KeyedVectors
def calcular_similaridade(vetor_a, vetor_b): numerador = np.dot(vetor_a, vetor_b) denominador = np.linalg.norm(vetor_a) *
np.linalg.norm(vetor_b) similaridade = numerador / denominador return similaridade
mo del = Ke yed Vectors. load_ word 2vec _ format(‘modelo_saude.bin’, binary=True) vetor_diabetes = model[‘diabetes’] vetor_hipertensao = model[‘hipertensão’] vetor_insulina = model[‘insulina’]
vetor_diabetes_ajustado = vetor_diabetes + vetor_insulina vetor_hipertensao_ajustado = vetor_hipertensao + vetor_insulina
similaridade = calcular_similaridade(vetor_ diabetes_ajustado, vetor_hipertensao_ajustado) print(f”Similaridade: {similaridade}”)

Utilizando o modelo hipotético model_saude.bin, o resultado mostrado pelo código foi de 0.7036085724830627. Baseado no cenário descrito, no código fornecido e no resultado mostrado, a opção que melhor descreve o que está sendo calculado e o significado do resultado é:

A

a distância euclidiana entre os vetores de “diabetes” e “hipertensão”, ambos ajustados pelo vetor de “insulina”, sugere que, no espaço semântico do modelo utilizado, as condições de “diabetes” e “hipertensão”, quando consideradas no contexto do tratamento com “insulina”, possuem uma relação semântica relativamente forte.

B

a similaridade por cosseno entre os vetores de “diabetes” e “hipertensão”, ambos ajustados pelo vetor de “insulina”, sugere que, no espaço semântico do modelo utilizado, as condições de “diabetes” e “hipertensão”, quando consideradas no contexto do tratamento com “insulina”, possuem uma relação semântica relativamente fraca.

C

a distância euclidiana entre os vetores de “diabetes” e “hipertensão”, ambos ajustados pelo vetor de “insulina”, sugere que, no espaço semântico do modelo utilizado, as condições de “diabetes” e “hipertensão”, quando consideradas no contexto do tratamento com “insulina”, possuem uma relação semântica relativamente fraca.

D

a similaridade por cosseno entre os vetores de “diabetes” e “hipertensão”, ambos ajustados pelo vetor de “insulina”, sugere que, no espaço semântico do modelo utilizado, as condições de “diabetes” e “hipertensão”, quando consideradas no contexto do tratamento com “insulina”, possuem uma relação semântica relativamente forte.

E

a distância euclidiana entre os vetores de “diabetes” e “hipertensão”, ambos ajustados pelo vetor de “insulina”, sugere que, no espaço semântico do modelo utilizado, as condições de “diabetes” e “hipertensão”, quando consideradas no contexto do tratamento com “insulina”, possuem uma relação semântica relativamente neutra.

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Q3331512

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |

Q3331512 Programação

Observe o código Python abaixo, que utiliza a biblioteca NLTK para tarefas de Processamento de Linguagem Natural.

import nltk nltk.download(‘punkt’) from nltk.tokenize import word_tokenize
texto = “Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz): Ciência e tecnologia em saúde para a população brasileira.” tokens = word_tokenize(texto)
contador = 0 resultado = 0 while contador < len(tokens): for letra in tokens[contador]: if letra.upper() in ‘FIOCRUZ’: resultado += 1 contador += 1

O valor da variável resultado, ao final da execução do código, é:

A

32.

B

33.

C

34.

D

35.

E

36.

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Q3331508

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |

Q3331508 Programação

O scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado de máquina para Python que fornece uma ampla variedade de classes e funções para análise de dados e modelagem de Machine Learning. Ele inclui algoritmos para classificação, regressão, clusterização, redução de dimensionalidade, seleção de modelos, pré-processamento de dados, entre outros.
Entre as opções abaixo, a que apresenta corretamente a combinação de classes e funções do scikit-learn usadas para implementar regressão do tipo polinomial e classificação com árvores de decisão é:

A

para regressão polinomial: linear_model.PolynomialRegression e preprocessing.LinearFeatures; para árvores de decisão: tree.DecisionTreeRegressor

B

para regressão polinomial: preprocessing.PolynomialFeatures e linear_model.LinearRegression; para árvores de decisão: tree.DecisionTreeClassifier.

C

para regressão polinomial: preprocessing.PolynomialFeatures e linear_model.LinearRegression; para árvores de decisão: tree.DecisionTreeRegressor.

D

para regressão polinomial: linear_model.PolynomialFeatures e preprocessing.LinearRegression; para árvores de decisão: tree.DecisionClassifier.

E

para regressão polinomial: preprocessing.LinearFeatures e linear_model.PolynomialRegression; para árvores de decisão: tree.TreeDecisionClassifier.

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Treine mais com um simulado focado no seu concurso. Criar simulado

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Q3331506

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |

Q3331506 Programação

Além da linguagem Python, a linguagem R é uma poderosa ferramenta estatística e gráfica utilizada por cientistas de dados em todo o mundo. Originária do ambiente acadêmico e com forte apoio da comunidade de estatística, R rapidamente se consolidou como uma das linguagens de programação de escolha para análise de dados, pesquisa científica, e qualquer aplicação que exija manipulação intensiva de dados, análise estatística ou visualização gráfica.
Considere o sumário exibido abaixo, saída do comando summary(df) da linguagem R:

Imagem associada para resolução da questão

Com base nesta informação, a opção que contém uma observação INCORRETA é:

A

a distribuição da variável financiamento_id mostra uma amplitude total de valores que vai de 1 a 8, evidenciando a variação total nos identificadores de financiamento dentro do conjunto de dados.

B

os indicadores de tendência central para projeto_id, com uma média de 2.375 e uma mediana de 2.500, refletem uma distribuição dos dados que tende a ser equilibrada, sem uma inclinação acentuada para valores mais altos ou mais baixos.

C

as variáveis fonte, data_inicio e data_termino são categorizadas como dados categóricos nominais, dado que representam informações qualitativas sem uma ordem inerente, e são armazenadas como caracteres, indicando o tipo de dado textual.

D

o terceiro quartil da variável valor é 10.000, o que indica que 75% dos valores de financiamento são iguais ou inferiores a 10.000, demonstrando a posição dos valores de financiamento no contexto de dispersão e distribuição de quartis.

E

a proximidade entre a média e a mediana dos valores de financiamento sugere uma distribuição altamente assimétrica, com uma presença significativa de valores extremos que distorcem a média, como é o caso do valor 22.000.

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Q3331505

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |

Q3331505 Programação

Além do Pandas, NumPy, que é um acrônimo para Numerical Python, é outra biblioteca fundamental para a computação em Python. Ela serve como um dos pilares do ecossistema de ciência de dados e análise numérica, oferecendo suporte para poderosas estruturas de dados de arrays e matrizes multidimensionais.
Seja o dataframe Pandas df carregado da tabela Financiamento e um extrato de seus dados mostrado abaixo.

Imagem associada para resolução da questão

E seja o seguinte código NumPy, que transforma df em matriz e manipula suas linhas e colunas.
import numpy as np matriz = df.values subconjunto = matriz[matriz[:, 1] == 1, 4:6]

Das opções abaixo, a que apresenta corretamente o array extraído pela operação NumPy é:

A

[[‘2023-05-31’, 10000.0], [‘2023-06-30’, 4000.0], [‘2023- 11-30’, 7000.0]].

B

[[‘Finep’, ‘2023-02-01’], [‘Finep’, ‘2023-06-01’], [‘BNDES’, ‘2023-08-01’]].

C

[[‘1’, ‘Finep’], [‘1’, ‘Finep’], [‘1’, ‘BNDES’]].

D

[[‘2023-02-01’, ‘2023-05-31’], [‘2023-06-01’, ‘2023-06- 30’], [‘2023-08-01’, ‘2023-11-30’]].

E

[[‘10000.0’], [‘4000.0’], [‘7000.0’]].

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Q3331504

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |

Q3331504 Programação

Quando se trabalha com grandes conjuntos de dados no Pandas, a eficiente alocação de memória torna-se crucial para manter um bom desempenho e evitar o esgotamento dos recursos do sistema. Dado este desafio, analise as opções abaixo para otimizar o uso da memória ao manipular grandes volumes de dados com Pandas.

I. Empregar categorias para dados textuais repetitivos ao invés de strings.
II. Segmentar os dados em chunks menores durante a leitura de arquivos grandes, utilizando o parâmetro chunksize no read_csv.
III. Fazer uso intensivo de operações inplace.

Sobre as afirmativas acima, pode-se dizer que:

A

apenas I está correta.

B

apenas II está correta.

C

apenas I e II estão corretas.

D

apenas I e III estão corretas.

E

todas estão corretas.

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Q3331211

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Bioinformática |

Q3331211 Programação

O Biopython é amplamente utlizado para realizar análises na área da Bioinformática. A interface Bio.SeqIO é utlizada para realizar a entrada e saída de arquivos suportando muitos formatos distintos. Considerando o código abaixo, é correto afirmar que:

Imagem associada para resolução da questão

A

o Bio.SeqIO.parse() está devolvendo apenas a próxima sequência.

B

o objeto record é do tipo Seq.

C

o Bio.SeqIO.parse() devolve uma lista de sequências.

D

o Bio.SeqIO.parse() recebe o nome do arquivo de entrada e o formato do arquivo, e devolve um SeqRecord iterator.

E

um objeto SeqRecord possui o campo length.

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Q3331210

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Bioinformática |

Q3331210 Programação

Os clusteres de alto desempenho focam em maximizar o desempenho para tarefas computacionais intensivas. Contudo, para se fazer um bom uso dos recursos de um cluster é necessário o conhecimento de modelos de programação paralela como o MPI (Message Passing Interface) e o OpenMP. Nesse contexto, é correto afirmar que:

A

o MPI é um modelo de programação paralela e que possui diversas implementações; um exemplo de implementação é o MPICH.

B

o OpenMP utiliza um modelo de memória compartilhada, em que múltiplas threads executam em paralelo e tem acesso a uma memória comum; nesse caso, não é necessário se preocupar com a sincronização entre as threads.

C

o OpenMP possui diretivas de pré-processador que podem ser inseridas no código-fonte, já o MPI também tem essa funcionalidade.

D

o MPI é baseado em troca de mensagens e não pode ser utilizado para aplicações distribuídas.

E

o MPI, assim como o OpenMP, utiliza memória compartilhada.

Q3331208

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Bioinformática |

Q3331208 Programação

Python é uma linguagem de programação amplamente utilizada na Bioinformática. Através do lambda é possível criar funções anônimas. O código que está sintaticamente correto, de acordo com a versão da linguagem Python superior a 3.10, é:

A

print((lambda x: x + 1)10))

B

print(lambda x: x + 1)

C

print((lambda x: x + 1)(10)))

D

print(lambda x: x + 1)(10))

E

print((lambda x:: x + 1)(10))

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Q3331203

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Bioinformática |

Q3331203 Programação

O formato de configuração que corresponde ao comumente utilizado para definir parâmetros e configurações em linguagem de fluxo computacional como Snakemake e Nextflow é:

A

JSON.

B

YAML.

C

XML.

D

CSV.

E

INI.

Q3331188

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Bioinformática |

Q3331188 Programação

Expressões regulares compreendem uma ferramenta de extrema importância para o processamento de arquivos de texto visando a detecção de padrões. Na bioinformática, expressões regulares são comumente utilizadas para detectar padrões de texto. A linguagem de programação python contém suas funcionalidades de expressão regular implementadas no módulo re. Considerando um arquivo texto contendo as sete linhas abaixo, a opção com o número de linhas distintas, que seriam selecionadas pela expressão regular ‘^ID\d+\.\d+$’, é:

ID34343.A ID34HN43.1 ID985433230 ID852495_23 _ID423243.1 ID2544343.97 ID1.1

A

sete linhas.

B

nenhuma linha.

C

cinco linhas.

D

seis linhas.

E

duas linhas.

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Q3331029

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - ecnologia da informação e comunicação (TIC) com foco em análise e desenvolvimento de sistema |

Q3331029 Programação

O resultado da execução do algoritmo abaixo em linguagem de programação Python 3 é:

Imagem associada para resolução da questão

A

uma mensagem de erro.

B

16.

C

40.

D

10.

E

11.

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Q3330089

Ano: 2024 Banca: IDCAP Órgão: Prefeitura de Ibirataia - BA Prova: IDCAP - 2024 - Prefeitura de Ibirataia - BA - Analista de Sistemas |

Q3330089 Programação

Avalie as alternativas abaixo no contexto dos conhecimentos básicos em linguagens de programação e frameworks como PHP, C#, ASP.NET Framework, Técnicas de API e .NET Core. Assinale a alternativa correta.

A

O ASP.NET Framework é uma biblioteca JavaScript utilizada para desenvolvimento de interfaces de usuário interativas.

B

O PHP é uma linguagem de programação compilada que é amplamente utilizada para o desenvolvimento de aplicações desktop.

C

Em C#, o método 'Main' é o ponto de entrada de um programa, e deve ser declarado como 'static'.

D

Técnicas de API são utilizadas exclusivamente para integrar serviços web RESTful.

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Q3328453

Ano: 2024 Banca: IF-MG Órgão: IF-MG Prova: IF-MG - 2024 - IF-MG - PROFESSOR EBTT - Ciência da Computação e Sistemas de Informação. - Ribeirão das Neves |

Q3328453 Programação

Sobre funções e formas funcionais em linguagens de programação funcionais é correto afirmar:

A

Uma expressão lambda especifica os parâmetros e o mapeamento de uma função. A expressão lambda é a função propriamente dita, que é não nomeada.

B

Quando uma expressão lambda não é avaliada para um parâmetro, a expressão é dita aplicada a esse parâmetro. A mecânica de tal aplicação é a mesma para qualquer avaliação de função.

C

Expressões lambda, como outras definições de função, não podem ter mais de dois parâmetros.

D

Uma função de ordem inferior, é uma função que recebe funções como parâmetros ou que leva a uma função como resultado, ou ambos.

E

Um tipo comum de forma funcional é a decomposição de funções, que tem dois parâmetros funcionais e leva a uma função cujo valor é o primeiro parâmetro de função real aplicado ao resultado do segundo.

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Q3328452

Ano: 2024 Banca: IF-MG Órgão: IF-MG Prova: IF-MG - 2024 - IF-MG - PROFESSOR EBTT - Ciência da Computação e Sistemas de Informação. - Ribeirão das Neves |

Q3328452 Programação

Sobre os fundamentos de linguagens de programação funcional assinale a alternativa incorreta:

A

Uma linguagem de programação puramente funcional não usa variáveis, nem sentenças de atribuição, liberando o programador de preocupações relacionadas às células de memória do computador no qual o programa é executado.

B

As repetições devem ser especificadas com recursão em vez de com repetição.

C

Os programas são definições de funções e especificações de aplicações de funções, e as execuções consistem em avaliar a aplicação de funções.

D

Sem variáveis, a execução de um programa puramente funcional não tem estado no sentido de semântica operacional e denotacional.

E

O recurso chamado de transparência integracional de funções, torna a semântica de linguagens puramente funcionais muito mais simples do que a semântica das linguagens imperativas.

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Q3322948

Ano: 2024 Banca: Instituto Ágata Órgão: Prefeitura de Anajás - PA Prova: Instituto Ágata - 2024 - Prefeitura de Anajás - PA - Técnico em Informática |

Q3322948 Programação

Considerando a função definida na linguagem de programação Python, informe quantos argumentos são necessários passar para a função:

def funcao(a,*n,b=2, c=4):

return a+sum(n)+b+c

A

5.

B

4.

C

3.

D

2.

E

1.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q3322947

Ano: 2024 Banca: Instituto Ágata Órgão: Prefeitura de Anajás - PA Prova: Instituto Ágata - 2024 - Prefeitura de Anajás - PA - Técnico em Informática |

Q3322947 Programação

Na linguagem de programação Java, sobre o modificador de acesso protected, é correto afirmar que ele possibilita que o membro seja acessível

A

por classes do mesmo pacote somente.

B

somente dentro da própria classe.

C

por classes do mesmo pacote ou por meio de herança.

D

por qualquer classe, por meio da instância.

E

somente por herança para classes do mesmo pacote.

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Q3321331

Ano: 2024 Banca: COTEC Órgão: Prefeitura de Montes Claros - MG Prova: COTEC - 2024 - Prefeitura de Montes Claros - MG - Técnico em Informática |

Q3321331 Programação

Considere as demandas de programação em linguagem C apresentadas a seguir:

1- Assumindo que constantes NL e NC estejam definidas, definir mat como um array bidimensional de inteiros com NL linhas e NC colunas.
2- Imprimir o número de elementos do array bidimensional mat definido em 1.
3- Assumindo que estejam definidas variáveis inteiras x e y como variáveis de controle, inicializar, utilizando uma estrutura de repetição, cada elemento do array bidimensional mat definido em 1 como a soma de seus subscritos.
4- Imprimir os valores de cada um dos elementos do array bidimensional mat definido em 1.

Marque a alternativa que apresenta soluções CORRETAS para todas as demandas de programação apresentadas.

A