Questões de Concurso Sobre noções de informática
Foram encontradas 75.670 questões
Ano: 2025
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 2ª REGIÃO (SP)
Prova:
FCC - 2025 - TRT - 2ª REGIÃO (SP) - Analista Judiciário - Área Administrativa |
Q3848783
Noções de Informática
A servidora Ana trabalha na vara civil de um tribunal e frequentemente acessa sistemas judiciais, manipula documentos sigilosos
e recebe e-mails com arquivos anexos. Recentemente, percebeu lentidão no computador e janelas pop-up incomuns. Para evitar
riscos à integridade e confidencialidade das informações tratadas, Ana decide adotar boas práticas de segurança digital com
base na ação correta e segura no contexto da administração pública, que é:
Ano: 2025
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 2ª REGIÃO (SP)
Prova:
FCC - 2025 - TRT - 2ª REGIÃO (SP) - Analista Judiciário - Área Administrativa |
Q3848781
Noções de Informática
No Windows 10, a ação corretamente descrita é:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento de Sistemas |
Q3845368
Noções de Informática
O Microsoft 365 é uma plataforma de cloud computing,
que oferece acesso às versões mais recentes dos
aplicativos do Office, armazenamento em nuvem,
recursos de IA para melhorar a produtividade,
atualizações frequentes, suporte técnico contínuo que
pode ser instalado em PCs, Macs, tablets e telefones. Os
atalhos de teclado do Excel no Microsoft 365 permitem
executar ações rapidamente, como abrir planilhas, copiar
e colar, e formatar células, entre outras funcionalidades.
Com os significados de Copiar, Recortar e Colar, os atalhos de teclado no Excel do Microsoft 365 BR são, respectivamente:
Com os significados de Copiar, Recortar e Colar, os atalhos de teclado no Excel do Microsoft 365 BR são, respectivamente:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento de Sistemas |
Q3845364
Noções de Informática
No que diz respeito ao uso das linguagens HTML5/HTML
e CSS3, fundamentais na construção dos elementos
visuais de sites, observe as figuras que mostram em (a)
um código e em (b) o resultado de sua execução.
(a)
(b)
Após a execução do código em um browser como o Google Chrome, por exemplo, as referências "BRASIL − 2025", "PPSA" e "PETRÓLEO & GÁS" serão mostradas no monitor de vídeo, com fonte preta e fundos, respectivamente, nas cores:
(a)
(b)
Após a execução do código em um browser como o Google Chrome, por exemplo, as referências "BRASIL − 2025", "PPSA" e "PETRÓLEO & GÁS" serão mostradas no monitor de vídeo, com fonte preta e fundos, respectivamente, nas cores:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento de Sistemas |
Q3845362
Noções de Informática
W3C é uma organização internacional que desenvolve
padrões abertos para a web, tendo como missão garantir
que a web seja acessível, interoperável e em constante
evolução. De acordo com o W3C, um padrão é
fundamental para a construção de páginas web, pois
define a estrutura e o conteúdo de um documento web
usando uma série de elementos e atributos. Em outro é
utilizado um padrão para descrever a apresentação
visual de documentos HTML , possibilitando que os
desenvolvedores controlem o layout, as cores, as fontes
e outros aspectos visuais de uma página web.
Esses padrões são conhecidos, respectivamente, pelas siglas:
Esses padrões são conhecidos, respectivamente, pelas siglas:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Especialista em Petróleo e Gás - Avaliação Econômica |
Q3844519
Noções de Informática
Texto associado
O texto seguinte servirá de base para responder à questão.
Suponha que um especialista de avaliação econômica tenha 2 matrizes no MS Excel 365 (BR).
Fonte: Angelo Hafner
A expressão que o especialista em avaliação econômica
utilizaria em outra célula qualquer da sua planilha, como
por exemplo E12, para o cálculo do inverso do resultado
da multiplicação da Matriz A pela matriz B é:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Especialista em Petróleo e Gás - Avaliação Econômica |
Q3844518
Noções de Informática
Texto associado
O texto seguinte servirá de base para responder à questão.
Considere a seguinte tabela no Excel 365 em português. Um especialista de avaliação econômica deseja contabilizar os valores únicos de equipamentos, isto é, quantos equipamentos existem nessa planilha excetuando as repetições.
Fonte: Autor
Para o cálculo dos equipamentos sem repetições o
especialista em avaliação econômica utilizaria a seguinte
fórmula do Excel, por exemplo, na célula D14:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Segurança da Informação |
Q3842940
Noções de Informática
No uso dos recursos de sintaxe do HTML5/CSS3, uma
cor pode ser especificada usando matiz, saturação e
luminosidade no formato HSL, onde matiz é um grau
entre 0 a 360, que define o padrão de cores básicas,
saturação é um valor percentual, finalizando por
luminosidade que também é expressa em porcentagem.
Nesse cenário, observe o código exemplificado a seguir.
<html> <body> <h1> Especificando cores usando padrão HSL</h1> <h2 style="background-color:hsl(0,100%,50%);"> GASOLINA</h2> <h2 style="background-color:hsl(240,100%,50%);"> DIESEL</h2> </body> </html> Na execução desse código em um browser, as palavras GASOLINA e DIESEL serão exibidas com fonte na cor preta, com fundos, respectivamente, nas cores básicas:
Nesse cenário, observe o código exemplificado a seguir.
<html> <body> <h1> Especificando cores usando padrão HSL</h1> <h2 style="background-color:hsl(0,100%,50%);"> GASOLINA</h2> <h2 style="background-color:hsl(240,100%,50%);"> DIESEL</h2> </body> </html> Na execução desse código em um browser, as palavras GASOLINA e DIESEL serão exibidas com fonte na cor preta, com fundos, respectivamente, nas cores básicas:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Segurança da Informação |
Q3842936
Noções de Informática
A computação em nuvem é um modelo de serviços que
fornece recursos computacionais, como armazenamento,
infraestrutura, rede, software, análise e inteligência, por
meio da internet. Dentre os principais tipos de
computação em nuvem, o primeiro fornece aplicativos de
software completos como um serviço, o segundo um
ambiente virtualizado, como máquinas virtuais,
armazenamento e redes e o terceiro e último, uma
arquitetura para desenvolver, testar e gerenciar
aplicativos.
Esses três tipos de computação em nuvem são conhecidos, respectivamente, pelas siglas:
Esses três tipos de computação em nuvem são conhecidos, respectivamente, pelas siglas:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842909
Noções de Informática
O aprendizado não supervisionado é uma técnica de
machine learning que permite identificar padrões e
relacionamentos em dados sem que haja supervisão
humana.
Avalie as afirmativas quanto ao Aprendizado Não Supervisionado:
I.Para redução de dimensionalidade pode ser utilizada a técnica de Análise de componentes principais (PCA, Principal Component Analysis)
II.O algoritmo de agrupamento K-Means divide um conjunto de dados em k grupos distintos
III.Agrupamento Hierárquico produz uma visualização em forma de árvore hierárquica de clusters (ou grupos), chamada dendrograma
IV.Uma regra de associação é um método baseado em regras para encontrar relacionamentos entre variáveis em um determinado conjunto de dados.
Estão corretas as afirmativas:
Avalie as afirmativas quanto ao Aprendizado Não Supervisionado:
I.Para redução de dimensionalidade pode ser utilizada a técnica de Análise de componentes principais (PCA, Principal Component Analysis)
II.O algoritmo de agrupamento K-Means divide um conjunto de dados em k grupos distintos
III.Agrupamento Hierárquico produz uma visualização em forma de árvore hierárquica de clusters (ou grupos), chamada dendrograma
IV.Uma regra de associação é um método baseado em regras para encontrar relacionamentos entre variáveis em um determinado conjunto de dados.
Estão corretas as afirmativas:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842903
Noções de Informática
Quanto às relações entre os termos empregados nos
sistemas Analytics, especialmente associados às
tecnologias de Aprendizado de Máquina (ou ML,
Machine Learning) e Inteligência Artificial (ou AI, Artificial
Intelligence).
I.Um dos subconjuntos do Machine Learning corresponde à Aprendizagem Profunda (ou Deep Learning)
II.Um subcampo da Artificial Intelligence corresponde ao Machine Learning.
III.As áreas de Machine Learning e de Artificial Intelligence são distintas e não possuem qualquer relacionamento ou conexão.
Estão corretas as afirmativas:
I.Um dos subconjuntos do Machine Learning corresponde à Aprendizagem Profunda (ou Deep Learning)
II.Um subcampo da Artificial Intelligence corresponde ao Machine Learning.
III.As áreas de Machine Learning e de Artificial Intelligence são distintas e não possuem qualquer relacionamento ou conexão.
Estão corretas as afirmativas:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842897
Noções de Informática
O problema que ocorre quando é empregado o
algoritmo de retropropagação gera gradientes
extremamente pequenos durante o treinamento é:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842891
Noções de Informática
Observe as afirmativas a seguir em relação aos sistemas
Analytics:
I.Aprendizado de máquina (ou Machine Learning) se refere a processo que usa modelos matemáticos de dados para auxiliar um computador a aprender sozinho, sem receber instruções diretas.
II.Inteligência artificial (ou Artificial Intelligence), que se refere a um subconjunto do aprendizado de máquina, é a capacidade de um sistema computacional de mimetizar as funções cognitivas humanas, como o aprendizado e a solução de problemas.
III.Análise de dados preditiva realiza previsões sobre resultados futuros usando dados históricos combinados com modelagem estatística, aprendizado de máquina e técnicas de mineração de dados.
IV.Análise prescritiva corresponde a prática de analisar dados para identificar padrões, que podem ser usados para fazer previsões e determinar cursos de ação ideais.
Assinale a alternativa correta:
I.Aprendizado de máquina (ou Machine Learning) se refere a processo que usa modelos matemáticos de dados para auxiliar um computador a aprender sozinho, sem receber instruções diretas.
II.Inteligência artificial (ou Artificial Intelligence), que se refere a um subconjunto do aprendizado de máquina, é a capacidade de um sistema computacional de mimetizar as funções cognitivas humanas, como o aprendizado e a solução de problemas.
III.Análise de dados preditiva realiza previsões sobre resultados futuros usando dados históricos combinados com modelagem estatística, aprendizado de máquina e técnicas de mineração de dados.
IV.Análise prescritiva corresponde a prática de analisar dados para identificar padrões, que podem ser usados para fazer previsões e determinar cursos de ação ideais.
Assinale a alternativa correta:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842889
Noções de Informática
Aprendizado supervisionado é uma técnica que usa
dados rotulados para treinar algoritmos, com o objetivo
de que esses algoritmos aprendam a relação entre as
entradas e as saídas.
Observe as afirmativas a seguir, em relação a Regressão e Classificação em Aprendizado Supervisionado:
I.Algoritmos Naive Bayes e K-NN são classificadores de máquina que podem ser usados para resolver problemas de classificação.
II.Ensembles são técnicas que combinam várias hipóteses para criar um preditor mais preciso
III.No aprendizado Supervisionado com R queremos ser capaz de classificar outros dados do mesmo tipo e que ainda não foram rotulados, com base no conjunto de dados já rotulados que sabemos qual é a nossa saída correta e que deve ser semelhante ao conjunto.
Assinale a alternativa correta.
Observe as afirmativas a seguir, em relação a Regressão e Classificação em Aprendizado Supervisionado:
I.Algoritmos Naive Bayes e K-NN são classificadores de máquina que podem ser usados para resolver problemas de classificação.
II.Ensembles são técnicas que combinam várias hipóteses para criar um preditor mais preciso
III.No aprendizado Supervisionado com R queremos ser capaz de classificar outros dados do mesmo tipo e que ainda não foram rotulados, com base no conjunto de dados já rotulados que sabemos qual é a nossa saída correta e que deve ser semelhante ao conjunto.
Assinale a alternativa correta.
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842888
Noções de Informática
Em aprendizado de máquina, muitos algoritmos
requerem que os dados de entrada sejam numéricos. No
entanto, é comum lidar com variáveis categóricas, que
representam categorias ou rótulos, como "vermelho",
"azul", "verde" para cores, ou "masculino" e "feminino"
para sexo. Para que esses dados possam ser utilizados
efetivamente em modelos preditivos, é necessário
transformá-los em uma representação numérica
adequada. Ao lidar com dados categóricos, qual das
seguintes técnicas é comumente utilizada para
transformá-los em uma representação adequada para
modelos de aprendizado de máquina?
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842887
Noções de Informática
Hiperparâmetros são variáveis de configuração que
controlam o treinamento de modelos de aprendizado de
máquina (ou, machine learning).
No ajuste de hiperparâmetros, também conhecido como otimização de hiperparâmetros, busca-se:
No ajuste de hiperparâmetros, também conhecido como otimização de hiperparâmetros, busca-se:
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842886
Noções de Informática
O overfitting, é um fenômeno em aprendizado
supervisionado onde um modelo se ajusta
excessivamente aos dados de treinamento, capturando
não apenas os padrões gerais, mas também o "ruído" ou
particularidades específicas desses dados. Como
resultado, embora o modelo apresente excelente
desempenho nos dados de treinamento, sua capacidade
de generalização para novos dados é comprometida,
levando a previsões imprecisas em cenários não vistos
anteriormente. O que caracteriza o overfitting em um
modelo de aprendizado supervisionado?
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842885
Noções de Informática
Em redes neurais artificiais, as funções de ativação
permitem que a rede aprenda e represente padrões
complexos nos dados. Para tarefas de classificação
binária, onde o objetivo é distinguir entre duas classes.
Qual das seguintes funções de ativação é mais
adequada para problemas de classificação binária?
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842880
Noções de Informática
Em redes neurais artificiais, o processo de aprendizado
envolve a adaptação dos pesos das conexões entre
neurônios para que a rede possa realizar tarefas específicas, como classificação ou regressão. O que é o
algoritmo backpropagation em redes neurais artificiais?
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842875
Noções de Informática
No que diz respeito às Redes Neurais Artificiais (ANN,
Artificial Neural Network):
I.Os Métodos de regularização por penalização com normas L1 e L2, correspondem respectivamente à Regressão Ridge e à Regressão Lasso (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator Regression).
II.Métodos de regularização por Dropout, regularizam as redes neurais, descartando aleatoriamente nós, juntamente com suas conexões de entrada e saída, da rede durante o treinamento.
III.Métodos de regularização por Early Stopping interrompem o treinamento quando as atualizações de parâmetros não começam mais a produzir melhorias em um conjunto de validação em redes neurais profundas
IV.Para manejo de redes neurais com R, pode ser utilizado o pacote neuralnet , que permite treinamento de redes neurais usando a retropropagação, retropropagação resiliente com ou sem retrocesso de peso ou a versão globalmente convergente modificada.
Estão corretas as afirmativas:
I.Os Métodos de regularização por penalização com normas L1 e L2, correspondem respectivamente à Regressão Ridge e à Regressão Lasso (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator Regression).
II.Métodos de regularização por Dropout, regularizam as redes neurais, descartando aleatoriamente nós, juntamente com suas conexões de entrada e saída, da rede durante o treinamento.
III.Métodos de regularização por Early Stopping interrompem o treinamento quando as atualizações de parâmetros não começam mais a produzir melhorias em um conjunto de validação em redes neurais profundas
IV.Para manejo de redes neurais com R, pode ser utilizado o pacote neuralnet , que permite treinamento de redes neurais usando a retropropagação, retropropagação resiliente com ou sem retrocesso de peso ou a versão globalmente convergente modificada.
Estão corretas as afirmativas:
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