Questões de Noções de Informática - Inteligência Artificial e Automação para Concurso - Página 5

Q3951172

Ano: 2026 Banca: FADESP Órgão: SEFAZ-PA Prova: FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Fiscal de Receitas Estaduais - Conhecimentos Gerais |

Q3951172 Noções de Informática

Com relação à segmentação de objetos e caracteres, julgue verdadeira (V) ou falsa (F) cada uma das afirmativas a seguir.

I. No processo de leitura de placas de veículos, a segmentação falha frequentemente quando os caracteres estão "tocando" uns aos outros devido a baixas resoluções ou borrões.
II. A segmentação por "Crescimento de Regiões" (Region Growing) agrupa pixels vizinhos com propriedades semelhantes (como cor ou intensidade) para isolar objetos.
III. A segmentação de caracteres torna-se mais precisa quando aplicada diretamente sobre imagens coloridas, sem qualquer etapa prévia de conversão para tons de cinza ou binarização, pois a presença de múltiplos canais sempre reduz ambiguidades.

A sequência correta é

A

I - V; II - F; III - V.

B

I - F; II - F; III - V.

C

I - V; II - F; III - F.

D

I - F; II - V; III - F.

E

I - V; II - V; III - F.

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Q3951171

Ano: 2026 Banca: FADESP Órgão: SEFAZ-PA Prova: FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Fiscal de Receitas Estaduais - Conhecimentos Gerais |

Q3951171 Noções de Informática

No que diz respeito ao uso de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) para a leitura automática de placas, julgue verdadeira (V) ou falsa (F) cada uma das afirmativas a seguir.

I. O padrão de placas de veículos, que utiliza uma combinação de letras e números sem posição fixa, foi planejado para facilitar o trabalho dos motores de OCR baseados em modelos estatísticos rígidos.
II. A normalização de iluminação através da equalização de histograma ajuda a mitigar falhas de leitura causadas por sombras intensas sobre a placa.
III. Em sistemas de Reconhecimento de Placas de Licenciamento, a "Localização da Placa" é a etapa que deve ocorrer obrigatoriamente após o reconhecimento de cada caractere.

A sequência correta é

A

I - V; II - F; III - V.

B

I - F; II - F; III - V.

C

I - V; II - F; III - F.

D

I - F; II - V; III - F.

E

I - V; II - V; III - F.

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Q3951156

Ano: 2026 Banca: FADESP Órgão: SEFAZ-PA Prova: FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Fiscal de Receitas Estaduais - Conhecimentos Gerais |

Q3951156 Noções de Informática

Algoritmos de aprendizado de máquina podem ser classificados como paramétricos e não paramétricos. São exemplos de algoritmos não paramétricos

A

Decision Tree e linear SVM.

B

Linear Discriminant Analysis e Logistic Regression.

C

Random Forest e K-Nearest Neighbors.

D

K-Nearest Neighbors e Linear SVM.

E

Random Forest e Linear Discriminant Analysis

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Q3951154

Ano: 2026 Banca: FADESP Órgão: SEFAZ-PA Prova: FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Fiscal de Receitas Estaduais - Conhecimentos Gerais |

Q3951154 Noções de Informática

Na etapa de transformação dos dados no processo de descoberta de informação, a técnica que mapeia dados de alta cardinalidade em um espaço de dimensão inferior, de tal forma que a informação relevante para o problema de aprendizado seja preservada, é chamada de

A

Embedding.

B

Hashed Feature.

C

Feature Cross.

D

Reframing.

E

Ensembles.

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Q3950103

Ano: 2026 Banca: FUNDATEC Órgão: GHC-RS Provas: FUNDATEC - 2026 - GHC-RS - Auxiliar de Farmácia | FUNDATEC - 2026 - GHC-RS - Técnico de Enfermagem (Intensivista Adulto) | FUNDATEC - 2026 - GHC-RS - Técnico de Radiologia (Radiologia) |

Q3950103 Noções de Informática

O campo da Inteligência Artificial (IA) que se refere ao uso de IA para criar novos conteúdos, como textos, imagens, áudios e vídeos, é conhecido como IA:

A

Tradicional.

B

Preditiva.

C

Teórica.

D

Reativa.

E

Generativa.

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Q3947198

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-MT Prova: FCC - 2026 - SEFAZ-MT - Fiscal de Tributos Estaduais |

Q3947198 Noções de Informática

Dentre as técnicas de Machine Learning, constitui um exemplo de aprendizado não supervisionado

A

k-NN.

B

SVM com kernel linear.

C

k-means.

D

Random Forest.

E

Regressão logística.

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Q3941014

Ano: 2026 Banca: AMEOSC Órgão: Prefeitura de Mondaí - SC Prova: AMEOSC - 2026 - Prefeitura de Mondaí - SC - Contador |

Q3941014 Noções de Informática

A intensificação do uso de tecnologias digitais tem redefinido padrões produtivos, relações de trabalho e formas de interação social. Sistemas baseados em inteligência artificial, infraestrutura em nuvem, redes de alta conectividade e mecanismos de segurança cibernética passaram a integrar políticas públicas e estratégias empresariais. Ao mesmo tempo, debates éticos e regulatórios ganham relevância diante do uso massivo de dados e da automação de decisões. Nesse cenário, a compreensão dos fundamentos técnicos e das implicações sociais dessas inovações torna-se essencial para a análise crítica das transformações em curso. Considerando esse contexto, analise as afirmações a seguir e classifique cada uma como verdadeira (V) ou falsa (F).
(__)Modelos de inteligência artificial generativa são capazes de produzir textos, imagens e códigos a partir de padrões aprendidos em grandes volumes de dados.
(__)A computação em nuvem elimina completamente a necessidade de infraestrutura física de servidores por parte das empresas.
(__)A expansão das redes de quinta geração favorece aplicações que exigem baixa latência e maior capacidade de conexão simultânea.
(__)A criptografia é irrelevante para a segurança digital em ambientes corporativos, pois a proteção depende exclusivamente de antivírus.
A sequência CORRETA, de cima para baixo, é:

A

F, V, F, V.

B

V, V, F, F.

C

F, F, V, V.

D

V, F, V, F.

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Q3940738

Ano: 2026 Banca: FEPESE Órgão: CIDASC Prova: FEPESE - 2026 - CIDASC - Analista de Tecnologia da Informação e Comunicação (Banco de Dados) |

Q3940738 Noções de Informática

Os algoritmos de aprendizado de máquina são frequentemente categorizados em supervisionados e não supervisionados.

Qual é a principal característica do aprendizado supervisionado?

A

O algoritmo aprende a partir de um conjunto de dados não rotulados, tentando encontrar estruturas ou padrões ocultos nos próprios dados.

B

O algoritmo aprende a partir de um conjunto de dados de treinamento que contém exemplos de entrada e as saídas corretas correspondentes (rótulos).

C

O algoritmo aprende por meio de tentativa e erro, recebendo recompensas ou punições por suas ações em um ambiente (aprendizado por reforço).

D

O algoritmo é utilizado exclusivamente para agrupar dados em clusters com base em sua similaridade.

E

O algoritmo não requer uma fase de treinamento e faz previsões com base em regras predefinidas.

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Q3940736

Ano: 2026 Banca: FEPESE Órgão: CIDASC Prova: FEPESE - 2026 - CIDASC - Analista de Tecnologia da Informação e Comunicação (Banco de Dados) |

Q3940736 Noções de Informática

O aprendizado de máquina (Machine Learning) é um campo da inteligência artificial que permite que os sistemas aprendam com os dados.

Qual é o objetivo principal de um modelo de aprendizado de máquina?

A

Identificar padrões nos dados de treinamento para fazer previsões ou tomar decisões sobre novos dados não vistos.

B

Armazenar e recuperar grandes volumes de dados de forma eficiente e segura.

C

Visualizar dados de forma interativa através de gráficos e dashboards.

D

Executar uma sequência de regras de negócio predefinidas para automatizar um processo.

E

Transmitir dados em tempo real entre diferentes sistemas com baixa latência.

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Q3927348

Ano: 2026 Banca: SELECON Órgão: UFRJ Prova: SELECON - 2026 - UFRJ - Técnico de Tecnologia da Informação - Redes |

Q3927348 Noções de Informática

Com relação ao uso de ferramentas de inteligência artificial, um dos tipos de modelos de deep learning é treinado em imensas quantidades de dados, tornando-o capaz de entender e gerar linguagem natural e outros tipos de conteúdo para executar uma grande variedade de tarefas. Esse tipo e sua respectiva sigla, em inglês, são chamados de:

A

k-vizinhos mais próximos; (KNN)

B

computação de alto desempenho; (HPC)

C

automação de processos robóticos; (RPA)

D

arquitetura de computação unifi cada; (CUA)

E

modelos de linguagem de grande escala; (LLM)

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Q3922292

Q3922292 Noções de Informática

Considerando o uso de ferramentas digitais baseadas em inteligência artificial no ambiente de trabalho, assinale a alternativa correta acerca do Microsoft Copilot:

A

Trata-se de um programa destinado exclusivamente à execução de cálculos financeiros avançados, sem interação textual com o usuário.

B

Consiste em um recurso digital que utiliza inteligência artificial para compreender solicitações do usuário e fornecer respostas, apoio à redação e outras formas de assistência.

C

É um aplicativo voltado apenas ao entretenimento, não possuindo aplicação prática em atividades profissionais.

D

Funciona de maneira independente de comandos do usuário, realizando tarefas automaticamente sem qualquer solicitação prévia.

E

Limita-se à criação de imagens gráficas, não oferecendo suporte à elaboração de textos ou esclarecimento de dúvidas.

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Q3919001

Ano: 2026 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de Gravataí - RS Provas: FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Gravataí - RS - Técnico em Enfermagem | FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Gravataí - RS - Técnico em Enfermagem da ESF | FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Gravataí - RS - Eletrotécnico | FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Gravataí - RS - Técnico em Enfermagem de Urgência e Emergência | FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Gravataí - RS - Topógrafo | FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Gravataí - RS - Técnico em Informática | FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Gravataí - RS - Técnico em Segurança do Trabalho |

Q3919001 Noções de Informática

Plataformas digitais utilizam Inteligência Artificial (IA) para sugerir conteúdos relevantes aos usuários, com base em histórico de navegação e comportamento. Esses sistemas funcionam principalmente por meio de:

A

Seleção aleatória de conteúdos populares.

B

Regras fixas definidas manualmente.

C

Ordenação cronológica das informações disponíveis.

D

Reconhecimento de padrões em grandes volumes de dados.

E

Processos exclusivamente determinísticos sem aprendizado.

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Q3915876

Ano: 2026 Banca: FUNDATEC Órgão: ISSEG Prova: FUNDATEC - 2026 - ISSEG - Medico Auditor |

Q3915876 Noções de Informática

As redes neurais artificiais, utilizadas em diversos sistemas de IA, inspiram-se:

A

No funcionamento de bancos de dados relacionais.

B

Na estrutura e no funcionamento do cérebro humano.

C

Na lógica matemática de algoritmos lineares simples.

D

Em regras fixas definidas manualmente por programadores.

E

Em processos exclusivamente estatísticos, sem aprendizado.

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Q3915477

Ano: 2026 Banca: FUNDATEC Órgão: ISSEG Prova: FUNDATEC - 2026 - ISSEG - Agente Administrativo II |

Q3915477 Noções de Informática

Um servidor público utiliza uma ferramenta de Inteligência Artificial (IA) para realizar pesquisas e auxiliar na tomada de decisões administrativas. Considerando os cuidados necessários no uso de ferramentas de IA no ambiente institucional, é correto afirmar que:

A

As informações fornecidas por sistemas de IA são sempre precisas e podem ser utilizadas sem qualquer validação.

B

O uso de IA substitui integralmente a análise e a responsabilidade do servidor público.

C

Os resultados gerados por ferramentas de IA devem ser analisados e verificados antes de serem utilizados em decisões relevantes.

D

O uso de IA dispensa a observância de princípios éticos e de proteção à privacidade.

E

Dados pessoais e sensíveis podem ser inseridos livremente em qualquer ferramenta de IA, independentemente da finalidade.

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Q3906946

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-PR Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-PR - Agente Fazendário Estadual - Função: Profissional de Tecnologia da Informação |

Q3906946 Noções de Informática

Suponha que uma secretaria de fazenda pretenda empregar técnicas de processamento de linguagem natural (PLN) para automatizar a análise de justificativas textuais apresentadas por contribuintes em processos administrativos fiscais, buscando identificar padrões de argumentação e indícios de inconsistências. Nesse caso, a abordagem mais adequada para capturar relações semânticas contextuais em textos extensos e gerar representações vetoriais de alta qualidade para classificação automatizada é

A

aplicar técnicas de topic modeling não supervisionado (como LDA – latent Dirichlet allocation), uma vez que esse método é voltado exclusivamente para compreensão contextual e desambiguação semântica em textos individuais.

B

aplicar modelos baseados em bag-of-words com vetores esparsos e frequência de termos ponderada por TF-IDF, suficientes para captar relações sintáticas e semânticas profundas entre palavras.

C

implementar modelos Word2Vec baseados apenas em coocorrência estática de palavras, que mantêm a mesma representação vetorial independentemente do contexto semântico.

D

empregar algoritmos de análise sintática tradicional, como part-of-speech tagging e stemming, sem incorporar aprendizado profundo, por esses algoritmos serem suficientes para detectar relações semânticas complexas.

E

utilizar embeddings pré-treinados com modelos de linguagem contextualizados, como BERT ou suas variantes, capazes de representar o significado de uma palavra de acordo com o contexto em que ocorre.

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Q3903666

Ano: 2026 Banca: AMEOSC Órgão: Prefeitura de Paraíso - SC Prova: AMEOSC - 2026 - Prefeitura de Paraíso - SC - Oficineiro |

Q3903666 Noções de Informática

Durante anos, aparecer entre os primeiros resultados do Google foi sinônimo de visibilidade online. Pequenas e médias empresas investiram em técnicas de SEO para ganhar posições na página de resultados e aumentar o tráfego para seus sites. Esse modelo, no entanto, começa a mudar com a expansão de novas ferramentas tecnológicas capazes de produzir respostas diretas, resumos e conteúdos personalizados aos usuários, sem que seja necessário acessar diversos links externos.
Qual tecnologia tem provocado essa mudança no modelo tradicional de busca e visibilidade online?

A

Realidade Aumentada.

B

Internet das Coisas (IoT).

C

Computação em Nuvem.

D

Inteligência Artificial Generativa.

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Q3900031

Ano: 2026 Banca: FCPC Órgão: UFC Prova: FCPC - 2026 - UFC - Estatístico |

Q3900031 Noções de Informática

Sobre a rede neural do tipo perceptron de camada única, assinale a alternativa correta.

A

Não utiliza pesos ajustáveis durante o treinamento.

B

Funciona bem apenas quando as classes são linearmente separáveis.

C

É capaz de aprender representações não lineares complexas sem camadas ocultas.

D

Consegue classificar corretamente qualquer conjunto de dados, desde que treinada por tempo suficiente.

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Q3898765

Ano: 2026 Banca: INSTITUTO MAIS Órgão: Prefeitura de Ilha Comprida - SP Prova: INSTITUTO MAIS - 2026 - Prefeitura de Ilha Comprida - SP - Professor de Informática |

Q3898765 Noções de Informática

Assinale a alternativa que apresenta um aspecto avançado com relação ao SPAM em e-mails.

A

O uso de filtros baseado em machine learning permite identificar padrões de SPAM com maior precisão.

B

É sempre enviado manualmente por indivíduos, não havendo automação envolvida.

C

Não representa risco de segurança, sendo apenas mensagens indesejadas sem impacto real.

D

O protocolo SMTP foi criado exclusivamente para bloquear mensagens de SPAM.

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Q3896483

Ano: 2026 Banca: FEPESE Órgão: Polícia Científica - SC Prova: FEPESE - 2026 - Polícia Científica - SC - Perito Oficial Criminal - Informática |

Q3896483 Noções de Informática

Analise as afirmativas abaixo sobre Deep Learning.

1. É um tipo ou subconjunto de machine learning ou aprendizagem de máquina.
2. Trabalha sempre com aprendizado não supervisionado, no qual o aprendizado emerge naturalmente através dos nós da rede.
3. Emprega redes neurais artificiais multicamadas, atribuindo pesos e vieses distintos em camadas e nós, ou neurônios artificais, distintos.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

A

É correta apenas a afirmativa 1.

B

São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.

C

São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.

D

São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.

E

São corretas as afirmativas 1, 2 e 3.

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Q3887651

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: MPE-SE Prova: FCC - 2026 - MPE-SE - Técnico do Ministério Público - Manutenção e Suporte de Equipamentos de Informática e Software |

Q3887651 Noções de Informática

Durante o desenvolvimento de um chatbot interno no Ministério Público, a equipe de TI percebeu que as respostas da IA, embora corretas, eram genéricas e pouco adaptadas ao contexto jurídico da instituição. O objetivo passou a ser obter respostas mais detalhadas, com terminologia adequada e foco nas normas e procedimentos internos. O técnico responsável foi orientado a revisar a formulação das instruções dadas ao modelo, ajustandoa forma e a estrutura dos comandos textuais. Para isso, o técnico deve fazer

A

a aplicação de técnicas de prompt-engineering, definindo papéis, contexto e exemplos explícitos na instrução.

B

uso de mecanismos e filtros de moderação de conteúdo para restringir a saída do modelo a temas juridicos.

C

o refinamento de clusters do modelo de linguagem para aumentar a precisão estatística das respostas.

D

a expansão do conjunto de treinamento com documentos públicos e decisões judiciais disponíveis em bases abertas.

E

a implementação de um pipeline de aprendizado de esforço com a curadoria de promotores e procuradores.

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Questões de Concurso Comentadas sobre inteligência artificial e automação em noções de informática

Foram encontradas 436 questões