Questões de Concurso
Comentadas sobre inteligência artificial e automação em noções de informática
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Uma das características inerentes aos transformers é a de
Analise as afirmativas a seguir:
I.A transparência e a possibilidade de compreender decisões automatizadas são temas centrais discutidos no campo da ética da Inteligência Artificial.
II.O viés algorítmico pode ocorrer quando sistemas de IA são treinados com bases de dados que reproduzem desigualdades sociais existentes.
III.A ética da Inteligência Artificial exclui discussões sobre privacidade de dados, por se tratar de um tema restrito ao campo jurídico.
IV.Organizações internacionais defendem que a IA deve ser utilizada sem restrições éticas, desde que promova avanços tecnológicos e econômicos.
Está CORRETO o que se afirma em:
Diferente da evolução humana, a evolução das máquinas anda em passos muito mais rápidos e, naturalmente, as pessoas precisam aprender a lidar com isso."
https://www.cnnbrasil.com.br/tecnologia/novas-tecnologias/
A Inteligência Artificial tornou-se um dos campos mais relevantes da ciência contemporânea, impactando áreas como saúde, indústria, educação e serviços digitais. Considerando esse contexto, qual alternativa expressa corretamente uma característica da Inteligência Artificial?
Assinale a alternativa que indica corretamente o termo técnico que define essa categoria específica de tecnologia.
Preenche CORRETAMENTE a lacuna:
I. Possuem a capacidade de aprender padrões de linguagem a partir de um vasto volume de dados e, com isso, gerar respostas coerentes e contextualmente relevantes.
II. Seus comportamentos e a qualidade de suas respostas podem evoluir e se aprimorar à medida que são processados mais dados, otimizações e feedback.
III. Asseguram que todas as informações geradas e fornecidas são 100% verídicas, precisas e livres de erros ou desatualizações, dada sua natureza inteligente.
Quais estão corretas?
Observe as afirmativas a seguir, em relação a Regressão e Classificação em Aprendizado Supervisionado:
I.Algoritmos Naive Bayes e K-NN são classificadores de máquina que podem ser usados para resolver problemas de classificação.
II.Ensembles são técnicas que combinam várias hipóteses para criar um preditor mais preciso
III.No aprendizado Supervisionado com R queremos ser capaz de classificar outros dados do mesmo tipo e que ainda não foram rotulados, com base no conjunto de dados já rotulados que sabemos qual é a nossa saída correta e que deve ser semelhante ao conjunto.
Assinale a alternativa correta.
No ajuste de hiperparâmetros, também conhecido como otimização de hiperparâmetros, busca-se: