Questões de Concurso
Comentadas sobre inteligência artificial e automação em noções de informática
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Durante a definição da solução, foram apresentadas as afirmativas a seguir.
I. Em deep learning, o termo “profunda” está relacionado à existência de múltiplas camadas intermediárias de processamento na rede neural.
II. O simples aumento do número de camadas garante que a rede neural profunda sempre apresentará resultado superior, independentemente dos dados e do problema analisado.
III. Uma rede neural profunda pode ser utilizada em uma tarefa de machine learning supervisionado, desde que o treinamento utilize dados com resultados previamente conhecidos.
Está correto o que se afirma em
I. Utilizar registros históricos já identificados como regulares ou irregulares para construir um modelo capaz de indicar, em novos registros, uma dessas duas classificações.
II. Examinar despesas ainda não classificadas previamente, organizando-as em grupos formados a partir das semelhanças existentes entre seus dados.
III. Utilizar dados históricos nos quais o nível de risco de cada contratação já é conhecido para construir um modelo que estime o risco de novas contratações.
As técnicas de machine learning empregadas nas análises I, II e III são, respectivamente,
Coluna 1 Tecnologias
1. Virtualização
2. Containerização (ex.: Docker)
3. Internet das Coisas (IoT)
4. Aprendizado de Máquina (Machine Learning)
5. Tokenização de dados
Coluna 2 Descrições e características
( ) Tecnologia que permite empacotar uma aplicação e todas as suas dependências em uma unidade padronizada, compartilhando o núcleo (kernel) do sistema operacional hospedeiro para maior eficiência.
( ) Processo de substituição de dados sensíveis (como números de cartão de crédito) por símbolos de identificação equivalentes, que não possuem valor intrínseco ou significado, caso sejam interceptados.
( ) Rede de objetos físicos incorporados com sensores, software e outras tecnologias com o objetivo de conectar e trocar dados com outros dispositivos e sistemas pela internet.
( ) Subcampo da inteligência artificial que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos estatísticos que permitem aos computadores aprender e melhorar o desempenho em tarefas específicas a partir de dados, sem programação explícita.
( ) Tecnologia que cria uma abstração baseada em software de recursos físicos (como servidores, armazenamento ou redes), permitindo a execução de múltiplos sistemas operacionais independentes em um único hardware físico através de um hipervisor.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
Assinale a alternativa que apresenta uma atividade tecnicamente compatível com o processamento de linguagem natural aplicado a textos legislativos.
Considerando os conceitos básicos de inteligência artificial generativa e as técnicas de elaboração de prompts, assinale a alternativa que apresenta corretamente uma característica associada à construção de instruções eficazes para obtenção de respostas mais aderentes ao objetivo pretendido.
A funcionalidade da inteligência artificial que está corretamente associada às aplicações descritas é:
Com base nisso, assinale a opção que apresenta corretamente um exemplo de aplicação de blockchain no setor público.
Assinale a opção que melhor explica a escolha de Felipe pelo emprego da técnica RAG.
Nesse contexto, a conduta do supervisor está alinhada ao entendimento de que sistemas de IA podem
ferramenta é configurada para comparar informações, identificar padrões e produzir uma síntese a partir dos dados analisados.
Nesse contexto, o usuário deve saber que um agente de IA é capaz de
Duas advogadas foram multadas em mais de R$ 84 mil após inserirem um comando oculto em uma petição para tentar enganar a inteligência artificial do Tribunal Regional do Trabalho no Pará.
(G1 Pará, 13/05/2026. Adaptado)
Uma reportagem divulgada em maio de 2026 relatou o caso de duas advogadas que inseriram, em uma petição judicial, um comando oculto escrito em letras brancas sobre fundo branco.
O texto continha instruções ocultas destinadas a influenciar a forma como sistemas de inteligência artificial analisassem o documento.
Segundo a reportagem, o magistrado responsável pelo caso entendeu que a conduta configurava tentativa de manipulação indevida de ferramentas de IA utilizadas no contexto judicial.
Sob a perspectiva do uso ético e responsável da Inteligência Artificial, a situação descrita é corretamente caracterizada