Questões de Concurso
Comentadas sobre inteligência artificial e automação em noções de informática
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O aprendizado supervisionado é um dos tipos de aprendizado de máquina no qual se trabalha com dados já rotulados. Assinale a alternativa que descreve corretamente o que são os dados rotulados.
Inteligência artificial pode afetar 300 milhões de empregos no mundo, diz Goldman Sachs.
Espera-se que trabalhadores administrativos e advogados sejam os mais afetados, em comparação com o "pequeno efeito" observado em ocupações fisicamente exigentes ou ao ar livre.
Disponível em: https://www.cnnbrasil.com.br/economia. Acesso em 30.04.2023. Adaptado) Nesse contexto, analise as assertivas e identifique as corretas.
I. Segundo o grupo Goldman Sachs, embora os locais de trabalho possam mudar, a adoção generalizada da Inteligência artificial pode aumentar a produtividade do trabalho.
II. Estima-se que nos Estados Unidos e na Europa, aproximadamente a metade dos empregos atuais estão expostos a algum grau de automação da Inteligência artificial e até noventa e nove por cento de todo o trabalho pode ser feito completamente pela Inteligência artificial.
III. O ChatGPT é Inteligência artificial que pode responder a solicitações e redigir redações, já levou muitas empresas a repensar na substituição total de seus funcionários.
É CORRETO o que se afirma em:
O ChatGPT, uma nova ferramenta de inteligência artificial (IA), provocou alvoroço no mundo da tecnologia, uma vez que é capaz de gerar conteúdos em textos originais.
O site britânico Tortoise Media analisou mais de 140 indicadores de 62 países para classificá-los de acordo com a capacidade de desenvolver tecnologias de inteligência artificial. No ranking, o Brasil ocupa a 39ª posição, logo atrás de Islândia e Lituânia, e à frente de Grécia e Eslováquia. Ainda assim, somos o país latino-americano mais bem colocado.
(Disponível em: www.insper.edu.br.)
Sobre a inteligência artificial, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) A Inteligência Artificial (IA) é um campo de estudo da Tecnologia da Informação (TI) que desenvolve sistemas capazes de simular a inteligência humana a partir de máquinas e outras ferramentas tecnológicas.
( ) Tem como objetivo desenvolver softwares capazes de aprender, raciocinar e tomar decisões, de maneira similar a que ocorre com a mente humana.
( ) Câmeras de vigilância posicionadas em vias importantes e integradas ao sistema de tecnologia de inteligência artificial são capazes de realizar funções múltiplas; além de registrar o dia a dia para fins de segurança pública; também são capazes de reconhecer perfis de indivíduos procurados, por exemplo.
A sequência está correta em
Uma habilidade desenvolvida com a ajuda do pensamento computacional, que faz com que a pessoa tenha uma certa liberdade para entender o problema e chegar a uma solução com uma confiança maior.
Marque a alternativa CORRETA que corresponde à habilidade do pensamento computacional contextualizado:
Como exemplo de aplicação do pensamento computacional, identifique os quatro pilares nessa atividade:
( I ) Decomposição.
( II ) Reconhecimento de padrão.
( III ) Abstração.
( IV) Algoritmo.
Imagine que uma das lâmpadas da sua casa tenha se queimado e queremos programar um robô para executar esta tarefa sempre que isso se repetir. Enumere as lacunas a seguir de acordo com os tópicos apresentados do Pensamento Computacional:
(__) Necessitamos desenvolver um passo a passo para contemplar todas as necessidades.
(__) O robô deverá selecionar a lâmpada correta dentro de diversas outras em uma caixa, portanto, deve classificar os dados das lâmpadas, para que a correta possa ser utilizada.
(__) Muitas lâmpadas diferentes são utilizadas em casa, de cores branca e amarela, com diferentes potências e em diversos cômodos. Por isso, é importante definir a área de atuação do nosso robô.
(__) Iremos utilizar esse pilar para que nosso robô consiga identificar o momento correto para que uma lâmpada seja trocada.
Assinale a alternativa com a sequência correta:
Analise as afirmativas abaixo no contexto de modelagem preditiva.
1. As técnicas de armazenamento em cluster não requerem que o número de clusters seja fornecido antes do treinamento. Se o número for muito pequeno, o modelo pode perder semelhanças importantes nos dados de entrada. E se o número for muito grande, ele pode perder diferenças importantes.
2. Árvores de decisão, redes neurais e modelos
de regressão empregam aprendizado supervisionado para criar a função de mapeamento
entre um conjunto de campos de dados de
entrada e uma variável de destino.
3. Backpropagation é um algoritmo que permite que um erro seja propagado de volta à rede neural, e que seja utilizado para ajustar os pesos das sinapses que ligam os nós da rede.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.