Questões de Concurso
Comentadas sobre inteligência artificial e automação em noções de informática
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Assinale a alternativa correta sobre uma aplicação prática dessa tecnologia.
I. O Machine Learning (Aprendizado de Máquina) é um subcampo da IA que permite que sistemas aprendam padrões a partir de dados sem serem explicitamente programados para cada tarefa.
II. O Firewall de aplicação é uma ferramenta que atua exclusivamente na detecção de vírus residentes na memória RAM, sem monitorar o tráfego de rede externo.
III. Redes Neurais Artificiais são modelos computacionais inspirados na estrutura biológica do cérebro humano para processar informações complexas.
Está correto o que se afirmar apenas em:
Marque a alternativa CORRETA.
I.Os sistemas de inteligência artificial podem reproduzir e amplificar preconceitos presentes na sociedade.
PORQUE
II.Os sistemas de inteligência artificial são capazes de processar grandes volumes de dados em curto intervalo de tempo.
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa CORRETA:
I.Avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
O emprego de ferramentas de inteligência artificial generativa na educação exige a validação humana do conteúdo antes de sua utilização.
PORQUE
II.Sistemas de inteligência artificial generativa produzem respostas a partir de padrões estatísticos da linguagem, podendo apresentar informações incorretas e reproduzir vieses presentes nos dados de treinamento.
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa CORRETA:
O avanço da inteligência artificial generativa ampliou o uso de sistemas capazes de produzir textos, imagens e outros conteúdos a partir de comandos fornecidos pelos usuários. Ao mesmo tempo que essas ferramentas podem auxiliar atividades profissionais e educacionais, seu uso tem provocado debates relacionados à confiabilidade das informações produzidas, à proteção de dados e à responsabilidade pelas decisões tomadas com seu auxílio.
Considerando características e desafios associados ao uso contemporâneo da inteligência artificial, assinale a alternativa correta.
Assim, conforme tal contexto, assinale a alternativa CORRETA.
I. A inteligência artificial é um campo da ciência da computação que se dedica ao estudo e ao desenvolvimento de máquinas e programas computacionais capazes de reproduzir o comportamento humano na tomada de decisões e na realização de tarefas, desde as mais simples até as mais complexas.
II. A inteligência artificial diz respeito aos dispositivos e softwares capazes de emular o comportamento e o pensamento humano na tomada de decisão e execução de tarefas.
III. São exemplos de IA no nosso dia a dia: assistentes de voz, reconhecimento facial, algoritmo de redes sociais.
IV. As IA e a automação tornam processos como a tomada de decisões e a produção muito mais rápidos e eficazes, sendo muito úteis na otimização de nossas rotinas diárias.
V. Entre seus pontos negativos, estão os elevados custos de produção e implementação e a possibilidade de ocasionarem o desemprego estrutural.
Estão CORRETOS:
I. A inteligência artificial (IA) é uma tecnologia que permite que computadores e máquinas simulem o aprendizado, a compreensão, a resolução de problemas, a tomada de decisões, a criatividade e a autonomia humanas.
II. Aplicações e dispositivos equipados com IA podem ver e identificar objetos. Podem entender e responder à linguagem humana. São capazes de aprender com novas informações e experiências. Podem fazer recomendações detalhadas para usuários e especialistas. Podem agir de forma independente, substituindo a necessidade de inteligência ou intervenção humana (um exemplo clássico é um carro autônomo).
III. Diretamente abaixo da IA, temos o aprendizado de máquina, que envolve a criação de modelos ao treinar um algoritmo para fazer previsões ou tomar decisões com base em dados. Ele abrange uma ampla gama de técnicas que permitem aos computadores aprender e fazer inferências com base nos dados sem serem explicitamente programados para tarefas específicas.
IV. Mas um dos tipos mais populares de algoritmo de aprendizado de máquina é chamado de rede neural (ou rede neural artificial). As redes neurais são modeladas de acordo com a estrutura e função do cérebro humano. Uma rede neural consiste em camadas interconectadas de nós (análogos aos neurônios) que trabalham juntas para processar e analisar dados complexos. As redes neurais são adequadas para tarefas que envolvem a identificação de padrões complexos e relacionamentos em grandes quantidades de dados.
Estão CORRETOS:
Nesse contexto, a utilização de um LLM caracteriza-se principalmente pela capacidade de