Questões de Noções de Informática - Inteligência Artificial e Automação para Concurso - Página 10

Q3854663

Ano: 2025 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de Gravataí - RS Provas: FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Gravataí - RS - Professor de Educação Infantil | FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Gravataí - RS - Professor de Ensino Fundamental - Anos Iniciais |

Q3854663 Noções de Informática

Sobre as limitações da Inteligência Artificial (IA), o problema das “distorções herdadas dos dados” refere-se ao fato de que sistemas de IA podem:

A

Gerar automaticamente dados mais precisos e confiáveis do que os dados originais utilizados no treinamento.

B

Operar apenas quando os dados são totalmente pré-processados e validados por especialistas humanos.

C

Reproduzir e até intensificar vieses, erros ou preconceitos presentes nos dados usados para seu treinamento.

D

Detectar e corrigir, sem intervenção humana, qualquer imperfeição ou erro nos dados recebidos.

E

Descartar de forma automática qualquer entrada que contenha inconsistências ou distorções.

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Q3854412

Ano: 2025 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de Gravataí - RS Provas: FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Gravataí - RS - Tradutor e Intérprete da Língua Brasileira de Sinais - Libras | FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Gravataí - RS - Orientador Social | FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Gravataí - RS - Secretário de Escola Municipal |

Q3854412 Noções de Informática

Sobre o uso de modelos de IA conversacional, como ChatGPT e Gemini, analise as assertivas abaixo:

I. Possuem a capacidade de aprender padrões de linguagem a partir de um vasto volume de dados e, com isso, gerar respostas coerentes e contextualmente relevantes.
II. Seus comportamentos e a qualidade de suas respostas podem evoluir e se aprimorar à medida que são processados mais dados, otimizações e feedback.
III. Asseguram que todas as informações geradas e fornecidas são 100% verídicas, precisas e livres de erros ou desatualizações, dada sua natureza inteligente.

Quais estão corretas?

A

Apenas I.

B

Apenas II.

C

Apenas III.

D

Apenas I e II.

E

I, II e III.

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Q3852207

Ano: 2025 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de Gravataí - RS Prova: FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Gravataí - RS - Guarda Municipal |

Q3852207 Noções de Informática

A Guarda Municipal passou a utilizar um sistema com base em Inteligência Artificial (IA) para auxiliar no monitoramento de ocorrências, analisando registros anteriores e identificando padrões de situações recorrentes em determinados locais e horários. De acordo com o conceito de IA, esse sistema se caracteriza principalmente por:

A

Executar apenas ordens fixas previamente definidas, sem considerar dados anteriores.

B

Substituir integralmente a atuação e o julgamento dos agentes da Guarda Municipal.

C

Funcionar sem risco de erros, pois decisões automatizadas são sempre precisas.

D

Aprender padrões a partir de dados históricos para apoiar a tomada de decisão operacional.

E

Basear suas análises exclusivamente em dados aleatórios, sem identificação de padrões recorrentes.

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Q3842909

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |

Q3842909 Noções de Informática

O aprendizado não supervisionado é uma técnica de machine learning que permite identificar padrões e relacionamentos em dados sem que haja supervisão humana.
Avalie as afirmativas quanto ao Aprendizado Não Supervisionado:
I.Para redução de dimensionalidade pode ser utilizada a técnica de Análise de componentes principais (PCA, Principal Component Analysis)
II.O algoritmo de agrupamento K-Means divide um conjunto de dados em k grupos distintos
III.Agrupamento Hierárquico produz uma visualização em forma de árvore hierárquica de clusters (ou grupos), chamada dendrograma
IV.Uma regra de associação é um método baseado em regras para encontrar relacionamentos entre variáveis em um determinado conjunto de dados.
Estão corretas as afirmativas:

A

I, II, III e IV estão corretas.

B

Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas.

C

Apenas as afirmativas I, III e IV estão corretas.

D

I, II, III e IV estão erradas.

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Q3842903

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |

Q3842903 Noções de Informática

Quanto às relações entre os termos empregados nos sistemas Analytics, especialmente associados às tecnologias de Aprendizado de Máquina (ou ML, Machine Learning) e Inteligência Artificial (ou AI, Artificial Intelligence).
I.Um dos subconjuntos do Machine Learning corresponde à Aprendizagem Profunda (ou Deep Learning)
II.Um subcampo da Artificial Intelligence corresponde ao Machine Learning.
III.As áreas de Machine Learning e de Artificial Intelligence são distintas e não possuem qualquer relacionamento ou conexão.
Estão corretas as afirmativas:

A

II e III apenas.

B

I, II e III.

C

I apenas.

D

I e II apenas.

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Q3842897

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |

Q3842897 Noções de Informática

O problema que ocorre quando é empregado o algoritmo de retropropagação gera gradientes extremamente pequenos durante o treinamento é:

A

Overfitting.

B

Underfitting.

C

Exploding Gradients.

D

Vanishing Gradients.

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Q3842891

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |

Q3842891 Noções de Informática

Observe as afirmativas a seguir em relação aos sistemas Analytics:
I.Aprendizado de máquina (ou Machine Learning) se refere a processo que usa modelos matemáticos de dados para auxiliar um computador a aprender sozinho, sem receber instruções diretas.
II.Inteligência artificial (ou Artificial Intelligence), que se refere a um subconjunto do aprendizado de máquina, é a capacidade de um sistema computacional de mimetizar as funções cognitivas humanas, como o aprendizado e a solução de problemas.
III.Análise de dados preditiva realiza previsões sobre resultados futuros usando dados históricos combinados com modelagem estatística, aprendizado de máquina e técnicas de mineração de dados.
IV.Análise prescritiva corresponde a prática de analisar dados para identificar padrões, que podem ser usados para fazer previsões e determinar cursos de ação ideais.
Assinale a alternativa correta:

A

Apenas as afirmativas I e II estão corretas.

B

Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas.

C

Apenas as afirmativas I, III e IV estão corretas.

D

Todas as afirmativas estão erradas.

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Q3842889

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |

Q3842889 Noções de Informática

Aprendizado supervisionado é uma técnica que usa dados rotulados para treinar algoritmos, com o objetivo de que esses algoritmos aprendam a relação entre as entradas e as saídas.
Observe as afirmativas a seguir, em relação a Regressão e Classificação em Aprendizado Supervisionado:
I.Algoritmos Naive Bayes e K-NN são classificadores de máquina que podem ser usados para resolver problemas de classificação.
II.Ensembles são técnicas que combinam várias hipóteses para criar um preditor mais preciso
III.No aprendizado Supervisionado com R queremos ser capaz de classificar outros dados do mesmo tipo e que ainda não foram rotulados, com base no conjunto de dados já rotulados que sabemos qual é a nossa saída correta e que deve ser semelhante ao conjunto.
Assinale a alternativa correta.

A

Apenas as afirmativas I e II estão corretas.

B

I, II e III estão incorretos.

C

Apenas as afirmativas II e III estão corretas.

D

I, II e III estão corretas.

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Q3842888

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |

Q3842888 Noções de Informática

Em aprendizado de máquina, muitos algoritmos requerem que os dados de entrada sejam numéricos. No entanto, é comum lidar com variáveis categóricas, que representam categorias ou rótulos, como "vermelho", "azul", "verde" para cores, ou "masculino" e "feminino" para sexo. Para que esses dados possam ser utilizados efetivamente em modelos preditivos, é necessário transformá-los em uma representação numérica adequada. Ao lidar com dados categóricos, qual das seguintes técnicas é comumente utilizada para transformá-los em uma representação adequada para modelos de aprendizado de máquina?

A

One-Hot Encoding.

B

Remoção de outliers.

C

Análise de Componentes Principais (PCA).

D

Normalização Min-Max

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Q3842887

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |

Q3842887 Noções de Informática

Hiperparâmetros são variáveis de configuração que controlam o treinamento de modelos de aprendizado de máquina (ou, machine learning).
No ajuste de hiperparâmetros, também conhecido como otimização de hiperparâmetros, busca-se:

A

Identificar e selecionar os hiperparâmetros ideais para uso no treinamento de um modelo de aprendizado de máquina

B

Processo de ajuste de hiperparâmetros iterativo, onde se experimenta combinação única e padronizada de parâmetros e valores

C

Ajuste de hiperparâmetros somente de modo automatizado, obtendo variáveis de configuração externas que os cientistas de dados usam para gerenciar o treinamento do modelo de machine learning.

D

Polarizar a função de ganho de um modelo de aprendizado de máquina

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Q3842886

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |

Q3842886 Noções de Informática

O overfitting, é um fenômeno em aprendizado supervisionado onde um modelo se ajusta excessivamente aos dados de treinamento, capturando não apenas os padrões gerais, mas também o "ruído" ou particularidades específicas desses dados. Como resultado, embora o modelo apresente excelente desempenho nos dados de treinamento, sua capacidade de generalização para novos dados é comprometida, levando a previsões imprecisas em cenários não vistos anteriormente. O que caracteriza o overfitting em um modelo de aprendizado supervisionado?

A

O modelo apresenta baixo desempenho tanto nos dados de treino quanto nos de teste.

B

O modelo se ajusta igualmente bem aos dados de treino e de teste.

C

O modelo se ajusta muito bem aos dados de treino, mas tem baixo desempenho nos dados de teste.

D

O modelo apresenta alto desempenho nos dados de teste, mas baixo desempenho nos dados de treino.

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Q3842885

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |

Q3842885 Noções de Informática

Em redes neurais artificiais, as funções de ativação permitem que a rede aprenda e represente padrões complexos nos dados. Para tarefas de classificação binária, onde o objetivo é distinguir entre duas classes. Qual das seguintes funções de ativação é mais adequada para problemas de classificação binária?

A

Linear.

B

Sigmoide.

C

Função Softmax

D

ReLU (Rectified Linear Unit).

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Q3842880

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |

Q3842880 Noções de Informática

Em redes neurais artificiais, o processo de aprendizado envolve a adaptação dos pesos das conexões entre neurônios para que a rede possa realizar tarefas específicas, como classificação ou regressão. O que é o algoritmo backpropagation em redes neurais artificiais?

A

Um procedimento para ajustar os pesos da rede com base no erro.

B

Um método para inicializar os pesos da rede.

C

Um algoritmo para calcular a função de ativação.

D

Uma técnica para normalizar os dados de entrada.

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Q3842875

Ano: 2025 Banca: IDCAP Órgão: PPSA Prova: IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |

Q3842875 Noções de Informática

No que diz respeito às Redes Neurais Artificiais (ANN, Artificial Neural Network):
I.Os Métodos de regularização por penalização com normas L1 e L2, correspondem respectivamente à Regressão Ridge e à Regressão Lasso (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator Regression).
II.Métodos de regularização por Dropout, regularizam as redes neurais, descartando aleatoriamente nós, juntamente com suas conexões de entrada e saída, da rede durante o treinamento.
III.Métodos de regularização por Early Stopping interrompem o treinamento quando as atualizações de parâmetros não começam mais a produzir melhorias em um conjunto de validação em redes neurais profundas
IV.Para manejo de redes neurais com R, pode ser utilizado o pacote neuralnet , que permite treinamento de redes neurais usando a retropropagação, retropropagação resiliente com ou sem retrocesso de peso ou a versão globalmente convergente modificada.
Estão corretas as afirmativas:

A

I, II, III e IV.

B

II, III e IV apenas.

C

I e II apenas.

D

I e III apenas.

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Q3826249

Ano: 2025 Banca: Prefeitura de São João Batista - SC Órgão: Prefeitura de São João Batista - SC Prova: Prefeitura de São João Batista - SC - 2025 - Prefeitura de São João Batista - SC - Agente Administrativo |

Q3826249 Noções de Informática

O Agente Administrativo opera sistema eletrônico de controle de acesso que utiliza catracas com leitura de crachá. A vantagem desse tipo de sistema em comparação com o controle manual é:

A

Dispensar a identificação visual dos usuários, uma vez que o sistema reconhece automaticamente todas as pessoas.

B

Eliminar completamente a necessidade de profissionais no controle de acesso, reduzindo custos com pessoal.

C

Funcionar de forma autônoma e permanente, sem necessidade de manutenção ou atualização de cadastros.

D

Registrar automaticamente data, hora e identificação de cada acesso, gerando relatórios que permitem auditoria e controle de frequência.

E

Impedir qualquer tipo de fraude ou acesso indevido, tornando desnecessárias outras medidas de segurança.

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Q3817345

Ano: 2025 Banca: Prefeitura de Bombinhas - SC Órgão: Prefeitura de Bombinhas - SC Provas: Prefeitura de Bombinhas - SC - 2025 - Prefeitura de Bombinhas - SC - Educador-Social - Edital nº 8 | Prefeitura de Bombinhas - SC - 2025 - Prefeitura de Bombinhas - SC - Odonto Cirurgiao Bucomaxilofacial - Edital nº 8 | Prefeitura de Bombinhas - SC - 2025 - Prefeitura de Bombinhas - SC - Professor de Ensino Fundamental I - Edital nº 8 |

Q3817345 Noções de Informática

O aperfeiçoamento da inteligência artificial (IA) revolucionou o campo da informática e a maneira como nos relacionamos com a tecnologia. Sobre a IA, assinale a alternativa INCORRETA.

A

Traz maior eficácia na tomada de decisões e na execução de tarefas, com maior precisão e menor possibilidade da ocorrência de erros humanos;

B

Resultou em melhorias no processo de compra e venda online;

C

Promove a automação de etapas do processo produtivo nas indústrias e fábricas, levando ao aumento da produtividade;

D

É responsável por avanços significativos na medicina, tendo introduzido processos inovadores, dispensando por completo médicos e enfermeiros.

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Q3811233

Ano: 2025 Banca: FAFIPA Órgão: Câmara de Pinhais - PR Prova: FAFIPA - 2025 - Câmara de Pinhais - PR - Contador |

Q3811233 Noções de Informática

Um advogado que atua no departamento jurídico de uma empresa está avaliando o uso de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) para otimizar a análise de contratos. O objetivo é identificar cláusulas de risco e gerar relatórios preliminares, sem que a ferramenta substitua a revisão jurídica humana. Neste contexto, qual recurso de IA seria mais adequado para automatizar essa tarefa, garantindo maior agilidade sem comprometer a responsabilidade técnica do advogado?

A

Sistemas especialistas de automação física para arquivamento e análise de documentos impressos.

B

Sistemas especialistas configurados com regras dinâmicas de compliance jurídico.

C

Redes neurais voltadas à geração automática de sentenças judiciais por aprendizagem por reforço.

D

Ferramentas de visão computacional voltadas apenas para reconhecimento de imagens de arquivos jurídicos.

E

Modelos de processamento de linguagem natural treinados para análise de documentos.

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Q3811229

Ano: 2025 Banca: FAFIPA Órgão: Câmara de Pinhais - PR Prova: FAFIPA - 2025 - Câmara de Pinhais - PR - Contador |

Q3811229 Noções de Informática

Em ambientes corporativos, a Inteligência Artificial (IA) tem sido utilizada para otimizar processos administrativos, como análise de contratos, detecção de fraudes e organização de dados jurídicos. Considerando os tipos de IA, assinale a alternativa cuja abordagem CORRETA permite que sistemas tomem decisões baseadas em regras pré-estabelecidas, sem necessidade de aprendizado contínuo.

A

Aprendizado não supervisionado, pois identifica padrões sem intervenção humana.

B

Sistemas especialistas, pois utilizam regras e conhecimentos previamente codificados para inferir soluções.

C

Aprendizado por reforço, pois ajusta decisões a partir de recompensas ou penalidades.

D

Aprendizado supervisionado, pois o sistema aprende com exemplos prévios para tomar decisões precisas.

E

Redes neurais artificiais, pois simulam o cérebro humano e aprendem com grandes volumes de dados.

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Q3805759

Ano: 2025 Banca: Instituto Ágata Órgão: Prefeitura de Juruti - PA Prova: Instituto Ágata - 2025 - Prefeitura de Juruti - PA - Analista de Sistemas |

Q3805759 Noções de Informática

Informe qual desses algoritmos é do tipo não supervisionado.

A

Random Forest.

B

Logistic Regression.

C

Gradient Boosting.

D

k-Means.

E

Support Vector Machine.

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Q3795070

Ano: 2025 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de Imbé - RS Provas: FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Imbé - RS - Contador | FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Imbé - RS - Médico Ecografista | FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Imbé - RS - Médico Neurologista | FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Imbé - RS - Médico Psiquiatra Infantil | FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Imbé - RS - Psicopedagogo |

Q3795070 Noções de Informática

A inteligência artificial aplicada ao setor público pode contribuir para:

A

Identificar padrões, melhorar serviços e agilizar atendimentos.

B

Eliminar totalmente a necessidade de servidores públicos.

C

Reduzir a segurança dos dados e aumentar riscos.

D

Impedir processos automáticos, pois estes podem apresentar erros.

E

Tornar facultativa a participação cidadã.

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Questões de Concurso Comentadas sobre inteligência artificial e automação em noções de informática

Foram encontradas 491 questões