Questões de Concurso Sobre engenharia de software
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No Lean, o pull é um modelo em que a produção das etapas anteriores é definida pela demanda das etapas posteriores, evitando a produção antecipada e minimizando o desperdício por excesso de produção.
Cycle time, no Kanban, corresponde ao tempo decorrido desde o início de um item de trabalho até o momento atual, aplicando-se apenas aos itens que ainda estejam em WIP (work in progress).
Na gestão do backlog, itens que estejam em um ponto mais alto da hierarquia exigem menos detalhes e divisão em tarefas, enquanto itens que estejam em um ponto mais baixo podem demandar maior granularidade.
Em relação à gestão de projetos ágeis e a práticas de melhoria contínua, julgue o item que se segue.
Em processos de desenvolvimento de software, a maneira mais rápida de concluir dois projetos que utilizem os mesmos recursos é fazê-los paralelamente, compartilhando-se esses recursos.
As métricas de produtividade são utilizadas para avaliar a eficiência e a eficácia das equipes e dos processos de desenvolvimento de software. A respeito dessas métricas, julgue o item a seguir.
O tempo de entrega corresponde ao período transcorrido desde a entrada de uma história ou bloco de trabalho no backlog até a sua conclusão na iteração ou liberação.
As métricas de produtividade são utilizadas para avaliar a eficiência e a eficácia das equipes e dos processos de desenvolvimento de software. A respeito dessas métricas, julgue o item a seguir.
O índice de desempenho de prazos indica se são válidas as estimativas da quantidade de trabalho e de tempo que o trabalho consome.
A respeito de metodologias ágeis em projetos de TI e de indicadores de desempenho, julgue o próximo item.
Na abordagem balanced team do Scrum, um grupo central de participantes da equipe de desenvolvimento faz reuniões de pré-planejamento semanalmente, sendo necessária a participação da equipe completa apenas na última semana do pré-planejamento da sprint atual.
A respeito de metodologias ágeis em projetos de TI e de indicadores de desempenho, julgue o próximo item.
No refinamento de histórias conforme a metodologia Scrum, as equipes devem detalhar histórias grandes sprint a sprint ou nas fases iniciais de liberação, durante as reuniões de planejamento de sprint (sprint planning).
A respeito de metodologias ágeis em projetos de TI e de indicadores de desempenho, julgue o próximo item.
Entre os indicadores-chave de desempenho (KPIs) de projetos, os indicadores de antecipação medem entregas ou eventos do projeto, tais como número de entregas concluídas, cronograma ou variação de custo.
Relativamente aos conceitos de CRISP-DM, MLOps e Python, julgue o seguinte item.
O monitoramento contínuo em MLOps é utilizado para identificar desvios de desempenho de modelos em produção, incluindo mudanças na distribuição de dados usados em comparação a dados de treinamento.
No contexto da IA generativa, o conceito de latent space refere-se a um espaço vetorial multidimensional em que características abstratas de dados de entrada são representadas e manipuladas para gerarem novos dados.
As redes neurais convolucionais são especialmente adequadas para o processamento de dados sequenciais, como séries temporais e texto, devido à sua capacidade de capturar dependências ao longo de sequências.
Julgue o item a seguir, referentes aos modelos de linguagem da IA generativa.
Em uma rede adversária generativa (GAN), o gerador cria dados e o discriminador avalia se esses dados pertencem ao conjunto de treinamento real.
Julgue o item a seguir, referentes aos modelos de linguagem da IA generativa.
O VAE (variational autoencoder) é um autoencoder cuja distribuição de codificações é regularizada somente após o treinamento, o que garante que seu espaço latente tenha boas propriedades e maior dimensão para capturar padrões subjacentes, permitindo a geração de novos dados.
Julgue o próximo item, relativo a redes neurais e suas arquiteturas.
O perceptron multicamada (MLP) é um tipo de rede neural artificial constituída de várias camadas de neurônios que utilizam funções de ativação não lineares, permitindo que essa rede aprenda padrões complexos acerca de dados de entrada.
Considerando os conceitos de ML (machine learning), julgue o item a seguir.
Nos algoritmos supervisionados de ML, o modelo é treinado apenas com dados de entrada, e as saídas são geradas automaticamente pelo algoritmo com base nos padrões inferidos, sem necessidade de dados de saída rotulados.
Considerando os conceitos de ML (machine learning), julgue o item a seguir.
Os algoritmos supervisionados de ML do tipo regressão linear são capazes de prever uma variável dependente contínua usando determinado conjunto de variáveis independentes.
Em relação a ferramentas e práticas em DevOps, julgue o item subsequente.
O Prometheus utiliza modelo de dados de séries temporais no qual dados são identificados por um conjunto de rótulos chave-valor.
Em relação a ferramentas e práticas em DevOps, julgue o item subsequente.
O DevOps exige implementação de pipelines de integração contínua (CI) e entrega contínua (CD), além de mentalidade de falha rápida para promover inovação constante e eficiência operacional.
Em relação a ferramentas e práticas em DevOps, julgue o item subsequente.
O Terraform lida automaticamente com todas as compatibilidades de provedores e módulos utilizados, eliminando a necessidade de gerenciar explicitamente versões.
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