Questões de Engenharia de Software para Concurso - Página 66

Q3521050

Ano: 2025 Banca: AMAUC Órgão: Prefeitura de Jaborá - SC Prova: AMAUC - 2025 - Prefeitura de Jaborá - SC - Instrutor de Informática - Edital nº 1 |

Q3521050 Engenharia de Software

Existem muitos processos de desenvolvimento de software, em que diferentes etapas são consideradas e diferentes processos são adotados. Marque a alternativa CORRETA que corresponde à etapa de ciclo de vida de um software que envolve principalmente as atividades de implementação, teste e integração, podendo incluir a implantação do sistema.

A

Planejamento

B

Definição

C

Manutenção

D

Projeto

E

Desenvolvimento

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Q3520048

Ano: 2025 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de Lajeado - RS Prova: FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Lajeado - RS - Analista de Sistemas |

Q3520048 Engenharia de Software

Durante o desenvolvimento de um sistema web para serviços públicos, uma equipe técnica implementou medidas para permitir que usuários com deficiência visual pudessem compreender o conteúdo por meio de leitores de tela. Essa prática está alinhada às diretrizes de acessibilidade digital estabelecidas por iniciativas e instituições oficiais da web. De acordo com o Decreto nº 5.296/2004, o eMAG e os padrões definidos pela iniciativa WAI do consórcio internacional W3C, qual medida é essencial para garantir a acessibilidade de conteúdos digitais?

A

Utilizar exclusivamente HTML5 para desenvolvimento.

B

Garantir que todos os elementos gráficos possuam descrições textuais.

C

Implementar apenas padrões internacionais, como W3C/WAI.

D

Substituir conteúdos multimídia por textos alternativos.

E

Adotar exclusivamente o padrão e-PWG para interoperabilidade.

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Q3520043

Ano: 2025 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de Lajeado - RS Prova: FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Lajeado - RS - Analista de Sistemas |

Q3520043 Engenharia de Software

Qual modelo de maturidade é utilizado para avaliar e melhorar os processos de desenvolvimento de software em uma organizaçãо?

A

ISO 9001.

B

e-MAG.

C

ePING.

D

W3C/WAI.

E

CMMI.

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Q3519674

Ano: 2025 Banca: Instituto Consulplan Órgão: CISBAF - RJ Prova: Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Assistente Técnico Adm II – Suporte TI |

Q3519674 Engenharia de Software

Após migrar servidores para a nuvem, a equipe de suporte realizou a retrospectiva e identificou falhas na comunicação e na definição do Definition of Done, bem como baixa visibilidade das métricas do incremento. O analista de suporte sugeriu revisar a definição de Done e reforçar que toda a equipe deve garantir que o incremento atenda aos critérios de qualidade.

Com base no Scrum Guide 2020, assinale a continuação adequada.

A

A revisão da definição de Done desestabiliza o foco do time e pode atrasar entregas.

B

O Scrum Guide 2020 delega a tarefa de definir Done exclusivamente ao Scrum Master.

C

A definição de Done deve ser técnica e interna, sem participação das partes interessadas.

D

A definição de Done deve ser ampliada com critérios de qualidade que permitam transparência e o desenvolvimento de incrementos potencialmente lançáveis.

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Q3519672

Ano: 2025 Banca: Instituto Consulplan Órgão: CISBAF - RJ Prova: Instituto Consulplan - 2025 - CISBAF - RJ - Assistente Técnico Adm II – Suporte TI |

Q3519672 Engenharia de Software

Determinado analista de suporte, atuando como Scrum Master em um projeto de backup em nuvem, enfatizou que os eventos são pautados por time-boxing para sincronizar o time. Na retrospectiva, destacou que as ações de melhoria fazem parte do (1), que deve estar alinhado ao (2), e salientou que a equipe é self-managing, definindo “o que, como e quem” executa o trabalho. Por fim, ressaltou que o time-boxing fortalece o ciclo de (3). Assinale, a seguir, a alternativa que apresenta a sequência correta.

A

(1) Increment (2) Product Goal (3) inspeção

B

(1) Sprint Goal (2) Product Backlog (3) adaptação

C

(1) Sprint Backlog (2) Product Goal (3) transparência

D

(1) Sprint Goal (2) Product Goal (3) inspeção e adaptação

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Q3509643

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |

Q3509643 Engenharia de Software

Em aprendizado de máquina, underfitting (subajuste) e overfitting (sobreajuste) são problemas que afetam o desempenho dos modelos. Considerando as definições apresentadas, assinale a alternativa que descreve a diferença entre esses dois problemas.

A

Underfitting ocorre quando o modelo se ajusta excessivamente aos dados de treinamento, enquanto overfitting ocorre quando o modelo não aprende o suficiente e generaliza bem para novos dados.

B

Overfitting acontece quando o modelo é muito simples e não consegue capturar padrões nos dados, enquanto underfitting ocorre quando o modelo é muito complexo e memoriza os dados de treinamento.

C

Underfitting ocorre quando o modelo é muito simples e não consegue capturar padrões nos dados, enquanto overfitting ocorre quando o modelo memoriza os dados de treinamento e tem baixo desempenho em novos dados.

D

Underfitting e overfitting são problemas opostos, mas ambos ocorrem apenas quando os dados de treinamento contêm ruídos ou inconsistências.

E

Underfitting e overfitting são sinônimos e indicam que um modelo está generalizando mal os dados de teste, independentemente da complexidade do modelo.

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Q3509630

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |

Q3509630 Engenharia de Software

Um modelo de linguagem baseado em unigramas foi treinado em um grande volume de textos em português. Esse modelo atribui probabilidades a palavras individuais, sem levar em consideração a ordem em que aparecem na sentença. Sabendo-se que a perplexidade é uma métrica que mede quão bem um modelo de linguagem prediz um texto, assinale a alternativa que melhor representa a perplexidade do modelo nas frases "qual sanduíche Maria comeu" e "Maria comeu o sanduíche".

A

As perplexidades das duas frases serão iguais, pois ambas contêm as mesmas palavras.

B

A perplexidade de "Maria comeu o sanduíche" será maior, pois a presença de "o" torna a sequência mais previsível.

C

A perplexidade de "qual sanduíche Maria comeu" será maior, pois a palavra "qual" tem uma probabilidade menor de ocorrência e é menos comum.

D

A perplexidade de "Maria comeu o sanduíche" será menor, pois o modelo tende a atribuir maior probabilidade à sequência de palavras com maior frequência.

E

A perplexidade de "qual sanduíche Maria comeu" será menor, pois a palavra "qual" ajuda a contextualizar melhor a sequência de palavras.

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Q3509629

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |

Q3509629 Engenharia de Software

Em aprendizado de máquina, a calibração de hiperparâmetros é um processo importante para otimizar o desempenho de um modelo. Considere o seguinte cenário: Você está treinando um modelo de Random Forest para prever o preço de imóveis e percebe que o desempenho do modelo não está satisfatório. Após uma análise, você decide calibrar os hiperparâmetros para tentar melhorar o modelo. Para isso, você seleciona os seguintes hiperparâmetros para calibração:

• n_estimators (número de árvores na floresta); • max_depth (profundidade máxima de cada árvore); • min_samples_split (número mínimo de amostras necessárias para dividir um nó).

Assinale a alternativa que apresenta a melhor abordagem para encontrar a combinação ideal desses hiperparâmetros.

A

Ajustar os hiperparâmetros manualmente, testando diferentes combinações de uma única vez, sem validação cruzada, até encontrar uma configuração que melhore o desempenho.

B

Utilizar a técnica de pesquisa aleatória (Random Search), testando uma combinação aleatória de valores para os hiperparâmetros, sem avaliar o desempenho em diferentes subdivisões do conjunto de dados.

C

Focar apenas no parâmetro n_estimators e testar os valores 50, 100 e 150, já que esse é o parâmetro mais importante para a Random Forest.

D

Usar a técnica de pesquisa em grade (Grid Search), testando todas as combinações possíveis de valores para n_estimators, max_depth e min_samples_split, e avaliar a performance a partir da validação cruzada.

E

Manter os hiperparâmetros padrões da biblioteca e esperar que o modelo se ajuste automaticamente, pois os hiperparâmetros padrões funcionam bem na maioria dos casos.

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Q3509625

Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |

Q3509625 Engenharia de Software

Uma ONG, especializada na busca por gatos desaparecidos, contratou uma empresa de tecnologia para desenvolver um sistema de classificação de imagens baseado em Aprendizado Profundo. O objetivo é que o sistema identifique gatos em fotos enviadas por usuários. Para isso, a empresa optou por utilizar Redes Neurais Convolucionais (CNNs), dada sua capacidade de extrair automaticamente padrões visuais hierárquicos. Durante o treinamento, os desenvolvedores perceberam que a rede estava obtendo alta acurácia no conjunto de treino, mas baixo desempenho no conjunto de teste. Além disso, ao inspecionar os mapas de ativação, notaram que a rede estava focando em características irrelevantes do fundo da imagem em vez de identificar os gatos corretamente.
E relação ao problema descrito, assinale a alternativa que apresenta a abordagem mais eficaz para aprimorar a capacidade de generalização de um modelo de aprendizado de máquina.

A

Aumentar a complexidade do modelo, utilizando o máximo de parâmetros possíveis, sem restrições.

B

Treinar o modelo exclusivamente com os dados de treinamento disponíveis, sem validação externa ou ajuste fino.

C

Implementar técnicas de regularização, como L1 ou L2, e utilizar validação cruzada para avaliar o desempenho e ajustar hiperparâmetros.

D

Reduzir drasticamente o conjunto de dados de treinamento para evitar sobreajuste, mesmo que isso comprometa a representatividade dos dados.

E

Ignorar a fase de pré-processamento de dados e utilizar os dados brutos diretamente no treinamento do modelo.

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Q3508319

Ano: 2025 Banca: FURB Órgão: Prefeitura de Florianópolis - SC Prova: FURB - 2025 - Prefeitura de Florianópolis - SC - Auditor Fiscal de Tributos Municipais - Tecnologia da Informação - 2º Dia |

Q3508319 Engenharia de Software

A Request for Comments (RFC) 8259 define o padrão para o formato de intercâmbio de dados JSON. Para que um parser JSON seja considerado conforme a essa especificação, ele precisa seguir certas regras sobre a estrutura, codificação e representação dos dados. Considere as seguintes afirmações sobre a conformidade de um parser JSON com a RFC 8259:

I. Um documento JSON inválido deve ser rejeitado se contiver caracteres que não estejam codificados em UTF-8.

II.O parser deve ignorar espaços em branco (whitespace) entre tokens JSON válidos.

III.O número máximo de membros permitidos em um objeto JSON é de 1000.

É correto o que se afirma em:

A

I, apenas.

B

I e II, apenas.

C

I, II e III.

D

III, apenas.

E

II e III, apenas.

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Q3506460

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-PI Prova: FCC - 2025 - SEFAZ-PI - Analista do Tesouro Estadual - Área de Conhecimento: Tecnologia da Informação (prova 2) |

Q3506460 Engenharia de Software

Durante a modelagem de um sistema de fiscalização tributária, a equipe de analistas identificou a seguinte funcionalidade:
O sistema deve permitir consultar dados de contribuintes a partir do número de inscrição estadual, retornando informações cadastrais, situação fiscal e débitos vinculados.
A equipe técnica mapeou os seguintes elementos:
A consulta acessa 3 Arquivos Lógicos Internos (ALI)
A consulta também acessa 2 Arquivos de Interface Externa (AIE)
A resposta da consulta contém 10 Dados Elementares (DETs - Data Element Types)
A funcionalidade foi classificada como do tipo Consulta Externa (CE) segundo o padrão IFPUG. Para calcular sua complexidade, a equipe utilizou a tabela de referência abaixo, na qual FTRs se referem a Files Type Referenced.
Tabela de Complexidade - Consulta Externa (CE)
55.png (314×79)

Com base nas informações fornecidas e utilizando as regras de contagem da Análise de Pontos de Função, a quantidade correta de pontos de função (PF) atribuída a essa funcionalidade de consulta é:

A

6 PF, pois o sistema retorna muitos dados ao usuário e qualquer consulta com mais de 2 arquivos é considerada complexa.

B

3 PF, pois, com 1 FTR e a operação sendo apenas de leitura, sempre resulta em baixa pontuação de PF para consultas externas.

C

3 PF, pois o número de DETs está entre 6 e 19 ea contagem de FTRs é 2, o que classifica a Consulta Externa como de média complexidade.

D

4 PF, pois, com 2 FTRs e o número de DETs não ultrapassando 19, a complexidade não pode ser considerada alta.

E

6 PF, pois há 5 FTRs e 10 DETs, o que classifica a Consulta Externa como de alta complexidade.

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Q3506459

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-PI Prova: FCC - 2025 - SEFAZ-PI - Analista do Tesouro Estadual - Área de Conhecimento: Tecnologia da Informação (prova 2) |

Q3506459 Engenharia de Software

Considere, por hipótese, que durante a elaboração do plano de testes do sistema de Acompanhamento de Autos de Infração, a equipe de uma Secretaria da Fazenda tenha adotado as decisões abaixo.
- Planejou realizar testes funcionais automatizados para as principais regras de negócio, como geração de autos e emissão de relatórios, integrando-os a um pipeline de integração contínua.
- Decidiu omitir os testes de usabilidade, considerando que os usuários finais já estavam habituados com sistemas internos anteriores semelhantes.
- Documentou os casos de teste com base em critérios de aceitação definidos em reuniões com stakeholders de algumas áreas da Secretaria.
- Planejou testes de regressão exploratórios a cada nova entrega do sistema, utilizando um conjunto base de funcionalidades críticas.
- Realizou os testes de homologação em uma única iteração.
Ao analisar essas decisões, um Analista do Tesouro Estadual afirmou corretamente que a

A

substituição de testes exploratórios por testes manuais documentados garante maior flexibilidade e menor esforço de planejamento.

B

automação dos testes funcionais e sua integração ao pipeline de CI/CD garantem rastreabilidade, agilidade e redução de falhas em funcionalidades críticas.

C

decisão de excluir os testes de usabilidade com base no perfil dos usuários reduz a complexidade e permite concentrar esforços no desempenho do sistema.

D

opção por realizar testes de homologação em uma única iteração garante que a equipe identifique e resolva todos os problemas de maneira mais eficiente, mantendo a qualidade e a confiabilidade do produto final.

E

ausência de testes automatizados nas fases finais de entrega evita erros de sobreposição entre testes manuais automatizados.

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Q3506458

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-PI Prova: FCC - 2025 - SEFAZ-PI - Analista do Tesouro Estadual - Área de Conhecimento: Tecnologia da Informação (prova 2) |

Q3506458 Engenharia de Software

Em um projeto de desenvolvimento de um sistema de gestão de créditos tributários em uma Secretaria da Fazenda, os analistas optaram por aplicar práticas ágeis envolvendo SAFe - Scaled Agile Framework, Scrum e Kanban. No

A

Kanban, a principal prática para lidar com demandas não planejadas em ambientes de alta variabilidade é a priorização semanal de tarefas, estruturada por papéis e eventos formais, semelhantes ao Sprint Planning do Scrum.

B

Scrum, o conceito de Program Increment (PI) é aplicado para organizar o Product Backlog em entregas fixas trimestrais, com definição de escopo flexível e aceitação formal em cada ciclo.

C

SAFe, o sincronismo entre múltiplas equipes é realizado por meio de eventos como o PI Planning, que permite planejamento colaborativo em ciclos programados, alinhando a entrega de valor em grande escala.

D

Scrum, o Kanban Board é um artefato utilizado para garantir controle detalhado do fluxo de trabalho individual dos membros da equipe, podendo substituir o uso do Product Backlog.

E

SAFe, o Scrum Master é responsável por definir tecnicamente os incrementos de produto e tomar decisões de arquitetura, devido à sua visão de governança ágil centralizada.

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Q3506324

Ano: 2025 Banca: AMEOSC Órgão: Prefeitura de Dionísio Cerqueira - SC Prova: AMEOSC - 2025 - Prefeitura de Dionísio Cerqueira - SC - Técnico de Informática |

Q3506324 Engenharia de Software

O ciclo de implantação de sistemas é um processo estruturado que envolve diversas etapas para garantir a implementação eficiente de um software ou sistema dentro de uma organização. Marque a alternativa CORRETA que é a primeira fase do ciclo de implantação de sistemas.

A

Testes.

B

Levantamento de requisitos (concepção).

C

Suporte pós-implantação.

D

Instalação.

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Q3504920

Ano: 2025 Banca: IADES Órgão: CRMV-PI Prova: IADES - 2025 - CRMV-PI - Analista de Suporte e Gestão da Tecnologia da Informação |

Q3504920 Engenharia de Software

No Scrum, o Scrum Master tem a responsabilidade principal de

A

aprovar todas as entregas antes da sprint review.

B

definir as prioridades do backlog do produto com base nos objetivos de negócio.

C

garantir que as tarefas técnicas sejam divididas igualmente entre os desenvolvedores.

D

facilitar o processo scrum, removendo impedimentos e promovendo a colaboração entre os membros da equipe.

E

supervisionar diretamente o desempenho individual dos membros da equipe para avaliações formais.

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Q3504899

Ano: 2025 Banca: IADES Órgão: CRMV-PI Prova: IADES - 2025 - CRMV-PI - Analista de Suporte e Gestão da Tecnologia da Informação |

Q3504899 Engenharia de Software

Durante o processo de desenvolvimento, os testes de software são aplicados em diferentes fases para detectar possíveis defeitos em diferentes pontos do software. Entre eles, o teste de integração

A

verifica a comunicação entre módulos ou componentes do sistema.

B

avalia o desempenho do sistema sob alta carga de usuários.

C

testa a experiência do usuário em relação à interface gráfica.

D

é responsável por identificar erros no ambiente de produção.

E

realiza validação das funcionalidades com base nos requisitos do cliente final.

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Q3504898

Ano: 2025 Banca: IADES Órgão: CRMV-PI Prova: IADES - 2025 - CRMV-PI - Analista de Suporte e Gestão da Tecnologia da Informação |

Q3504898 Engenharia de Software

Assinale a alternativa que indica corretamente a diferença entre verificação e validação na engenharia de software.

A

A verificação ocorre após a implantação do sistema; a validação, antes do início do projeto.

B

A verificação confere se o produto está sendo construído corretamente; a validação confere se o produto certo está sendo construído.

C

A verificação é feita por usuários finais; a validação, apenas por desenvolvedores.

D

A verificação testa a usabilidade; a validação testa exclusivamente o desempenho.

E

A verificação utiliza testes automatizados; a validação é restrita a testes manuais.

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Q3504897

Ano: 2025 Banca: IADES Órgão: CRMV-PI Prova: IADES - 2025 - CRMV-PI - Analista de Suporte e Gestão da Tecnologia da Informação |

Q3504897 Engenharia de Software

Assinale a alternativa que corresponde a uma característica do modelo incremental, na engenharia de software.

A

O sistema é entregue em ciclos, mas cada versão substitui completamente a anterior.

B

Todo o sistema é especificado, projetado e implementado em uma única entrega final.

C

Um protótipo funcional é desenvolvido apenas para validar requisitos de usabilidade.

D

O sistema é desenvolvido em partes funcionais que são entregues progressivamente ao cliente.

E

A prioridade é a reutilização de componentes já existentes, com foco em bibliotecas e frameworks.

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Q3504827

Ano: 2025 Banca: Quadrix Órgão: CREMESE Prova: Quadrix - 2025 - CREMESE - Analista de Sistemas |

Q3504827 Engenharia de Software

A inteligência artificial (IA) está sendo, atualmente, utilizada em praticamente todas as aplicações modernas. A partir dessa informação, julgue o item seguinte.

Técnicas de machine learning podem ser aplicadas a ambientes de Big Data para detectar padrões e realizar análises preditivas em tempo real.

Certo

Errado

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Q3504826

Ano: 2025 Banca: Quadrix Órgão: CREMESE Prova: Quadrix - 2025 - CREMESE - Analista de Sistemas |

Q3504826 Engenharia de Software

A inteligência artificial (IA) está sendo, atualmente, utilizada em praticamente todas as aplicações modernas. A partir dessa informação, julgue o item seguinte.

Ferramentas como Python (com pandas, scikit‑learn) e R são amplamente utilizadas na análise de dados por oferecerem bibliotecas especializadas e facilidade de visualização.

Certo

Errado

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Questões de Concurso Sobre engenharia de software

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