Questões de Concurso Sobre engenharia de software
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A equipe ágil deve lidar com essa demanda:
I. Uma equipe cria um modelo que identifica se solicitações de serviços enviadas por cidadãos pertencem às categorias saúde, educação ou segurança pública, com base no texto da mensagem.
II. Outra equipe desenvolve um modelo que prevê o valor estimado de arrecadação tributária para o próximo mês, considerando dados históricos e indicadores econômicos.
III. Aterceira equipe elabora um modelo que segmenta municípios com perfis socioeconômicos semelhantes.
Com base nos conceitos fundamentais de aprendizado de máquina, os tipos de algoritmos utilizados nas soluções correspondem a
Para implementar um quadro visual com a situação das atividades do seu projeto, Lucas deve utilizar um:
Um dos requisitos funcionais identificados pelo analista de negócios foi a necessidade de que o sistema tenha:
Durante o desenvolvimento de um sistema de controle de estoque, a equipe de engenharia de software optou por fazer uso do Desenvolvimento Guiado por Testes (TDD). A intenção era exercitar a interface e tentar encontrar erros nas estruturas de dados e na funcionalidade fornecida pelo componente. Após algumas iterações, notou-se que o código estava mais modular e com menos defeitos.
Portanto, a prática essencial do TDD implementada nesse processo foi:
A consultoria identificou que poderia melhorar o desenvolvimento do sistema bancário implementando o(a):
Para analisar como o modelo chegou a uma determinada decisão, Leo deve utilizar:
A equipe ágil deve lidar com essa demanda:
Para contornar essa limitação, os cientistas de dados decidiram utilizar um modelo de arquitetura robusta (como a ResNet-50), que já foi previamente treinado em milhões de imagens genéricas do banco de dados ImageNet. A estratégia adotada consiste em manter os pesos das camadas iniciais da rede inalterados (congelados), aproveitando a capacidade do modelo de reconhecer formas e texturas, e treinar apenas as últimas camadas para distinguir a lesão de pele específica.
Essa técnica de reaproveitamento de conhecimento prévio de um domínio para resolver um problema em outro domínio com poucos dados é denominada:
O pipeline inclui as seguintes etapas:
(1) ingestão de dados em tempo real via streaming;
(2) feature engineering com agregações temporais (médias móveis de 7 e 30 dias);
(3) predição usando um modelo de gradient boosting;
(4) deployment em arquitetura de microsserviços.
Após três meses em produção, o time de MLOps observou degradação gradual no F1-score de 0.89 para 0.72, enquanto o monitoramento revelou que as distribuições das features agregadas apresentavam mudanças estatisticamente significativas (p < 0.01 no teste de Kolmogorov-Smirnov), embora as features brutas individuais permanecessem estáveis.
Considerando as melhores práticas de pipelines de ML em produção e estratégias de deployment, a equipe deve:
A principal diferença conceitual entre essas duas abordagens reside no fato de que, no aprendizado supervisionado:
Em um fluxo GitOps padrão, é esperado que o operador MG:
A equipe ágil deve lidar com essa demanda:
Um administrador de sistemas deseja abandonar a configuração manual de servidores via console web para garantir que os ambientes de teste e produção sejam idênticos e auditáveis. Para isso, ele adotou uma ferramenta que permite descrever o estado desejado da infraestrutura através de arquivos de texto. Considere o trecho de código ilustrativo abaixo, escrito na linguagem HCL (HashiCorp Configuration Language):

A prática de gerenciamento de operações de TI ilustrada pelo código acima, que permite o provisionamento e a gestão de recursos de tecnologia através de arquivos de definição versionáveis (como no Git), em vez de configurações manuais de hardware ou interfaces gráficas, é denominada: