A respeito de DevOps, GIT e testes de software, julgue o item a seguir. 

No DevOps, o pipeline de entrega contínua gerencia o processo de desenvolvimento do software, prescindindo-se dos testes, uma vez que a gestão do código-fonte é iterativa com vistas a otimizar a entrega rápida de software de alta qualidade, unindo as equipes de desenvolvimento e de operações.

A respeito de DevOps, GIT e testes de software, julgue o item a seguir. 

Considerando-se que o código git branch mpgo-cebraspe foi executado no GIT, é correto afirmar que o resultado será a criação de uma nova branch chamada mpgo-cebraspe.

A respeito de DevOps, GIT e testes de software, julgue o item a seguir. 

Caso seja necessário verificar se o software desenvolvido está funcionando conforme o esperado e garantir que suas principais funções não apresentem grandes falhas, na execução rápida de seus principais recursos, indica-se a realização do teste fumaça. 

A respeito da mensuração de sistemas em pontos de função segundo o Manual de Práticas de Contagem do IFPUG, julgue o item subsequente.

Na medição de um software em que sejam encontradas atividades de manutenção adaptativa, corretiva e perfectiva, o cálculo do esforço do trabalho deve considerar apenas os dados das duas primeiras categorias de manutenção.

A respeito da mensuração de sistemas em pontos de função segundo o Manual de Práticas de Contagem do IFPUG, julgue o item subsequente.

Uma das condições para que uma função transacional seja classificada como saída externa é que ela processe dados ou informações de controle originadas fora da fronteira da aplicação.

Julgue o item a seguir, referente a conceitos, processos e aplicações da engenharia de software.

Entre os processos que fornecem suporte para as atividades de desenvolvimento de software, segundo o CMMI DEV v2.0, a categoria managing (gerenciando) abrange áreas de capacidade relacionadas à produção, compra e entrega de soluções de alta qualidade. 

Julgue o item a seguir, referente a conceitos, processos e aplicações da engenharia de software.

O modelo de processo espiral permite a evolução de um sistema por meio de iterações e prototipação, ao mesmo tempo em que mantém a abordagem sistemática e controlada do modelo cascata durante o desenvolvimento completo desse sistema.

Julgue o item a seguir, referente a conceitos, processos e aplicações da engenharia de software.

Em um sistema de elementos comunicantes, o diagrama de estrutura composta da UML 2 é uma escolha adequada para modelar a colaboração entre entidades cooperativas na execução de uma função específica.

Julgue o item a seguir, referente a conceitos, processos e aplicações da engenharia de software.

Em levantamento de requisitos baseado em cenários, um ator de casos de uso equivale tipicamente a um usuário que exerça papéis diferentes na operação do sistema a ser construído.

Com base em tecnologias e práticas frontend web, julgue o seguinte item.

O wireframe representa um protótipo navegável de como cada interface da aplicação deve ser utilizada e de como deve responder. 

Julgue o item a seguir, a respeito de conceitos, prática e ferramentas relativos a DevOps e de integração contínua.  

Para uma integração contínua efetiva, um dos princípios recomendados é realizar o teste dos builds no ambiente de produção no qual o sistema final será executado.

Julgue o item a seguir, a respeito de conceitos, prática e ferramentas relativos a DevOps e de integração contínua.  

Uma das boas práticas do DevOps é a adoção de uma cultura livre de culpa por erros nos processos apresentados pelos desenvolvedores ou pelo pessoal de operações.

Julgue o item a seguir, relativo à ferramenta SAS (statistical analysis software). 

Os recursos SAS são desenvolvidos em torno de um alicerce denominado plataforma SAS, que é preparada para atender aos usuários desde a exploração e preparação dos dados até o gerenciamento, a publicação e o monitoramento de modelos SAS e open source. 

No que se refere a deep learning e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.

As redes neurais de deep learning, ou redes neurais artificiais, tentam imitar o cérebro humano por meio de uma combinação de entradas de dados, pesos e viés; esses elementos trabalham juntos para reconhecer, classificar e descrever com precisão os objetos dentro dos dados.