Em um projeto de desenvolvimento de software, os desenvolvedores perceberam que, ao integrar diferentes módulos do sistema, o comportamento esperado não estava sendo alcançado. Os desenvolvedores notaram que as funções individuais dentro de cada módulo não estavam retornando os resultados esperados, mesmo antes da integração.

Para identificar a origem dos problemas e corrigi-los, devem ser priorizados os testes de 

Um desenvolvedor está trabalhando em um sistema onde o padrão Façade está sendo usado para encapsular como um conjunto de objetos interage de forma fracamente acoplada. Verificando as especificações, ele percebeu que esse padrão não atendia os requisitos do projeto, já que era necessário um comportamento cooperativo e um protocolo multidirecional, além de evitar que os objetos interagissem de forma explícita uns com os outros.

Considerando-se esse contexto, o desenvolvedor deve corrigir o sistema implementando o padrão

A Inteligência Artificial (IA) basicamente é classificada em duas vertentes, as IAs fracas e as IAs fortes. Assistentes virtuais como Alexa, Siri e Bixby são exemplos de IAs fracas.

Analise as possíveis justificativas para a classificação de assistentes virtuais como IAs fracas.

I. Porque dependem de dados treinados e não podem aprender ou evoluir de maneira autônoma após o treinamento inicial.

II. Porque utilizam o ChatGPT como base de conhecimentos.

III. Porque utilizam apenas infraestrutura e serviços proprietários das empresas que os desenvolvem.

IV. Porque apenas simulam a inteligência.

V. Porque tem dificuldade em generalizar seu conhecimento para novas situações ou contextos.

As justificativas corretas são: 

O Aprendizado de Máquina ou Machine Learning (ML) é uma área da ciência da computação diretamente relacionada à Ciência de Dados (Data Science). Como sua própria terminologia diz, o Aprendizado de Máquina se concentra no desenvolvimento de algoritmos que podem aprender com dados. Seus três principais tipos de algoritmos são Aprendizado Supervisionado, Aprendizado Não Supervisionado e Aprendizado por Reforço.

Com relação aos três tipos de algoritmos mencionados, avalie as afirmativas a seguir:  

I. No aprendizado supervisionado, os algoritmos são treinados com dados rotulados, ou seja, dados que contêm exemplos de entrada e saída correspondentes, e, portanto, associam tais entradas às saídas correspondentes.

II. No aprendizado não supervisionado os algoritmos são treinados em conjuntos de dados que não contêm exemplos de entrada e saída correspondentes e, portanto, aprendem a identificar padrões nos dados sem saber o que os seus padrões representam inicialmente.

III. O aprendizado por reforço envolve um agente (softbot) que aprende a tomar decisões em ambientes específicos, interagindo com esses ambientes e recebendo recompensas ou punições por suas ações de exploração ou atuação. 

A respeito das afirmações, assinale a alternativa correta.

A compreensão dos conceitos abordados pela lógica de programação é considerada essencial para a formação de desenvolvedores de software. Essa habilidade permite a assimilação de problemas de uma forma crítica e analítica, construindo soluções eficientes, performáticas e principalmente escaláveis ao longo do tempo. Ela possui papel protagonista no processo de aprendizagem, sendo aplicada de forma inicial, independente da linguagem de programação almejada pelo desenvolvedor, fornecendo uma base sólida na sua evolução profissional. São razões pelas quais a habilidade lógica de programação é considerada fundamental, EXCETO:

Uma equipe de qualidade está avaliando as métricas de um projeto para assegurar a conformidade com os padrões estabelecidos. 

Considerando a utilização da análise por pontos de função, assinale a afirmação que explica como essa metodologia garante a qualidade do software. 

O analista Maicon deve configurar um novo runner, chamado RunM, no GitLab CI/CD do TRF1. Os jobs executados no RunM devem ser capazes de interagir de forma plena com um dispositivo externo conectado fisicamente ao host do runner. O escalonamento do RunM pelo GitLab deve ser fixo, e não automático. Maicon deve escolher o executor de runner do GitLab que exige a menor quantidade de customização necessária para a execução de RunM.

O executor de runner que Maicon deve escolher é: 

A analista Dalva administra o cluster de Kubernetes do TRF1. Dalva precisa adicionar ao Kubernetes novas condições de prontidão customizadas para o Pod A. As novas condições devem ser atendidas para o Kubernetes elevar a condição do Pod A ao status Ready.

Dalva deve adicionar as novas condições de prontidão ao manifesto do Pod A, especificamente no elemento:

A atividade de reengenharia de software que tem como característica a análise do programa na tentativa de criar uma representação dele em um nível mais alto de abstração que o código-fonte é denominada

Considerando o fluxo de processos (ou fluxo de trabalho), o tipo de modelo de processo de software que tem como característica combinar os fluxos de processo linear e paralelo das atividades, aplicando sequências lineares de forma escalonada é o 

Davi está modificando a forma de trabalho de sua empresa de desenvolvimento para usar o processo de Continuous Delivery e Continuous Integration (CI/CD). As aplicações em desenvolvimento vão passar por um conjunto de etapas nas quais o código passará por alterações até chegar à produção (pipeline). Uma das aplicações de Davi está na fase de certificação de sistema/subsistema em um ambiente de staging.
Nesse pipeline de CD/CI, a aplicação de Davi encontra-se na fase de:

A empresa K está prestando um serviço de consultoria no desenvolvimento de aplicações para o Tribunal Regional Federal da 1ª Região (TRF1). O Tribunal trabalha com a ferramenta de versionamento GIT e, para auxiliar no desenvolvimento, a empresa K deverá ter acesso ao repositório remoto criado pela equipe de desenvolvimento. Ao chegar ao Tribunal, a equipe da empresa K precisará identificar o link de acesso ao repositório remoto e outras configurações:
Para isso, deverá ser executado o comando:

A integração entre UX Design e Métodos Ágeis é um uma combinação importante no processo de criação de produtos digitais eficazes. O papel dos Métodos Ágeis na revisão e validação de artefatos de UX Design é

UX Design e Métodos Ágeis podem trabalhar juntos de forma eficaz. Contudo, é importante entender as nuances e o fluxo de comunicação nesta integração. O principal benefício da integração do UX Design com Métodos Ágeis é

Lean UX e Agile UX são metodologias modernas de design focadas em melhorar a eficiência e eficácia do processo de desenvolvimento de produtos digitais. A Agile UX é

As interfaces conversacionais, incluindo chatbots e assistentes virtuais, representam uma evolução significativa na forma como interagimos com a tecnologia. Utilizando processamento de linguagem natural (PLN) e inteligência artificial (IA), essas interfaces permitem comunicações mais naturais e intuitivas entre humanos e máquinas, simulando conversas reais. Um agente conversacional é um 

Ao tratar da Computação Social (Social Computing), é necessário entender o conceito, suas aplicações práticas e como ela impacta a interação social no cenário digital. O que caracteriza a inteligência coletiva em contextos de Computação Social é

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