Acerca dos testes de software e das ferramentas para automatização de testes, bem como do desenvolvimento orientado por comportamento, julgue o item que se segue. 
No particionamento de equivalências para a criação de casos de teste, devem ser consideradas apenas as partições válidas.

Acerca dos testes de software e das ferramentas para automatização de testes, bem como do desenvolvimento orientado por comportamento, julgue o item que se segue. 
No desenvolvimento orientado por comportamento (BDD), as palavras-chave utilizadas nos blocos que formam os cenários são given, when e then.

Acerca dos testes de software e das ferramentas para automatização de testes, bem como do desenvolvimento orientado por comportamento, julgue o item que se segue. 
Em um teste de integração, cada uma das unidades é testada separadamente para se observar se elas funcionam de forma adequada.

Acerca de HTTPRequest e JSON, julgue o próximo item. 

O nó HTTPRequest é utilizado para interagir com um web service e está disponível nos seguintes modos de operação: desenvolvedor, application integration suite, padrão, avançado, express, escala e adaptador. 

Acerca de HTTPRequest e JSON, julgue o próximo item. 

O processo de adição de comentários em arquivos JSON é igual ao das linguagens de programação, pois, assim como estes, tipicamente ignora comentários quando são executados.

Julgue o item que se segue, com relação a técnicas de integração e implantação contínua de código.

A implantação contínua é uma prática que envolve a entrega automatizada do software em diferentes ambientes, como ambientes de teste, pré-produção e produção, reduzindo o tempo necessário para implantar novas funcionalidades e corrigir bugs. 

Julgue o item que se segue, com relação a técnicas de integração e implantação contínua de código.

Para configurar um projeto Freestyle no Jenkins, devem-se definir o pipeline de compilação, o teste e a implantação que serão executados quando o projeto for construído.

Julgue o item que se segue, com relação a técnicas de integração e implantação contínua de código.

Embora as técnicas de integração contínua sejam essenciais para garantir a qualidade do software e a eficiência do processo de desenvolvimento, elas não possibilitam a realização de testes automatizados de aceitação.

Tendo em vista que, no atual cenário de desenvolvimento de aplicações web, é essencial considerar princípios, como consistência e escalabilidade, e práticas, como automação do processo de implantação e integração do código-fonte, julgue o item subsequente.
O Ansible é uma ferramenta de integração contínua que permite automatizar o processo de construção, teste e implantação de software e pode ser integrado a outras ferramentas DevOps, como Git, Docker e Kubernetes. 

Tendo em vista que, no atual cenário de desenvolvimento de aplicações web, é essencial considerar princípios, como consistência e escalabilidade, e práticas, como automação do processo de implantação e integração do código-fonte, julgue o item subsequente.
A adoção de tecnologias de conteinerização, como o Docker, permite à equipe orquestrar vários contêineres em conjunto, por exemplo, um contêiner para a aplicação Node.js e outro, para o banco de dados MongoDB. 

Tendo em vista que, no atual cenário de desenvolvimento de aplicações web, é essencial considerar princípios, como consistência e escalabilidade, e práticas, como automação do processo de implantação e integração do código-fonte, julgue o item subsequente.
As ferramentas DevOps incluem o Kubernetes, uma plataforma de orquestração de contêineres que permite gerenciar e escalonar aplicativos em contêineres em diferentes ambientes e pode ser integrada a outras ferramentas DevOps, como Docker e Jenkins.

Acerca de API Gateway, julgue o próximo item.

Considere-se que seja necessário criar uma API Gateway para um serviço back-end que responde a solicitações HTTP na rota /api/fiscalização. Nessa situação hipotética, na etapa de configuração da rota para o serviço de back-end, é necessário especificar, na API Gateway, o método HTTP (GET, POST etc.) que a aplicação back-end suporta, para que a integração funcione corretamente. 

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída. Em relação ao aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.  
Em aprendizado de máquina, as características de entrada e saída são definidas, respectivamente, como atributos previsores e atributos alvo ou meta.

Aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial que consiste no treinamento de modelos computacionais para que possam reconhecer padrões e, a partir de um conjunto de dados de entrada, prever o valor de uma variável de saída. Em relação ao aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.  
A matriz de confusão permite avaliar o desempenho de um modelo de classificação a partir da frequência de erros e acertos.