Questões de Concurso Sobre engenharia de software
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Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina.
No contexto do aprendizado de máquina, um algoritmo é
definido como a especificação de uma relação probabilística
existente entre variáveis diferentes.
Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina.
Aprendizado de máquina pode ser definido como a criação e
o uso de modelos que são aprendidos a partir dos dados.
Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina.
Aprendizado de máquina e mineração de dados são termos
idênticos em relação aos seus objetivos e funções, pois
ambos lidam com algoritmos de inteligência artificial para
padrões em grandes conjuntos de dados em busca de
conhecimento.
Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina.
O aprendizado de máquina computacional tem como
objetivo aplicar técnicas computacionais na tentativa de
validar padrões em dados e ratificar padrões que podem ser
observados explicitamente nos dados.
Em relação às características da tecnologia IoT (Internet das coisas), julgue o item que se segue.
As aplicações de IoT utilizam algoritmos de aprendizado de
máquina para analisar grandes quantidades de dados de
sensores conectados em nuvem.
Em relação às características da tecnologia IoT (Internet das coisas), julgue o item que se segue.
A utilização de inteligência artificial conversacional
possibilita o uso de dispositivos IoT em ambiente doméstico.
Em relação às características da tecnologia IoT (Internet das coisas), julgue o item que se segue.
Pode-se utilizar IoT em prateleiras inteligentes para controle
de estoque, com sensores de peso ou identificadores por
radiofrequência, para a solicitação de reposição automática
de produtos.
Em relação às tecnologias para a indústria 4.0, julgue o item a seguir.
Uma das vantagens da indústria 4.0 é a redução da
necessidade de armazenamento dos dados gerados em uma
planta industrial, pelo processamento existente nos
dispositivos atuais de controle e automação.
Julgue o item a seguir, relativos à inteligência artificial (IA).
Em machine learning, os sistemas podem usar aprendizado
do tipo supervisionado, não supervisionado, autônomo ou
gerenciado.
No que diz respeito a refatoração e modernização de software, julgue o item subsequente.
A adoção da engenharia de software baseada em componentes
(CBSE — component-based software engineering) apresenta
como desvantagem o aumento do prazo para a implementação
do software.
No que diz respeito a refatoração e modernização de software, julgue o item subsequente.
Um dos princípios da componentização de software é o
OCP (open-closed principle), que define que um componente
pode ser estendido sem necessidade de modificações internas.
No que diz respeito a refatoração e modernização de software, julgue o item subsequente.
Ao se migrar para uma arquitetura cliente/servidor
multinível, a mesma aplicação pode assumir
simultaneamente as funções de cliente e de servidor.