Questões de Concurso
Comentadas sobre inteligencia artificial em engenharia de software
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Considere a sentença a seguir.
s: “O acesso ao auditório também pode ser feito através de uma rampa”
Aplicando a função f à sentença, obtém-se o seguinte resultado:
f(s) = “acesso auditório pode ser feito através rampa”
A melhor descrição para a tarefa realizada pela função f é:
Dois fatores que podem ter condicionado o fenômeno observado são:
O modelo de eventos mais apropriado nesse caso é o:
A configuração dessa RPA deve ser de tal modo que haja
Esse tipo de software é classificado como
Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.
O deep learning pode ser definido como sendo a
aplicação de uma quantidade massiva de camadas de
processamento em um algoritmo de rede neural.
Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.
Para que os algoritmos de deep learning sejam capazes
de analisar dados não estruturados, é imprescindível
que haja algum tipo de pré-processamento do conjunto
de dados a ser analisado.
Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.
Entre as técnicas de machine learning, a random forest é
capaz de solucionar problemas de classificação e de
regressão, por meio da construção e dos treinamentos
de árvores de decisão.
Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.
Um dos tipos de sistema machine learning é a
aprendizagem supervisionada, que é caracterizada pela
aprendizagem de padrões com base na entrada (dados
de treinamento) e que não apresenta um feedback
explícito quanto a esse aprendizado.
Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.
Os sistemas de machine learning podem ser empregados
em situações em que os softwares tradicionais não
conseguem resolver os problemas ou que suas soluções
não são consideradas como satisfatórias.
I. Inteligência Artificial (IA) é a parte da Ciência da Computação que se destina a desenvolver sistemas capazes de resolver um problema de uma maneira tal que seja considerada inteligente quando executada por um ser humano.
II. Redes Neurais é uma técnica de IA que utiliza redes de computadores interconectados em núcleos neurais.
III. A computação cognitiva, baseada em redes neurais e deep learning, está aplicando conhecimento de ciências cognitivas para desenvolver sistemas que simulem processos do pensamento humano.
IV. Para provar que é inteligente pelo teste de Turing, um sistema (máquina) deve se comportar como um ser humano.
Está CORRETO o que se afirma, apenas, em:
Com respeito a machine learning aplicado, julgue o próximo item.
Suponha que a palavra amor ocorra 1.000 vezes no último
livro escrito por certo autor, que escreveu, no total, 10 livros.
Nesse caso, se a palavra amor for encontrada em todos os
livros desse autor, então o valor do TF-IDF (term frequencyinverse document frequency) referente à palavra amor no
último livro escrito será igual a 1/1.000.
Com respeito a machine learning aplicado, julgue o próximo item.
O CBOW é um modelo de aprendizado de máquina
desenhado para prever contexto com base em determinada
palavra.
Com respeito a machine learning aplicado, julgue o próximo item.
Stop-words constituem um conjunto de palavras que
proporcionam pouca informação para o significado de uma
frase.
Com respeito a machine learning aplicado, julgue o próximo item.
Mask RCNN (region-based convolutional neural network) é
um método para segmentação de objetos e instâncias que se
baseia em detecção, enquanto o método SSAP (single-shot
instance segmentation) se baseia em pixels.
Julgue o próximo item, relativos a redes neurais artificiais (RNA).
Uma rede neural convolucional é composta por camadas
convolucionais, unidades de processamento não linear e
camadas de subamostragem (pooling); ela possui como
característica a habilidade em explorar correlações temporais
e espaciais nos dados.
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