Questões de Concurso
Comentadas sobre inteligencia artificial em engenharia de software
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Acerca de inteligência artificial, julgue o próximo item.
A geração de imagens por meio de descrição de textos, sem a
necessidade de inserir outras figuras ou ilustrações, é um dos
recursos da inteligência artificial generativa.
Julgue o item a seguir, a respeito de ETL e técnicas de redução de dimensionalidade.
A redução de dimensionalidade acrescenta variáveis nos
modelos de inteligência artificial para torná-los mais
específicos e objetivos.
Em relação ao aprendizado supervisionado, ao algoritmo random forest (floresta aleatória) e a overfitting e underfitting, julgue o seguinte item.
O aprendizado supervisionado utiliza a regressão para
entender a relação entre variáveis dependentes e
independentes.
Em relação ao aprendizado supervisionado, ao algoritmo random forest (floresta aleatória) e a overfitting e underfitting, julgue o seguinte item.
O algoritmo random forest atribui a mesma importância para
todas as variáveis ao fazer as predições.
O problema de underfitting ocorre quando o modelo não se ajusta aos dados de treinamento, enquanto o overfitting ocorre quando o modelo não se ajusta a novos dados.
Acerca de inteligência artificial, julgue o próximo item.
Pode-se utilizar machine learning, capaz de reconhecer e
reproduzir padrões de inteligência artificial com base em
experiência prévia, para um mecanismo de busca na Internet
que funcione de forma automatizada.
Dentre as características fundamentais da IoT, incluem-se:
Julgue o item a seguir, a respeito de conceitos de inteligência artificial.
A regressão tem como objetivo a obtenção de uma equação
que relacione uma variável de resposta a uma ou mais
variáveis explicativas.
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna:
I Os dados utilizados durante o treinamento possuem grande quantidade de informações irrelevantes.
II O modelo utilizado é de baixa complexidade e aprendeu o ruído nos dados de treinamento.
III A validação cruzada K-fold é um dos métodos que podem ser utilizados na detecção da ocorrência de sobreajuste.
Assinale a opção correta.
Julgue o item a seguir, relativo à ferramenta SAS (statistical analysis software).
Os recursos SAS são desenvolvidos em torno de um alicerce
denominado plataforma SAS, que é preparada para atender
aos usuários desde a exploração e preparação dos dados até o
gerenciamento, a publicação e o monitoramento de modelos
SAS e open source.
Em relação à inteligência artificial e a suas técnicas, bem como aos sistemas de recomendação, julgue o item subsequente.
Os algoritmos de regras de associação constroem regras com
apenas uma única conclusão, ao contrário dos algoritmos de
árvore de decisão, que tentam localizar muitas regras, cada
uma delas com uma conclusão diferente.
Acerca do processo ETL (extrair, transformar, carregar) e da manipulação, tratamento e visualização de dados, julgue o item que se segue.
A limpeza de dados consiste no processo de reorganização
dos dados para a garantia de sua qualidade e consistência.
Julgue o próximo item, em relação a aprendizado supervisionado e não supervisionado.
Modelos de aprendizado não supervisionado são utilizados
em três tarefas principais, entre as quais está a redução de
dimensionalidade, que é uma técnica usada para se reduzir o
número de entradas de dados a um tamanho gerenciável, não
havendo, nesse caso, preservação da integridade do conjunto
de dados.
Acerca de visão computacional, julgue o item seguinte.
A visão computacional usa algoritmos para alterar imagens,
no que diz respeito, por exemplo, a nitidez, suavização,
filtragem ou aprimoramento.
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