Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 476

Q1094981

Ano: 2018 Banca: Quadrix Órgão: CRM-PR Prova: Quadrix - 2018 - CRM-PR - Programador de Tecnologia da Informação |

Q1094981 Banco de Dados

Julgue o item, relativos aos sistemas gerenciadores de banco de dados.

O SGBD MySQL, desde sua aquisição pela Oracle Corporation, não é mais distribuído sob licença de código aberto.

Certo

Errado

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Q1094980

Ano: 2018 Banca: Quadrix Órgão: CRM-PR Prova: Quadrix - 2018 - CRM-PR - Programador de Tecnologia da Informação |

Q1094980 Banco de Dados

Julgue o item, relativos aos sistemas gerenciadores de banco de dados.

O MySQL possui uma variedade de recursos, porém não possui versão para uso em plataformas de computação em nuvem.

Certo

Errado

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

Treine mais com um simulado focado no seu concurso. Criar simulado

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Q1094979

Ano: 2018 Banca: Quadrix Órgão: CRM-PR Prova: Quadrix - 2018 - CRM-PR - Programador de Tecnologia da Informação |

Q1094979 Banco de Dados

Julgue o item, relativos aos sistemas gerenciadores de banco de dados.
O sistema gerenciador de banco de dados MySQL é de propriedade da Oracle Corporation e possui várias versões comerciais.

Certo

Errado

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q1094978

Ano: 2018 Banca: Quadrix Órgão: CRM-PR Prova: Quadrix - 2018 - CRM-PR - Programador de Tecnologia da Informação |

Q1094978 Banco de Dados

Julgue o item, relativos aos sistemas gerenciadores de banco de dados.

A versão 12c do Oracle EE possui distribuições para os sistemas operacionais Linux, Windows e Solaris.

Certo

Errado

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q1094977

Ano: 2018 Banca: Quadrix Órgão: CRM-PR Prova: Quadrix - 2018 - CRM-PR - Programador de Tecnologia da Informação |

Q1094977 Banco de Dados

Julgue o item, relativos aos sistemas gerenciadores de banco de dados.

O Oracle Database XE versão 11.2 disponibiliza uma lista de recursos, como, por exemplo, Advanced Replication e Virtual Private Database.

Certo

Errado

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q1094976

Ano: 2018 Banca: Quadrix Órgão: CRM-PR Prova: Quadrix - 2018 - CRM-PR - Programador de Tecnologia da Informação |

Q1094976 Banco de Dados

Julgue o item, relativos aos sistemas gerenciadores de banco de dados.

O Oracle Database XE (Express Edition) é uma distribuição compacta do SGBD para uso limitado a um CPU e 1 Gigabyte de memória.

Certo

Errado

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Q1094975

Ano: 2018 Banca: Quadrix Órgão: CRM-PR Prova: Quadrix - 2018 - CRM-PR - Programador de Tecnologia da Informação |

Q1094975 Banco de Dados

Julgue o item, relativos aos sistemas gerenciadores de banco de dados.

O Oracle EE (Enterprise Edition) é indicado para ambientes de computação com mais de quatro CPUs e não tem limite de memória.

Certo

Errado

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Q1094974

Ano: 2018 Banca: Quadrix Órgão: CRM-PR Prova: Quadrix - 2018 - CRM-PR - Programador de Tecnologia da Informação |

Q1094974 Banco de Dados

Julgue o item, relativo aos sistemas gerenciadores de banco de dados.

O Oracle é um sistema gerenciador de banco de dados relacional (RDBMS) que atualmente é comercializado em sua versão 2.3 (ano 2017).

Certo

Errado

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Q1092670

Ano: 2018 Banca: VUNESP Órgão: PauliPrev - SP Prova: VUNESP - 2018 - PauliPrev - SP - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q1092670 Banco de Dados

No sistema gerenciador de bancos de dados MySQL (v. 5.7), há os tipos de dados inteiros, sobre os quais é correto afirmar que o tipo de dados

A

MEDIUMINT tem um valor máximo de 65.535, considerando o valor com sinal.

B

SMALLINT tem um valor máximo de 65.535, considerando o valor sem sinal.

C

BIGINT ocupa um espaço de armazenamento de 4 bytes para cada valor armazenado.

D

INT ocupa um espaço de armazenamento de 2 bytes para cada valor armazenado.

E

TINYINT tem um valor máximo de 32.767, considerando o valor com sinal.

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Q1092669

Ano: 2018 Banca: VUNESP Órgão: PauliPrev - SP Prova: VUNESP - 2018 - PauliPrev - SP - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q1092669 Banco de Dados

Considere os seguintes comandos do sistema gerenciador de bancos de dados Oracle 12c: CEIL (27.7) e FLOOR (12.7)
Os resultados da execução de ambos os comandos são, respectivamente:

A

27 e 12.7

B

27.7 e 12.7

C

27.7 e 13

D

28 e 12

E

28 e 13

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Q1092668

Ano: 2018 Banca: VUNESP Órgão: PauliPrev - SP Prova: VUNESP - 2018 - PauliPrev - SP - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q1092668 Banco de Dados

O sistema gerenciador de bancos de dados MS-Access 2010 possui um aplicativo denominado “Analisar desempenho”, que serve para a análise de tabelas e consultas, por exemplo. Considerando a configuração padrão do gerenciador, esse aplicativo pode ser acessado por meio da aba

A

Página Inicial.

B

Design.

C

Criar.

D

Ferramentas de Banco de Dados.

E

Dados Externos.

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Q1090455

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090455 Banco de Dados

Seja o modelo dimensional de dados a seguir representado, onde a tabela “Venda” é a tabela de fatos, e as demais tabelas representam dimensões. Nesse esquema, os atributos das tabelas foram omitidos.
Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Nesse caso, qual o modelo multidimensional adotado?

A

Estrela, com a aplicação da 3ª forma normal em tabelas de dimensão de primeiro nível, eleitas por um critério de desempenho.

B

Estrela, com uma tabela de fatos central e tabelas de relacionamento ligadas a ela, mesmo que indiretamente.

C

Estrela, pela conjugação da dimensão “Tempo” com as demais dimensões, que a princípio deveriam ser modeladas em separado.

D

Floco de neve, especializando tabelas de dimensão por decomposição hierárquica.

E

Floco de neve, otimizando o desempenho do acesso aos dados pela decomposição de dimensões indexadas.

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Q1090454

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090454 Banco de Dados

Um gestor acessa o servidor OLAP de sua organização, com o objetivo de analisar os resultados anuais de seu desempenho. Após realizar uma consulta, ele pôde observar, a cada ano, o rendimento médio de suas unidades de produção por região brasileira e por produto produzido. Todavia, julgou, em um determinado momento, que sua decisão precisava de um novo enfoque e mudou a estrutura da análise, observando o mesmo rendimento médio anual por produto e por estado da federação.
Quais as duas operações OLAP ele realizou?

A

drill across e dicing

B

pivoting e drill down

C

roll down e drill through

D

roll up e slicing

E

slicing e dicing

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Q1090453

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090453 Banco de Dados

Os metadados têm fundamental importância na estrutura de data warehouses por propiciarem um uso mais eficiente daquele repositório de dados, já que

A

alteram as tabelas de referência, provenientes do processo de extração de dados.

B

balizam a política de recuperação lógica e física a ser adotada pelo administrador de dados.

C

permitem que o usuário direcione a análise, pelo conhecimento da estrutura dos dados.

D

propiciam a independência de dados, especificada pela arquitetura ANSI/SPARC.

E

viabilizam a segurança discricionária de acesso às tabelas de dimensões do repositório.

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Q1090452

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090452 Banco de Dados

Na etapa de preparação de dados a serem submetidos ao processo de data mining, uma importante tarefa consiste no processo de normalização dos dados numéricos. Com isso, leva-se o conjunto de dados a uma mesma escala, evitando distorções na execução dos algoritmos de aprendizado de máquina utilizados na descoberta de conhecimento de dados e, com isso, afetando a análise dos resultados.
Seja então um atributo numérico A com n valores observados {v₁ , v₂ , ... , v_n }, média Imagem associada para resolução da questão

e desvio-padrão σ_A.
Nesse contexto, a técnica de normalização de dados que gera Imagem associada para resolução da questão

, dado um valor vi ϵ A , é a

A

binning

B

escala decimal

C

Min-max

D

penalização hiperbólica

E

z-score

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Q1090451

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090451 Banco de Dados

Classificação é uma importante tarefa utilizada na etapa de mineração de dados, que tem como uma de suas características básicas

A

construir seus modelos de enquadramento, a partir de um conjunto de dados contínuos.

B

poder ser implementada por algoritmos estáveis e de significativa eficácia, tais como C4.5, classificadores bayesianos ou K-Prototypes.

C

ser um método de aprendizado de máquina não supervisionado, observando o teorema NFL – No Free Lunch.

D

ter a sua eficácia avaliada por uma métrica denominada suporte, que indica quantas vezes um item de dado foi corretamente classificado.

E

ter como seu primeiro processo o aprendizado de uma função de mapeamento y = f(X), que associa uma ocorrência de dados X em uma classe y.

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Q1090450

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090450 Banco de Dados

Em agrupamento de dados, o algoritmo k-means é aplicado por várias aplicações que demandam a criação de clusters. Sua abordagem heurística, progressivamente refina a qualidade dos grupos formados, buscando a estabilidade em um ótimo local.
Uma das características desse algoritmo é a de

A

apresentar complexidade de O(nk^t), onde n é o número total de objetos, k, o total de clusters, e t, o número de interações.

B

apresentar sua similaridade intragrupo maximizada e intergrupos minimizada pela sua função-objetivo.

C

ser especialmente adequada à existência de outliers, sobretudo quando utilizada a distância euclidiana como critério de cálculo de similaridade.

D

ser um algoritmo hierárquico, o qual cria uma decomposição do conjunto de dados, a partir de um critério definido.

E

ter a capacidade de autodeterminar o valor de k, a partir da amostra inicial de dados prévios do algoritmo Apriori.

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Q1090449

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090449 Banco de Dados

Na construção de data warehouses é possível – e por vezes recomendado – que a equipe projetista considere a utilização de diversas fontes de dados. Com isso, espera-se melhorar a qualidade das análises a serem realizadas, a partir desse data warehouse.
Qual tarefa a seguir listada NÃO corresponde a uma ação de preparação de dados nessa etapa?

A

Avaliação estocástica dos metadados

B

Discretização de atributos numéricos

C

Imputação de valores ausentes

D

Seleção de atributos relevantes

E

Verificação de cálculos inválidos

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Q1090448

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090448 Banco de Dados

A tomada de decisão nas organizações pode ser suportada por um conjunto de ferramentas computacionais que refinarão as análises e darão mais segurança aos seus clientes gestores. Uma dessas ferramentas é o uso de bases de dados dimensionais, os armazéns de dados, ou data warehouses.
Uma das características inerentes a esse repositório de dados é verificada por

A

diferenciar-se na estrutura de construção dos data marts, esses últimos construídos durante o processo de data mining.

B

permitir operações de manutenção similares às bases transacionais, com operações de alteração e remoção de registros específicos.

C

possibilitar a sua construção a partir de fontes de dados tanto internas quanto externas à organização.

D

possuir características atemporais, pelo caráter consolidador de suas estruturas de dados.

E

ser direcionada a aplicações, com foco nos processos de negócio organizacionais.

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Q1090447

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090447 Banco de Dados

No processo de extração, transformação e carga (ETL), uma característica da data staging área é a de

A

aderir ao barramento de serviços da organização, de forma fisicamente descentralizada.

B

apresentar serviços de consulta e apresentação para usuários finais dos servidores OLTP.

C

armazenar os dados selecionados provenientes das diversas fontes para serem usados pelo processo.

D

criar uma estrutura normalizada em enterprise data warehouses para suportar aplicações OLAP.

E

suportar o processo de engenharia reversa interpretável pelo administrador de banco de dados.

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Questões de Concurso Sobre banco de dados

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