Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 463

Q2010313

Ano: 2018 Banca: FCC Órgão: Câmara Legislativa do Distrito Federal Prova: FCC - 2018 - Câmara Legislativa do Distrito Federal - Analista de Sistemas - Área 1 |

Q2010313 Banco de Dados

No contexto de Business Intelligence (BI) pode-se descobrir interesses de cunho político dos cidadãos pelo perfil de cada um, categorizando-os por faixa etária, escolaridade, poder aquisitivo ou outras particularidades típicas. A captura dos perfis pode ser feita, por exemplo, por meio de uma aplicação Web que desperte o interesse de acesso ao conteúdo do site pelos cidadãos em troca do fornecimento de seus dados pessoais, tornando possível realizar cruzamentos e associações desses dados e então tomar decisões a respeito. Esse processo refere-se a uma aplicação típica da tecnologia denominada

A

data mart

B

dashboard.

C

OLTP.

D

data mining.

E

star schema.

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Q2010301

Ano: 2018 Banca: FCC Órgão: Câmara Legislativa do Distrito Federal Prova: FCC - 2018 - Câmara Legislativa do Distrito Federal - Analista de Sistemas - Área 1 |

Q2010301 Banco de Dados

Texto associado

Atenção: Considere as informações abaixo para responder as questões de números 33 e 34.

A Mesa Diretora da Câmara Legislativa é responsável pela direção dos trabalhos legislativos e dos serviços administrativos da Casa. Compõe-se de presidente, vice-presidente, primeiro secretário, segundo secretário e terceiro secretário, bem como de três suplentes de secretário.

(Disponível: http://www.cl.df.gov.br/en/web/guest/mesa-diretora)

Considere que na Câmara Legislativa exista um banco de dados funcionando em condições ideais. Considere que exista uma tabela neste banco denominada TabCamara que possua os campos CodDepDistr (inteiro), NomeDepDistr (caracteres), Partido (caracteres), CargoMesaDiretora (caracteres). Caso um deputado distrital não tenha cargo na mesa diretora da câmara o campo fica com NULL

A Analista de Sistemas realizou outra consulta utilizando o comando SQL: SELECT DISTINCT Partido, CargoMesaDiretora, NomeDepDistr FROM TabCamara WHERE CargoMesaDiretora LIKE '%secr%';

Esta consulta apresentou

A

todos os campos das linhas em que o conteúdo de CargoMesaDiretora se inicie com secr.

B

os campos Partido, CargoMesaDiretora e NomeDepDistr das linhas nas quais o conteúdo de CargoMesaDiretora possua secr.

C

apenas os campos Partido, sem repetição, de todas as linhas nas quais o conteúdo de CargoMesaDiretora possua secr.

D

todos os campos das linhas nas quais o conteúdo de CargoMesaDiretora finalize com secr.

E

os campos Partido, CargoMesaDiretora e NomeDepDistr de todas as linhas com o campo Partido, sem repetição, nas quais o conteúdo de CargoMesaDiretora se inicie com secr.

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Q2010300

Ano: 2018 Banca: FCC Órgão: Câmara Legislativa do Distrito Federal Prova: FCC - 2018 - Câmara Legislativa do Distrito Federal - Analista de Sistemas - Área 1 |

Q2010300 Banco de Dados

Texto associado

Atenção: Considere as informações abaixo para responder as questões de números 33 e 34.

A Mesa Diretora da Câmara Legislativa é responsável pela direção dos trabalhos legislativos e dos serviços administrativos da Casa. Compõe-se de presidente, vice-presidente, primeiro secretário, segundo secretário e terceiro secretário, bem como de três suplentes de secretário.

(Disponível: http://www.cl.df.gov.br/en/web/guest/mesa-diretora)

Considere que na Câmara Legislativa exista um banco de dados funcionando em condições ideais. Considere que exista uma tabela neste banco denominada TabCamara que possua os campos CodDepDistr (inteiro), NomeDepDistr (caracteres), Partido (caracteres), CargoMesaDiretora (caracteres). Caso um deputado distrital não tenha cargo na mesa diretora da câmara o campo fica com NULL

Uma Analista de Sistemas foi solicitada a fazer uma consulta SQL que resulte na lista de Deputados que possuem cargo na mesa diretora, em ordem alfabética dos nomes dos partidos e, dentro de cada partido, ordenados por nomes. A instrução SQL que realiza esta consulta é:

A

SELECT Partido, NomeDepDistr FROM TabCamara WHERE CargoMesaDiretora IS NOT NULL ORDER BY ASC;

B

SELECT *.* FROM TabCamara WHERE CargoMesaDiretora IS NOT ‘NULL’ ORDER BY Partido, NomeDepDistr ASC;

C

SELECT * FROM TabCamara WHERE CargoMesaDiretora IS NOT EMPTY ORDER BY Partido AND NomeDepDistr ASC;

D

SELECT Partido AND NomeDepDistr FROM TabCamara WHERE CargoMesaDiretora IS NULL ORDER BY Partido, NomeDepDistr ASC;

E

SELECT * FROM TabCamara WHERE CargoMesaDiretora IS NOT NULL ORDER BY Partido, NomeDepDistr ASC;

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Q2007416

Ano: 2018 Banca: IF-GO Órgão: IF-GO Prova: IF-GO - 2018 - IF-GO - Analista de Tecnologia da Informação |

Q2007416 Banco de Dados

PostgreSQL é um sistema gerenciador de banco de dados objeto relacional, desenvolvido como projeto de código aberto. Ele possui um conjunto de aplicativos cliente e servidor. Ou seja, aplicações cliente podem ser utilizadas a partir de qualquer lugar por um usuário com os devidos privilégios de execução. São algumas das aplicações do tipo servidor:

A

initdb, pg_ctl

B

pg_config, pg_restore

C

Dropdb, Dropuser

D

clusterdb, createdb

Q2007415

Ano: 2018 Banca: IF-GO Órgão: IF-GO Prova: IF-GO - 2018 - IF-GO - Analista de Tecnologia da Informação |

Q2007415 Banco de Dados

Considere a TABELA I a seguir:

49.png (424×404)

Tabela I

Qual comando, utilizando a linguagem SQL padrão ANSI, retorna a quantidade de cidades por unidade da federação, representado pelo atributo uf_id,?

A

SELECT cid_id, count(*) FROM cidade GROUP BY uf_id

B

SELECT cid_id, count(*) FROM cidade GROUP BY uf_id.

C

SELECT uf_id, count(*) FROM cidade HAVING BY uf_id

D

SELECT uf_id, count(*) FROM cidade GROUP BY uf_id.

Q2007414

Ano: 2018 Banca: IF-GO Órgão: IF-GO Prova: IF-GO - 2018 - IF-GO - Analista de Tecnologia da Informação |

Q2007414 Banco de Dados

Sobre DW (Data Warehousing):

I. São estruturas que existem para facilitar consultas complexas e, por vezes, intensivas, em termos de dados e relatórios frequentes.

II. Comumente são utilizados esquemas de modelagem Estrela e flocos de neve.

III. Ferramentas de ETL (Extract, Transformation and Load), OLAP (Online Analytical, Prcessing), e Data Mining podem ser empregadas sobre dados em um DW.

IV. As consultas em um DW são sempre mais onerosas que em uma base de dados relacional.

Estão CORRETAS as afirmações:

A

I, III e IV

B

I, III e IV.

C

I, II e III.

D

II, III e IV.

Q2007413

Ano: 2018 Banca: IF-GO Órgão: IF-GO Prova: IF-GO - 2018 - IF-GO - Analista de Tecnologia da Informação |

Q2007413 Banco de Dados

Para liberar acesso remoto pela rede a um determinado Banco de Dados PostgreSQL, quais os arquivos de configuração do banco de dados que devem ser alterados?

A

postmarter.pid e pg_hba.conf

B

postgresql.conf e pg_ident.conf

C

postgresql.conf e pg_hba.conf

D

postmarter.pid e pg_ident.conf

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Q2007405

Ano: 2018 Banca: IF-GO Órgão: IF-GO Prova: IF-GO - 2018 - IF-GO - Analista de Tecnologia da Informação |

Q2007405 Banco de Dados

Um banco de dados possui uma tabela “Venda” com os campos codigo (inteiro), data_venda (data e hora) e cliente_id (inteiro). O campo cliente_id é uma chave estrangeira para uma outra tabela, de nome Cliente. Foi criada uma tabela Resumo_Vendas com os campos cliente_id (inteiro) e total (inteiro). Deseja-se, então, inserir a quantidade total de vendas realizadas até o momento para cada cliente. Nesse caso, qual comando SQL deverá ser executado? Considere um banco de dados PostgreSQL.

A

Não é possível executar tal operação utilizando apenas um comando SQL.

B

select client_id, count(codigo) from Venda group by client_id insert into Resumo_Vendas;

C

insert into Resumo_Vendas values select client_id, count(codigo) from Vendas group by client_id;

D

insert into Resumo_Vendas select client_id, count(codigo) from Vendas group by client_id;

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Q2007404

Ano: 2018 Banca: IF-GO Órgão: IF-GO Prova: IF-GO - 2018 - IF-GO - Analista de Tecnologia da Informação |

Q2007404 Banco de Dados

Uma tabela “Funcionário” foi criada com os campos matrícula (inteiro), nome (caractere variável de tamanho 100) e data_nascimento (data). O campo matrícula é a chave primária, nome e data_nascimento são obrigatórios. É necessário tornar o campo data_nascimento opcional. Qual comando SQL deverá ser executado? Considere um banco de dados PostgreSQL.

A

alter table Funcionario alter column data_nascimento set null;

B

create table Funcionario (matricula int, nome varchar(100) not null, data_nascimento date, primary key (matricula));

C

lter table Funcionario drop data_nascimento, add data_nascimento date;

D

alter table Funcionario alter column data_nascimento drop not null;

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Q2007403

Ano: 2018 Banca: IF-GO Órgão: IF-GO Prova: IF-GO - 2018 - IF-GO - Analista de Tecnologia da Informação |

Q2007403 Banco de Dados

Em modelagem de dados existem três níveis de abstração: Modelo Lógico, Modelo Conceitual e Modelo Físico. Sobre modelagem, é CORRETO afirmar:

A

Relacionamentos que possuem atributos descritivos podem tornar-se entidades no modelo lógico. O mesmo ocorre com os relacionamentos Muitos para Muitos.

B

O modelo físico é o nível de abstração mais elevado visto que possui mais detalhes de implementação como tipos de dados, chaves primárias e estrangeiras.

C

O modelo conceitual é o mais básico, destinado ao entendimento por não especialistas. Por esse motivo, não suporta relacionamentos Muitos para Muitos.

D

O modelo lógico é um nível intermediário entre os modelos conceitual e físico. Esse nível ainda permite atributos em relacionamentos e cardinalidades 1 para 1, 1 para Muitos e Muitos para Muitos.

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Q2000063

Ano: 2018 Banca: CONSESP Órgão: Câmara de Castelo - ES Prova: CONSESP - 2018 - Câmara de Castelo - ES - Técnico de Informática |

Q2000063 Banco de Dados

“SQL é uma linguagem de computador para trabalhar com conjuntos de dados e as relações entre elas. Programas de banco de dados relacional, como o Microsoft Office Access, usam o SQL para trabalhar com dados.”
Associe corretamente cada cláusula SQL à sua função.
I. Lista os campos que contém dados de interesse.
II. Lista as tabelas que contém os campos listados na cláusula SELECT.
III. Especifica como classificar os resultados.
IV. Especifica critérios de campo que devem ser atendidos por cada registro incluído nos resultados.

A

I – SELECT ; II – FROM ; III – ORDER BY ; IV – WHERE

B

I – FROM ; II – SELECT ; III – ORDER BY ; IV – WHERE

C

I – SELECT ; II – FROM ; III – WHERE ; IV – ORDER BY

D

I – WHERE ; II – FROM ; III – ORDER BY ; IV – SELECT

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Q2000061

Ano: 2018 Banca: CONSESP Órgão: Câmara de Castelo - ES Prova: CONSESP - 2018 - Câmara de Castelo - ES - Técnico de Informática |

Q2000061 Banco de Dados

A partir da Tabela1, criada no aplicativo Microsoft Office Access 365, na sua instalação padrão, no idioma Português-Brasil, assinale a alternativa que contenha o(s) nome(s) do(s) campo(s) de Chave Primária.
7.png (358×147)

A

Código

B

Nome

C

Cidade

D

Nome, Cidade

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Q1997104

Ano: 2018 Banca: FUMARC Órgão: CEMIG - MG Prova: FUMARC - 2018 - CEMIG - MG - Analista de Sistemas de Informática JR |

Q1997104 Banco de Dados

O CMC (Central Management Console) é uma ferramenta do SAP BusinessObjects BI Plataform utilizada para executar uma série de tarefas administrativas, EXCETO:

A

Monitoramento de consultas (query).

B

Gerenciamento de usuários.

C

Gerenciamento de servidores.

D

Criação de dashboards interativos.

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Q1997080

Ano: 2018 Banca: FUMARC Órgão: CEMIG - MG Prova: FUMARC - 2018 - CEMIG - MG - Analista de Sistemas de Informática JR |

Q1997080 Banco de Dados

Texto associado

INSTRUÇÃO: Considere o script a seguir, em linguagem SQL, para responder à questão.

Escolha a sentença SQL que melhor responda à consulta “Listar o nome do CLIENTE, o número da INSTALACAO e a média do CONSUMO de cada INSTALACAO do CLIENTE”:

A

SELECT c.nome, i.numero, AVG(cs.anomes) AS media FROM CLIENTE c INNER JOIN INSTALACAO i ON c.numero = i.cliente INNER JOIN CONSUMO cs ON i.numero = c.instalacao;

B

SELECT c.nome, i.numero, SUM(cs.consumo) AS media FROM CLIENTE c INNER JOIN INSTALACAO i ON c.numero = i.cliente INNER JOIN CONSUMO cs ON i.numero = cs.instalacao GROUP BY c.nome, i.numero;

C

SELECT c.nome, i.numero, AVG(cs.consumo) AS media FROM CLIENTE c INNER JOIN INSTALACAO i ON c.numero = i.cliente INNER JOIN CONSUMO cs ON i.numero = cs.instalacao GROUP BY c.nome, i.numero;

D

SELECT c.cpf, i.numero, AVG(cs.consumo) AS media FROM CLIENTE c INNER JOIN INSTALACAO i ON c.numero = i.cliente INNER JOIN CONSUMO cs ON i.numero = cs.instalacao GROUP BY c.cpf, i.numero;

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Q1997079

Ano: 2018 Banca: FUMARC Órgão: CEMIG - MG Prova: FUMARC - 2018 - CEMIG - MG - Analista de Sistemas de Informática JR |

Q1997079 Banco de Dados

Texto associado

INSTRUÇÃO: Considere o script a seguir, em linguagem SQL, para responder à questão.

Escolha a sentença SQL que melhor responda à consulta “Listar o nome dos clientes que não possuem telefone cadastrado”:

A

SELECT c.nome FROM CLIENTE c

WHERE c.numero NOT IN

(SELECT ct.numero FROM CLIENTE_TELEFONE ct);

B

SELECT c.nome FROM CLIENTE c

LEFT JOIN CLIENTE_TELEFONE ct ON c.numero = ct.cliente

WHERE ct.telefone IS NULL;

C

SELECT c.nome FROM CLIENTE c

WHERE c.numero NOT EXISTS

(SELECT cliente FROM CLIENTE_TELEFONE);

D

SELECT c.nome FROM CLIENTE c

WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM CLIENTE_TELEFONE

WHERE telefone = c.numero);

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Q1997078

Ano: 2018 Banca: FUMARC Órgão: CEMIG - MG Prova: FUMARC - 2018 - CEMIG - MG - Analista de Sistemas de Informática JR |

Q1997078 Banco de Dados

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INSTRUÇÃO: Considere o script a seguir, em linguagem SQL, para responder à questão.

Escolha a sentença SQL que melhor responda à consulta “Excluir as linhas da tabela CONSUMO onde a INSTALACAO tem o CLIENTE com o número de cliente igual a 10”:

A

DELETE FROM CONSUMO

WHERE instalacao IN

(SELECT numero FROM INSTALACAO WHERE cliente = 10);

B

DELETE FROM INSTALACAO

WHERE cliente = 10;

C

DELETE FROM CONSUMO

WHERE numero IN

(SELECT numero FROM INSTALACAO WHERE cliente = 10);

D

DELETE FROM CONSUMO

WHERE instalacao = 10;

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Q1997077

Ano: 2018 Banca: FUMARC Órgão: CEMIG - MG Prova: FUMARC - 2018 - CEMIG - MG - Analista de Sistemas de Informática JR |

Q1997077 Banco de Dados

Texto associado

INSTRUÇÃO: Considere o diagrama do modelo entidade e relacionamento (ER) a seguir, para responder à questão.

Em relação aos atributos do modelo entidade e relacionamento (ER), correlacione as colunas a seguir:

Atributo do diagrama

I. anomês

II. telefones

III. cpf

IV. média

Tipo de atributo

( ) Atributo derivado

( ) Chave parcial

( ) Atributo chave

( ) Atributo multivalorado

Está CORRETA a seguinte sequência de respostas:

A

III, I, IV, II.

B

III, II, IV, I.

C

IV, I, III, II.

D

IV, II, III, I.

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Q1997076

Ano: 2018 Banca: FUMARC Órgão: CEMIG - MG Prova: FUMARC - 2018 - CEMIG - MG - Analista de Sistemas de Informática JR |

Q1997076 Banco de Dados

Texto associado

INSTRUÇÃO: Considere o diagrama do modelo entidade e relacionamento (ER) a seguir, para responder à questão.

Analise as afirmativas a seguir sobre as restrições do modelo entidade e relacionamento (ER):
I – Uma entidade do tipo INSTALACAO deve obrigatoriamente estar relacionada a apenas uma entidade do tipo CLIENTE.

II – Uma entidade do tipo CONSUMO deve obrigatoriamente estar relacionada a uma ou muitas entidades do tipo INSTALACAO.

III – Uma entidade do tipo INSTALACAO deve obrigatoriamente estar relacionada a uma ou muitas entidades do tipo CONSUMO.

Está CORRETO o que se afirma em:

A

I, apenas

B

I e III, apenas.

C

II e III, apenas.

D

I, II e III.

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Q1997075

Ano: 2018 Banca: FUMARC Órgão: CEMIG - MG Prova: FUMARC - 2018 - CEMIG - MG - Analista de Sistemas de Informática JR |

Q1997075 Banco de Dados

Texto associado

INSTRUÇÃO: Considere o diagrama do modelo entidade e relacionamento (ER) a seguir, para responder à questão.

O objeto CONSUMO do modelo entidade e relacionamento (ER) é conhecido como sendo um(a):

A

Agregação.

B

Entidade associativa.

C

Entidade.

D

Tipo de entidade fraca.

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Q1996762

Ano: 2018 Banca: FUMARC Órgão: Câmara de Pedro Leopoldo - MG Prova: FUMARC - 2018 - Câmara de Pedro Leopoldo - MG - Técnico em Informática |

Q1996762 Banco de Dados

Considere a existência de duas tabelas CARRO e ACESSORIOS em um banco de dados relacional, definidas de acordo com o esquema relacional abaixo:

CREATE TABLE CARRO (

codigo int not null PRIMARY KEY,

nome varchar(100) not null,

)

CREATE TABLE ACESSORIOS (

carro int not null,

acessorio varchar(100) not null, PRIMARY KEY (carro, acessorio),

FOREIGN KEY (carro) REFERENCES CARRO (codigo)

)

O comando sintaticamente CORRETO na linguagem SQL de banco de dados (padrão ANSI) para selecionar o nome do carro que não possui acessórios é:

A

SELECT c.nome

FROM CARRO c

WHERE c.codigo NOT EXISTS (SELECT carro FROM ACESSORIOS)

B

SELECT c.nome

FROM CARRO c

WHERE c.codigo NOT JOIN (SELECT * FROM ACESSORIOS)

C

SELECT c.nome

FROM CARRO c

WHERE NOT IN (SELECT carro FROM ACESSORIOS)

D

SELECT c.nome

CARRO c

WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM ACESSORIOS WHERE carro = c.codigo)

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Questões de Concurso Sobre banco de dados

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