Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 462

Q2026456

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: LIQUIGÁS Prova: CESGRANRIO - 2018 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Arquiteto de Soluções |

Q2026456 Banco de Dados

A Tecnologia da Informação, em seu viés tecnológico, propõe-se a desempenhar o papel de ferramenta tecnológica para auxiliar os gestores a enfrentar mudanças. Um caso comum, que exemplifica esse cenário, pode ser observado pelos gerentes operacionais que utilizam sistemas que os auxiliam na aquisição e no armazenamento de dados, execução de procedimentos estabelecidos e na disseminação das atividades básicas e rotineiras da organização.
Sistemas que apoiam essa atividade de gestores operacionais são classificados como Sistemas de

A

Apoio à Decisão (SAD)

B

Apoio ao Executivo (SAE)

C

Gestão do Aprendizado (LMS)

D

Gestão do Conhecimento (SGC)

E

Processamento de Transações (SPT)

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Q2026455

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: LIQUIGÁS Prova: CESGRANRIO - 2018 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Arquiteto de Soluções |

Q2026455 Banco de Dados

Em um Data Warehouse (Armazém de Dados) existem algumas formas distintas para armazenar dados OLAP (Online Analytical Processing), conhecidas pelos seguintes acrônimos:

A

CUBE – armazenamento tridimensional e MOLAP – armazenamento multidimensional.

B

DOLAP – armazenamento dimensional e MOLAP – armazenamento multidimensional.

C

ROLAP – armazenamento relacional e DOLAP – armazenamento dimensional.

D

ROLAP – armazenamento relacional e MOLAP – armazenamento multidimensional.

E

ROLAP – armazenamento relacional e CUBE – armazenamento tridimensional.

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Q2026454

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: LIQUIGÁS Prova: CESGRANRIO - 2018 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Arquiteto de Soluções |

Q2026454 Banco de Dados

As aplicações OLTP (Online Transaction Processing) são caracterizadas por transações

A

complexas e atualizações de dados frequentes, enquanto as aplicações OLAP envolvem apenas atualizações.

B

complexas e atualizações raras, enquanto as aplicações OLAP envolvem consultas simples e atualizações frequentes.

C

complexas exclusivamente de consultas, enquanto as aplicações OLAP envolvem apenas atualizações.

D

simples e atualizações de dados raras, enquanto as aplicações OLAP envolvem consultas simples e atualizações frequentes.

E

simples e atualizações de dados frequentes, enquanto as aplicações OLAP envolvem consultas complexas e atualizações raras.

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Q2026453

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: LIQUIGÁS Prova: CESGRANRIO - 2018 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Arquiteto de Soluções |

Q2026453 Banco de Dados

Um modelo multidimensional contempla dois tipos de tabelas, que são a

A

tabela OLAP e a tabela OLTP

B

tabela Principal e a tabela Secundária

C

tabela Física e a tabela Lógica

D

tabela Dimensão e a tabela Fato

E

tabela Visão e a tabela Agregação

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Q2026450

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: LIQUIGÁS Prova: CESGRANRIO - 2018 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Arquiteto de Soluções |

Q2026450 Banco de Dados

As ferramentas OLAP (Online Analytical Processing) permitem

A

armazenar, em tempo real, dados de cada operação realizada em uma empresa.

B

consultar dados agregados em múltiplas dimensões.

C

indexar dados para que sua atualização seja a mais rápida possível.

D

realizar inferência para descobrir relacionamentos entre os dados armazenados.

E

tratar e padronizar dados inconsistentes.

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Q2026449

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: LIQUIGÁS Prova: CESGRANRIO - 2018 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Arquiteto de Soluções |

Q2026449 Banco de Dados

Para que seja desenvolvido um Datawarehouse (DW) em uma empresa, é necessário

A

considerar que apenas os dados de origem externa precisam ser tratados por ETL.

B

construir a priori um dicionário de dados que consolide a semântica de todos os fatos e dimensões.

C

projetar e construir DWs para um processo-chave da empresa.

D

realizar atividades típicas de ETL para integração entre as fontes de dados do DW.

E

ter em mente a integração de dados com todos os DWs existentes na empresa.

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Q2026448

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: LIQUIGÁS Prova: CESGRANRIO - 2018 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Arquiteto de Soluções |

Q2026448 Banco de Dados

Uma empresa utiliza Bancos de Dados (BDs) para armazenar os dados necessários ao seu funcionamento.
Nesse contexto, um BD Multidimensional

A

é útil para tomada de decisão na empresa.

B

é util para o controle detalhado das atividades da empresa.

C

deve conter o histórico detalhado de todas as operações realizadas na empresa.

D

deve ser materializado antes de quaisquer outros BDs Relacionais na empresa.

E

pode substituir, após estar consolidado, todos os BDs Relacionais existentes na empresa.

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Q2026432

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: LIQUIGÁS Prova: CESGRANRIO - 2018 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Arquiteto de Soluções |

Q2026432 Banco de Dados

A Tabela relacional abaixo contém dados sobre os empregados de uma empresa que integram a sua comissão interna de prevenção de acidentes. Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

As colunas dessa Tabela têm os seguintes significados:
MATRÍCULA – matrícula do empregado. Chave primária da Tabela. NOME – nome do empregado. TELEFONES – números dos vários telefones de contato do empregado. CÓD DEPTO – código do departamento em que o empregado trabalha. NOME DEPTO – nome do departamento em que o empregado trabalha.
Em relação às formas normais (FN), essa Tabela

A

encontra-se na 2FN, pois atende à 1FN e não possui chave primária composta.

B

encontra-se na 2FN, pois atende à 1FN e não possui dependências funcionais parciais.

C

encontra-se na 3FN, pois atende às duas primeiras formas normais e não possui dependências funcionais transitivas.

D

encontra-se na 3FN, pois atende à 2FN e não possui chave primária composta.

E

não atende a nenhuma das formas normais.

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Q2026431

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: LIQUIGÁS Prova: CESGRANRIO - 2018 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Arquiteto de Soluções |

Q2026431 Banco de Dados

Texto associado

O esquema relacional a seguir é usado por uma federação de futebol para registrar contratos que jogadores têm com clubes que disputam os campeonatos organizados pela federação. Esse esquema é usado para gerenciar um banco de dados com as seguintes características:

• a tabela CONTRATO implementa uma relação de N:M entre jogadores e clubes;

• um contrato possui data de início (DATA_INI) e data de término (DATA_FIM);

• um jogador pode ter no máximo um contrato em vigência;

• contratos em vigência são caracterizados pela ausência de valor (NULL) na coluna DATA_FIM;

• alguns jogadores, por serem recém-promovidos das categorias de base, podem não ter contrato algum registrado no banco de dados.

Qual consulta permite recuperar do banco de dados os nomes dos jogadores que não têm contratos em vigência?

A

SELECT DISTINCT J.NOME FROM JOGADOR J LEFT JOIN CONTRATO C ON J.NUM_CPF=C.NUM_CPF WHERE DATA_FIM IS NOT NULL

B

SELECT J.NOME FROM JOGADOR J WHERE J.NUM_CPF NOT IN (SELECT NUM_CPF FROM CONTRATO WHERE DATA_FIM IS NULL)

C

SELECT DISTINCT J.NOME FROM JOGADOR J, CONTRATO C WHERE J.NUM_CPF=C.NUM_CPF AND C.NUM_CPF NOT IN (SELECT NUM_CPF FROM CONTRATO WHERE DATA_FIM IS NULL)

D

SELECT J.NOME FROM JOGADOR J MINUS SELECT J.NOME FROM JOGADOR J, CONTRATO C WHERE J.NUM_CPF=C.NUM_CPF AND DATA_FIM IS NOT NULL

E

SELECT DISTINCT J.NOME FROM JOGADOR J, CONTRATO C WHERE J.NUM_CPF=C.NUM_CPF AND DATA_FIM IS NOT NULL

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Q2026430

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: LIQUIGÁS Prova: CESGRANRIO - 2018 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Arquiteto de Soluções |

Q2026430 Banco de Dados

Texto associado

O esquema relacional a seguir é usado por uma federação de futebol para registrar contratos que jogadores têm com clubes que disputam os campeonatos organizados pela federação. Esse esquema é usado para gerenciar um banco de dados com as seguintes características:

• a tabela CONTRATO implementa uma relação de N:M entre jogadores e clubes;

• um contrato possui data de início (DATA_INI) e data de término (DATA_FIM);

• um jogador pode ter no máximo um contrato em vigência;

• contratos em vigência são caracterizados pela ausência de valor (NULL) na coluna DATA_FIM;

• alguns jogadores, por serem recém-promovidos das categorias de base, podem não ter contrato algum registrado no banco de dados.

Seja MV o maior valor de contrato existente no banco de dados da federação. Admita que possa haver vários contratos com o mesmo valor.
Qual consulta permite recuperar do banco de dados várias linhas contendo, cada uma delas, o nome do jogador, o nome do clube e o valor do contrato, em vigência ou já encerrado, em que o valor do contrato seja igual a MV?

A

SELECT J.NOME, C.NOME, MAX(T.VALOR) FROM JOGADOR J, CLUBE C, CONTRATO T WHERE J.NUM_CPF=T.NUM_CPF AND T.NUM_CNPJ=C.NUM_CNPJ GROUP BY J.NOME, C.NOME

B

SELECT J.NOME, C.NOME, MAX(T.VALOR) FROM JOGADOR J, CLUBE C, CONTRATO T WHERE J.NUM_CPF=T.NUM_CPF AND T.NUM_CNPJ=C.NUM_CNPJ

C

SELECT J.NOME, C.NOME, MAX(T.VALOR) FROM JOGADOR J, CLUBE C, CONTRATO T WHERE J.NUM_CPF=T.NUM_CPF AND T.NUM_CNPJ=C.NUM_CNPJ HAVING T.VALOR=MAX(T.VALOR) GROUP BY J.NOME, C.NOME

D

SELECT J.NOME, C.NOME, T.VALOR FROM JOGADOR J, CLUBE C, CONTRATO T WHERE J.NUM_CPF=T.NUM_CPF AND T.NUM_CNPJ=C.NUM_CNPJ AND T.VALOR = (SELECT MAX(VALOR)FROM CONTRATO)

E

SELECT J.NOME, C.NOME, MAX(T.VALOR) FROM JOGADOR J, CLUBE C, CONTRATO T WHERE J.NUM_CPF=T.NUM_CPF AND T.NUM_CNPJ=C.NUM_CNPJ AND T.VALOR=MAX(T.VALOR)

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Q2026429

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: LIQUIGÁS Prova: CESGRANRIO - 2018 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Arquiteto de Soluções |

Q2026429 Banco de Dados

A Figura a seguir exibe, por meio de um diagrama E-R, o modelo conceitual de um banco de dados.

00_32 .png (198×163)

A generalização acima é total (completa) e compartilhada (sobreposta).

Os elementos do conjunto abaixo pertencem ao banco de dados em questão, além de serem instâncias da entidade C.

C={x₁,x₂,x₃,x₄,x₅,x₆,x₇,x₈,x₉}

Quais conjuntos NÃO violam as regras definidas nesse modelo conceitual?

A

C1={x₁,x₃,x₅,x₇}

C2={x₂,x₄,x₆,x₈}

B

C1={x₁,x₂,x₃,x₄}

C2={x₂,x₃,x₅,x₉}

C

C1={x₀,x₁,x₂,x₃,x₄,x₅,x₆,x₇,x₈,x₉}

C2={ }

D

C1={x₁,x₂,x₃,x₄,x₅,x₆,x₇,x₈,x₉}

C2={x₁,x₂,x₃,x₄,x₅,x₆,x₇,x₈,x₉}

E

C1={ }

C2={ }

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Q2026428

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: LIQUIGÁS Prova: CESGRANRIO - 2018 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Arquiteto de Soluções |

Q2026428 Banco de Dados

O modelo de Entidades e Relacionamentos (ER) é bastante utilizado na modelagem conceitual de bancos de dados. Além de utilizar entidades e seus relacionamentos para descrição dos dados, o modelo ER inclui também alguns atributos que descrevem as características de cada entidade.
Já um relacionamento também pode ter atributos

A

se as cardinalidades máximas forem 1xN, independentemente das cardinalidades mínimas.

B

se as cardinalidades máximas forem NxN, independentemente das cardinalidades mínimas.

C

se as cardinalidades mínimas do relacionamento forem maiores que zero, independentemente das cardinalidades máximas.

D

somente se estiver participando de uma entidade associativa.

E

independentemente das cardinalidades do relacionamento.

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Q2026427

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: LIQUIGÁS Prova: CESGRANRIO - 2018 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Arquiteto de Soluções |

Q2026427 Banco de Dados

Sejam as tabelas R(A1,A2) e S(A3,A4) pertencentes a um dado esquema relacional, em que todos atributos (A1, A2, A3 e A4) assumem valores inteiros. Sabe-se também que A4 é chave estrangeira da tabela S, referenciando a tabela R.
A integridade referencial desse banco de dados relacional estará garantida quando, para qualquer tupla de S, o valor para A4

A

for nulo, ou igual a um valor de A1 em uma tupla de R, sendo A1 a chave primária de R.

B

for nulo ou igual a um valor de A1 ou A2 em alguma tupla de R, sendo A1 e A2, respectivamente, a chave primária e a chave estrangeira de R.

C

nunca for nulo e for igual a um valor de A1 em uma tupla de R, sendo A1 a chave primária de R.

D

nunca for nulo e for igual a um valor de A1 ou A2 em alguma tupla de R, sendo A1 ou A2 a chave primária de R.

E

nunca for nulo e for igual a um valor de A1 ou A2, em alguma tupla de R, sendo A1 e A2, respectivamente, a chave primária e a chave estrangeira de R.

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Q2026426

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: LIQUIGÁS Prova: CESGRANRIO - 2018 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Arquiteto de Soluções |

Q2026426 Banco de Dados

A teoria da normalização para o modelo relacional especifica Formas Normais, critérios que permitem qualificar cada tabela de um esquema relacional em função de possíveis anomalias de atualização de dados.
A 1ᵃ Forma Normal estabelece que as tabelas não devem permitir atributos

A

nulos

B

indivisíveis

C

multivalorados

D

contidos na chave primária

E

contidos tanto na chave primária quanto na chave estrangeira

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Q2026425

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: LIQUIGÁS Prova: CESGRANRIO - 2018 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Arquiteto de Soluções |

Q2026425 Banco de Dados

Em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD), o gerenciamento de transações tem por objetivo, entre outros, garantir que

A

nunca haverá duas ou mais transações concorrentes com acesso a uma mesma tabela.

B

o isolamento entre possíveis transações concorrentes será controlado.

C

os comandos SQL contidos em cada transação são sintaticamente válidos.

D

será executada apenas uma transação de cada vez.

E

todo acesso aos dados estará previamente autorizado

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Q2026424

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: LIQUIGÁS Prova: CESGRANRIO - 2018 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Arquiteto de Soluções |

Q2026424 Banco de Dados

Um dos objetivos de um Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) é garantir a integridade dos dados armazenados em seus bancos de dados.
Para isto, ele conta com vários recursos, entre os quais

A

a memória cache (ou buffers)

B

o componente que grava os arquivos de dados

C

o dicionário de dados

D

o otimizador

E

os planos de acesso aos dados

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Q2014108

Ano: 2018 Banca: FUMARC Órgão: Câmara de Pará de Minas - MG Prova: FUMARC - 2018 - Câmara de Pará de Minas - MG - Técnico em Informática |

Q2014108 Banco de Dados

Imagem associada para resolução da questão

A

INSERT FROM ALUNO VALUES (1,’JOSE’,’11111111111’,’222’);

B

INSERT INTO ALUNO VALUES (’JOSE’,’11111111111’,’222’);

C

INSERT INTO ALUNO VALUES (1,’JOSE’,’11111111111’,NULL);

D

INSERT INTO ALUNO VALUES (1,’JOSE’,NULL,’2222-2222’);

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Q2010325

Ano: 2018 Banca: FCC Órgão: Câmara Legislativa do Distrito Federal Prova: FCC - 2018 - Câmara Legislativa do Distrito Federal - Analista de Sistemas - Área 1 |

Q2010325 Banco de Dados

A proposta de uma solução de Big Data, oferecendo uma abordagem consistente no tratamento do constante crescimento e da complexidade dos dados, deve considerar os 5 V’s do Big Data que envolvem APENAS os conceitos de

A

volume, versionamento, variedade, velocidade e visibilidade.

B

velocidade, visibilidade, volume, veracidade e vencimento do dado.

C

volume, velocidade, variedade, veracidade e valor.

D

variedade, vencimento do dado, veracidade, valor e volume.

E

vulnerabilidade, velocidade, visibilidade, valor e veracidade.

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Q2010318

Ano: 2018 Banca: FCC Órgão: Câmara Legislativa do Distrito Federal Prova: FCC - 2018 - Câmara Legislativa do Distrito Federal - Analista de Sistemas - Área 1 |

Q2010318 Banco de Dados

Um banco de dados multimídia se caracteriza quando tem campos, dentro de tabela do banco, que armazenam informações digitais no formato

A

ASCII e que podem armazenar vídeo, imagem e áudio, mas não arquivos com extensão exe.

B

binário e que podem armazenar vídeo, imagem e áudio, inclusive arquivos com extensão pdf ou exe.

C

ASCII e que podem armazenar vídeo, imagem e áudio, inclusive arquivos com extensão exe, mas não pdf.

D

binário e que podem armazenar vídeo, imagem e áudio, mas não arquivos com extensão exe.

E

hexadecimal e que podem armazenar vídeo, imagem e áudio, mas não imagens do tipo vetorial.

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Q2010314

Ano: 2018 Banca: FCC Órgão: Câmara Legislativa do Distrito Federal Prova: FCC - 2018 - Câmara Legislativa do Distrito Federal - Analista de Sistemas - Área 1 |

Q2010314 Banco de Dados

Suponha que se queira totalizar, em um único data set, as consultas à legislação feitas pelos cidadãos, por ano e categoria legislativa (Lei, Decreto, Regulamento etc.). As consultas aos dados podem ser feitas presencialmente, em diversas Casas do Legislativo, geograficamente distintas e, também, pela internet. Para tanto, um Data Warehouse foi projetado com dois cubos, um deles, o que se refere ao processo de consulta presencial, registra a Casa Legislativa onde foi feita a consulta, a Categoria Legislativa consultada e o Ano da Consulta. O outro, para o processo feito via internet, registra a Identidade do Cidadão, a Categoria Legislativa consultada e o Ano da Consulta.
Nesse contexto, a obtenção dos totais desejados envolve mais de uma tabela fato e a totalização que, segundo Kimball, é obtida mediante o uso da técnica de processamento analítico

A

rank.

B

drill-through.

C

drill-across.

D

drill-within.

E

nest-unnest.

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Questões de Concurso Sobre banco de dados

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