Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 43

Q3865190

Ano: 2026 Banca: FUNATEC Órgão: Prefeitura de São José do Divino - PI Prova: FUNATEC - 2026 - Prefeitura de São José do Divino - PI - Professor(a) - Ensino Fundamental Anos Finais - Informática |

Q3865190 Banco de Dados

Considere a necessidade de listar apenas os departamentos que possuem mais de 10 funcionários cadastrados. De acordo com o funcionamento correto das cláusulas SQL, a filtragem dessa condição deve ser realizada por meio de:

A

Cláusula WHERE, pois filtra dados agregados.

B

Cláusula HAVING, pois atua após o agrupamento.

C

Cláusula ORDER BY, pois organiza os grupos.

D

Subconsulta correlacionada obrigatória.

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Q3865189

Ano: 2026 Banca: FUNATEC Órgão: Prefeitura de São José do Divino - PI Prova: FUNATEC - 2026 - Prefeitura de São José do Divino - PI - Professor(a) - Ensino Fundamental Anos Finais - Informática |

Q3865189 Banco de Dados

Ao consultar duas tabelas, funcionário e departamento, um desenvolvedor percebeu que sua consulta retornou um número excessivamente alto de linhas, combinando todos os registros de ambas as tabelas.
Analisando a situação apresentada, é possível concluir que esse comportamento ocorre quando:

A

As tabelas são consultadas sem condição de junção.

B

As tabelas possuem chaves primárias duplicadas.

C

É utilizado um INNER JOIN com cláusula ON.

D

É aplicada uma cláusula WHERE após o JOIN.

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Q3865188

Ano: 2026 Banca: FUNATEC Órgão: Prefeitura de São José do Divino - PI Prova: FUNATEC - 2026 - Prefeitura de São José do Divino - PI - Professor(a) - Ensino Fundamental Anos Finais - Informática |

Q3865188 Banco de Dados

Um analista precisa recuperar todos os registros de uma tabela cliente cujo campo email não foi informado no momento do cadastro. Considerando exclusivamente o comportamento do SQL em relação a valores nulos, a forma correta e tecnicamente adequada de realizar essa filtragem é:

A

SELECT * FROM cliente WHERE email = NULL;

B

SELECT * FROM cliente WHERE email <> NULL;

C

SELECT * FROM cliente WHERE email IS NULL;

D

SELECT * FROM cliente WHERE NOT email;

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Q3863879

Ano: 2026 Banca: CESGRANRIO Órgão: Caixa Prova: CESGRANRIO - 2026 - Caixa - Engenheiro Civil |

Q3863879 Banco de Dados

Para o controle de insumos em um canteiro de obras, o engenheiro de suprimentos utiliza um banco de dados relacional chamado OBRA, que já está instalado e ativo. Uma das tabelas desse banco, chamada MATERIAIS, já foi criada e está preenchida com três campos: material, categoria e preco. O engenheiro deseja listar o material e o preço de todos os materiais cuja categoria seja AÇO, a fim de analisar os custos dos insumos utilizados na estrutura da obra.
Qual comando SQL ele deve utilizar para obter essa lista?

A

SELECT categoria, preco FROM MATERIAIS WHERE material = 'AÇO';

B

SELECT MATERIAIS, preco WHERE categoria = 'AÇO';

C

SELECT MATERIAIS, preco FROM material WHERE categoria = 'AÇO';

D

SELECT material, preco FROM MATERIAIS;

E

SELECT material, preco FROM MATERIAIS WHERE categoria = 'AÇO';

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Q3862542

Ano: 2026 Banca: CESGRANRIO Órgão: Caixa Prova: CESGRANRIO - 2026 - Caixa - Arquiteto |

Q3862542 Banco de Dados

Considere que, em um escritório de arquitetura, o banco de dados relacional chamado Atelier já está instalado e ativo, e uma de suas tabelas, chamada Artesaos, já foi criada e está preenchida com os campos: id, nome, especialidade e valor_hora. O coordenador desse escritório solicitou que o valor da hora (valor_hora) dos artesãos da especialidade marcenaria seja reajustado em 10% diretamente na tabela, de forma que os dados originais sejam modificados e o novo valor seja refletido nos registros existentes. Os artesãos das outras especialidades não terão seus valores hora alterados.
Qual comando SQL realiza essa operação de atualização dos dados?

A

UPDATE Artesaos

SET valor_hora = valor_hora * 1.10;

B

UPDATE Artesaos SET valor_hora = valor_hora * 1.10 WHERE especialidade = 'marcenaria';

C

UPDATE Obra.Artesaos SET valor_hora = valor_hora * 1.10 WHERE especialidade = 'marcenaria';

D

SELECT valor_hora * 1.10 FROM Artesaos WHERE especialidade = 'marcenaria';

E

INSERT Artesaos (valor_hora) VALUES (valor_hora * 1.10) FROM especialidade = 'marcenaria';

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Q3856625

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856625 Banco de Dados

Assinale a opção que apresenta a ferramenta de TI mais apropriada para examinar grandes volumes de registros financeiros e identificar inconsistências em uma auditoria de políticas públicas e finanças.

A

plataforma de BI para relatórios gerenciais

B

planilha eletrônica genérica

C

sistema de gestão documental

D

ferramenta de análise forense de dados

E

software de ERP corporativo

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Q3856610

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856610 Banco de Dados

Os data lakes

A

aplicam schema-on-read.

B

têm necessidade de normalização prévia.

C

exportam apenas relatórios padronizados obrigatórios.

D

suportam apenas SQL estruturado.

E

são exclusivos para OLTP.

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Q3856609

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856609 Banco de Dados

Assinale a opção que corresponde ao comando do ADABAS que permite a recuperação de registros de um arquivo baseado em critérios complexos, podendo combinar atributos múltiplos, valores repetidos e relacionamentos definidos no dicionário.

A

FIND

B

MAP

C

RI

D

HI

E

LIST

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Q3856608

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856608 Banco de Dados

No Oracle Database 21C, uma instância gerencia um CDB (container database), que pode conter múltiplos PDBs (pluggable databases). Cada PDB possui usuários, schemas, tablespaces e dados de aplicação isolados, mas compartilha a SGA e os processos de background da instância do CDB. Nessa arquitetura, o elemento que armazena metadados comuns e controla a existência de múltiplos PDBs dentro de um CDB é o

A

extent.

B

undo.

C

datafile.

D

segment.

E

root.

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Q3856607

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856607 Banco de Dados

Em uma organização pública, como o TCE/MG, a administração de dados e o gerenciamento de banco de dados são essenciais para garantir integridade, disponibilidade e segurança das informações. Consideradas as responsabilidades de um administrador de banco de dados (DBA), é correto afirmar que uma função primária desse profissional é

A

realizar treinamentos operacionais para auditores e gestores públicos.

B

desenvolver sistemas de contabilidade e planilhas financeiras para a equipe de auditoria.

C

emitir pareceres técnicos sobre órgãos fiscalizados.

D

configurar redes locais e gerenciar servidores web do Tribunal.

E

planejar, implementar e gerenciar políticas de backup, recuperação e manutenção do banco de dados.

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Q3856606

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856606 Banco de Dados

O banco de dados do TCE/MG contém as seguintes tabelas.

Q48.png (357×44)

Ao término dos trabalhos, um analista deve atualizar o campo status da tabela auditoria para 'Concluída' sempre que existir um relatório associado cuja conclusão seja 'Aprovado'.

A partir dessa situação hipotética, assinale a opção em que é apresentada a sintaxe SQL que o referido analista deverá utilizar para executar essa atualização.

A

B

C

D

E

Q3856605

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856605 Banco de Dados

Com base no código SQL precedente e nos comandos da linguagem de definição de dados (DDL), assinale a opção correta.

A

Todos os comandos serão executados com sucesso, mas a restrição CHECK não será aplicada, pois o SQL padrão não permite expressões lógicas em restrições de coluna.

B

O comando CREATE TABLE de unidade_gestora criará a tabela, mas o comando de criação de auditor será rejeitado, já que o campo id_ug não é uma chave primária na tabela unidade_gestora.

C

O comando ALTER TABLE criará uma nova coluna denominada fk_supervisor para armazenar a chave de relacionamento hierárquico entre auditores.

D

A última instrução (ALTER TABLE) criará uma relação recursiva válida, permitindo que um auditor seja referenciado como supervisor de outro auditor.

E

A criação da tabela auditor falhará, pois não é permitido definir restrições CHECK e FOREIGN KEY simultaneamente em uma mesma tabela.

Q3856604

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856604 Banco de Dados

Considerando os princípios das formas normais no modelo relacional, assinale a opção correta a respeito da terceira forma normal (3FN).

A

Uma relação estará na 3FN somente se não houver a presença de atributos multivalorados.

B

A 3FN é atingida quando cada atributo não chave depende parcialmente da chave primária composta.

C

Uma tabela em 3FN pode conter dependências funcionais entre atributos não chave, desde que não envolvam a chave primária.

D

Uma relação estará na 3FN se estiver na 2FN e não contiver dependências transitivas entre atributos não chave.

E

A 3FN exige que todos os atributos da tabela dependam exclusivamente de uma chave estrangeira.

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Q3856603

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856603 Banco de Dados

Acerca das características da abordagem relacional, assinale a opção correta.

A

Em um banco de dados relacional, o conceito de relação é equivalente ao de arquivo físico, sendo cada relação armazenada em um arquivo separado no sistema operacional.

B

A abordagem relacional utiliza estruturas hierárquicas para armazenar os dados, organizando-os em níveis de pai e filho.

C

Na abordagem relacional, cada relação é representada por um conjunto de tuplas ordenadas, cuja ordem influencia diretamente o resultado das consultas SQL.

D

Na abordagem relacional, os dados são representados em tabelas (relações), e cada linha dessas tabelas corresponde a uma tupla que representa uma instância de entidade.

E

A linguagem de manipulação de dados na abordagem relacional é procedural, exigindo que o programador especifique, passo a passo, o modo de obtenção dos resultados.

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Q3856601

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856601 Banco de Dados

Acerca da linguagem SQL, assinale a opção correta.

A

A combinação de funções de agregação com GROUP BY permite produzir métricas agrupadas por atributos, como totais, médias e contagens segmentadas.

B

A cláusula ORDER BY deve ser utilizada antes do GROUP BY para que a ordenação não interfira nos cálculos agregados.

C

A aplicação de SUM e AVG exige que a consulta tenha um GROUP BY.

D

A cláusula HAVING atua antes da etapa de agregação, sendo equivalente à cláusula WHERE em consultas com GROUP BY.

E

A função COUNT(coluna) retorna o total de linhas da consulta, independentemente da existência de valores nulos na respectiva coluna.

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Q3856600

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856600 Banco de Dados

Assinale a opção correta acerca do modelo LDA (latent dirichlet allocation), amplamente utilizado para extração de tópicos em tarefas de mineração de textos.

A

O LDA assume que cada documento é gerado por uma combinação de tópicos, e que cada tópico corresponde a uma distribuição de probabilidade sobre palavras.

B

O LDA é um modelo supervisionado que aprende tópicos por meio de documentos previamente rotulados.

C

No LDA, cada documento pertence a um único tópico, que deve ser explicitamente indicado pelo modelo.

D

O LDA utiliza variáveis latentes que podem ser estimadas diretamente a partir das frequências observadas, sem necessidade de inferência probabilística.

E

O LDA gera automaticamente o número ideal de tópicos com base em máxima verossimilhança, sem necessidade de definição prévia.

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Q3856597

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856597 Banco de Dados

Em modelagem dimensional, as métricas registradas em tabelas fato podem ser classificadas conforme seu comportamento frente às operações de agregação. A respeito dessa classificação, assinale a opção correta.

A

Métricas classificadas como não aditivas podem ser agregadas apenas ao longo de dimensões cuja granularidade seja correspondente à da tabela fato.

B

Métricas semiaditivas e não aditivas compartilham a característica de impedirem agregação ao longo de qualquer dimensão, diferenciando-se pela forma como são armazenadas na tabela fato.

C

Atributos numéricos são classificados como métricas aditivas, pois valores numéricos não perdem significado ao serem somados ao longo de todas as dimensões.

D

Métricas classificadas como aditivas podem ser agregadas ao longo de todas as dimensões, com exceção daquelas que apresentam hierarquias normalizadas, como as encontradas em esquemas em floco de neve.

E

Métricas classificadas como semiaditivas permitem agregação em algumas dimensões, mas não ao longo de todas, sendo comum que apresentem restrição de agregação especificamente na dimensão tempo.

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Q3856596

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856596 Banco de Dados

As tabelas CLIENTE e PEDIDO a seguir ainda não têm definição de chaves, índices ou quaisquer instrumentos de integridade além dos explicitamente declarados.

Q38.png (290×173)

Com base nos efeitos diretos da criação de instrumentos de banco de dados relacionais, assinale a opção que apresenta a ação que garante a integridade referencial no atributo id_cliente da tabela PEDIDO.

A

criar uma chave primária no campo id_cliente da tabela CLIENTE e um índice único no campo id_cliente da tabela PEDIDO

B

criar uma chave primária no campo id_cliente da tabela PEDIDO e uma chave estrangeira no campo id_cliente da tabela CLIENTE, referenciando o campo id_cliente da tabela PEDIDO

C

criar uma chave primária no campo id_cliente da tabela CLIENTE e uma chave estrangeira no campo id_cliente da tabela PEDIDO, referenciando o campo id_cliente da tabela CLIENTE

D

criar uma chave primária no campo id_cliente da tabela PEDIDO

E

criar uma chave primária no campo id_cliente da tabela CLIENTE

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Q3853072

Ano: 2026 Banca: IF-SP Órgão: IF-SP Prova: IF-SP - 2026 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3853072 Banco de Dados

Um DBA foi encarregado de modelar uma tabela para agendamento de eventos no postgres versão 18.0. A tabela criada pelo DBA possui o seguinte código:

Q.46.png (699×336)

Qual das seguintes operações INSERT será rejeitada devido a uma violação de constraint, não permitindo que o registro seja inserido no banco de dados?

A

INSERT INTO agendamentos (descricao, dt_inicio, dt_fim, status) VALUES (‘Reunião Anual’, ‘2025-11-10’, ‘2025-11-10’, ‘CONCLUIDO’);

B

INSERT INTO agendamentos (descricao, dt_inicio, dt_fim, status) VALUES (‘Planejamento Sprint’, ‘2025-12-01’, NULL, ‘AGENDADO’);

C

INSERT INTO agendamentos (descricao, dt_inicio, dt_fim, status) VALUES (‘Workshop de Fim de Ano’, ‘2025-12-05’, NULL, ‘CONCLUIDO’);

D

INSERT INTO agendamentos (descricao, dt_inicio, dt_fim, status) VALUES (‘Manutenção Servi dor’, ‘2025-11-20’, ‘2025-11-22’, ‘EM_ANDAMENTO’);

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Q3853071

Ano: 2026 Banca: IF-SP Órgão: IF-SP Prova: IF-SP - 2026 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3853071 Banco de Dados

No PostgreSQL 17, considere uma transação T1 configurada explicitamente com o nível de isolamento REPEATABLE READ. Dentro dessa transação, T1 executa a consulta SELECT COUNT(*) FROM tabela WHERE condicao = true, obtendo o resultado 10. Enquanto T1 permanece ativa, uma transação concorrente T2 in sere uma nova linha que satisfaz a condição condicao = true e realiza COMMIT. Ainda dentro da mesma transação T1, a mesma consulta é executada novamente SELECT COUNT(*) FROM tabela WHERE condicao = true. Em seguida, T1 realiza COMMIT, sem efetuar nenhuma atualização em linhas da tabela.

Qual é o resultado esperado para a segunda execução da consulta em T1?

A

11.

B

10.

C

A segunda consulta causa um erro de serialização, exigindo repetição automática da transação.

D

A segunda consulta causa deadlock entre T1 e T2, exigindo que o PostgreSQL aborte uma das transações automaticamente.

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Questões de Concurso Sobre banco de dados

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