Questões de Concurso Sobre banco de dados
Foram encontradas 18.985 questões
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-RO
Prova:
FGV - 2026 - AL-RO - Analista Legislativo (Tecnologia da Informação - Análise e Desenvolvimento de Sistemas) |
Q3885109
Banco de Dados
Um Analista de Sistemas está avaliando o design de uma tabela
chamada PROJETOS_AUTORES em um sistema de controle de
proposições legislativas. A tabela armazena o Título do Projeto
(Título_PL), o Código do Autor (Cod_Autor), o Nome Completo do
Autor (Nome_Autor) e a Data de Apresentação
(Dt_Apresentacao).
A chave primária é composta por (Título_PL, Cod_Autor).
Assinale a opção que mostra a Forma Normal (FN) da tabela acima e qual o tipo de anomalia seria observada se fosse necessário alterar o Nome_Autor para todos os projetos de um autor específico.
A chave primária é composta por (Título_PL, Cod_Autor).
Assinale a opção que mostra a Forma Normal (FN) da tabela acima e qual o tipo de anomalia seria observada se fosse necessário alterar o Nome_Autor para todos os projetos de um autor específico.
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-RO
Prova:
FGV - 2026 - AL-RO - Analista Legislativo (Engenharia de Computação) |
Q3882855
Banco de Dados
O Analista de Suporte de TI para o Congresso estabeleceu um RPO
- Recovery Point Objective de 15 minutos para os dados de votação
e um RTO - Recovery Time Objective de 4 horas. Para atender ao
RPO de 15 minutos, o DBA configura Full Backups diários e
Transaction Log Backups contínuos a cada 15 minutos.
Assinale a afirmativa correta em relação ao papel dos Transaction Log Backups na recuperação e o conceito de Point-in-Time Recovery (PITR).
Assinale a afirmativa correta em relação ao papel dos Transaction Log Backups na recuperação e o conceito de Point-in-Time Recovery (PITR).
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-RO
Prova:
FGV - 2026 - AL-RO - Analista Legislativo (Engenharia de Computação) |
Q3882838
Banco de Dados
Um engenheiro de computação está otimizando uma consulta
lenta em um SGBD. Ele percebe que o plano de execução mostra
uma varredura completa da tabela em uma tabela de milhões de
tuplas.
A ação de tunning mais provável para forçar o SGBD a usar um método de busca mais eficiente é
A ação de tunning mais provável para forçar o SGBD a usar um método de busca mais eficiente é
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-RO
Prova:
FGV - 2026 - AL-RO - Analista Legislativo (Engenharia de Computação) |
Q3882837
Banco de Dados
Em um sistema, o engenheiro precisa consultar todos os CLIENTES
e, se houver, os PEDIDOS que cada um fez. Clientes sem pedidos
também devem ser listados.
Assinale a opção que identifica o tipo de junção SQL que garante que todas as linhas da tabela da esquerda (CLIENTE) sejam incluídas no resultado, independentemente de haver correspondência na tabela da direita (PEDIDO).
Assinale a opção que identifica o tipo de junção SQL que garante que todas as linhas da tabela da esquerda (CLIENTE) sejam incluídas no resultado, independentemente de haver correspondência na tabela da direita (PEDIDO).
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-RO
Prova:
FGV - 2026 - AL-RO - Analista Legislativo (Engenharia de Computação) |
Q3882836
Banco de Dados
Um relacionamento 1:N entre as entidades DEPARTAMENTO (lado
1) e FUNCIONARIO (lado N) deve ser mapeado para o Modelo
Relacional.
A técnica padrão de mapeamento desse relacionamento é
A técnica padrão de mapeamento desse relacionamento é
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-RO
Prova:
FGV - 2026 - AL-RO - Analista Legislativo (Engenharia de Computação) |
Q3882835
Banco de Dados
Uma tabela de cadastro de projetos possui os seguintes atributos:
ID_PROJETO (PK), NOME_PROJETO, ID_DEPARTAMENTO, NOME_DEPARTAMENTO. O engenheiro percebe que NOME_DEPARTAMENTO depende de ID_DEPARTAMENTO, e ID_DEPARTAMENTO não é chave primária, mas depende de ID_PROJETO.
Assinale a opção que identifica a violação e a Forma Normal que exige a eliminação dessa dependência.
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Infraestrutura |
Q3881252
Banco de Dados
Pedro, um experiente analista da ALEGO, atualizou o MySQL da
versão 8.4 para a versão 9.0 Enterprise Edition com sucesso e sem
nenhum tipo de erro ou intercorrências. Com relação aos novos
recursos adicionados no MySQL 9.0.
I. Essa versão inclui suporte para programas armazenados escritos em ShellScript, como o exemplo a seguir criado usando a CREATE FUNCTION:
II. Essa versão agora suporta uma coluna do tipo vetor. Um vetor é uma estrutura de dados que consiste em uma lista de entradas (valores de ponto flutuante de 4 bytes) que podem ser expressas como um valor de string binária ou uma string formatada como lista.
III. Essa versão agora não impõe especificações de chave estrangeira embutidas, que antes eram aceitas pelo analisador sintático. O MySQL 9.0 também aceita referências implícitas às colunas da chave primária de uma tabela filha.
Está correto o que se afirma em
I. Essa versão inclui suporte para programas armazenados escritos em ShellScript, como o exemplo a seguir criado usando a CREATE FUNCTION:
II. Essa versão agora suporta uma coluna do tipo vetor. Um vetor é uma estrutura de dados que consiste em uma lista de entradas (valores de ponto flutuante de 4 bytes) que podem ser expressas como um valor de string binária ou uma string formatada como lista.
III. Essa versão agora não impõe especificações de chave estrangeira embutidas, que antes eram aceitas pelo analisador sintático. O MySQL 9.0 também aceita referências implícitas às colunas da chave primária de uma tabela filha.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Infraestrutura |
Q3881251
Banco de Dados
No contexto de sistemas de gerenciamento de banco de dados
relacionais, considere um cenário hipotético em que duas
transações simultâneas (T1 e T2) tentam atualizar o saldo da conta
bancária de um analista de infraestrutura da ALEGO. A transação
T1 lê o saldo de R$100,00 da conta, a Transação T2 também lê o
mesmo saldo R$100,00 da conta. A Transação T1 adiciona R$ 50,00
na conta e grava e, logo em seguida a Transação T2 adiciona R$
30,00 na conta e grava. O resultando do saldo final é de R$130,00
em vez de R$180,00.
O problema de concorrência e propriedade ACID que foi violada são, respectivamente,
O problema de concorrência e propriedade ACID que foi violada são, respectivamente,
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Infraestrutura |
Q3881250
Banco de Dados
Manuel é um analista da ALEGO, ele está configurando o recurso
Cloud Manager do MongoDB para emitir alertas quando
determinadas condições de uso de CPU e de espaço em disco
forem atingidas. Quando uma condição acionar um alerta, o
analista receberá alertas em intervalos regulares até que o
problema seja resolvido ou o Cloud Manager cancele alerta.
Selecione a alternativa que indica a frequência mínima para um
alerta.
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Infraestrutura |
Q3881249
Banco de Dados
Os bancos de dados em nuvem representam uma importante
mudança do processamento tradicional para sistemas escaláveis,
distribuídos e elásticos. Atualmente, a Google é um grande
provedor de implementações de DBaaS (Database as a Service).
Selecione a alternativa que apresenta implementações de DBaaS
que são aderentes aos paradigmas relacional e não relacional
respectivamente.
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Infraestrutura |
Q3881248
Banco de Dados
Autenticação de usuário em banco de dados é o processo de
verificar a identidade de um usuário antes de conceder acesso.
O PostgreSQL (versão 18) suporta vários métodos para autenticação de usuários, exceto a autenticação via
O PostgreSQL (versão 18) suporta vários métodos para autenticação de usuários, exceto a autenticação via
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Infraestrutura |
Q3881247
Banco de Dados
Os índices são estruturas de dados no banco de dados relacionais
que demandam uma manutenção específica para manter os dados
organizados. No SQL Server, a fragmentação e a densidade da
página estão entre os fatores que os analistas da ALEGO devem
considerar ao decidir se a manutenção do índice deve ser
executada e qual método de manutenção será usado. Com relação
aos conceitos de fragmentação e densidade de página, analise as
alternativas a seguir.
I. Quando a densidade da página for baixa, mais páginas serão necessárias para armazenar uma mesma quantidade de dados. Isso significa que mais operações de E/S serão necessárias para ler e gravar esses dados, assim como mais espaço em memória será necessária para armazenar esses dados em cache. Quando a memória é limitada, menos páginas exigidas por uma consulta serão armazenadas em cache, causando ainda mais operações de E/S em disco. Consequentemente, a densidade de página baixa afeta negativamente o desempenho.
II. O mecanismo de banco de dados modifica os índices automaticamente sempre que são executadas operações de inserção, atualização ou exclusão nos dados subjacentes. Por exemplo, a adição de linhas em uma tabela pode fazer com que as páginas existentes nos índices de columnstore se dividam, liberando espaço para a inserção de novas linhas. Com o decorrer do tempo, essas modificações podem fazer com que os dados do índice sejam fragmentados e dispersados pelo banco de dados.
III. Quando o otimizador de consulta do SQL Server compila um plano de consulta, ele considera o custo das operações de E/S necessárias para ler os dados exigidos pela consulta. Quando a densidade de página baixa, há mais páginas a serem lidas, portanto, o custo das operações de E/S será maior. Isso pode afetar a escolha do plano de consulta. Por exemplo, à medida que a densidade de página diminui ao longo do tempo devido a divisões de página, o otimizador pode compilar um plano diferente para a mesma consulta, com um perfil de consumo de recursos e desempenho diferente.
IV. Para as consultas SQL que leem muitas páginas usando varreduras de índices completas ou de intervalo, índices pouco fragmentados podem prejudicar o desempenho da consulta quando operações de E/S adicionais são necessárias para ler os dados. Em vez de algumas solicitações com poucas operações de E/S, a consulta exigiria muitas solicitações com poucas operações de E/S para ler a mesma quantidade de dados.
Está correto o que se afirma em
I. Quando a densidade da página for baixa, mais páginas serão necessárias para armazenar uma mesma quantidade de dados. Isso significa que mais operações de E/S serão necessárias para ler e gravar esses dados, assim como mais espaço em memória será necessária para armazenar esses dados em cache. Quando a memória é limitada, menos páginas exigidas por uma consulta serão armazenadas em cache, causando ainda mais operações de E/S em disco. Consequentemente, a densidade de página baixa afeta negativamente o desempenho.
II. O mecanismo de banco de dados modifica os índices automaticamente sempre que são executadas operações de inserção, atualização ou exclusão nos dados subjacentes. Por exemplo, a adição de linhas em uma tabela pode fazer com que as páginas existentes nos índices de columnstore se dividam, liberando espaço para a inserção de novas linhas. Com o decorrer do tempo, essas modificações podem fazer com que os dados do índice sejam fragmentados e dispersados pelo banco de dados.
III. Quando o otimizador de consulta do SQL Server compila um plano de consulta, ele considera o custo das operações de E/S necessárias para ler os dados exigidos pela consulta. Quando a densidade de página baixa, há mais páginas a serem lidas, portanto, o custo das operações de E/S será maior. Isso pode afetar a escolha do plano de consulta. Por exemplo, à medida que a densidade de página diminui ao longo do tempo devido a divisões de página, o otimizador pode compilar um plano diferente para a mesma consulta, com um perfil de consumo de recursos e desempenho diferente.
IV. Para as consultas SQL que leem muitas páginas usando varreduras de índices completas ou de intervalo, índices pouco fragmentados podem prejudicar o desempenho da consulta quando operações de E/S adicionais são necessárias para ler os dados. Em vez de algumas solicitações com poucas operações de E/S, a consulta exigiria muitas solicitações com poucas operações de E/S para ler a mesma quantidade de dados.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Infraestrutura |
Q3881246
Banco de Dados
Os sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais podem
implementar diversos tipos de bloqueio como controle de
concorrência. Considere que X é um item de banco de dados, com
relação aos tipos de bloqueio, analise as alternativas a seguir.
I. Os bloqueios do tipo binário podem ter dois estados: bloqueado (valor 1) ou desbloqueado (valor 0). Se o valor do bloqueio de X for 1, o item não pode ser acessado por outra operação de banco de dados que necessita daquele item. Se o valor do bloqueio for 0, o item pode ser acessado quando requisitado e o valor do bloqueio é alterado para 1.
II. Nos bloqueios do tipo leitura/gravação existem três operações de bloqueio: read_lock(X), write_lock(X) e unlock(X). Logo, um bloqueio associado ao item X pode ter três estados possíveis bloqueado para leitura, bloqueado para gravação ou desbloqueado.
III. Nos bloqueios do tipo alta vazão existem três modos de bloqueio: leitura, gravação e otimização. Logo, o estado lock(X) para o item X pode ser bloqueado para leitura, bloqueado para gravação, bloqueado para otimização ou desbloqueado.
Está correto o que se afirma em
I. Os bloqueios do tipo binário podem ter dois estados: bloqueado (valor 1) ou desbloqueado (valor 0). Se o valor do bloqueio de X for 1, o item não pode ser acessado por outra operação de banco de dados que necessita daquele item. Se o valor do bloqueio for 0, o item pode ser acessado quando requisitado e o valor do bloqueio é alterado para 1.
II. Nos bloqueios do tipo leitura/gravação existem três operações de bloqueio: read_lock(X), write_lock(X) e unlock(X). Logo, um bloqueio associado ao item X pode ter três estados possíveis bloqueado para leitura, bloqueado para gravação ou desbloqueado.
III. Nos bloqueios do tipo alta vazão existem três modos de bloqueio: leitura, gravação e otimização. Logo, o estado lock(X) para o item X pode ser bloqueado para leitura, bloqueado para gravação, bloqueado para otimização ou desbloqueado.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880246
Banco de Dados
As APIs REST do Power BI foram projetadas para permitir uma
ampla interação programática, elas fornecem serviços para
inserção, administração, governança e recursos de usuário. Com
relação às funcionalidades dessas APIs, analise as afirmativas a
seguir
I. Gerenciam o conteúdo do Power BI.
II. Executam operações de administrador.
III. Inserem conteúdo do Power BI.
Está correto o que se afirma em
I. Gerenciam o conteúdo do Power BI.
II. Executam operações de administrador.
III. Inserem conteúdo do Power BI.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880242
Banco de Dados
As plataformas de Business Intelligence (BI) possuem diversos
tipos de elementos. Um desse elementos são os Data Warehouse
(DW), eles são considerados um dos principais dessa plataformas.
Com relação às propriedades dos DW, analise as afirmativas a
seguir.
I. Sofrem muitas operações de atualização de dados e tem alta normalização de dados.
II. São orientados por assunto e tem baixa volatidades dos dados.
III. Apresentam alta agregação de dados e baixa suporte a dados não relacionais.
Está correto o que se afirma em
I. Sofrem muitas operações de atualização de dados e tem alta normalização de dados.
II. São orientados por assunto e tem baixa volatidades dos dados.
III. Apresentam alta agregação de dados e baixa suporte a dados não relacionais.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880240
Banco de Dados
A linguagem Python oferece um amplo conjunto de bibliotecas
para visualização de dados, permitindo que os analistas da ALEGO
usem-nas em projetos de ciência de dados e transformem dados
em representações gráficas. Diversas bibliotecas atendem a
diferentes necessidades de visualização, desde gráficos estáticos
básicos até painéis interativos sofisticados.
Assinale a alternativa que não corresponde a uma biblioteca para visualização de dados.
Assinale a alternativa que não corresponde a uma biblioteca para visualização de dados.
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880237
Banco de Dados
Matheus foi empossado recentemente pela ALEGO como analista
e está se aprofundando nos estudos das redes neurais (RN). Ele
sabe que as RN podem ter diversas formas de aprendizagem não
supervisionada.
O tipo de aprendizado onde os neurônios de saída da rede disputam entre si para se tornarem ativos e somente um neurônio de saída é ativado em determinado instante se denomina:
O tipo de aprendizado onde os neurônios de saída da rede disputam entre si para se tornarem ativos e somente um neurônio de saída é ativado em determinado instante se denomina:
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880236
Banco de Dados
O perceptron é um dos modelos de redes neurais artificiais mais
simples e tradicionais. A figura a seguir ilustra o grafo arquitetural
de um perceptron. Analise-a.
Com relação as características do grafo, analise as afirmativas a seguir.
I. A rede possui várias camadas, sendo quatro camadas ocultas e três camadas de saída de dados.
II. A rede é do tipo totalmente conectada, isso significa que cada neurônio em qualquer camada está conectado a todos os outros neurônios da camada anterior.
III. O fluxo de sinais é unidirecional e progride na rede da esquerda para a direita e de camada em camada.
Está correto o que se afirma em
Com relação as características do grafo, analise as afirmativas a seguir.
I. A rede possui várias camadas, sendo quatro camadas ocultas e três camadas de saída de dados.
II. A rede é do tipo totalmente conectada, isso significa que cada neurônio em qualquer camada está conectado a todos os outros neurônios da camada anterior.
III. O fluxo de sinais é unidirecional e progride na rede da esquerda para a direita e de camada em camada.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880235
Banco de Dados
Árvores de decisão (AD) são classificadores muito utilizados em
Ciência de Dados. Com relação as características da AD, analise as
afirmativas a seguir.
I. É a representação de uma função que mapeia um vetor de valores de atributos para um único valor de saída.
II. Uma árvore de decisão chega à sua decisão realizando uma sequência de testes, começando por uma de suas raízes e seguindo o ramo apropriado até que uma folha seja alcançada.
III. Cada nó interno na árvore corresponde a um teste do valor de um dos atributos de entrada, os ramos a partir do nó são rotulados com os possíveis valores do atributo, e os nós folha especificam qual valor deve ser retornado pela função.
Está correto o que se afirma em
I. É a representação de uma função que mapeia um vetor de valores de atributos para um único valor de saída.
II. Uma árvore de decisão chega à sua decisão realizando uma sequência de testes, começando por uma de suas raízes e seguindo o ramo apropriado até que uma folha seja alcançada.
III. Cada nó interno na árvore corresponde a um teste do valor de um dos atributos de entrada, os ramos a partir do nó são rotulados com os possíveis valores do atributo, e os nós folha especificam qual valor deve ser retornado pela função.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880232
Banco de Dados
A regressão logística é um modelo muito popular na ciência de
dados, ele é muito utilizado em diversos projetos da ALEGO. Com
relação às características da regressão logística, analise as
afirmativas a seguir.
I. É um modelo de regressão linear e dentro do contexto do aprendizado de máquina, a regressão logística pertence à família de modelos de aprendizado de máquina supervisionado.
II. Representa dois grupos de interesse como uma variável binária com valores 0 e 1, não importando qual o grupo é designado com os valores o versus 1, mas a designação de como dever ser observada interpretação dos coeficientes.
III. A função logística é representada pelas seguintes fórmulas:
a) Logit(pi) = 1/(1+ ln(-pi))
b) exp(pi/(1-pi)) = β_0 + β _1*X_1 + … + β _k*K_k.
onde:
logit(pi) é a variável dependente ou de resposta, e x é a variável independente.
Está correto o que se afirma em
I. É um modelo de regressão linear e dentro do contexto do aprendizado de máquina, a regressão logística pertence à família de modelos de aprendizado de máquina supervisionado.
II. Representa dois grupos de interesse como uma variável binária com valores 0 e 1, não importando qual o grupo é designado com os valores o versus 1, mas a designação de como dever ser observada interpretação dos coeficientes.
III. A função logística é representada pelas seguintes fórmulas:
a) Logit(pi) = 1/(1+ ln(-pi))
b) exp(pi/(1-pi)) = β_0 + β _1*X_1 + … + β _k*K_k.
onde:
logit(pi) é a variável dependente ou de resposta, e x é a variável independente.
Está correto o que se afirma em
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