Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item. 

O pré-processamento de dados deve ocorrer em bases de informações não estruturadas, com o objetivo de diminuir a quantidade de dados a serem processados. 

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item. 

O objetivo da classificação na fase de pré-processamento é o particionamento de um grupo de documentos em subgrupos, com características em comum. 

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item. 

A análise descritiva tem como objetivo responder à pergunta ‘o que aconteceu?’, ao passo que a análise diagnóstica visa responder à questão ‘por que isso aconteceu?’. 

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item. 

As anomalias verificadas em um conjunto de dados devem ser descartadas de modo a se manter a harmonia do conjunto analisado. 

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item. 

No processo de análise de dados, a identificação de correlação entre dois dados define também a causalidade entre esses dados. 

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item. 

A toquenização (do inglês tokenization) de palavras é uma atividade inerente aos algoritmos de análise granular de palavras em documentos. 

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 

No contexto de mineração de dados, o atributo da veracidade está associado ao grau de confiabilidade dos dados utilizados na solução. 

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 

Em data mining, um mesmo processo de análise de dados pode utilizar bancos de dados relacionais ou NoSQL, mas não simultaneamente. 

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 

O processo de análise por inferência busca o conhecimento dos dados para obtenção de resultados consolidados. 

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 

A análise de conglomerados tem como objetivo agrupar os elementos de um conjunto de dados que tenham semelhanças entre si. 

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 

Em um banco de dados NoSQL, o requisito de consistência para sistemas distribuídos é obtido quando todos os nós contêm os mesmos dados. 

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 

Em data mining, a técnica de associação é uma função que determina o coeficiente de afinidade entre certos eventos. 

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 

Data mart e data warehouse são termos sinônimos que se referem igualmente a um local onde é armazenada uma grande quantidade de dados. 

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.

É na fase de mineração do data mining que são definidos os metadados dos dados manipulados.  

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 

A técnica da árvore de decisão utiliza, entre outras, a abordagem de predição, na qual grupos diferentes são identificados de acordo com características em comum. 

Acerca de arquitetura do sistema de arquivos distribuído, julgue o item subsecutivo.

Ao se executar db.nomeDaColecao.delete() no MongoDB, a coleção especificada é removida completamente, incluindo-se sua estrutura e todos os documentos armazenados.  

Considerando as linguagens e os fundamentos de bancos de dados relacionais, julgue o item subsequente. 

Uma VIEW é uma representação virtual de dados que se comporta como uma tabela, formada a partir de uma consulta em tabelas relacionadas.

Considerando as linguagens e os fundamentos de bancos de dados relacionais, julgue o item subsequente. 

No DML (data manipulation language), a instrução TRUNCATE elimina todas as linhas de uma tabela simultaneamente, enquanto a instrução DELETE oferece a possibilidade de excluir dados específicos ou todos os dados.

A respeito da normalização de dados no design de bancos de dados relacionais, julgue o item que se segue.

Considere a seguinte tabela ItemVenda e seus atributos.

Tabela ItemVenda

• CodVenda: chave primária

• CodProduto: chave primária

• Qtd • PrecoProduto

Se a coluna PrecoProduto depender do valor da coluna CodProduto, que é parte da chave primária da tabela ItemVenda, então, haverá dependência funcional total.