X e Y são mutuamente exclusivos e não podem coexistir no mesmo conjunto de atributos.

X determina unicamente Y e Y é dependente de X .

X é subconjunto de Y e Y possui todos os elementos de X.

X é igual a Y e ambos possuem os mesmos atributos.

X e Y são independentes e não possuem relação entre si.

Set Difference.

Union.

Selection.

Projection.

Cartesian Product.

Mostrar a evolução dos dados entre as diferentes entidades do sistema.

Identificar os estados possíveis de um dado durante o seu ciclo de vida.

Mostrar como as entidades do sistema interagem entre si.

Indicar quais transições são permitidas entre os estados de um dado.

Representar o comportamento interno de um objeto.

Representar as entidades relevantes para um sistema, bem como os relacionamentos entre essas entidades.

Mostrar as atividades do sistema em um nível de detalhamento mais baixo, indicando como os dados são transformados e armazenados em cada etapa.

Identificar os processos que compõem o sistema, mostrando as entradas, saídas e fluxo de dados de cada processo.

Detalhar as entidades envolvidas no sistema, mostrando suas atribuições e relacionamentos com outras entidades.

Representar o fluxo de dados em um nível de detalhamento mais abstrato, mostrando as entradas e saídas do sistema como um todo.

A herança permite que uma classe herde métodos e atributos de outra classe, mas não permite a redefinição desses métodos e atributos.

A herança permite que uma classe herde métodos e atributos de outra classe e possibilita que a classe filha redefina ou adicione novos métodos e atributos.

A herança não é suportada em banco de dados orientados a objetos.

A herança é usada apenas para modelar relações de muitos para muitos entre classes.

A herança é usada apenas para modelar relações de um para muitos entre classes.

Evitar a redundância de dados.

Permitir a inclusão de novas entidades no banco de dados.

Permitir a definição de relacionamentos entre as entidades.

Garantir a integridade referencial dos dados.

Evitar a duplicação de dados em diferentes tabelas.

A cardinalidade mínima de uma entidade no relacionamento.

A cardinalidade máxima de uma entidade no relacionamento.

A presença ou ausência de entidades obrigatórias no relacionamento.

A presença ou ausência de atributos no relacionamento.

O grau de dependência entre as entidades no relacionamento.

Garantir a não-conformidade com as normas e padrões regulatórios.

Facilitar a comunicação entre os membros da equipe de desenvolvimento.

Elevar o tempo e custo de manutenção do sistema.

Permitir a atualização e melhoria contínua do sistema.

Alavancar as falhas de segurança no sistema.

DELETE FROM Clientes WHERE Email='email_do_usuario' AND Senha='senha_incorreta';

UPDATE Clientes SET Senha='nova_senha' WHERE Email='email_do_usuario' AND Senha='senha_incorreta;

INSERT INTO Clientes (Nome, Email, Senha) VALUES '(nome_do_usuario', 'email_do_usuario', 'nova_senha”;

SELECT AND DELETE * FROM Clientes WHERE Email='email_do_usuario' AND Senha='senha_incorreta';

ALTER TABLE Clientes MODIFY COLUMN Senha VARCHAR(50);

O modelo hierárquico é orientado a objetos, enquanto o modelo relacional é baseado em tabelas.

O modelo relacional usa chaves nacionais, enquanto o modelo hierárquico usa algoritmos.

O modelo relacional é mais flexível em relação à adição ou remoção de dados, enquanto o modelo hierárquico é mais rígido e estruturado.

O modelo hierárquico usa chaves primárias, enquanto o modelo relacional usa ponteiros.

O modelo relacional é mais genérico e verticalizado, enquanto o modelo hierárquico é mais horizontalizado, já que usa algoritmos.

Indexação em hash.

Árvores-B.

Busca binária.

QuickSort.

InsertionSort.

MongoDB.

Cassandra.

Oracle.

Redis.

Elasticsearch.

SELECT.

GRANT.

UPDATE.

DELETE.

DROP.

SELECT.

ALTER TABLE.

UPDATE.

DELETE.

DROPTABLE.

lI, IlI e IV.

I, lI e IV.

I e IlI apenas.

lI e IV, apenas.

IlI e IV.

DROP TABLE

DROP ENTRY

DELETE TABLE

DELETE ENTRY

TRUNCATE TABLE

O modelo relacional é a maneira mais simples de armazenar dados, pois todos os dados são armazenados em grafos.

O modelo relacional é um modelo de dados que é usado para representar relações entre dados em forma de tabelas.

O modelo relacional é um modelo de dados que utiliza o conceito de índice para representar as relações entre os dados.

O modelo relacional é uma abordagem de dados que é baseada em um conjunto de regras que descrevem como os dados devem ser manipulados.

O modelo relacional é um modelo de dados que utiliza a lógica hierárquica para representar as relações entre os dados de forma tabular.

Otimizar o armazenamento de arquivos

Representar a estrutura lógica das informações

Inserir dados em um banco de dados

Desenvolver um sistema de bancos de dados

Melhorar o desempenho de aplicativos

SELECT campo1, campo2, … FROM tabela1, tabela2, … WHERE condição;

SELECT campo1, campo2, … FROM tabela INSERT INTO condição;

SELECT tabela1, tabela2, … FROM campo1, campo2, … WHERE condição;

SELECT campo1, campo2, … WHERE tabela1, tabela2, … condição;

SELECT tabela1, tabela2, … FROM campo1, campo2, … WHERE condição;

Fazer o controle de transações

Selecionar dados baseados em uma condição de comparação

Criar novas tabelas

Definir relacionamentos entre linhas

Excluir dados