Questões de Concurso Sobre banco de dados
Foram encontradas 19.001 questões
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Analista em Gestão Municipal (Tecnologia da Informação) |
Q2380775
Banco de Dados
Com relação aos spinlock no MS SQL Server 2019, avalie as
afirmativas a seguir.
I. Os spinlocks não são uma exclusividade do MS SQL Server. São utilizados pelo sistema operacional quando é necessário obter acesso a uma determinada estrutura de dados somente por um curto intervalo de tempo. Por exemplo, quando uma thread não consegue obter acesso ao tentar adquirir um spinlock, ela é executada de maneira periódica se o recurso está disponível ou não, em vez de fazer uma suspensão imediata. Após algum tempo, a thread que está aguardando o spinlock será suspenso antes de poder adquirir o recurso. A suspensão permite que outras threads em execução na mesma CPU sejam executadas.
II. O MS SQL Server usa spinlocks para proteger o acesso a algumas estruturas internas de dados. Os spinlocks são usados no mecanismo para serializar o acesso a determinadas estruturas de dados de maneira semelhante aos locks.
III. A principal diferença entre o lock e o spinlock é o fato de que os locks executar um loop por um período verificando a disponibilidade de uma estrutura de dados. Por outro lado, uma thread tentando obter acesso a uma estrutura protegida por spinlock cederá imediatamente se recurso não estiver disponível. A suspensão requer a alternância de contexto de uma thread fora da CPU para que outra thread possa ser executada.
Está correto o que se afirma em
I. Os spinlocks não são uma exclusividade do MS SQL Server. São utilizados pelo sistema operacional quando é necessário obter acesso a uma determinada estrutura de dados somente por um curto intervalo de tempo. Por exemplo, quando uma thread não consegue obter acesso ao tentar adquirir um spinlock, ela é executada de maneira periódica se o recurso está disponível ou não, em vez de fazer uma suspensão imediata. Após algum tempo, a thread que está aguardando o spinlock será suspenso antes de poder adquirir o recurso. A suspensão permite que outras threads em execução na mesma CPU sejam executadas.
II. O MS SQL Server usa spinlocks para proteger o acesso a algumas estruturas internas de dados. Os spinlocks são usados no mecanismo para serializar o acesso a determinadas estruturas de dados de maneira semelhante aos locks.
III. A principal diferença entre o lock e o spinlock é o fato de que os locks executar um loop por um período verificando a disponibilidade de uma estrutura de dados. Por outro lado, uma thread tentando obter acesso a uma estrutura protegida por spinlock cederá imediatamente se recurso não estiver disponível. A suspensão requer a alternância de contexto de uma thread fora da CPU para que outra thread possa ser executada.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Analista em Gestão Municipal (Tecnologia da Informação) |
Q2380772
Banco de Dados
O DAMA-DMBOK2 apresenta uma visão abrangente dos desafios,
complexidades e valor do gerenciamento eficaz de dados nas
corporações.
Os tipos de modelos operacionais de governança de dados discutidos no DAMA-DMBOK2 são
Os tipos de modelos operacionais de governança de dados discutidos no DAMA-DMBOK2 são
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Analista em Gestão Municipal (Tecnologia da Informação) |
Q2380771
Banco de Dados
Com relação ao Data Warehousing e ao Business Intelligence,
avalie as afirmativas a seguir e assinale V para a afirmativa
verdadeira e F para a falsa.
( ) Eles têm como meta construir e manter o ambiente técnico e os processos técnicos e de negócios necessários para fornecer dados integrados em apoio às funções operacionais, requisitos de conformidade e atividades de inteligência de negócios.
( ) Ambos visam apoiar e permitir análises de negócios e tomadas de decisões mais eficazes por parte dos trabalhadores do conhecimento.
( ) O Data Warehousing concentra-se em permitir um contexto de negócios histórico e integrado em dados operacionais, aplicando regras de negócios e mantendo relacionamentos de dados de negócios apropriados. O armazenamento de dados também inclui processos que interagem com repositórios de metadados.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) Eles têm como meta construir e manter o ambiente técnico e os processos técnicos e de negócios necessários para fornecer dados integrados em apoio às funções operacionais, requisitos de conformidade e atividades de inteligência de negócios.
( ) Ambos visam apoiar e permitir análises de negócios e tomadas de decisões mais eficazes por parte dos trabalhadores do conhecimento.
( ) O Data Warehousing concentra-se em permitir um contexto de negócios histórico e integrado em dados operacionais, aplicando regras de negócios e mantendo relacionamentos de dados de negócios apropriados. O armazenamento de dados também inclui processos que interagem com repositórios de metadados.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Analista em Gestão Municipal (Tecnologia da Informação) |
Q2380770
Banco de Dados
Com relação ao ETL, ELT e suas tecnologias, avalie as afirmativas
a seguir e assinale V para a verdadeira e F para a falsa.
( ) ELT utiliza fluxos de trabalho de análise de dados e de aprendizado de máquina. O ELT é frequentemente usado por uma organização para: Extrair dados de sistemas legados, limpar os dados para melhorar sua qualidade e carregar dados em um banco de dados de destino. O ELT transforma dados no trânsito.
( ) ETL copia ou exporta os dados dos locais de origem, mas, em vez de carregá-los em uma área de preparação para transformação, ele carrega os dados em estado brutos diretamente no armazenamento de dados no destino para serem transformados conforme necessário. O ETL não transforma nenhum dado no trânsito.
( ) A ordem das etapas não é a única diferença entre ETL e ELT. No ELT, o armazenamento de dados de destino pode ser um armazém de dados, mas, mais frequentemente, é um data lake, que é um armazenamento central grande projetado para manter tanto dados estruturados quanto não estruturados em grande escala.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) ELT utiliza fluxos de trabalho de análise de dados e de aprendizado de máquina. O ELT é frequentemente usado por uma organização para: Extrair dados de sistemas legados, limpar os dados para melhorar sua qualidade e carregar dados em um banco de dados de destino. O ELT transforma dados no trânsito.
( ) ETL copia ou exporta os dados dos locais de origem, mas, em vez de carregá-los em uma área de preparação para transformação, ele carrega os dados em estado brutos diretamente no armazenamento de dados no destino para serem transformados conforme necessário. O ETL não transforma nenhum dado no trânsito.
( ) A ordem das etapas não é a única diferença entre ETL e ELT. No ELT, o armazenamento de dados de destino pode ser um armazém de dados, mas, mais frequentemente, é um data lake, que é um armazenamento central grande projetado para manter tanto dados estruturados quanto não estruturados em grande escala.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Analista em Gestão Municipal (Tecnologia da Informação) |
Q2380769
Banco de Dados
As dimensões de qualidade de dados discutidas no DAMA-DMBOK2 descrevem características mensuráveis dos dados que
ajudam a definir seus requisitos de qualidade.
A dimensão que se refere ao grau em que os dados representam corretamente entidades da “vida real” é denominada
A dimensão que se refere ao grau em que os dados representam corretamente entidades da “vida real” é denominada
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Analista em Gestão Municipal (Tecnologia da Informação) |
Q2380768
Banco de Dados
O Big Data é um conceito recente, sendo normalmente definido
por um conjunto de termos, definidos como 5 “V”s. Relacione os
termos a seguir com suas respectivas representações.
1. Volume.
2. Variedade.
3. Veracidade.
4. Velocidade.
( ) É um termo cunhado pela IBM que está sendo usado como o quarto “V” para descrever Big Data. Refere-se à conformidade com os fatos: precisão, qualidade ou confiabilidade dos dados. Ferramentas e técnicas são frequentemente usadas para lidar com Big Data, transformando os dados em insights de qualidade e confiáveis.
( ) Significa a celeridade com que os dados estão sendo produzidos e com que presteza os dados devem ser processados (ou seja, capturados, armazenados e analisados) para atender a necessidade ou demanda. Talvez seja a característica mais negligenciada do Big Data.
( ) É a característica mais comum do Big Data. Muitos fatores contribuíram ao aumento exponencial na quantidade de dados, como dados baseados em transações armazenados ao longo dos anos, os dados das mídias sociais, aumentando a quantidade de dados de sensores, dados RFID e GPS gerados automaticamente e assim por diante.
( ) Atualmente os dados hoje possuem diversos e tipos e formatos, desde bancos de dados relacionais aos XML e dados capturados por sensores, vídeo, áudio. Segundo estimativas, 80 a 85 por cento de todos os dados das organizações estão em algum tipo de formato não estruturado ou semiestruturado.
A relação correta, na ordem dada, é
1. Volume.
2. Variedade.
3. Veracidade.
4. Velocidade.
( ) É um termo cunhado pela IBM que está sendo usado como o quarto “V” para descrever Big Data. Refere-se à conformidade com os fatos: precisão, qualidade ou confiabilidade dos dados. Ferramentas e técnicas são frequentemente usadas para lidar com Big Data, transformando os dados em insights de qualidade e confiáveis.
( ) Significa a celeridade com que os dados estão sendo produzidos e com que presteza os dados devem ser processados (ou seja, capturados, armazenados e analisados) para atender a necessidade ou demanda. Talvez seja a característica mais negligenciada do Big Data.
( ) É a característica mais comum do Big Data. Muitos fatores contribuíram ao aumento exponencial na quantidade de dados, como dados baseados em transações armazenados ao longo dos anos, os dados das mídias sociais, aumentando a quantidade de dados de sensores, dados RFID e GPS gerados automaticamente e assim por diante.
( ) Atualmente os dados hoje possuem diversos e tipos e formatos, desde bancos de dados relacionais aos XML e dados capturados por sensores, vídeo, áudio. Segundo estimativas, 80 a 85 por cento de todos os dados das organizações estão em algum tipo de formato não estruturado ou semiestruturado.
A relação correta, na ordem dada, é
Ano: 2024
Banca:
IDHTEC
Órgão:
Câmara de Itapissuma - PE
Prova:
IDHTEC - 2024 - Câmara de Itapissuma - PE - Ouvidor |
Q2380293
Banco de Dados
Sobre o conceito e importância de análise de dados, assinale
se a asserção (A) é verdadeira e se a razão (R) é uma explicação
correta da asserção:
(A): A análise de dados é crucial para as organizações modernas, pois transforma grandes volumes de dados brutos em insights acionáveis que podem informar decisões estratégicas.
(R): A análise de dados permite às organizações identificarem tendências, padrões e anomalias, otimizando processos e melhorando a tomada de decisões baseada em evidências.
Indique se:
(A): A análise de dados é crucial para as organizações modernas, pois transforma grandes volumes de dados brutos em insights acionáveis que podem informar decisões estratégicas.
(R): A análise de dados permite às organizações identificarem tendências, padrões e anomalias, otimizando processos e melhorando a tomada de decisões baseada em evidências.
Indique se:
Ano: 2024
Banca:
IDHTEC
Órgão:
Câmara de Itapissuma - PE
Prova:
IDHTEC - 2024 - Câmara de Itapissuma - PE - Ouvidor |
Q2380292
Banco de Dados
No contexto da tecnologia e análise de dados, considere as seguintes afirmações sobre Big Data e identifique a correta:
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPI
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A9 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Desenvolvimento E Manutenção De Sistemas |
Q2378408
Banco de Dados
Julgue o seguinte item, relativo DevOps, CI/CD, contêiner e arquitetura de banco de dados.
Em que pese o fato de não serem particionáveis, os bancos
de dados do tipo chave-valor, por possuírem estrutura
maleável aos dados, permitem o armazenamento de objetos
complexos, proporcionando escalabilidade vertical de forma
mais fácil que os do tipo orientado a documento.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPI
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A9 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Desenvolvimento E Manutenção De Sistemas
|
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A10 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Infraestrutura De Tecnologia Da Informação |
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A11 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Segurança Da Informação |
Q2378374
Banco de Dados
Texto associado
ALUNOS(ID,Nome,Endereço,Cidade,UF)
DISCIPLINA(Cod_disciplina, Nome_diciplina,
Carga_horaria)
Considerando que as tabelas precedentes façam parte de um banco de dados relacional, julgue o item subsequente.
O comando DML a seguir está correto, pois a cláusula WHERE é opcional.
UPDATE ALUNOS SET Cidade=’Curitiba’, UF=’PR’;
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPI
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A9 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Desenvolvimento E Manutenção De Sistemas
|
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A10 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Infraestrutura De Tecnologia Da Informação |
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A11 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Segurança Da Informação |
Q2378373
Banco de Dados
Texto associado
ALUNOS(ID,Nome,Endereço,Cidade,UF)
DISCIPLINA(Cod_disciplina, Nome_diciplina,
Carga_horaria)
Considerando que as tabelas precedentes façam parte de um banco de dados relacional, julgue o item subsequente.
A seguir, é apresentado um exemplo de comando DDL.
DELETE TABLE DISCIPLINA WHERE Carga_horaria > 3;
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPI
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A9 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Desenvolvimento E Manutenção De Sistemas
|
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A10 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Infraestrutura De Tecnologia Da Informação |
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A11 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Segurança Da Informação |
Q2378372
Banco de Dados
Texto associado
ALUNOS(ID,Nome,Endereço,Cidade,UF)
DISCIPLINA(Cod_disciplina, Nome_diciplina,
Carga_horaria)
Considerando que as tabelas precedentes façam parte de um banco de dados relacional, julgue o item subsequente.
O comando a seguir está sintaticamente correto em PostgreSql.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPI
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A9 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Desenvolvimento E Manutenção De Sistemas
|
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A10 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Infraestrutura De Tecnologia Da Informação |
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A11 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Segurança Da Informação |
Q2378371
Banco de Dados
Julgue o seguinte item, relacionado a modelagem de dados.
O fato de haver um campo de chave estrangeira com o valor
NULL não viola a restrição de chave estrangeira.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPI
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A9 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Desenvolvimento E Manutenção De Sistemas
|
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A10 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Infraestrutura De Tecnologia Da Informação |
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A11 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Segurança Da Informação |
Q2378370
Banco de Dados
Julgue o seguinte item, relacionado a modelagem de dados.
Os bancos de dados na nuvem podem seguir modelos de
dados SQL e NoSQL; as suas principais desvantagens em
relação ao banco de dados local são a privacidade e a
segurança.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPI
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A9 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Desenvolvimento E Manutenção De Sistemas
|
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A10 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Infraestrutura De Tecnologia Da Informação |
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A11 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Segurança Da Informação |
Q2378369
Banco de Dados
Julgue o seguinte item, relacionado a modelagem de dados.
Em uma modelagem dimensional, os elementos tabelas fato
(para os dados que são métricas) e tabelas dimensões (para
os dados descritivos) são opcionais, por exemplo, em um
data warehouse.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPI
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A9 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Desenvolvimento E Manutenção De Sistemas
|
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A10 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Infraestrutura De Tecnologia Da Informação |
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A11 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Segurança Da Informação |
Q2378368
Banco de Dados
Julgue o seguinte item, relacionado a modelagem de dados.
Considere-se que uma tabela de nome Produto tenha os
atributos cod_cliente, cod_produto, nome_produto,
preco e quantidade. Nesse caso, se a chave primária for
composta de cod_cliente e cod_produto, a tabela estará
na segunda forma normal, pois não possui grupos repetitivos.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPI
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A9 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Desenvolvimento E Manutenção De Sistemas
|
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A10 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Infraestrutura De Tecnologia Da Informação |
CESPE / CEBRASPE - 2024 - INPI - Analista De Planejamento, Gestão E Infraestrutura Em Propriedade Industrial – Área: A11 – Gestão Da Tecnologia Da Informação Com Ênfase Em Segurança Da Informação |
Q2378367
Banco de Dados
Julgue o seguinte item, relacionado a modelagem de dados.
O modelo lógico pode conter chaves primárias e estrangeiras
e pode ser usado em vários bancos de dados, tais como SQL
Server, MySql, Oracle e PostgreSql.
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Câmara de Anápolis - GO
Prova:
CS-UFG - 2024 - Câmara de Anápolis - GO - Analista Administrativo - Analista de Sistemas |
Q2376999
Banco de Dados
Os bancos de dados chave-valor são um tipo de banco de
dados NoSQL que armazena dados como pares chavevalor, onde cada valor é associado a uma chave única. Uma
característica fundamental dos bancos de dados chavevalor é
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Câmara de Anápolis - GO
Prova:
CS-UFG - 2024 - Câmara de Anápolis - GO - Analista Administrativo - Analista de Sistemas |
Q2376998
Banco de Dados
O modelo de recuperação de falhas em um banco de dados
é de extrema importância para garantir a confiabilidade, a
consistência e a integridade dos dados, mesmo em
situações de falhas inesperadas. Qual é a desvantagem do
modelo de recuperação de falhas com atualização imediata
em um sistema de gerenciamento de banco de dados?
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Câmara de Anápolis - GO
Prova:
CS-UFG - 2024 - Câmara de Anápolis - GO - Analista Administrativo - Analista de Sistemas |
Q2376997
Banco de Dados
Qual a consulta SQL ANSI adequada para calcular a média
de propostas que cada vereador apresentou no ano de
2023, agrupadas por assunto e garantir que a média seja
maior que zero? Considere uma tabela chamada
“propostas” com informações sobre as propostas, incluindo
a coluna “vereador” para representar o autor da proposta, a
coluna “assunto” para indicar o tema da proposta e a coluna
“data_apresentacao” para armazenar a data de
apresentação.
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