Questões de Concurso Sobre banco de dados
Foram encontradas 19.112 questões
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
UNEMAT
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - UNEMAT - Analista de Sistemas |
Q2389089
Banco de Dados
A respeito do uso de procedimentos armazenados e de
gatilhos em um banco de dados relacional, verifica-se, em
relação à sua aplicabilidade, que
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
UNEMAT
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - UNEMAT - Analista de Sistemas |
Q2389088
Banco de Dados
Considere que uma equipe está realizando uma otimização de desempenho em um banco de dados relacional.
Nesse contexto, e considerando-se índices, verifica-se que os
Nesse contexto, e considerando-se índices, verifica-se que os
Ano: 2024
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF)
Prova:
Quadrix - 2024 - CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF) - Analista de T.I. |
Q2388391
Banco de Dados
Acerca dos Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados(SGBD) PostgreSQL, Oracle e MySQL e da visualização e da análise exploratória de dados, julgue o item.
Os gráficos de pizza não são utilizados na visualização
e na análise exploratória de dados.
Ano: 2024
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF)
Prova:
Quadrix - 2024 - CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF) - Analista de T.I. |
Q2388390
Banco de Dados
Acerca dos Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados(SGBD) PostgreSQL, Oracle e MySQL e da visualização e da análise exploratória de dados, julgue o item.
Na visualização e na análise exploratória de dados,
os gráficos de dispersão são ideais para examinar a
relação entre duas variáveis quantitativas e identificar
possíveis correlações entre elas.
Ano: 2024
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF)
Prova:
Quadrix - 2024 - CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF) - Analista de T.I. |
Q2388389
Banco de Dados
Acerca dos Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados(SGBD) PostgreSQL, Oracle e MySQL e da visualização e da análise exploratória de dados, julgue o item.
No MySQL, o mysqlcheck é uma ferramenta que
permite verificar, reparar, analisar e otimizar tabelas
do banco de dados.
Ano: 2024
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF)
Prova:
Quadrix - 2024 - CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF) - Analista de T.I. |
Q2388388
Banco de Dados
Acerca dos Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados(SGBD) PostgreSQL, Oracle e MySQL e da visualização e da análise exploratória de dados, julgue o item.
No SGBD Oracle, o PMON é um processo em segundo
plano criado no momento em que a instância do
banco de dados é inicializada.
Ano: 2024
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF)
Prova:
Quadrix - 2024 - CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF) - Analista de T.I. |
Q2388387
Banco de Dados
Acerca dos Sistemas Gerenciadores de Banco de
Dados(SGBD) PostgreSQL, Oracle e MySQL e da visualização
e da análise exploratória de dados, julgue o item.
O arquivo pg_hba.conf do PostgreSQL é utilizado especificamente para configurar a recuperação do banco de dados.
O arquivo pg_hba.conf do PostgreSQL é utilizado especificamente para configurar a recuperação do banco de dados.
Ano: 2024
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF)
Prova:
Quadrix - 2024 - CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF) - Analista de T.I. |
Q2388386
Banco de Dados
Com referência ao código SQL (Structured Query Language) acima, julgue o item.
Infere‑se do script que há um relacionamento do tipo
n:n (muitos para muitos) entre as tabelas Empresa e
Produto_Quimico.
Ano: 2024
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF)
Prova:
Quadrix - 2024 - CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF) - Analista de T.I. |
Q2388385
Banco de Dados
Com referência ao código SQL (Structured Query Language) acima, julgue o item.
Para que o script seja executado sem qualquer tipo de
erro, é necessário incluir uma vírgula (,) ao final das
linhas 5, 11 e 19.
Ano: 2024
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF)
Prova:
Quadrix - 2024 - CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF) - Analista de T.I. |
Q2388384
Banco de Dados
Com referência ao código SQL (Structured Query Language) acima, julgue o item.
O referido script possui a definição (criação) de duas
chaves estrangeiras.
Ano: 2024
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF)
Prova:
Quadrix - 2024 - CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF) - Analista de T.I. |
Q2388383
Banco de Dados
Com referência ao código SQL (Structured Query Language) acima, julgue o item.
Na criação da tabela Empresa_Produto_Quimico, ocorrerá um erro de sintaxe, tendo em vista que não é permitido
criar uma chave primária contendo dois campos, conforme foi definido na linha 17.
Ano: 2024
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF)
Prova:
Quadrix - 2024 - CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF) - Analista de T.I. |
Q2388382
Banco de Dados
Com referência ao código SQL (Structured Query Language) acima, julgue o item.
Ao executar a primeira parte do código, a criação da tabela Empresa, ocorrerá um erro na linha 4, pois o referido campo não foi definido como NOT NULL.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CGM de Belo Horizonte - MG
Prova:
FGV - 2024 - CGM de Belo Horizonte - MG - Auditor Interno - Ciência da Computação - Manhã |
Q2387578
Banco de Dados
Considerando os conceitos principais de ciência de dados, analise
as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a
falsa.
( ) Em um sistema BigData, o pipeline de dados implementa as etapas necessárias para mover dados de sistemas de origem, transformar esses dados com base nos requisitos e armazenar os dados em um sistema de destino, incluindo todos os processos necessários para transformar dados brutos em dados preparados que os usuários podem consumir.
( ) Dentre os métodos de manipulação de valores ausentes, em processamento massivo e paralelo, consta a normalização numérica, que se refere ao processo de ajustar os dados para que estejam em uma escala comparável, geralmente entre 0 e 1.
( ) A demanda crescente por medidas de criptografia ponta a ponta (da produção ao backup) tornam menos eficazes e relevantes tecnologias legadas, como a deduplicação de dados (data deduplication), que busca ajudar a otimizar o armazenamento e melhorar o desempenho de um sistema ao estabelecer processo de identificar e eliminar dados duplicados em um sistema.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) Em um sistema BigData, o pipeline de dados implementa as etapas necessárias para mover dados de sistemas de origem, transformar esses dados com base nos requisitos e armazenar os dados em um sistema de destino, incluindo todos os processos necessários para transformar dados brutos em dados preparados que os usuários podem consumir.
( ) Dentre os métodos de manipulação de valores ausentes, em processamento massivo e paralelo, consta a normalização numérica, que se refere ao processo de ajustar os dados para que estejam em uma escala comparável, geralmente entre 0 e 1.
( ) A demanda crescente por medidas de criptografia ponta a ponta (da produção ao backup) tornam menos eficazes e relevantes tecnologias legadas, como a deduplicação de dados (data deduplication), que busca ajudar a otimizar o armazenamento e melhorar o desempenho de um sistema ao estabelecer processo de identificar e eliminar dados duplicados em um sistema.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CGM de Belo Horizonte - MG
Prova:
FGV - 2024 - CGM de Belo Horizonte - MG - Auditor Interno - Ciência da Computação - Manhã |
Q2387577
Banco de Dados
Com relação às tecnologias relacionadas à ciência de dados,
analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e
(F) para a falsa.
( ) Os dashboards gerados no Power BI, da Microsoft, empregando scripts do R, são gerados empregando ‘tecnologia de área restrita’ para proteger os usuários e o serviço contra riscos de segurança.
( ) Na Ciência de Dados, os dados estruturados, semiestruturados e não estruturados podem ser digeridos por redes neurais recorrentes (RNN, Recurrent Neural Network), que processavam sequências inteiras em paralelo, ou por grandes modelos de linguagem (LLM, Large Language Models), que empregam processamento sequencial das entradas.
( ) No aprendizado de máquina é usual o emprego de Métodos de Reamostragem, como: k-fold (que fatia os dados em k pedaços iguais), repeated k-fold (que repete o método k-fold várias vezes), PCA (Principal Components Analysis, que reduz a quantidade de variáveis) e bootstrap (que reduz os desvios e realizar amostragem dos dados de treino com repetições).
As afirmativas são, respectivamente,
( ) Os dashboards gerados no Power BI, da Microsoft, empregando scripts do R, são gerados empregando ‘tecnologia de área restrita’ para proteger os usuários e o serviço contra riscos de segurança.
( ) Na Ciência de Dados, os dados estruturados, semiestruturados e não estruturados podem ser digeridos por redes neurais recorrentes (RNN, Recurrent Neural Network), que processavam sequências inteiras em paralelo, ou por grandes modelos de linguagem (LLM, Large Language Models), que empregam processamento sequencial das entradas.
( ) No aprendizado de máquina é usual o emprego de Métodos de Reamostragem, como: k-fold (que fatia os dados em k pedaços iguais), repeated k-fold (que repete o método k-fold várias vezes), PCA (Principal Components Analysis, que reduz a quantidade de variáveis) e bootstrap (que reduz os desvios e realizar amostragem dos dados de treino com repetições).
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CGM de Belo Horizonte - MG
Prova:
FGV - 2024 - CGM de Belo Horizonte - MG - Auditor Interno - Ciência da Computação - Manhã |
Q2387576
Banco de Dados
Com relação às tecnologias referentes a bancos de dados, analise
as afirmativas a seguir.
I. As consultas abaixo representam condições inconsistentes, pois sempre retornam resultados inválidos, independentemente do estado do banco, por apresentarem erros semânticos no esquema (SQL_01) e na consulta (SQL_02), respectivamente.
II. Dependendo da complexidade da consulta e do grau de normalização dos dados, o Banco de Dados NoSQL não deve substituir a escolha de um banco de dados relacionais, pois o BD NoSQL funciona adequadamente com consultas em uma única tabela e normalmente não oferece junções complexas, subconsultas e aninhamento de consultas em uma cláusula WHERE.
III. Análise de dados complexos podem ser realizados usando cubos de dados OLAP (On-line Analytical Processing) digerindo dados obtidos diretamente por ETL. (Extraction – Tranformation – Load), sendo o resultado do processamento armazenado no DW (Data Warehouse) ou DM (Data Mart).
Está correto o que se afirma em
I. As consultas abaixo representam condições inconsistentes, pois sempre retornam resultados inválidos, independentemente do estado do banco, por apresentarem erros semânticos no esquema (SQL_01) e na consulta (SQL_02), respectivamente.
II. Dependendo da complexidade da consulta e do grau de normalização dos dados, o Banco de Dados NoSQL não deve substituir a escolha de um banco de dados relacionais, pois o BD NoSQL funciona adequadamente com consultas em uma única tabela e normalmente não oferece junções complexas, subconsultas e aninhamento de consultas em uma cláusula WHERE.
III. Análise de dados complexos podem ser realizados usando cubos de dados OLAP (On-line Analytical Processing) digerindo dados obtidos diretamente por ETL. (Extraction – Tranformation – Load), sendo o resultado do processamento armazenado no DW (Data Warehouse) ou DM (Data Mart).
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CGM de Belo Horizonte - MG
Prova:
FGV - 2024 - CGM de Belo Horizonte - MG - Auditor Interno - Ciência da Computação - Manhã |
Q2387574
Banco de Dados
A lei de Benford, usada na área de qualidade de dados, descreve
a distribuição de frequência relativa para os dígitos iniciais de
números em grandes conjuntos de dados.
A distribuição P de Benford para d dígitos é descrita como
A distribuição P de Benford para d dígitos é descrita como
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CGM de Belo Horizonte - MG
Prova:
FGV - 2024 - CGM de Belo Horizonte - MG - Auditor Interno - Ciência da Computação - Manhã |
Q2387571
Banco de Dados
A arquitetura medalhão é um exemplo de data lakes. Ela é
multicamadas, sendo considerada uma ótima opção para data
warehouses, data marts e outros sistemas analíticos.
Sobre o tema, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Este padrão arquitetônico é composto por três camadas, Ouro, Platina e Diamante. A camada Ouro é onde estão armazenados os dados brutos, previamente ingeridos dos sistemas externos de origem. Os dados desta camada são normalmente são recebidos “no estado em que se encontram”, mas podem ser enriquecidos com metadados adicionais, como por exemplo, data de carregamento.
( ) Na camada Platina, os dados da camada anterior são filtrados, limpos, normalizados e mesclados com outros dados. Nesta camada há visão empresarial dos dados nas diferentes áreas temáticas e principais entidades de negócios, conceitos e transações.
( ) Os dados na camada Diamante são dados “prontos para consumo”. Esses dados enriquecidos e curados podem estar no formato de um esquema em estrela clássico, contendo dimensões e tabelas de fatos, ou podem estar em qualquer modelo de dados adequado ao caso de uso de consumo.
As afirmativas são, respectivamente,
Sobre o tema, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Este padrão arquitetônico é composto por três camadas, Ouro, Platina e Diamante. A camada Ouro é onde estão armazenados os dados brutos, previamente ingeridos dos sistemas externos de origem. Os dados desta camada são normalmente são recebidos “no estado em que se encontram”, mas podem ser enriquecidos com metadados adicionais, como por exemplo, data de carregamento.
( ) Na camada Platina, os dados da camada anterior são filtrados, limpos, normalizados e mesclados com outros dados. Nesta camada há visão empresarial dos dados nas diferentes áreas temáticas e principais entidades de negócios, conceitos e transações.
( ) Os dados na camada Diamante são dados “prontos para consumo”. Esses dados enriquecidos e curados podem estar no formato de um esquema em estrela clássico, contendo dimensões e tabelas de fatos, ou podem estar em qualquer modelo de dados adequado ao caso de uso de consumo.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CGM de Belo Horizonte - MG
Prova:
FGV - 2024 - CGM de Belo Horizonte - MG - Auditor Interno - Ciência da Computação - Manhã |
Q2387570
Banco de Dados
O modelo multidimensional é composto por diversos elementos,
por exemplo, dimensões, chaves, medidas e tabelas de fatos.
As tabelas de fatos podem ser do tipo
As tabelas de fatos podem ser do tipo
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CGM de Belo Horizonte - MG
Prova:
FGV - 2024 - CGM de Belo Horizonte - MG - Auditor Interno - Ciência da Computação - Manhã |
Q2387569
Banco de Dados
Considerando as propriedades dos bancos de dados NoSQL do
tipo orientados a documentos, analise as afirmativas a seguir.
I. No primeiro nível, os documentos possuem estrutura interna própria, porém o termo documento é totalmente apropriado uma vez que, explicitamente, não podem ser arquivos multimídia ou outros tipos não estruturados. No segundo nível, documentos são armazenados em uma espécie de chave-valor. Para cada chave (ID do documento), um registro pode ser armazenado como valor, sendo que esses registros são chamados de documentos.
II. Os documentos armazenados são completamente livres de esquemas, ou seja, não há necessidade de definir um esquema antes de inserir estruturas de dados. A responsabilidade é, portanto, transferida ao usuário ou ao aplicativo de processamento.
III. Os documentos contêm estruturas de dados na forma de pares atributo-valor recursivamente aninhados sem integridade referencial; essas estruturas de dados são livres de esquema, ou seja, atributos arbitrários podem ser usados em cada documento sem definir primeiro um esquema.
Está correto o que se afirma em
I. No primeiro nível, os documentos possuem estrutura interna própria, porém o termo documento é totalmente apropriado uma vez que, explicitamente, não podem ser arquivos multimídia ou outros tipos não estruturados. No segundo nível, documentos são armazenados em uma espécie de chave-valor. Para cada chave (ID do documento), um registro pode ser armazenado como valor, sendo que esses registros são chamados de documentos.
II. Os documentos armazenados são completamente livres de esquemas, ou seja, não há necessidade de definir um esquema antes de inserir estruturas de dados. A responsabilidade é, portanto, transferida ao usuário ou ao aplicativo de processamento.
III. Os documentos contêm estruturas de dados na forma de pares atributo-valor recursivamente aninhados sem integridade referencial; essas estruturas de dados são livres de esquema, ou seja, atributos arbitrários podem ser usados em cada documento sem definir primeiro um esquema.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CGM de Belo Horizonte - MG
Prova:
FGV - 2024 - CGM de Belo Horizonte - MG - Auditor Interno - Ciência da Computação - Manhã |
Q2387568
Banco de Dados
Atualmente, existem vários modelos arquiteturais de data
warehousing, comumente chamados de arquiteturas de
n camadas. As mais comuns são as arquiteturas de duas e três
camadas.
Com relação ao modelo arquitetural de três camadas, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) O servidor que executa o sistema operacional e o banco de dados é a terceira camada, que mantém os dados e demais softwares.
( ) O data warehouse é uma segunda camada; trata-se de um front-end cujo software de ETL computam os dados e metadados de sistemas legados e de fontes externas, consolidando, resumindo e carregando-os no servidor de banco de dados operacional.
( ) A primeira camada inclui todos os softwares do cliente, os mecanismos do business intelligence, sistemas de suporte a decisão e business analytics do back-end; ela permite que os analistas, por meio de processamento OLAP, analisem os dados históricos consolidados nos data warehouses ou data lakes.
As afirmativas são, respectivamente,
Com relação ao modelo arquitetural de três camadas, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) O servidor que executa o sistema operacional e o banco de dados é a terceira camada, que mantém os dados e demais softwares.
( ) O data warehouse é uma segunda camada; trata-se de um front-end cujo software de ETL computam os dados e metadados de sistemas legados e de fontes externas, consolidando, resumindo e carregando-os no servidor de banco de dados operacional.
( ) A primeira camada inclui todos os softwares do cliente, os mecanismos do business intelligence, sistemas de suporte a decisão e business analytics do back-end; ela permite que os analistas, por meio de processamento OLAP, analisem os dados históricos consolidados nos data warehouses ou data lakes.
As afirmativas são, respectivamente,
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