A respeito da arquitetura de DW (data warehouse) e do processo ETL (Extract, Transformation and Load), julgue o item a seguir.

Um DW é projetado para armazenar dados operacionais históricos, utilizando a mesma estrutura dos dados transacionais, com o objetivo de diminuir a latência nas consultas analíticas. 

A respeito da arquitetura de DW (data warehouse) e do processo ETL (Extract, Transformation and Load), julgue o item a seguir.

No processo ETL, a etapa de transformação é responsável por aplicar as regras de adequação, convertendo os dados ao formato requerido pelo DW, garantindo sua consistência e usabilidade.

A respeito da arquitetura de DW (data warehouse) e do processo ETL (Extract, Transformation and Load), julgue o item a seguir.

A multidimensionalidade é uma característica chave do OLAP, permitindo analisar dados em diferentes perspectivas, como tempo e localização.

Em relação a BI (business intelligence), julgue o item seguinte.

O BI pode ser descrito como um termo abrangente que contempla ferramentas, metodologias, arquiteturas e bancos de dados com o objetivo de fornecer suporte às decisões gerenciais. 

Acerca de armazenamento de dados, julgue o item subsequente. 

Em sistemas de arquivos distribuídos, consistência eventual é uma característica que garante que, após determinado tempo, todas as réplicas dos dados estarão consistentes, sem a necessidade de sincronização imediata.  

Acerca de armazenamento de dados, julgue o item subsequente. 

A replicação de dados em sistemas de armazenamento orientado a objeto não é uma prática muito utilizada, pois esse tipo de armazenamento depende de um único servidor centralizado para gerenciar e distribuir dados.

A respeito de Big Data, julgue o item a seguir.

O armazenamento de Big Data em sistemas distribuídos, a exemplo do HDFS (Hadoop Distributed File System), melhora a tolerância a falhas e a escalabilidade ao distribuir dados entre múltiplos nós.

A respeito de Big Data, julgue o item a seguir.

Na etapa de ingestão de um pipeline de dados de Big Data, os dados de diversas fontes são coletados e transportados para um armazenamento centralizado.

A respeito de Big Data, julgue o item a seguir.

Os data lakes, por armazenarem dados em seus formatos originais, eliminam completamente a necessidade de data warehouses em ambientes de Big Data.

A respeito de técnicas de visualização de dados, julgue o item subsequente.
Na visualização de um conjunto complexo de dados, o uso de gráficos permite a exibição de plotagens e diagramas, organizados ao longo de dois eixos.

Em relação às fases do CRISP-DM, julgue o próximo item. 

A fase 7 do CRISP-DM indica que o processo de construção do armazém de dados correspondente deve ser revisado em função das atualizações dos dados.

Em relação às fases do CRISP-DM, julgue o próximo item. 

Na fase de modelagem do CRISP-DM, além da divisão de dados em treinamento, testes e validação, são escolhidos os algoritmos que podem ser testados e utilizados de acordo com o tipo de exploração dos dados desejada.

Julgue o item que se segue, referente a visões em bancos de dados relacionais.

Uma view é baseada em um tipo de consulta executada em uma ou mais tabelas em um banco relacional; normalmente é um tipo de consulta complexa e utilizada com frequência.

Julgue o item que se segue, referente a visões em bancos de dados relacionais.

Uma view dinâmica é atualizada quando objetos relacionados ou objetos estendidos são criados ou alterados; essa atualização é manual por rotina específica do banco de dados.

Acerca de aspectos relativos a bancos de dados, julgue o próximo item.

Uma das características dos sistemas gerenciadores de banco de dados é o acesso concorrente, que é garantido através de índices e visões específicas.  

Acerca de aspectos relativos a bancos de dados, julgue o próximo item.

Para garantir a eficiência de um comando SELECT com instrução de JOIN, é necessário que as tabelas referenciadas estejam normalizadas. 

Acerca de aspectos relativos a bancos de dados, julgue o próximo item.

O índice primário de uma tabela consiste de um arquivo com dois campos, sendo o primeiro a chave primária da tabela e o segundo, um ponteiro para a localização dos dados.

Acerca de aspectos relativos a bancos de dados, julgue o próximo item.

A normalização de tabelas tem como objetivos diminuir redundâncias e inconsistências e facilitar a manipulação dos dados.

Acerca de aspectos relativos a bancos de dados, julgue o próximo item.

Uma das propriedades ACID das transações SQL em banco de dados é a consistência, que garante que a instrução seja processada de forma completa, para evitar perda de dados.

Acerca de aspectos relativos a bancos de dados, julgue o próximo item.

Os bancos de dados podem disparar instruções automáticas chamadas triggers antes ou depois de executar comandos DML, para garantir restrições de integridade.