Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 703

Q54866

Ano: 2010 Banca: FGV Órgão: BADESC Prova: FGV - 2010 - BADESC - Analista de Sistemas - Desenvolvimento de Sistemas |

Q54866 Banco de Dados

Considere o seguinte texto.

"conjunto de um ou mais atributos que, tomados coletivamente, nos permitem identificar, de maneira única, uma entidade em um conjunto de entidades"

O texto acima é a definição de:

A

Chave.

B

Surrogate.

C

Superchave.

D

Chave primária.

E

Chave candidata.

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Q54858

Ano: 2010 Banca: FGV Órgão: BADESC Provas: FGV - 2010 - BADESC - Analista de Sistemas - Desenvolvimento de Sistemas | FGV - 2010 - BADESC - Analista de Sistemas - Banco de Dados | FGV - 2010 - BADESC - Analista de Sistemas - Suporte Técnico e Gerência de Redes de Computadores |

Q54858 Banco de Dados

OLTP - Online Transaction Processing é uma ferramenta de banco de dados e de Business Intelligent, utilizada para apoiar as empresas na análise de suas informações, com o objetivo final de transformar dados em informações capazes de dar suporte às decisões gerenciais de forma amigável e flexível ao usuário e em tempo hábil. No OLAP - Online Analytical Processing, as informações são armazenadas em cubos multidimensionais, que gravam valores quantitativos e medidas, permitindo visualização por meio de diversos ângulos. Estas medidas são organizadas em categorias descritivas, chamadas de dimensões e formam a estrutura do cubo. A respeito do OLAP, analise as afirmativas a seguir.

I. Drill Across: ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão.

II. Slice and Dice: é uma das principais características de uma ferramenta OLAP e serve para modificar a posição de uma informação, trocar linhas por colunas de maneira a facilitar a compreensão dos usuários e girar o cubo sempre que tiver necessidade.

III. Drill Up: ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo a granularidade, ou seja, quais os tipos de consultas que podem ser feitas no DW, influenciando diretamente na velocidade do acesso às informações e no volume de dados armazenados.

Assinale:

A

se somente a afirmativa I estiver correta.

B

se somente as afirmativas I e II estiverem corretas.

C

se somente as afirmativas I e III estiverem corretas.

D

se somente as afirmativas II e III estiverem corretas.

E

se todas as afirmativas estiverem corretas.

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Q54852

Ano: 2010 Banca: FGV Órgão: BADESC Provas: FGV - 2010 - BADESC - Analista de Sistemas - Desenvolvimento de Sistemas | FGV - 2010 - BADESC - Analista de Sistemas - Banco de Dados | FGV - 2010 - BADESC - Analista de Sistemas - Suporte Técnico e Gerência de Redes de Computadores |

Q54852 Banco de Dados

Na linguagem SQL, no comando select, uma cláusula possibilita a remoção de entradas em duplicata num conjunto de resultados.

Esta cláusula é mostrada no seguinte comando:

A

select unique CIDADE into BADESC

B

select distinct CIDADE into BADESC

C

select distinct CIDADE over BADESC

D

select distinct CIDADE from BADESC

E

select unique CIDADE from BADESC

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Q54574

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Engenharia de Software |

Q54574 Banco de Dados

Ferramentas de OLAP fornecem um método de visualização dos dados armazenados em um sistema de data warehouse, de forma a melhorar a velocidade de obtenção e a qualidade das informações usadas pelos executivos no processo de tomada de decisão. Existem vários tipos distintos de ferramentas de OLAP que possuem características próprias e situações em que são mais recomendadas. Com base nesses conceitos, tem-se que o

A

OLTP é uma ferramenta que oferece maior portabilidade para os data warehouses, pois integra-se com linguagens de programação portáteis, independentes do sistema operacional.

B

MOLAP, devido à sua natureza portátil, só deve ser utilizado em dispositivos móveis, tais como notebooks e celulares inteligentes (smart phones).

C

MOLAP, devido à sua estrutura multidimensional, é a alternativa mais natural para acesso a dados em formato de hipercubos.

D

ROLAP, devido à sua estrutura inerentemente relacional, só pode se conectar diretamente às bases de dados transacionais, não podendo usar um sistema de data warehousing.

E

ROLAP é a escolha mais adequada para aplicações nas quais o tempo de resposta é crítico, mas é eficiente apenas nos casos em que as chaves da tabela de fatos são iguais às dos sistemas transacionais.

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Q54572

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Engenharia de Software |

Q54572 Banco de Dados

Ferramentas de OLAP são aplicações que permitem uma visão dos dados por meio de perspectivas múltiplas, ajudando aos usuários a tomar decisões através da utilização de uma série de operações básicas que permitem a navegação pelas dimensões do hipercubo de dados definidos no Data Warehouse. Qual das seguintes descrições reflete corretamente uma propriedade das operações das ferramentas de OLAP?

A

A operação de roll up ou drill up diminui o nível de detalhamento da informação e não é limitado pelo grão máximo, pois os dados podem ser agregados mesmo após se chegar a este limite superior.

B

A operação de drill down permite aumentar o nível de detalhe e não é limitado pelo grão mínimo, pois os dados podem ser desagregados mesmo após se chegar a este limite inferior.

C

A operação de drill across consiste em navegar através das várias colunas que compõem uma visão criada dentro do hipercubo, permitindo que o usuário se concentre apenas nos dados que o interessam.

D

A operação de drill through consiste em realizar um drill down em mais de uma dimensão do hipercubo, fazendo o relatório ser tão especializado quanto desejado pelo usuário.

E

A operação de dice permite que o usuário elimine do hipercubo determinados valores das colunas que foram transferidas para sua visão dos dados, garantindo uma visão personalizada e especializada dos dados.

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Q54520

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Engenharia de Software |

Q54520 Banco de Dados

Um dos objetivos do processo de normalização de um Banco de Dados relacional é minimizar as redundâncias de suas relações.

PORQUE

Um Banco de Dados normalizado até a 3ª forma normal garante que todas as repetições de valores nas linhas das relações foram eliminadas.

Analisando as afirmações acima, conclui-se que

A

as duas afirmações são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.

B

as duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.

C

a primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa.

D

a primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira.

E

as duas afirmações são falsas.

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Q54338

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios |

Q54338 Banco de Dados

Técnicas de modelagem de Data Warehouses diferem das tradicionalmente utilizadas em sistemas transacionais.
Analisando uma dessas abordagens, o modelo multidimensional estrela, verifica-se que

A

possui melhor desempenho, quando comparado ao modelo floco de neve.

B

representa hierarquias explicitamente.

C

facilita a tarefa de manutenção das dimensões.

D

assemelha-se ao modelo de classes conceitual da UML.

E

é opcional a sua utilização, sendo substituído pelo diagrama de atividades da UML.

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Q54337

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios |

Q54337 Banco de Dados

Data warehouse tem por característica ser

A

orientado a assuntos.

B

temporário.

C

descentralizado.

D

focalizado em aspectos operacionais.

E

normalizado.

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Q54336

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios |

Q54336 Banco de Dados

A volatilidade dos dados é característica intrínseca a data warehouses.

PORQUE

Sistemas ROLAP possuem um conjunto de interfaces e aplicações que dão ao Sistema Gerenciador de Banco de Dados Relacionais características multidimensionais.

Analisando as afirmações acima, conclui-se que

A

as duas afirmações são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.

B

as duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.

C

a primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa.

D

a primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira.

E

as duas afirmações são falsas.

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Q54335

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios |

Q54335 Banco de Dados

Data Warehouses virtuais proporcionam visões de bancos de dados operacionais que são materializadas para acesso eficiente.

PORQUE

Data Warehouse (depósito de dados) proporciona acesso a bancos de dados disjuntos e geralmente heterogêneos.

Analisando as afirmações acima, conclui-se que

A

as duas afirmações são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.

B

as duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.

C

a primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa.

D

a primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira.

E

as duas afirmações são falsas.

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Q54334

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios |

Q54334 Banco de Dados

Os armazéns de dados (Data Warehouses) servem como uma importante ferramenta aos gestores para avaliarem a uma conveniência da execução da estratégia organizacional utilizada. Sobre concepção/uso de Data Warehouses, tem-se que

A

a concepção de um data warehouse segue os mesmos princípios do projeto de bancos de dados de sistemas transacionais, com as etapas de modelagem conceitual de dados, projeto lógico e projeto físico de banco de dados.

B

as técnicas de geração de modelos multidimensionais sempre consideram a existência de uma tabela de fatos, que mantém associações com tabelas periféricas, chamadas dimensões.

C

o projeto de data warehouses carrega, na base do data warehouses, amostras de dados com alto nível de detalhes, com vistas a auditar, sempre que necessário, os dados consolidados utilizados nas análises realizadas.

D

um data mart pode ser definido como uma porção física ou lógica do data warehouse, centrado em um assunto específico, com a finalidade de facilitar o processo de Extração, Transformação e Carga (ETC) no data warehouse principal.

E

a incorporação da dimensão tempo em data warehouses é opcional e utilizada quando se deseja aprimorar a qualidade das análises realizadas em sistemas OLAP.

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Q54333

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios |

Q54333 Banco de Dados

No contexto de Data Warehouses, o processo de Extração, Transformação e Carga (ETC)

A

revela-se como uma das etapas importantes do processo de criação do data warehouse, já que sua função é obter automaticamente os conhecimentos necessários para a padronização dos dados em modelos multidimensionais.

B

produz, ao seu término, uma série de tabelas (chamadas fatos) que se caracterizam por possuírem dados normalizados até a 3ª forma normal.

C

apresenta, como algumas de suas tarefas, filtragem, integração, conversão, condensação e derivação dos dados de entrada, que podem ser originários de diversas fontes, inclusive externas aos sistemas OLTP da organização.

D

leva em consideração o modelo conceitual de dados das fontes de dados, que é geralmente expresso como modelo entidade-relacionamento.

E

considera somente os dados provenientes de sistemas OLTP como válidos para o processo e, caso exista a necessidade de consideração de dados externos, estes devem ser importados para os sistemas legados.

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Q54332

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios |

Q54332 Banco de Dados

A abordagem bottom up, no projeto da data warehouses, é uma estratégia que

A

exige grande investimento inicial.

B

possui custo mais baixo e mais arriscado no curto prazo.

C

deve ser utilizada em conjunto com a modelagem multidimensional estrela.

D

é também conhecida como abordagem Data Mart.

E

é compatível com servidores MOLAP e DOLAP apenas.

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Q54331

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios |

Q54331 Banco de Dados

São operações realizadas automaticamente por ferramentas OLAP

A

Data Surfing e Slicing.

B

ETL e Dicing.

C

Pivoting e Data Mart.

D

Star Model e Drill Down.

E

Data Drill e Slicing Over.

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Q54294

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios |

Q54294 Banco de Dados

A técnica de recuperação de falhas com base em paginação sombra

A

constrói um catálogo com um número n de entradas, onde a i-ésima entrada aponta para a i-ésima página do banco de dados em disco.

B

mantém uma tabela shadow, que aponta para as páginas alteradas pela transação, enquanto a tabela original aponta para as páginas originais do banco de dados.

C

considera que o banco de dados é composto por um número de páginas de tamanho fixo ou variável (quando as relações possuem campos BLOB ou CLOB).

D

possui um catálogo que sempre será mantido em memória principal durante seu uso, independente do tamanho da base de dados.

E

cria uma estrutura de log em disco, que armazena apenas as modificações nas páginas realizadas pelas transações nos elementos do banco de dados.

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Q54293

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios |

Q54293 Banco de Dados

Sobre o modelo de banco de dados relacional, considere as afirmativas abaixo.

I - Um esquema de relação é composto de um nome de relação e de uma lista de atributos, e cada atributo está associado a um domínio.

II - Por definição, uma superchave mínima é aquela composta por uma única coluna.

III - Um esquema de relação pode conter mais de uma chave candidata.

IV - A ocorrência de um valor nulo (NULL) é proibida em qualquer coluna sobre a qual se define uma restrição de integridade referencial.

São corretas APENAS as afirmativas

A

I e II.

B

I e III.

C

II e III.

D

II e IV.

E

III e IV.

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Q54254

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Técnico em Informática |

Q54254 Banco de Dados

Na linguagem SQL, a estrutura básica da instrução select consiste em três cláusulas que são:

A

distinct, select e where.

B

insert, update e select.

C

replace, join e where.

D

update, replace e include.

E

select, from e where.

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Q54253

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Técnico em Informática |

Q54253 Banco de Dados

A linguagem, na qual um usuário requisita informações do Banco de Dados e que é de mais alto nível que uma linguagem de programação comum, constitui uma linguagem de

A

Consulta.

B

Conexão.

C

Máquina.

D

Manipulação.

E

Requisição.

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Q54252

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Técnico em Informática |

Q54252 Banco de Dados

Com relação a Bancos de Dados, analise as afirmações a seguir.

I - O Modelo Entidade-Relacionamento foi criado para gerenciar os projetos de implantação de uma empresa, gerando as especificações dos esquemas de Bancos de Dados.
II - A linguagem SQL permite que a declaração de domínio de um atributo inclua a especificação not null, fazendo com que os valores vazios sejam permitidos ao atributo.
III - Na linguagem SQL, a trigger é um comando projetado para ser executado automaticamente pelo sistema como um efeito colateral de uma modificação no Banco de Dados.

Está correto APENAS o que se afirma em

A

I.

B

II.

C

III.

D

I e II.

E

II e III.

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Q54251

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Técnico em Informática |

Q54251 Banco de Dados

Existem muitas atividades envolvidas em um Sistema Gerenciador de Bancos de Dados, o que torna necessária a contratação de profissionais especializados para manter o bom funcionamento do sistema. Entre esses profissionais, aquele que tem a responsabilidade de identificar os dados que irão compor a base de dados e escolher estruturas apropriadas para representar e armazenar esses dados é o

A

Analista de Suporte Sênior.

B

Programador de Aplicações SQL.

C

Administrador da Base de Dados.

D

Técnico de Suporte a Usuários.

E

Projetista da Base de Dados.

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Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados

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