Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados
Foram encontradas 15.744 questões
Ano: 2012
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PE
Prova:
FCC - 2012 - MPE-PE - Analista Ministerial - Informática |
Q236318
Banco de Dados
Após a execução dos seguintes comandos SQL:
CREATE TABLE livros (id INT, nome TEXT);
INSERT INTO livros VALUES(1,'livro 1');
INSERT INTO livros (2,'livro 2');
INSERT INTO livros SET id=3,nome='livro 3';
SELECT id FROM livros;
O resultado da consulta para a coluna id será
CREATE TABLE livros (id INT, nome TEXT);
INSERT INTO livros VALUES(1,'livro 1');
INSERT INTO livros (2,'livro 2');
INSERT INTO livros SET id=3,nome='livro 3';
SELECT id FROM livros;
O resultado da consulta para a coluna id será
Ano: 2012
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PE
Prova:
FCC - 2012 - MPE-PE - Analista Ministerial - Informática |
Q236317
Banco de Dados
Uma empresa possui informações sobre as horas extras trabalhadas de seus funcionários em uma tabela que, além de outras colunas, contém as colunas de horário de entrada e horário de saída e o valor total a ser pago pelas horas trabalhadas. Baseado nas informações apresentadas, é correto afirmar que esta tabela
Ano: 2012
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PE
Prova:
FCC - 2012 - MPE-PE - Analista Ministerial - Informática |
Q236315
Banco de Dados
Dadas as tabelas: Aluno que contém as colunas Nome e Cidade; e Cidade que contém a coluna Nome. Uma query SQL que retorna apenas os alunos cujas cidades constem na tabela de cidades é:
Ano: 2012
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PE
Prova:
FCC - 2012 - MPE-PE - Analista Ministerial - Informática |
Q236314
Banco de Dados
A utilização de auto incremento em SQL permite que os valores de uma coluna tenham seu valor incrementado automaticamente para cada nova linha criada. Considere os seguintes trechos em SQL para esta funcionalidade:
1. CREATE TABLE Persons (P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT);
2. CREATE TABLE Persons (P_Id int PRIMARY KEY IDENTITY);
3. CREATE SEQUENCE seq_person
MINVALUE 1
START WITH 1
INCREMENT BY 1
CACHE 10
As sequências apresentadas referem-se respectivamente aos banco de dados:
1. CREATE TABLE Persons (P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT);
2. CREATE TABLE Persons (P_Id int PRIMARY KEY IDENTITY);
3. CREATE SEQUENCE seq_person
MINVALUE 1
START WITH 1
INCREMENT BY 1
CACHE 10
As sequências apresentadas referem-se respectivamente aos banco de dados:
Ano: 2012
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PE
Prova:
FCC - 2012 - MPE-PE - Analista Ministerial - Informática |
Q236300
Banco de Dados
Marcos está desenvolvendo uma aplicação web PHP utilizando o WAMPServer. Como está utilizando um banco de dados MySQL, escolheu uma função para enviar uma consulta ou comando SQL (por exemplo, os comandos select, insert ou delete) para o banco de dados ativo. A função correta escolhida foi:
Ano: 2012
Banca:
UPENET/IAUPE
Órgão:
JUCEPE
Prova:
UPENET/IAUPE - 2012 - JUCEPE - Analista de Tecnologia da Informação |
Q235070
Banco de Dados
Em relação ao Data Warehouse, analise as afirmativas a seguir:
I. Os SGBDs voltados para sistemas de Data Warehouse devem ser otimizados para o processamento de consultas complexas e ad-hoc.
II. Os SGBDs relacionais tradicionais são a melhor alternativa para a hospedagem de dados em sistemas de Data Warehouse. As melhorias dos SGBDs na área de suporte à decisão vêm atendendo às necessidades impostas pelo ambiente de Data Warehouse.
III. SGBDs multidimensionais (MOLAP) utilizam visões em vez de tabelas. São projetados com o objetivo de permitir uma eficiente e conveniente armazenagem e recuperação de dados que estão intimamente relacionados. Esses dados são armazenados, visualizados e analisados, segundo diferentes dimensões. A grande vantagem dos SGBDs multidimensinais é exatamente a sua grande capacidade de armazenamento.
Assinale a alternativa CORRETA.
I. Os SGBDs voltados para sistemas de Data Warehouse devem ser otimizados para o processamento de consultas complexas e ad-hoc.
II. Os SGBDs relacionais tradicionais são a melhor alternativa para a hospedagem de dados em sistemas de Data Warehouse. As melhorias dos SGBDs na área de suporte à decisão vêm atendendo às necessidades impostas pelo ambiente de Data Warehouse.
III. SGBDs multidimensionais (MOLAP) utilizam visões em vez de tabelas. São projetados com o objetivo de permitir uma eficiente e conveniente armazenagem e recuperação de dados que estão intimamente relacionados. Esses dados são armazenados, visualizados e analisados, segundo diferentes dimensões. A grande vantagem dos SGBDs multidimensinais é exatamente a sua grande capacidade de armazenamento.
Assinale a alternativa CORRETA.
Ano: 2012
Banca:
UPENET/IAUPE
Órgão:
JUCEPE
Prova:
UPENET/IAUPE - 2012 - JUCEPE - Analista de Tecnologia da Informação |
Q235048
Banco de Dados
Texto associado
As duas próximas questões (22 e 23) compartilham do mesmo script que segue. Ele cria duas tabelas e faz
algumas inserções.
CREATE TABLE Empregado (
Matricula char(5) PRIMARY KEY,
Nome varchar(30),
numDepto int
);
CREATE TABLE Departamento (
numDepto int UNIQUE,
nomeDepto varchar(30)
);
ALTER TABLE Empregado ADD CONSTRAINT fk_empregado_depto
FOREIGN KEY (numDepto) REFERENCES Departamento(numDepto);
INSERT INTO Departamento VALUES (1, ‘Vendas’);
INSERT INTO Departamento VALUES (2, ‘Engenharia’);
INSERT INTO Departamento VALUES (3, ‘Contabilidade’);
INSERT INTO Departamento VALUES (4, ‘RH’);
INSERT INTO Empregado VALUES (‘11111’, ‘Juliana’, 1);
INSERT INTO Empregado VALUES (‘22222’, ‘Gabriela’, 3);
INSERT INTO Empregado VALUES (‘33333’, ‘Francisco’, 3);
INSERT INTO Empregado VALUES (‘44444’, ‘Inácio’, 4);
INSERT INTO Empregado VALUES (‘55555’, ‘João’, 4);
INSERT INTO Empregado VALUES (‘66666’, ‘Vitor’, NULL);
CREATE TABLE Empregado (
Matricula char(5) PRIMARY KEY,
Nome varchar(30),
numDepto int
);
CREATE TABLE Departamento (
numDepto int UNIQUE,
nomeDepto varchar(30)
);
ALTER TABLE Empregado ADD CONSTRAINT fk_empregado_depto
FOREIGN KEY (numDepto) REFERENCES Departamento(numDepto);
INSERT INTO Departamento VALUES (1, ‘Vendas’);
INSERT INTO Departamento VALUES (2, ‘Engenharia’);
INSERT INTO Departamento VALUES (3, ‘Contabilidade’);
INSERT INTO Departamento VALUES (4, ‘RH’);
INSERT INTO Empregado VALUES (‘11111’, ‘Juliana’, 1);
INSERT INTO Empregado VALUES (‘22222’, ‘Gabriela’, 3);
INSERT INTO Empregado VALUES (‘33333’, ‘Francisco’, 3);
INSERT INTO Empregado VALUES (‘44444’, ‘Inácio’, 4);
INSERT INTO Empregado VALUES (‘55555’, ‘João’, 4);
INSERT INTO Empregado VALUES (‘66666’, ‘Vitor’, NULL);
Considere que a consulta que segue foi executada sobre a base de dados com o estado resultante da sequência dos comandos apresentados no script anterior.
SELECT *
FROM Empregado LEFT OUTER JOIN Departamento
ON Empregado.numDepto = Departamento.numDepto;
Qual a quantidade de registros retornados pela consulta mencionada?
SELECT *
FROM Empregado LEFT OUTER JOIN Departamento
ON Empregado.numDepto = Departamento.numDepto;
Qual a quantidade de registros retornados pela consulta mencionada?
Ano: 2012
Banca:
UPENET/IAUPE
Órgão:
JUCEPE
Prova:
UPENET/IAUPE - 2012 - JUCEPE - Analista de Tecnologia da Informação |
Q235047
Banco de Dados
Texto associado
As duas próximas questões (22 e 23) compartilham do mesmo script que segue. Ele cria duas tabelas e faz
algumas inserções.
CREATE TABLE Empregado (
Matricula char(5) PRIMARY KEY,
Nome varchar(30),
numDepto int
);
CREATE TABLE Departamento (
numDepto int UNIQUE,
nomeDepto varchar(30)
);
ALTER TABLE Empregado ADD CONSTRAINT fk_empregado_depto
FOREIGN KEY (numDepto) REFERENCES Departamento(numDepto);
INSERT INTO Departamento VALUES (1, ‘Vendas’);
INSERT INTO Departamento VALUES (2, ‘Engenharia’);
INSERT INTO Departamento VALUES (3, ‘Contabilidade’);
INSERT INTO Departamento VALUES (4, ‘RH’);
INSERT INTO Empregado VALUES (‘11111’, ‘Juliana’, 1);
INSERT INTO Empregado VALUES (‘22222’, ‘Gabriela’, 3);
INSERT INTO Empregado VALUES (‘33333’, ‘Francisco’, 3);
INSERT INTO Empregado VALUES (‘44444’, ‘Inácio’, 4);
INSERT INTO Empregado VALUES (‘55555’, ‘João’, 4);
INSERT INTO Empregado VALUES (‘66666’, ‘Vitor’, NULL);
CREATE TABLE Empregado (
Matricula char(5) PRIMARY KEY,
Nome varchar(30),
numDepto int
);
CREATE TABLE Departamento (
numDepto int UNIQUE,
nomeDepto varchar(30)
);
ALTER TABLE Empregado ADD CONSTRAINT fk_empregado_depto
FOREIGN KEY (numDepto) REFERENCES Departamento(numDepto);
INSERT INTO Departamento VALUES (1, ‘Vendas’);
INSERT INTO Departamento VALUES (2, ‘Engenharia’);
INSERT INTO Departamento VALUES (3, ‘Contabilidade’);
INSERT INTO Departamento VALUES (4, ‘RH’);
INSERT INTO Empregado VALUES (‘11111’, ‘Juliana’, 1);
INSERT INTO Empregado VALUES (‘22222’, ‘Gabriela’, 3);
INSERT INTO Empregado VALUES (‘33333’, ‘Francisco’, 3);
INSERT INTO Empregado VALUES (‘44444’, ‘Inácio’, 4);
INSERT INTO Empregado VALUES (‘55555’, ‘João’, 4);
INSERT INTO Empregado VALUES (‘66666’, ‘Vitor’, NULL);
Considere que a consulta que segue foi executada sobre a base de dados com o estado resultante da sequência dos comandos apresentados no script anterior.
select nome from empregado where numDepto > 2 and not numDepto is null order by matricula;
Qual alternativa abaixo NÃO é atendida por essa consulta SQL?
select nome from empregado where numDepto > 2 and not numDepto is null order by matricula;
Qual alternativa abaixo NÃO é atendida por essa consulta SQL?
Ano: 2012
Banca:
UPENET/IAUPE
Órgão:
JUCEPE
Prova:
UPENET/IAUPE - 2012 - JUCEPE - Analista de Tecnologia da Informação |
Q235046
Banco de Dados
Quando normalizamos uma tabela, podemos encontrar a seguinte situação: um atributo não chave, que recebe valores múltiplos para um mesmo valor de chave. Essa dependência recebe o nome de dependência multivalorada entre atributos. Qual das formas normais caracteriza essa situação?
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPE-PI
Prova:
CESPE - 2012 - MPE-PI - Analista Ministerial - Informática |
Q234752
Banco de Dados
Texto associado
Acerca de conceitos, fundamentos, instalação, administração,
configuração, comandos, performance e detecção de problemas do
ORACLE, do POSTGRES e do MYSQL, julgue os itens seguintes.
configuração, comandos, performance e detecção de problemas do
ORACLE, do POSTGRES e do MYSQL, julgue os itens seguintes.
No POSTGRES SQL, assim como no MYSQL, o comando revoke pode ser emitido apenas pelo usuário que tenha emitido os comandos grant correspondentes.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPE-PI
Prova:
CESPE - 2012 - MPE-PI - Analista Ministerial - Informática |
Q234751
Banco de Dados
Texto associado
Acerca de conceitos, fundamentos, instalação, administração,
configuração, comandos, performance e detecção de problemas do
ORACLE, do POSTGRES e do MYSQL, julgue os itens seguintes.
configuração, comandos, performance e detecção de problemas do
ORACLE, do POSTGRES e do MYSQL, julgue os itens seguintes.
Considere que três usuários, A, B e C, estejam conectados simultaneamente em um banco de dados ORACLE e que A deseje emitir um relatório longo que envolva tabelas que B e C estejam atualizando. Nessa situação, para emissão do relatório, o usuário A deverá iniciar a transação com o comando set transaction read only, de forma que os commits que B e C realizem durante a emissão do relatório sejam desconsiderados para efeitos de resultados.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPE-PI
Prova:
CESPE - 2012 - MPE-PI - Analista Ministerial - Informática |
Q234750
Banco de Dados
Texto associado
Acerca de conceitos, fundamentos, instalação, administração,
configuração, comandos, performance e detecção de problemas do
ORACLE, do POSTGRES e do MYSQL, julgue os itens seguintes.
configuração, comandos, performance e detecção de problemas do
ORACLE, do POSTGRES e do MYSQL, julgue os itens seguintes.
O InnoDB provê o MYSQL com um mecanismo de armazenamento seguro com transações com commit, rollback e recuperação em caso de falhas e fornece uma leitura sem bloqueio em select em um estilo consistente com ORACLE.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPE-PI
Prova:
CESPE - 2012 - MPE-PI - Analista Ministerial - Informática |
Q234749
Banco de Dados
Texto associado
A respeito de administração de banco de dados relacionais;
administração de usuários e perfis de acesso; controle de proteção,
integridade e concorrência; restauração de dados; tolerância a falhas
e continuidade de operação e otimização de desempenho, julgue os
itens de 85 a 87.
administração de usuários e perfis de acesso; controle de proteção,
integridade e concorrência; restauração de dados; tolerância a falhas
e continuidade de operação e otimização de desempenho, julgue os
itens de 85 a 87.
Em sistemas distribuídos que utilizam técnicas de prevenção de impasses, o fato de um gráfico de espera ser acíclico indica a ausência de impasse, mesmo que a união dos gráficos locais gerem um gráfico global cíclico.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPE-PI
Prova:
CESPE - 2012 - MPE-PI - Analista Ministerial - Informática |
Q234748
Banco de Dados
Texto associado
A respeito de administração de banco de dados relacionais;
administração de usuários e perfis de acesso; controle de proteção,
integridade e concorrência; restauração de dados; tolerância a falhas
e continuidade de operação e otimização de desempenho, julgue os
itens de 85 a 87.
administração de usuários e perfis de acesso; controle de proteção,
integridade e concorrência; restauração de dados; tolerância a falhas
e continuidade de operação e otimização de desempenho, julgue os
itens de 85 a 87.
Na paginação shadow, o banco de dados é particionado em um número de blocos de comprimento variável. Durante o processamento dessa transação, mantêm-se duas tabelas de páginas ditas atual e shadow. Se a transação for completada, a página atual é atualizada com a cópia da página shadow mantida em armazenamento volátil.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPE-PI
Prova:
CESPE - 2012 - MPE-PI - Analista Ministerial - Informática |
Q234747
Banco de Dados
Texto associado
A respeito de administração de banco de dados relacionais;
administração de usuários e perfis de acesso; controle de proteção,
integridade e concorrência; restauração de dados; tolerância a falhas
e continuidade de operação e otimização de desempenho, julgue os
itens de 85 a 87.
administração de usuários e perfis de acesso; controle de proteção,
integridade e concorrência; restauração de dados; tolerância a falhas
e continuidade de operação e otimização de desempenho, julgue os
itens de 85 a 87.
A garantia de consistência do banco de dados, na ocorrência de uma queda de sistema enquanto uma transação T, para transferência de 50 dólares de uma conta A para uma conta B, estiver sendo executada, após o débito em A e antes do crédito em B, que resulte em perda dos conteúdos de memória, requer a manutenção das informações de modificações em um sistema de armazenamento estável.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPE-PI
Prova:
CESPE - 2012 - MPE-PI - Analista Ministerial - Informática |
Q234746
Banco de Dados
Texto associado
Acerca de conceitos básicos, arquiteturas e aplicações de data
warehouse e datamining e técnicas de modelagem e otimização de
bases de dados multidimensionais, julgue os itens que se seguem.
warehouse e datamining e técnicas de modelagem e otimização de
bases de dados multidimensionais, julgue os itens que se seguem.
Um data warehouse é um repositório de informações de uma fonte única, armazenadas sob diversos esquemas, em um só local, e que fornecem dados consolidados.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPE-PI
Prova:
CESPE - 2012 - MPE-PI - Analista Ministerial - Informática |
Q234745
Banco de Dados
Texto associado
Acerca de conceitos básicos, arquiteturas e aplicações de data
warehouse e datamining e técnicas de modelagem e otimização de
bases de dados multidimensionais, julgue os itens que se seguem.
warehouse e datamining e técnicas de modelagem e otimização de
bases de dados multidimensionais, julgue os itens que se seguem.
Em datamining, o uso de holdout induz o modelo de classificação a partir do conjunto de treinamento, e seu desempenho é avaliado no conjunto de teste. Quanto menor o conjunto de treinamento, maior a variância do modelo; no entanto, se o conjunto de treinamento for grande demais, a precisão estimada calculada a partir do conjunto menor é menos confiável.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPE-PI
Prova:
CESPE - 2012 - MPE-PI - Analista Ministerial - Informática |
Q234744
Banco de Dados
Texto associado
Acerca de conceitos básicos, arquiteturas e aplicações de data
warehouse e datamining e técnicas de modelagem e otimização de
bases de dados multidimensionais, julgue os itens que se seguem.
warehouse e datamining e técnicas de modelagem e otimização de
bases de dados multidimensionais, julgue os itens que se seguem.
Um cubo de dados é a representação multidimensional dos dados não agregados na qual é necessário que as dimensões tenham o mesmo tamanho.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPE-PI
Prova:
CESPE - 2012 - MPE-PI - Analista Ministerial - Informática |
Q234743
Banco de Dados
Texto associado
A respeito de fundamentos de banco de dados e linguagens de definição e manipulação de dados em SGBDs relacionais, julgue os itens a seguir.
O algoritmo de junção de laço aninhado requer o uso de índices para examinar parcialmente os pares de tuplas nas duas relações da junção.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPE-PI
Prova:
CESPE - 2012 - MPE-PI - Analista Ministerial - Informática |
Q234742
Banco de Dados
Texto associado
A respeito de fundamentos de banco de dados e linguagens de definição e manipulação de dados em SGBDs relacionais, julgue os itens a seguir.
Os atributos utilizados para a classificação do resultado pela cláusula order by não necessitam estar presentes na cláusula select da consulta
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