Dentre as técnicas de injeção de SQL, há uma que permite encontrar parâmetros injetáveis, descobrir o tipo e versão do SGBD e descobrir informação sobre o esquema relacional, por exemplo, o nome das tabelas e colunas, e tipos de dados das colunas. O nome dessa técnica é

As requisições DML, que são planejadas ou não planejadas, devem ser processadas pelo componente __________, que determina um modo eficiente de implementar a requisição.

- A palavra que preenche a lacuna acima é

Aplicando o comando SQL (select) nas tabelas abaixo, o número de linhas retornadas é:

Tabela: funcionarios

codfunc nome_func telefone

1019 Carlos 3222-3393

1212 Maria 3394-3939

1983 Maira 3223-1121

Tabela: dependentes

codfunc coddep nomedep

1983 01 Juliana

1019 02 Carla

1212 03 Pedro

select *

from funcionarios as func

inner JOIN dependentes as dep

ON func.codfunc = dep.codfunc

Where func.nome_func like ‘%ar%’

Aplicando a Terceira Forma Normal (3FN) no esquema relacional abaixo, os esquemas relacionais resultantes são:

funcionario {codfunc, nome, end, email, codsetor, descsetor, salario, codfuncao, descfuncao, ch_funcao, cpf}

Os procedimentos de trigger (gatilho) são procedimentos pré-compilados, armazenados junto com banco de dados e invocados automaticamente na ocorrência de algum evento especificado. Existem diversos exemplos da aplicabilidade de procedimentos de trigger, exceto: 

On-Line Transaction Processing (OLTP) ateniam apenas a manipulação de dados operacionais, o que não era suficiente para apoiar o usuário na tomada de decisões estratégicas. A partir dos requisitos dos usuários e de tecnologias existentes, foram elaborados conceitos e desenvolvidas soluções que alavancassem o processo de Business Inteligence. A primeira das soluções foi a linguagem APL, base utilizada no desenvolvimento de aplicações On-line Analytical Processing (OLAP). A aplicação OLAP soluciona o problema de síntese, análise e consolidação de dados, pois é o processamento analítico on line dos dados. Oferece a capacidade de visualizar as informações a partir de muitas perspectivas diferentes, enquanto mantém uma estrutura de dados adequada e eficiente. No que se refere aos requisitos funcionais e de desempenho quanto aos aspectos recuperação, orientação e modelagem, em relação à OLTP, as aplicaçõs OLAP apresentam, respectivamente, as seguintes características:

Uma transação é considerada uma unidade lógica de trabalho em bancos de dados. A execução de uma transação é iniciada por meio de uma instrução BEGIN TRANSACTION e pode terminar de modo anormal ou normal. No primeiro caso, um comando reverte uma transação explícita ou implícita ao começo dela ou a um ponto de salvamento dentro da transação, enquanto que no segundo, o comando efetiva a transação corrente, sendo que neste caso, todas as modificações efetuarollback e commit das por ela se tornam visíveis. Esses comandos são, respectivamente:

A DDL da SQL descreve como as tabelas e outros objetos Oracle podem ser definidos, alterados e removidos. De um modo geral, é a parte utilizada pelo DBA. O comando que elimina um índice já criado é

No Oracle 10g, a programação PL/SQL acrescenta a construção de programas à SQL, resultando em uma linguagem estrutural mais poderosa. Todos os programas em PL/SQL são compostos por blocos, que podem ser aninhados em outros. O Oracle PL/SQL possui diferentes tipos de dados, para atender suas necessidades. Um é utilizado para definir números fixos ou de ponto flutuante, enquanto outro é usado para armazenar dados binários. Esses tipos de dados são, respectivamente,

On‐Line Transaction Processing (OLTP) atendiam apenas a manipulação de dados operacionais, o que não era suficiente para apoiar o usuário na tomada de decisões estratégicas. A partir dos requisitos dos usuários e de tecnologias existentes, foram elaborados conceitos e desenvolvidas soluções que alavancassem o processo de Business Inteligence. A primeira das soluções foi a linguagem APL, base utilizada no desenvolvimento de aplicações On‐line Analytical Processing (OLAP). A aplicação OLAP soluciona o problema de síntese, análise e consolidação de dados, pois é o processamento analítico on line dos dados. Oferece a capacidade de visualizar as informações a partir de muitas perspectivas diferentes, enquanto mantém uma estrutura de dados adequada e eficiente. No que se refere aos requisitos funcionais e de desempenho quanto aos aspectos recuperação, orientação e modelagem, em relação à OLTP, as aplicações OLAP apresentam, respectivamente, as seguintes características:

Uma transação é considerada uma unidade lógica de trabalho em bancos de dados. A execução de uma transação é iniciada por meio de uma instrução BEGIN TRANSACTION e pode terminar de modo anormal ou normal. No primeiro caso, um comando reverte uma transação explícita ou implícita ao começo dela ou a um ponto de salvamento dentro da transação, enquanto que no segundo, o comando efetiva a transação corrente, sendo que neste caso, todas as modificações efetuadas por ela se tornam visíveis. Esses comandos são, respectivamente:

O modelo relacional representa o banco de dados como uma coleção de relações. Dentre os comandos de DML, um é utilizado para mudar os valores de dados em uma fila de tabela existente, enquanto outro permite remover filas existentes de uma tabela. Esses comandos são, respectivamente:

Com relação ao tema Modelagem Multidimensional, analise as afirmativas a seguir.

I. Os esquemas star e dataflake são elementos encontrados na modelagem dimensional.

II. Os datawarehouses são costumeiramente organizados em torno de uma tabela de fatos e muitas tabelas de dimensões.

III. Uma tabela de fatos é sempre composta por três tipos de atributos: atributos de medidas, atributos de dimensões e chaves surrogate de dimensões degeneradas que variam ao longo do tempo.

Assinale:

Assinale a alternativa que indica as operações comuns nos modelos dimensionais.

Assinale a alternativa que apresenta características dos Datawarehouses.

Os objetivos da Otimização de Consultas em Bancos de Dados estão relacionados nas afirmativas a seguir.

I. Reduzir o tempo de resposta das consultas e melhorar a vazão geral das transações.

II. Evitar a existência excessiva de locks através do aumento da concorrência entre as transações.

III. Manter atualizados os índices secundários de relações desnormalizadas como forma de maximizar o particionamento vertical de dados.

Assinale:

A otimização de consultas SQL visa aprimorar seu desempenho. Este processo utiliza transformações baseadas em operações da álgebra relacional.

Assinale a alternativa que apresenta as transformações corretas.

Observe a tabela e a consulta SQL a seguir

Despesas

depto tipo valor

A P 100.00

A D 200.00

A S 50.00

B P NULL

B D 100.00

B S 500.00

C P NULL

C D 400.00

C S 100.00

SELECT SUM(CASE WHEN tipo='P' THEN valor END) AS prototipo,

SUM(CASE WHEN tipo='D' THEN valor END) AS desenvolvimento,

SUM(CASE WHEN tipo='S' THEN valor END) AS suporte

FROM despesas;

Os valores retornados para prototipo, desenvolvimento e suporte serão, respectivamente:

Observe a tabela e a consulta SQL a seguir:

produtos

nome preco tipo

sabonete 3.60 C

escova_de_dentes 5.40 A

pente 1.80 A

fio_dental 5.40 A

vitaminas 9.00 B

aspirina 7.20 C

pasta_de_dentes 5.40 B

SELECT count(*) FROM produtos WHERE preco =

(SELECT AVG(preco) FROM produtos)

AND tipo <> 'B';

O valor retornado pela consulta acima será:

O DBA é a principal autoridade responsável pela gerência de um sistema gerenciador de banco de dados. Ele é capaz de criar contas, conceder ou revogar privilégios e designar os níveis de segurança das contas dos usuários.

Suponha que o DBA precise conceder acesso para atualização do atributo PARTIDO na tabela SENADOR para a conta PEV01.

O comando utilizado será: