Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados
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OLAP (online analytical processing) é um termo utilizado para descrever a análise de dados complexos a partir do data warehouse. As ferramentas OLAP empregam as capacidades de computação distribuída para análises que requerem mais armazenamento e poder de processamento que as disponibilizadas por um desktop.
Uma característica distinta dos data warehouses é o seu direcionamento para aplicações de apoio às decisões. Eles são otimizados para a recuperação de dados, não para o processamento rotineiro de transações.
As manipulações típicas de banco de dados são recuperação, inserção, remoção e modificação dos dados. Para essa finalidade, o SGBD fornece uma série de operações ou uma linguagem de manipulação de dados (data manipulation language – DML).
A linguagem de definição de dados (data definition language – DDL) é usada pelo administrador e pelos projetistas do banco de dados para definir os esquemas. O SGBD terá um compilador DDL, cuja função é processar os comandos DDL, a fim de identificar os construtores e armazenar a descrição do esquema no catálogo do SGBD.
A terceira forma normal (3FN) está embasada no conceito de dependência funcional. Em um esquema de relação R, X -> Y será uma dependência funcional se existir um conjunto de atributos Z que não seja nem uma chave candidata nem um subconjunto de qualquer chave de R, e X -> Z e Z -> Y forem, ambas, asseguradas.
A linguagem SQL pode ser considerada uma razão para o sucesso comercial dos bancos de dados relacionais. Como se tornou padrão para os bancos relacionais, os usuários têm pouca preocupação ao migrar, para o sistema relacional, suas aplicações de banco de dados originadas por outros tipos de sistemas como, por exemplo, em rede ou hierárquico.
O modelo relacional, considerado o padrão para o intercâmbio de dados na Internet, emprega estruturas de árvores hierárquicas. Ele combina conceitos de banco de dados com os de modelos de representação de documentos digital. O dado é representado como elementos, que podem ser aninhados para criar estruturas hierárquicas complexas. Esse modelo assemelha-se conceitualmente ao de rede, mas utiliza uma terminologia diferente.
A normalização de dados pode ser vista como o processo de análise de determinados esquemas de relações, com base em suas definições formais e chaves primárias, para alcançar as propriedades desejáveis de minimização de redundância e minimização de anomalias de inserção, exclusão e atualização.
Definir um atributo como chave de um tipo entidade significa que a propriedade de unicidade deve ocorrer para todo conjunto de entidades do tipo entidade, portanto, essa restrição não proíbe quaisquer duas entidades de terem, ao mesmo tempo, o mesmo valor para o atributo-chave.
A forma normal de uma relação refere-se à condição da mais alta forma normal alcançada e, consequentemente, indica o grau no qual foi normalizada. As formas normais, quando consideradas isoladamente de outros fatores, garantem um bom projeto de banco de dados.
Um SGBD garante que haja repetição de informação para que seja possível aplicar as regras de normalização.
O projeto físico é direcionado para um SGBD específico como, por exemplo, Oracle, Postgresql ou SQLServer. Decisões tomadas durante o projeto físico para melhorar o desempenho podem afetar a estrutura do esquema lógico.
Em um banco de dados relacional, a propriedade da integridade referencial é utilizada para garantir que os valores dos campos não extrapolem seus domínios, por exemplo um campo denominado sexo pode receber somente os valores masculino ou feminino.
Para armazenar as informações da estrutura organizacional de uma empresa com suas hierarquias, desde o presidente até o auxiliar administrativo, é necessário utilizar um banco de dados hierárquico.
Assinale a alternativa que indica a opção mais recomendada para atingir este objetivo.
Assinale a alternativa que indica as instruções SQL que devem ser utilizadas entre as relações, respectivamente, e que melhor se aproximam da obtenção do resultado desejado.