Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 564

Q411023

Ano: 2013 Banca: VUNESP Órgão: COREN-SP Prova: VUNESP - 2013 - COREN-SP - Administrador de Banco de Dados |

Q411023 Banco de Dados

Uma das propriedades que uma transação de um banco de dados relacional deve respeitar é a que estabelece que uma transação deva ser completada até seu término, não sendo admissível implementá-la apenas parcialmente. Essa é a propriedade da

A

conexão.

B

unicidade.

C

dependência.

D

atomicidade.

E

compatibilidade.

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Q411022

Ano: 2013 Banca: VUNESP Órgão: COREN-SP Prova: VUNESP - 2013 - COREN-SP - Administrador de Banco de Dados |

Q411022 Banco de Dados

Considere a seguinte tabela de um banco de dados relacional:

Produto (ID, Nome, Peso, Valor, Categoria)

O comando de manipulação de dados do SQL para aumentar em 10% o Valor dos Produtos da Categoria ‘genérica’ é:

A

ADJUST Produto
WITH Valor = Valor * 1,1
WHERE Categoria = ‘genérica’

B

CHANGE Produto
PLACE Valor = Valor * 1,1
WHERE Categoria = ‘genérica’

C

CURRENT Produto
Valor = Valor * 1,1
WHERE Categoria = ‘genérica’

D

REFRESH Produto
FOR Valor = Valor * 1,1
WHERE Categoria = ‘genérica’

E

UPDATE Produto
SET Valor = Valor * 1,1
WHERE Categoria = ‘genérica’

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Q411021

Ano: 2013 Banca: VUNESP Órgão: COREN-SP Prova: VUNESP - 2013 - COREN-SP - Administrador de Banco de Dados |

Q411021 Banco de Dados

Considere o seguinte comando de definição de dados do SQL, para um banco de dados relacional:

CREATE TABLE Aluno
(Nome Char(30) PRIMARY KEY,
Tipo Char(20) NOT NULL,
‘comando de restrição’);

O ‘comando de restrição’ para que o Tipo fique restrito aos valores ‘Comum’ e ‘Especial’ é

A

Tipo = (‘Comum’ OR ‘Especial’)

B

Tipo IS ONLY IN (‘Comum’, ‘Especial’)

C

DESIGN Tipo AS (‘Comum’, ‘Especial’)

D

RESERVE Tipo IN (‘Comum’, ‘Especial’)

E

CONSTRAINT C1 CHECK (Tipo IN (‘Comum’, ‘Especial’))

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Q411020

Ano: 2013 Banca: VUNESP Órgão: COREN-SP Prova: VUNESP - 2013 - COREN-SP - Administrador de Banco de Dados |

Q411020 Banco de Dados

Suponha a seguinte tabela (com todos seus domínios atômicos) de um banco de dados relacional:

T (A, B, C, D)

Considere, ainda, as seguintes dependências funcionais:

A → B,C,D e C → D

A maior forma normal em que se encontra essa tabela é:

A

primeira forma normal.

B

segunda forma normal.

C

terceira forma normal.

D

quarta forma normal.

E

forma normal de Boyce-Codd.

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Q411019

Ano: 2013 Banca: VUNESP Órgão: COREN-SP Prova: VUNESP - 2013 - COREN-SP - Administrador de Banco de Dados |

Q411019 Banco de Dados

Além de armazenar dados em tabelas, um banco de dados relacional armazena também informações sobre essas tabelas, tais como seus nomes e atributos. Essas informações são armazenadas no(a) chamado(a)

A

algoritmo de busca.

B

bloqueio granular.

C

catálogo do sistema.

D

índice generalizado.

E

rede de relacionamentos.

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Q411018

Ano: 2013 Banca: VUNESP Órgão: COREN-SP Prova: VUNESP - 2013 - COREN-SP - Administrador de Banco de Dados |

Q411018 Banco de Dados

Na modelagem entidade-relacionamento, todo conjunto de entidades fracas apresenta como característica

A

possuir apenas atributos do tipo numérico.

B

possuir chave primária composta.

C

possuir duas ou mais chaves candidatas.

D

não possuir um conjunto de atributos que sirva como sua chave primária.

E

não possuir atributos do tipo literal.

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Q411017

Ano: 2013 Banca: VUNESP Órgão: COREN-SP Prova: VUNESP - 2013 - COREN-SP - Administrador de Banco de Dados |

Q411017 Banco de Dados

Em um banco de dados relacional, o conceito de instância representa o conjunto

A

de usuários válidos em determinado momento.

B

de valores válidos de cada atributo.

C

dos atributos que admitem valores nulos.

D

dos dados armazenados em determinado instante.

E

dos atributos que formam as chaves primárias de todas as tabelas.

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Q411016

Ano: 2013 Banca: VUNESP Órgão: COREN-SP Prova: VUNESP - 2013 - COREN-SP - Administrador de Banco de Dados |

Q411016 Banco de Dados

Em um banco de dados distribuído, seus usuários não necessitam saber como as tabelas são divididas e armazenadas entre os diversos sites componentes desse banco de dados. Esse conceito é chamado de transparência de

A

fragmentação.

B

indexação.

C

normalização.

D

restrição

E

valoração.

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Q410811

Ano: 2013 Banca: FCC Órgão: TRT - 5ª Região (BA) Prova: FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q410811 Banco de Dados

Nos sistemas de banco de dados PostgreSQL, o tipo de dado double precision requer...I..... para seu armazenamento, enquanto o tipo BINARY_FLOAT do Oracle possui 32 bits e requer..II...... para seu armazenamento.

As lacunas I e II são correta e respectivamente preenchidas com:

A

64 bits - 4 bytes

B

8 bytes - 5 bytes

C

4 bytes - 4 bytes

D

4 bytes - 4 bytes

E

8 bytes - 64 bits

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Q410810

Ano: 2013 Banca: FCC Órgão: TRT - 5ª Região (BA) Prova: FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q410810 Banco de Dados

Considere os seguintes trechos de SQL para bancos de dados Oracle.

create table test (id number, testdata varchar2(255));

create sequence test_seq
start with 1
increment by 1
nomaxvalue;

create trigger test_trigger
before insert on test
for each row
begin
select test_seq.nextval into :new.id from dual;
end;

O propósito destes comandos é obter um autoincremento da coluna id presente na tabela test. Em sistemas de bancos de dados PostgreSQL, o autoincremento pode ser obtido com a utilização de um tipo de dado criado por conveniência, chamado

A

SERIAL.

B

AUTO_INCREMENT.

C

INCREMENT.

D

INTEGER AUTO.

E

AUTO SEQUENCE.

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Q410809

Ano: 2013 Banca: FCC Órgão: TRT - 5ª Região (BA) Prova: FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q410809 Banco de Dados

Utiliza os conceitos lógicos, como objetos, suas propriedades e seus inter-relacionamentos, que podem ser mais fáceis para os usuários entenderem os conceitos de armazenamento computacionais. Consequentemente, esconde os detalhes de armazenamento e da implementação, desinteressantes para a maioria dos usuários de banco de dados.

O texto refere-se a

A

representação física.

B

modelo lógico.

C

especialização.

D

modelo de dados.

E

modelo E-R.

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Q408470

Ano: 2013 Banca: FCC Órgão: MPE-CE Prova: FCC - 2013 - MPE-CE - Analista Ministerial - Ciências da Computação |

Q408470 Banco de Dados

Em relação ao entendimento do significado do termo Business Intelligence (BI) e da solução que provê, a definição que NÃO é coerente com o termo Business Intelligence é a que

A

consiste em uma metodologia que fornece objetivos de negócios ligados a objetivos de TI, provendo métricas e modelos de maturidade para medir a sua eficácia e identificando as responsabilidades relacionadas dos donos dos processos de negócios e de TI.

B

se refere à aplicação de técnicas analíticas para informações sobre condições de negócio no sentido de melhorá-las, de uma maneira automatizada, mas com a interpretação e respostas humanas, de forma a melhorar a tomada de decisões.

C

reúne recursos que provêm a habilidade para que a pessoa certa receba a informação adequada e no momento correto para tomar a melhor decisão.

D

consiste em um sistema de negócios que inclui uma estrutura de busca efetiva e acessível, acurada, em tempo real, com informações e relatórios que permitam aos líderes das áreas de negócio se manterem informados para tomar decisões.

E

é uma solução fácil de dizer, mas difícil de fazer corretamente pois envolve mudanças na forma como a organização conduz uma busca efetiva, bem como, a necessidade de se possuir uma base de dados de qualidade para que se possa tomar ações com o objetivo de otimizar a performance corporativa.

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Q408469

Ano: 2013 Banca: FCC Órgão: MPE-CE Prova: FCC - 2013 - MPE-CE - Analista Ministerial - Ciências da Computação |

Q408469 Banco de Dados

A associação entre o comando do banco de dados MySQL e sua descrição é expressa corretamente em

A

Mudar de base de dados change [nome bd];
Ver os formatos dos campos da tabela check [nome tabela];
Apagar uma base de dados drop database [nome bd];
Atualizar permissões e privilégios de uma base de dados UPDATE PRIVILEGES;

B

Mudar de base de dados use [nome bd];
Ver os formatos dos campos da tabela describe [nome tabela];
Apagar uma base de dados drop database [nome bd];
Atualizar permissões e privilégios de uma base de dados FLUSH PRIVILEGES;

C

Mudar de base de dados change [nome bd];
Ver os formatos dos campos da tabela show [nome tabela];
Apagar uma base de dados delete database [nome bd];
Atualizar permissões e privilégios de uma base de dados set privileges;

D

Mudar de base de dados show [nome bd];
Ver os formatos dos campos da tabela list [nome tabela];
Apagar uma base de dados drop tables [nome bd];
Atualizar permissões e privilégios de uma base de dados list privileges;

E

Mudar de base de dados use [nome bd];
Ver os formatos dos campos da tabela show [nome tabela];
Apagar uma base de dados erase database [nome bd];
Atualizar permissões e privilégios de uma base de dados flush privileges;

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Q408467

Ano: 2013 Banca: FCC Órgão: MPE-CE Prova: FCC - 2013 - MPE-CE - Analista Ministerial - Ciências da Computação |

Q408467 Banco de Dados

Observe os comandos em Transact-SQL:

DECLARE @DataAtual DATETIME
SET @DataAtual = GETDATE()

Considere as tarefas a serem realizadas:

1- Retornar a quantidade de dias desde 01/01/2013 às 07:00 até o momento.
2- Somar 1 hora à hora atual.
3- Verificar se a data 01/34/2012 é uma data válida.

Os comandos corretos em Transact-SQL (usando ou não as informações dos comandos acima) que realizam as tarefas 1, 2 e 3, respectivamente, são:

A

SELECT DATEDIFF(DAY,'01/01/2013 07:00',#DataAtual)
SELECT DATEPLUS(HOUR,1,GETDATE())
SELECT VALIDDATE('01/34/2012')

B

DATEDIFF(DAY,'01/01/2013 07:00',@DataAtual)
DATEPLUS(HOUR,1,GETDATE())
ISDATE('01/34/2012')

C

SET DATEDIFF(DAYS,'01/01/2013 07:00',#DataAtual)
SET DATEPLUS(HOUR,1,GETDATE())
GET VALIDDATE('01/34/2012')

D

SELECT DATEDIFF(DAY,'01/01/2013 07:00',@DataAtual)
SELECT DATEADD(HOUR,1,GETDATE())
SELECT ISDATE('01/34/2012')

E

SELECT DATEDIFF(YEAR,'01/01/2013 07:00',DataAtual)
UPDATE DATE(PLUSHOUR,1,GETDATE())
DECLARE VALID = ISDATE('01/34/2012')

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Q408465

Ano: 2013 Banca: FCC Órgão: MPE-CE Prova: FCC - 2013 - MPE-CE - Analista Ministerial - Ciências da Computação |

Q408465 Banco de Dados

Sabendo-se que uma relação r é armazenada em um Banco de Dados Distribuído pela técnica de replicação, considere as assertivas abaixo.

I. O sistema mantém várias cópias idênticas (réplicas) da relação r e armazena cada uma em um site diferente.

II. Quanto mais réplicas de r houver, maior a chance de que os dados necessários sejam encontrados no site em que a transação está executando. Assim, a replicação sempre aumenta o movimento de dados entre os sites.

III. Se um dos sites contendo a relação r falhar, então r pode ser encontrada em outro site e o sistema pode continuar a processar consultas envolvendo r apesar da falha.

Está correto o que se afirma APENAS em

A

II e III.

B

I.

C

I e II.

D

I e III.

E

II.

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Q403714

Ano: 2013 Banca: FCC Órgão: TRT - 5ª Região (BA) Prova: FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q403714 Banco de Dados

No PostgreSQL, a função utilizada para obter informações sobre arquivos é chamada

A

pg_header_info

B

pg_file_info

C

pg_stat_file

D

pg_read_file

E

pg_file_access

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Q403712

Ano: 2013 Banca: FCC Órgão: TRT - 5ª Região (BA) Prova: FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q403712 Banco de Dados

No modelo de entidade-relacionamento, o grupo de atributos nominativos engloba todos aqueles atributos que, além de cumprirem a função de descritivos,

A

também servem como definidores de nomes ou rótulos de identificação aos objetos aos quais pertencem.

B

não pertencem propriamente aos objetos aos quais estão alocados, mais fazem algum tipo de citação ou ligação com outros objetos.

C

apresentam a característica de classificação de entidades fortes e fracas, bem como auxiliam no relacionamento de tais entidades.

D

exigem a presença de nomes, ou seja, um literal que exprima um nome, não permitindo dados numéricos, por exemplo.

E

devem identificar de forma unívoca as instâncias dos objetos aos quais pertencem, ou seja, não permitir homônimos.

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Q401598

Ano: 2013 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2013 - TRT - 15ª Região - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q401598 Banco de Dados

Considere

I. A fonte de dados de todos os cubos OLAP do Service Manager são os data marts do Operations Manager, enquanto o Configuration Manager fornece dados em Big Data e CSV, não sendo compatíveis com OLAP.

II. As informações de autenticação sobre a fonte de dados devem ser armazenadas no SSAS (SQL Server Analysis Services) para se estabelecer o nível correto de permissões.

III. Os cubos OLAP podem exibir e somar grandes volumes de dados, embora não forneçam aos usuários acesso pes- quisável a quaisquer pontos de dados, quando os dados precisam ser acumulados, decompostos e analisados, conforme a necessidade para tratar da maior variedade de questões relevantes à área de interesse do usuário.

Está correto APENAS o que se afirma em

A

III.

B

II e III.

C

I e III.

D

I e II

E

II.

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Q401597

Ano: 2013 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2013 - TRT - 15ª Região - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q401597 Banco de Dados

Arquitetar e manter processos ETL é considerado por muitos uma das tarefas mais difíceis de um projeto de data warehouse. Muitos projetos deste tipo utilizam ferramentas para manter este processo. ......, por exemplo, provê recursos de ETL e tira vantagem das capacidades de banco de dados inerentes.

A lacuna acima é corretamente preenchida com Oracle

A

Warehouse Builder (OWB).

B

Loading Data (OLD).

C

Data Transformation (ODT).

D

Query and Input (OQI).

E

Business Intelligence (OBI).

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Q401596

Ano: 2013 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2013 - TRT - 15ª Região - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q401596 Banco de Dados

O Microsoft SQL Server 2012 provê ferramentas específicas para Business Intelligence. Uma dessas ferramentas possibilita a apresentação e visualização de dados (View), enquanto a outra auxilia o usuário no acesso aos dados que são exibidos (Model). Essas ferramentas são chamadas, respectivamente,

A

SQL Viewer - Data Miner

B

Data Explorer - Data Acquirer

C

Power View - Power Pivot.

D

MS Exhibition - SQL Query+

E

Data Show - Data Miner

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Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados

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