Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados
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CREATE TABLE PROFESSOR (ID INTEGER, NOME VARCHAR(20), CIDADE VARCHAR(20)); CREATE TABLE ALUNO (ID INTEGER, NOTA INTEGER, CIDADE VARCHAR(20)); INSERT INTO PROFESSOR VALUES (1, "Joaquim da Silva", "Aracaju"); INSERT INTO ALUNO VALUES (2, 50, "Itabaiana"); SELECT ALUNO.CIDADE FROM PROFESSOR INNER JOIN ALUNO;
Ao serem executados estes comandos, será retornado como resultado
CREATE TABLE CONTROLE (QTY INTEGER, NOME VARCHAR(20)); INSERT INTO CONTROLE VALUES (11, "TESTE 1"); INSERT INTO CONTROLE VALUES(12, "TESTE 2"); INSERT INTO CONTROLE VALUES(13, "TESTE 3"); SELECT CASE WHEN QTY > 12 THEN COUNT(*)ELSE 11 END AS VAL FROM CONTROLE;
Estes comandos irão retornar como resultado para a coluna VAL,
Em tabelas com o mesmo tipo de registros, porém com campos de tamanho variável, pode-se utilizar, nesses campos, o tipo texto de tamanho variável (VARCHAR) para otimização do espaço de armazenamento em disco.
Para aperfeiçoamento das consultas em tabelas, em relação ao tempo de atualização e de consulta dos registros, deve-se criar o maior número de índices possível, independentemente do uso da tabela.
Em tabelas sequenciais (HEAP FILES), os registros são dispostos conforme a ordem de entrada. Em geral, a pesquisa sobre os registros será mais lenta, pois os registros serão varridos sequencialmente para localização do dado pesquisado.
Os becapes gerados por uma versão mais recente do SQL Server não podem ser restaurados com o uso de versões anteriores.
O becape quente, que é realizado com o banco de dados desligado, pode ser executado por meio de scripts shell, no Linux/Unix, ou por meio de batch, no Windows, sendo sempre obrigatório copiar todo o conteúdo do banco de dados.
No modelo de dados utilizado nos bancos de dados relacionais, os registros são organizados em grafos, nos quais consta um único tipo de associação que define uma relação 1: N entre dois tipos de registros: proprietário e membro. Dessa maneira, dados dois relacionamentos 1: N entre os registros A e D e entre os registros C e D, é possível construir um relacionamento M:N entre A e D.
No contexto de bancos de dados, visão (view) é um objeto que consiste em uma lista organizada de todos os elementos de dados que são pertinentes para o sistema. A visão descreve entradas, saídas, composição de depósito de dados e cálculos intermediários.
A linguagem de manipulação de dados (DML) abrange uma linguagem de consulta embasada tanto na álgebra relacional quanto no cálculo relacional de tuplas. Alguns comandos que representam essa linguagem são SELECT, CREATE TABLE e CREATE INDEX.
Considere uma tabela de um banco de dados com chave primária e tipo de campo que receba um valor inteiro. Ao se efetuar uma pesquisa de um valor sobre a chave primária dessa tabela, o método de busca binária requer, no máximo, lg(n) comparações para localizar o elemento pesquisado, em que n é o número de registros.
Para aperfeiçoar o desempenho nas consultas aos dados no modelo de um data warehouse, são realizadas desnormalizações dos dados, como, por exemplo, modelos que estejam na 3FN no ambiente de produção serão modelados na 2FN ou até mesmo na 1FN.
Uma vez que o modelo de dados de um data warehouse tenha sido definido, nenhuma mudança poderá ocorrer em relação a sua estrutura.
21. <class name="Pessoa" table="PESSOA">
22. <id name="id" column="ID_PESSOA ">
23. <generator class="native"/>
24. </id>
25. <property name="idade"/>
26. <property name="nome"/>
27. <property name="sobrenome"/>
28. <set name="Eventos" table="Evento_Pessoa">
29. <key column="ID_PESSOA"/>
30. <many-to-many column="ID_EVENTO" class="Evento"/>
31. </set>
32. </class>
Embora seja possível haver, na orientação a objetos, relacionamentos do tipo N:M entre classes, isso não ocorre em bancos de dados relacionais na terceira forma normal (3FN), que é o padrão do mapeamento entre o Hibernate e os bancos de dados relacionais. Desse modo, a sintaxe na linha 30 está incorreta de acordo com os padrões do Hibernate 4.2.
Se uma transação for executada de maneira serializável, poderá ocorrer de uma transação ler novamente dados lidos anteriormente e descobrir que eles foram alterados por outra transação.
Acerca do conceito de processamento de transações em um banco de dados, julgue o item a seguir.
Para assegurar a integridade dos dados em uma transação,
exige-se que os sistemas de banco de dados mantenham,
durante a transação, a propriedade denominada atomicidade,
em que a soma das entradas e saídas das transações são
sempre constantes e os campos são indivisíveis.
Um dos tipos de particionamento disponíveis no MySQL seleciona uma partição com base no valor retornado por uma expressão definida pelo usuário, que opera sobre os valores presentes nas linhas que serão inseridas em uma tabela.
Que tipo de particionamento é esse?