Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados
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Em relação ao processo de ETL, assinale a afirmativa correta.
Assinale a opção que indica a propriedade segundo a qual, após a confirmação de uma transação, as alterações realizadas devem permanecer no banco de dados e não podem ser perdidas em caso de falhas no sistema.
Sistema 1: uma base de dados para armazenar perfis de servidores públicos e suas informações funcionais (dados estruturados e semiestruturados, com variações entre os cargos e históricos de alterações).
Sistema 2: uma aplicação para análise de relacionamentos entre empresas e servidores, com foco em investigações de conflito de interesse, utilizando conexões como vínculos societários, contratos, nomeações e relações familiares.
Nesse contexto, a combinação de modelos NoSQL mais apropriada para atender eficientemente as necessidades dos sistemas 1 e 2 é, respectivamente,
O gestor de TI detectou um problema: em determinados momentos, o sistema calcula valores com base em registros de frequência que são modificados por outra transação ainda em andamento, resultando em inconsistência nos valores pagos.
Para evitar esse problema, a equipe propõe ajustar o nível de isolamento da transação utilizada durante o cálculo da folha, de forma que os dados lidos não possam ser modificados ou inseridos por outras transações até que a atual seja concluída.
Com base nesse cenário, o nível de isolamento mais apropriado para evitar leituras inconsistentes causadas por alterações concorrentes é:
Sobre a mineração de dados, assinale a afirmativa correta.
Com base no relato, é correto afirmar que o tipo em questão é orientado a:
Neste contexto, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para verdadeira e (F) para falsa.
( ) O comando para apagar registros em uma tabela é o DELETE.
( ) Os comandos REVOKE, UPDATE e TRUNCATE pertencem, respectivamente, aos subconjuntos DCL, DML e DDL.
( ) O comando SAVEPOINT é um dos comandos do subconjunto DCL.
( ) O comando DROP pertence ao subconjunto DDL, sendo usado para limpar completamente uma tabela mantendo sua estrutura original.
As afirmativas são, respetivamente,
Considerando as características dos bancos de dados relacionais, assinale a afirmativa que descreve corretamente esse tipo de tecnologia.
Com base nesse aprendizado, assinale a opção que apresenta apenas comandos pertencentes à categoria de definição de dados (DDL).
Selecione a opção que identifica o método de particionamento de dados em que o “conjunto de treinamento” é gerado por N sorteios aleatórios com reposição a partir do conjunto de dados original (que contém N registros). Já o “conjunto de testes” é composto pelos registros não selecionados para o “conjunto de treinamento”.
Julgue o item a seguir, que versam acerca da administração do SGBD Oracle, da modelagem de dados multidimensional e do conceito de data lake.
O conceito de data lake baseia-se na estruturação rígida dos dados no momento da ingestão (schema-on-write), o que garante integridade imediata e desempenho otimizado em consultas transacionais.
Julgue o item a seguir, que versam acerca da administração do SGBD Oracle, da modelagem de dados multidimensional e do conceito de data lake.
Na modelagem multidimensional, a tabela fato contém os dados de medição quantitativa, está no centro do esquema estrela e tem relação direta com as tabelas dimensão.
Julgue o item a seguir, que versam acerca da administração do SGBD Oracle, da modelagem de dados multidimensional e do conceito de data lake.
O Oracle Data Guard permite a replicação síncrona e assíncrona de dados entre bancos de dados primários e de standby, oferecendo alta disponibilidade e recuperação de desastres.
Julgue o item a seguir, que versam acerca da administração do SGBD Oracle, da modelagem de dados multidimensional e do conceito de data lake.
Oracle RMAN (Recovery Manager) é uma ferramenta capaz de realizar apenas backups lógicos de objetos do banco de dados, como tabelas e usuários, de modo que backups físicos são realizados por outras ferramentas, como Data Pump.
Julgue o próximo item, a respeito de Big Data, data mining e Oracle Data Integrator (ODI).
O ODI suporta integração nativa com tecnologias Big Data por meio do ODI Big Data Adapter e é capaz de gerar código HiveQL, Spark e Pig sem que o desenvolvedor escreva manualmente tais scripts.
Julgue o próximo item, a respeito de Big Data, data mining e Oracle Data Integrator (ODI).
No ODI, os knowledge modules são componentes reutilizáveis que encapsulam as lógicas de integração e transformação e que podem ser personalizados em linguagens como SQL, Groovy e Shell Script.
Julgue o próximo item, a respeito de Big Data, data mining e Oracle Data Integrator (ODI).
As técnicas de data mining operam exclusivamente com dados rotulados, utilizando apenas algoritmos supervisionados, uma vez que a descoberta de padrões requer o conhecimento prévio das classes dos dados.
Julgue o próximo item, a respeito de Big Data, data mining e Oracle Data Integrator (ODI).
Uma das funções de data mining é realizar previsões com base em dados históricos, utilizando algoritmos como regressão, redes neurais e árvores de decisão.